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出版者:化学工业出版社

作者:潘家祯编

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2001-1

价格:35.0

装帧:平装

isbn号码:9787502530860

丛书系列:

图书标签:

• 科技文献检索
• 信息检索
• 文献检索
• 科技情报
• 情报学
• 学术研究
• 科研工具
• 数据库
• 信息资源
• 检索技巧

《科技文献检索手册》是一本旨在帮助读者掌握高效、精准获取科技信息能力的实用指南。本书内容丰富，条理清晰，从基础概念到高级技巧，为不同阶段的用户提供了全方位的指导。 一、 科技文献检索的基础认知 在信息爆炸的时代，如何快速、准确地找到所需科技文献是科研、学习和工作中的重要一环。本书首先会深入浅出地阐述科技文献的种类、特点及其在信息传播中的价值。读者将了解到期刊论文、会议论文、学位论文、专利、科技报告、标准、图书等不同文献类型，以及它们的检索侧重点和信息量。同时，本书会帮助读者建立起对科技文献检索基本原理的理解，包括信息组织、索引体系、检索语言等核心概念。 二、 掌握检索工具与数据库 强大的检索工具是高效检索的关键。本书将详细介绍国内外主流的科技文献数据库，包括但不限于： 综合性文献数据库： 如Web of Science（WoS）、Scopus、Google Scholar等，介绍它们的收录范围、检索功能、高级检索选项、文献引用分析等，并提供不同数据库的适用场景分析。 专业领域数据库： 针对不同学科领域，如工程技术（IEEE Xplore, Ei Compendex）、生物医学（PubMed, Embase）、化学（SciFinder, Reaxys）、材料科学（Materials Science & Engineering Database）等，介绍其特色和检索技巧。 专利数据库： 如Espacenet, Google Patents, USPTO等，讲解专利检索的独特性，包括分类号、IPC/CPC、申请号/公开号等关键信息的使用。 开放获取资源： 介绍arXiv, PubMed Central (PMC), DOAJ等开放获取平台，帮助读者免费获取大量前沿研究成果。 国内重要数据库： 如中国知网（CNKI）、万方数据、维普资讯等，强调其在国内研究中的重要地位和检索特点。 本书不仅会罗列数据库名称，更会针对每个数据库的界面、检索字段、高级检索语法（如布尔逻辑、截词符、词干提取、字段限制等）进行详细的讲解和实例演示。 三、 精炼检索策略与技巧 单纯地了解数据库是不够的，掌握科学的检索策略至关重要。本书将引导读者： 明确检索目标： 如何将研究问题转化为具体的检索词和检索式，这是检索成功的起点。 构建检索词库： 学习同义词、近义词、上位词、下位词的运用，以及专业术语、缩写、别名的搜集。 运用布尔逻辑运算符： “AND”, “OR”, “NOT”等逻辑运算的组合使用，实现检索范围的精确控制。 掌握截词符与通配符： 如星号(), 问号(?)等，用于匹配词语的不同变体，提高检索的全面性。 利用字段检索： 学习在标题、摘要、作者、关键词、机构等特定字段进行检索，缩小无效信息范围。 关键词与主题词的转换： 如何将日常语言的描述转化为数据库的专业检索词（MeSH, Thesaurus等）。 检索结果的评估与筛选： 如何根据文献的相关性、发表年份、期刊声誉、作者影响力等进行初步筛选。 迭代式检索： 学习在初步检索后，根据结果进行检索词和策略的调整，不断优化检索过程。 文献追溯与引文分析： 如何利用已找到的相关文献，通过其参考文献和被引用情况，进一步挖掘更多有价值的文献。 四、 文献管理与利用 找到文献只是第一步，如何有效地管理和利用这些文献同样关键。本书将探讨： 文献管理软件： 介绍EndNote, Zotero, Mendeley等常用文献管理软件的功能，包括文献导入、分类、笔记、引用生成等，帮助读者构建个人文献库。 阅读与分析文献： 提供快速浏览文献、理解核心内容、评估文献质量的方法，以及如何提取关键信息并进行梳理。 文献的利用与写作： 如何将检索到的文献融入到学术写作、项目报告、技术方案等实际工作中，避免抄袭，规范引用。 五、 特殊主题的检索 除了常规文献检索，本书还将涉及一些特殊的检索场景： 专利检索： 详细介绍专利的结构、分类体系（IPC/CPC）以及专利检索的策略和注意事项，帮助读者了解技术发展动态和保护知识产权。 会议论文检索： 介绍不同领域的著名会议及其论文集的检索方法，获取最新研究动态。 学位论文检索： 指导读者如何查找国内外博士、硕士学位论文，作为深入了解某一研究领域的有力补充。 标准文献检索： 讲解如何查找国家标准、行业标准、国际标准，确保技术和产品的合规性。 六、 检索实践与案例分析 理论结合实践是掌握技能的有效途径。本书将提供大量真实案例，模拟不同的研究情境，引导读者一步步完成检索任务。这些案例将覆盖从初步的文献调研到深入的专利分析等不同层面，帮助读者将所学知识融会贯通，举一反三。 结语 《科技文献检索手册》旨在成为您在浩瀚科技信息海洋中航行的指南针。通过学习本书，您将能够自信、高效地定位所需科技信息，为您的学术研究、技术创新和职业发展奠定坚实的基础。无论您是学生、研究人员、工程师还是对科技发展感兴趣的任何人，都能从中获益。

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这本书的装帧设计非常考究，硬壳封面给人一种沉甸甸的质感，配合着典雅的书名字体，一眼就能看出这是一本严肃、专业的工具书。内页的纸张选择了偏米白色的，触感细腻，印刷清晰，即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。版式设计上，作者显然下了不少功夫，章节标题的层级划分清晰明了，大量的图表和案例插图穿插得恰到好处，极大地增强了可读性。特别是那些复杂的检索流程图，用不同的颜色和符号进行了标识，即使是初次接触信息检索领域的人，也能通过直观的视觉引导快速把握核心逻辑。装订工艺也很扎实，书脊平整，可以完全平摊在桌面上，这对于需要频繁查阅和做笔记的读者来说，简直是福音。从拿到书的那一刻起，就能感受到它沉甸甸的分量，这不仅仅是物理上的重量，更是一种知识厚度的体现。细节之处彰显品质，比如扉页上的版权信息和致谢部分都处理得非常专业得体，体现了出版方的严谨态度。整体而言，这本书的物理形态本身就是一种对知识的尊重和呈现，让人爱不释手，更愿意将其置于案头，随时取阅。

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这本书最让我感到惊喜的是其跨学科的视野和紧跟时代步伐的更新速度。它没有将自己局限于传统的几大检索工具，而是花了相当大的篇幅介绍了近年来兴起的开放存取（Open Access）资源库、预印本服务器（如arXiv、medRxiv）以及新兴的引文追踪技术。作者对不同学科领域（如生物医学、工程技术、社会科学）的专业数据库特点和检索侧重点进行了清晰的区分，而非一概而论。例如，在介绍专利检索时，它详细分析了IPC和CPC分类号的层级关系及其在不同国家专利局的应用差异，这对于我进行国际技术调研工作至关重要。更难能可贵的是，书中对如何利用新兴的AI辅助工具来优化检索路径也进行了初步的探讨，虽然这部分内容可能相对前沿，但足以展现出作者紧跟信息技术发展的决心。这种与时俱进的态度，确保了这本书的实用性和生命力，避免了许多工具书因信息过时而迅速贬值的命运。

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初次翻阅此书，我立刻被其详尽且系统化的内容组织方式所折服。它不像市面上很多同类书籍那样，仅仅停留在概念的罗列上，而是真正做到了“手把手”地教学。书中对不同类型文献（如期刊、专利、学位论文等）的检索策略进行了细致入微的拆解，每一个步骤都配有详实的步骤说明和相应的操作截图，仿佛有位经验丰富的导师在旁边实时指导。特别是关于逻辑运算符和截词符的运用，作者用大量真实的、来自不同数据库的实战案例进行了对比演示，让我清晰地认识到，检索技巧的差异如何直接影响到结果的广度和精度。书中还专门开辟了一章，专门讨论了“灰色文献”的搜寻途径，这部分内容在其他入门读物中鲜有提及，对于进行前沿研究的我来说，简直是雪中送炭。阅读过程中，我发现作者对检索结果的筛选和评估也给出了独到的见解，远超出了简单的“下载”或“引用”，而是深入到对文献信息源可靠性的判断层面，这种批判性思维的培养，才是此类工具书的真正价值所在。

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这本书的价值远超乎一本简单的“操作指南”范畴，它更像是一部信息素养提升的底层逻辑构建手册。它不仅仅教会了我们“如何做”，更重要的是阐述了“为什么这么做”。作者通过对信息源的批判性分析，引导读者思考信息获取的本质问题——我们到底在寻找什么，以及我们找到的信息是否真的可靠、完整。书中对“检索策略的迭代与优化”的论述尤其深刻，它强调了信息检索并非一次性任务，而是一个持续反馈、不断修正的过程。这种思维模式的植入，使得读者在面对新的、陌生的数据库或研究领域时，也能迅速建立起一套行之有效的检索框架。这种底层能力的培养，才是区分普通“操作员”和专业“信息分析师”的关键所在。这本书为我构建了一个坚实的知识基石，让我对未来的信息探索充满了信心和掌控感。

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阅读体验的流畅性是衡量一本专业书籍好坏的重要标准，而这本手册在这方面做得尤为出色。作者的语言风格介于严谨的学术论述和亲切的经验分享之间，使得晦涩的检索术语在阅读过程中变得易于理解和消化。它极少使用过于冗长或故作高深的辞藻，而是用简洁明了的句子直击要害，逻辑推进极为顺畅，仿佛作者在有条不紊地拆解一个复杂的迷宫。章节之间的过渡自然衔接，上一节的知识点总能成为下一节深入探讨的基础，构建起一个非常扎实的知识体系。即便是在讲解那些需要高度集中注意力的操作细节时，作者也会适当地穿插一些“小贴士”或“常见误区提醒”，这些小小的插入语，瞬间拉近了与读者的距离，让学习过程充满了趣味性和互动感。我很少需要频繁地来回翻页去查找定义，因为关键概念在首次出现时就已经被解释得相当透彻，这种结构上的清晰，极大地提升了学习效率。

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