数据结构教程

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出版者:复旦大学出版社
作者:蔡子经
出品人:
页数:251
译者:
出版时间:2006-4
价格:18.00元
装帧:
isbn号码:9787309014082
丛书系列:
图书标签:
  • 数据结构
  • 教材
  • C语言
  • 计算机
  • 编程
  • 考研
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  • 华东师大初试
  • 数据结构
  • 算法
  • 计算机科学
  • 编程
  • 教材
  • 基础
  • 数据存储
  • 链表
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具体描述

《数据结构教程》共分八章,它们分别是线性表、串、排序、数组、树、树的查找及其应用、图和外部排序。复旦大学计算机科学系从1980年开始以此为教材,并不断更新、充实为一本比较完善的、系统的教科书。《数据结构教程》中大量算法都有实用价值,并且用目前最流行的C语言描述所有算法。

《数据结构教程》是计算机各专业及软件有关专业的基础教材,也可作为大专院校教师的教学参考书,以及数据处理工作者和软件应用技术人员的参考资料。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我是在准备研究生入学考试时接触到这本书的,对于考试导向的学习者来说,最重要的是覆盖面和重点的突出性。这本书的表现可以说是超出了预期。它在覆盖了所有计算机专业研究生考试大纲要求的核心数据结构(如堆、树、图)之后,还非常贴心地为每个章节设计了“考点精炼”和“易错点剖析”的总结模块。这些总结部分提炼得极其到位,往往能直击命题人的思维习惯。比如,在讲解图的遍历算法(DFS与BFS)时,它没有止于代码实现,而是深入分析了递归深度和迭代实现对栈空间的影响,这正是选择题中常设的“陷阱”。更棒的是,书后附带的综合应用案例,将多个数据结构串联起来解决一个复杂问题,这对于考察综合分析能力的题目简直是神助攻。我用这本书配合刷题,效率比我之前盲目刷题高出好几倍,因为它不仅提供了“是什么”,更提供了“为什么这么考”的深层逻辑。

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我是一个在职的软件工程师,工作中经常需要处理大量的数据操作和性能优化问题,但坦白说,我的科班基础不太扎实,很多时候都是靠“猜”和“查文档”来解决。我对市面上很多“速成”或“入门”的数据结构书籍都持保留态度,因为它们往往停留在概念层面,无法深入到实际应用场景中的陷阱和技巧。这本书的独特之处在于它的深度和广度完美地结合在了一起。它不仅详尽地介绍了栈、队列、哈希表这些基础结构,更令人惊喜的是,它还花了不少篇幅探讨了图算法在现代网络路由、社交网络分析中的实际应用案例,甚至涉及到了B树在数据库索引中的优化策略。书中的代码示例不仅仅是教科书式的实现,很多都是经过精心设计,能够暴露出现有实现的性能瓶颈,并给出优化的完整思路。阅读过程中,我时不时地会停下来,反思自己在过去项目中是否错用了某种数据结构。这本书的价值在于,它不仅教会你“如何做”,更重要的是,让你明白在“什么情况下”应该这样做,这对于提升工程实践的严谨性至关重要。

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从一个更偏向理论研究的角度来看,这本书在对不同数据结构的设计哲学和演化历程的探讨上,展现了作者深厚的学术功底。它不仅仅是介绍现有工具,更像是在梳理计算机科学思想的脉络。比如,在讨论散列表(哈希表)时,作者详细对比了线性探测、二次探测和链地址法等不同冲突解决策略背后的数学期望和性能衰减模型,这让我意识到,看似简单的哈希函数背后蕴含着深刻的概率论和组合数学原理。书中对高级数据结构如斐波那契堆和B+树的介绍,也足够深入,能够满足我未来进行算法优化研究的需求。虽然对于一个纯粹的初学者来说,这部分内容可能略显超前,但对于希望深入理解其原理,甚至希望改进现有数据结构的人来说,这本书提供了坚实的理论基石和前沿视野。它不像很多教程那样浅尝辄止,而是鼓励读者去思考“有没有更好的实现方式”,这种批判性思维的引导,才是真正有价值的学术财富。

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说实话,这本书的排版和视觉设计真的让我眼前一亮,这在技术书籍中是很少见的。很多技术书,内容再好,那密密麻麻的文字和黑白线条图也能让人望而却步。但这本《数据结构教程》在这一点上做得非常出色。它对抽象数据结构的可视化呈现达到了一个新的高度。例如,在解释红黑树的自平衡过程时,作者使用了多步插图,每一步都清晰地标示出了旋转和颜色翻转的操作,甚至连那些复杂的双旋转情况也处理得井井有条,我只看图示就理解了八成的原理,远比那些只有文字描述的教材来得直观和高效。此外,书中的配色方案和字体选择都非常考究,长时间阅读下来眼睛也不会感到疲劳。虽然内容是关于枯燥的计算机科学核心,但阅读体验却接近于一本精心制作的图文解析读物。这种对细节的打磨,体现了作者对读者学习体验的尊重,让人在吸收知识的同时,也感受到一种阅读的愉悦感。

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这本《数据结构教程》简直是为我这种初学者量身定做的宝典!我之前接触过一些编程基础,但一到数据结构这里就感觉像掉进了迷宫,指针、链表、树,各种概念混杂在一起,看得我头大。然而,这本书的叙述方式极其清晰,作者似乎非常懂得如何将复杂的理论拆解成易于理解的小块。比如,它在讲解数组和链表时,不仅仅是罗列它们的优缺点,而是通过生动的比喻,让我一下子明白了它们在内存中存储方式上的本质区别。特别是关于时间复杂度和空间复杂度那几章,我以前总是背公式,但这本书却通过大量的图示和实际案例,让我真正理解了“为什么”要用大O表示法,以及在实际工程中如何根据需求权衡效率。它没有那种高高在上、拒人于千里之外的学术腔调,反而是像一位耐心十足的导师,一步步引导你跨越难关。读完前几章,我对算法的底层逻辑有了前所未有的信心,那种茅塞顿开的感觉,真的让人欲罢不能。如果你也曾被数据结构劝退,这本书绝对值得你一试,它会让你发现,原来这些“硬核”知识也可以如此平易近人。

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94年印刷的, 比数据结构与算法教程还要早的一本书。在知网上搜索几乎是中国第一本数据结构教材。作者参考教材都是国外的著作。里面的算法,课后题等都与国外著作相似。私以为好过严蔚敏那本。后来再版就是C++版本的了。

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94年印刷的, 比数据结构与算法教程还要早的一本书。在知网上搜索几乎是中国第一本数据结构教材。作者参考教材都是国外的著作。里面的算法,课后题等都与国外著作相似。私以为好过严蔚敏那本。后来再版就是C++版本的了。

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94年印刷的, 比数据结构与算法教程还要早的一本书。在知网上搜索几乎是中国第一本数据结构教材。作者参考教材都是国外的著作。里面的算法,课后题等都与国外著作相似。私以为好过严蔚敏那本。后来再版就是C++版本的了。

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94年印刷的, 比数据结构与算法教程还要早的一本书。在知网上搜索几乎是中国第一本数据结构教材。作者参考教材都是国外的著作。里面的算法,课后题等都与国外著作相似。私以为好过严蔚敏那本。后来再版就是C++版本的了。

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