中药药源性疾病学

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出版者:学苑出版社
作者:张冰
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2001-1
价格:100.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787507715910
丛书系列:
图书标签:
  • 中药
  • 药源性疾病
  • 中医药
  • 临床医学
  • 药物不良反应
  • 中药安全性
  • 药理学
  • 病理学
  • 药物警戒
  • 中药不良反应
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具体描述

中药药源性疾病学,ISBN:9787507715910,作者:张冰

药之溯源:探寻病痛的另一面 在浩瀚的中华医药典籍中,我们常用“以毒攻毒”、“药食同源”等智慧来解读药物与人体的复杂关系。然而,当药本身成为致病的根源,又会是怎样一番情境?《药之溯源:探寻病痛的另一面》一书,将带您深入剖析这一不常被提及却至关重要的医学领域——由药物使用不当或药物本身特性所引发的异常反应与疾病。 本书并非简单地罗列药物的副作用,而是旨在构建一个系统的认知框架,帮助读者理解药物如何在特定的个体、特定的剂量、特定的病理条件下,从治病良方转变为潜藏的病灶。我们聚焦于那些因药物而起的“隐形”病症,它们往往容易被误诊为其他疾病,延误治疗,甚至加剧原有的病情。 内容深度解析: 第一篇:溯源而上——药物致病的基本原理 药性失衡与人体反应: 深入阐述中医理论中“君臣佐使”的配伍原则,当药物剂量失衡、配伍不当,或君臣佐使的药物之间产生不良拮抗时,如何打破人体原有的生理平衡,引发一系列病理变化。我们将从药物的四气、五味、归经等基本属性出发,探讨其在失衡状态下对脏腑、经络、气血津液产生的直接或间接损害。 个体差异的魔咒: 揭示遗传、年龄、性别、体质、过敏史等个体因素在药物致病中的关键作用。书中将引用大量经典医案和现代医学研究,说明为何同一种药物对不同的人会产生截然不同的反应。例如,某些基因多态性如何影响药物的代谢酶活性,导致药物在体内蓄积或代谢加速,从而引发毒性反应;儿童、老年人、孕妇等特殊人群在用药时的特殊风险。 病理基石的错位: 探讨既往疾病、当前病症的性质及严重程度如何影响药物的致病风险。例如,肝肾功能不全的患者,其药物代谢与排泄能力显著下降,容易导致药物蓄积中毒;某些慢性炎症状态可能改变药物在体内的分布与作用靶点,增加异常反应的几率。 给药途径与剂量的双刃剑: 详细分析不同给药途径(口服、注射、外用等)的吸收速率、生物利用度及其潜在的局部与全身反应。同时,深入探讨剂量过大、过小或用药疗程不当所带来的风险,包括急性中毒、慢性蓄积性毒性,以及药物依赖性等。 第二篇:辨析入微——常见药物致病症候群 内科杂病篇: 肝肾损耗: 详述长期或过量使用某些滋补品、抗生素、解热镇痛药等可能对肝脏和肾脏造成的损伤,包括药物性肝炎、肾功能衰竭等,并结合中医理论分析其“虚损”、“水肿”等病机。 脾胃失调: 聚焦于长期服用苦寒、辛辣药物,或某些抗生素、化疗药物对脾胃功能造成的损害,阐述其如何导致食欲不振、腹泻、腹胀,甚或胃黏膜损伤、溃疡。 心神不宁: 探讨某些镇静安眠药物、抗抑郁药物在长期使用或不当使用时,如何扰乱心神,引发失眠、焦虑、抑郁加重,甚至精神错乱。 血液异常: 分析某些药物(如抗凝药、化疗药、某些中草药)可能引起的出血、贫血、血小板减少等血液系统异常。 外科及其他篇: 皮肤反应: 详细阐述药物性皮疹、过敏性紫癜、光敏性皮炎等常见的皮肤不良反应,并追溯其可能与哪些药物相关。 呼吸系统影响: 关注某些药物(如β受体阻滞剂、ACEI类药物)可能诱发的咳嗽、哮喘,以及部分药物对肺部造成的直接损伤。 神经系统表现: 探讨某些药物(如抗癫痫药、帕金森病治疗药物)在治疗的同时,可能引发的震颤、共济失调、认知功能障碍等。 第三篇:趋利避害——现代视角与传统智慧的融合 现代药理学与毒理学的警示: 结合现代药理学对药物作用机制的深入研究,分析其潜在的毒性反应,并与中医的病机理论进行对照,寻找共同的认识和解释。 精准用药的未来: 探讨基因检测、个体化给药方案在预防药物致病中的应用前景,以及如何通过对个体特质的精准把握,降低用药风险。 中西医结合的实践: 强调在中西医结合治疗模式下,如何通过更全面的视角评估药物的相互作用和潜在风险,实现药物治疗的最优化。 用药监护与风险管理: 强调医患双方在药物使用过程中的沟通与协作,建立有效的用药监护机制,及时发现并处理药物不良反应,最大限度地保障患者的用药安全。 案例精析与预防策略: 书中将穿插大量经典的医案和现代临床案例,深入剖析药物致病的发生发展过程,并总结出一系列具有指导意义的预防和应对策略,为临床医生和广大用药者提供宝贵的参考。 《药之溯源:探寻病痛的另一面》,将是一次对传统医药智慧与现代医学知识的深度挖掘与整合。它不仅仅是一部工具书,更是一次对生命与健康的深刻反思。本书的出版,旨在提升公众对药物致病风险的认知,促使医者更加审慎地用药,最终实现“药以致用,而非致病”的医者初心。希望通过本书的阅读,读者能够以更加全面、理性的视角看待药物,在享受药物带来的治疗益处的同时,也能时刻警惕其潜在的风险,真正做到“知药、善用药、防病于未然”。

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读后感

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用户评价

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如果非要用一个词来形容阅读《中药药源性疾病学》的感受,那便是“震撼”。震撼之处在于它打破了中药“天然无害”的神话,却又没有因此否定中医药的价值,它做到了批判性的继承。书中对某些传统名方中药材的现代毒理学再评估部分,简直是教科书级别的严谨,它将历史悠久的使用经验与尖端的科学检测手段并置对比,展现了中医发展过程中所经历的矛盾与进步。这种跨学科的融合视角,使得全书充满了思辨的深度。我特别欣赏它在探讨“剂量决定毒性”这一核心原则时,对传统“君臣佐使”配伍理论的现代诠释,说明了古代医家在实践中已经无意中掌握了通过配伍来减轻毒性的原理,而现代科学恰好提供了量化的解释。这种对传统智慧的尊重与现代科学的精准结合,让这本书的论述既有温度,又有力度,它不是一份简单的“黑名单”,而是一部关于如何“安全使用中药”的精妙指南,读后让人对药物的敬畏之心油然而生。

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这本书的内容深度和广度都远超出了我对一个特定领域专著的预期。它不仅仅停留在病理描述层面,更深入地探讨了现代社会背景下,中药药源性疾病的流行病学趋势变化,比如环境污染对药材质量的影响,以及全球化贸易中药材的真伪混淆带来的新型风险。这种前瞻性的视角,使得这本书的生命力非常强劲,它不是一本静态的知识汇编,而是一份动态的风险预警系统。特别是其中对于不同民族医药体系中类似药材的药效和毒性进行对比分析的部分,展现了作者广阔的学术视野和深厚的文献功底。阅读过程中,我发现作者在表达上极为克制和客观,每一个论断几乎都有确凿的临床或实验依据支撑,很少使用绝对化的语言,这极大地增强了说服力。总而言之,这是一部严肃、负责、极具教育意义的著作,它教会的不是恐惧,而是如何以更清醒、更科学的态度,去对待和利用我们宝贵的传统医药资源。

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当我读完这本《中药药源性疾病学》后,我最大的感受就是豁然开朗,原来中医的博大精深,不仅仅体现在如何治病救人,更在于对“不致病”的精妙把握。这本书的结构设计非常巧妙,它没有停留在罗列哪些药材有毒的简单清单上,而是深入探讨了药材如何“变毒”和“致病”的内在机理。比如说,书中对“炮制”这一环节的论述,简直就是一堂生动的化学课,它清晰地解释了为什么同样的生半夏和法半夏在药理作用和毒性风险上会有天壤之别,这背后涉及的皂苷、生物碱等活性物质转化过程,被阐述得深入浅出,即便是一个非专业背景的读者也能大致领会其间的微妙平衡。更让我印象深刻的是,它探讨了中医的整体观如何与现代药理学的个体化风险评估相结合,提出了很多关于个体差异、体质辨识在规避药源性风险中的重要性。这让“辨证论治”不再是一个抽象的概念,而是与规避潜在毒性风险紧密联系在一起的实践科学。这本书的价值在于,它使得中药的使用,从经验的传承,上升到了对科学风险管理的重视。

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这本《中药药源性疾病学》的阅读体验,真是一场对传统医学认知的颠覆与重塑。起初,我带着一种对中医药固有的敬畏和信赖感去翻开它,总觉得中药嘛,无非是些温和的草本植物,怎么会有如此严重的“毒性”或“副作用”一说?然而,书中的内容却以一种令人不安却又不得不正视的姿态,将我拉入了中药使用背后的复杂风险世界。它详尽地剖析了许多看似寻常的中药材,如何因其自身的化学成分、炮制工艺的差异,乃至药材的产地和采摘时间等因素,潜移默化地损害人体器官,尤其是在长期或不当使用的情况下。我记得其中一章专门论述了某些贵重药材中重金属残留的案例分析,那种用严谨的毒理学数据和临床病案串联起来的叙事方式,彻底打破了我过去那种“是药三分毒,但中药毒性小”的固有观念。它不是一味地妖魔化中药,而是以一种高度负责任的态度,教导读者如何识别、预防和管理这些“隐形的伤害”。这种细致入微的关怀,远超出了我预期的教科书范畴,更像是一份沉甸甸的临床警示录,让人读完后,每一次准备服用中药汤剂前,都会多一份审慎的思考和查阅,是那种真正能改变实践行为的知识力量。

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坦白说,这本书的阅读过程并非总是轻松愉快的,它带给我的是一种持续的警觉。我一直以为自己对中药的了解还算不错,毕竟从小到大接触不少,但这本书揭示出的许多“暗角”,让人不得不重新审视过去的行为模式。尤其是在谈到一些“偏方”或民间流传的“强效”药方时,作者的笔触显得格外严肃而有力,他们用大量的文献佐证,指出了这些未经科学验证或剂量控制不严的配方,是如何在不知不觉中对肝脏、肾脏造成不可逆的损伤。这种写作风格,与其说是在写学术著作,不如说是在进行一次深入的“药物安全科普教育”。它不仅面向专业人士,更应该成为每一个有中药使用习惯的家庭的案头书。书中对于如何鉴别劣质药材、如何通过症状初步判断是否为药源性不良反应的描述,非常实用且具有指导意义,它赋予了普通读者一种初步的自救和判断能力,而不是完全依赖于信息不对称的传统医患关系。

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