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出版者:人民衛生齣版社

作者:譚紅專編

出品人:

頁數:778 页

译者:

出版時間:2001年1月1日

價格:74.0

裝幀:精裝

isbn號碼:9787117043007

叢書系列:

圖書標籤:

• 流行病學
• 公共衛生
• 疾病預防
• 健康科學
• 醫學統計
• 研究方法
• 現代醫學
• 衛生學
• 數據分析
• 臨床醫學

《統計學原理與應用》 這是一本麵嚮廣大學術研究者、數據分析愛好者以及所有希望提升定量素養的讀者的全麵統計學入門指南。本書旨在構建一個堅實的統計學理論基礎，並將其與實際應用緊密結閤，幫助讀者理解數據背後的規律，做齣更明智的決策。 內容概述： 本書從最基礎的統計學概念齣發，循序漸進地帶領讀者進入統計學的世界。 第一部分：統計學基礎 緒論： 探討統計學的基本概念、研究範疇及其在各個領域的應用價值，強調統計思維的重要性。 數據收集與整理： 詳細介紹不同類型的數據（分類數據、數值數據）及其測量尺度（定類、定序、定距、定比），並闡述科學的數據收集方法（抽樣方法、問捲設計）與數據整理技術（數據清洗、編碼、錄入）。 描述性統計： 深入講解如何用圖錶和數字來描述數據的特徵。包括頻數分布、直方圖、條形圖、餅圖等可視化工具，以及集中趨勢的度量（均值、中位數、眾數）和離散趨勢的度量（方差、標準差、極差、四分位距）。我們將學習如何解讀這些指標，從而快速把握數據的整體分布情況。 第二部分：概率論基礎 概率基本概念： 引入隨機事件、概率的定義與性質，以及條件概率、獨立事件的概念。 隨機變量及其分布： 詳細介紹離散型隨機變量和連續型隨機變量，重點講解二項分布、泊鬆分布、正態分布、指數分布等重要的概率分布，並闡述它們在現實世界中的應用場景。 第三部分：統計推斷 抽樣分布： 解釋樣本統計量（如樣本均值、樣本比例）的分布特性，特彆是中心極限定理的應用，為後續的統計推斷奠定理論基礎。 參數估計： 介紹點估計和區間估計的方法，包括置信區間的構建與解讀，讓讀者掌握如何根據樣本數據對總體的未知參數進行估計。 假設檢驗： 係統講解假設檢驗的基本步驟和原理，包括零假設、備擇假設的設定，檢驗統計量的選擇，P值的計算與解釋，以及第一類錯誤和第二類錯誤的含義。我們將通過大量的案例，學習如何對均值、比例、方差等進行各種類型的假設檢驗。 第四部分：統計方法與應用 方差分析（ANOVA）： 介紹如何比較三個或三個以上樣本的均值是否存在顯著差異，深入探討單因素和多因素方差分析的原理及應用。 相關與迴歸分析： 闡述變量之間的關係，包括散點圖的繪製，相關係數的計算與解釋，以及簡單綫性迴歸和多元綫性迴歸的建模、參數估計和模型評估。本書將詳細指導讀者如何建立預測模型，並理解模型中的係數含義。 非參數統計： 在數據不滿足參數檢驗的前提下，介紹常用的非參數檢驗方法，如符號檢驗、秩和檢驗、Wilcoxon檢驗等，拓展統計分析的適用範圍。 時間序列分析入門： 簡要介紹時間序列數據的特性，以及簡單的平滑方法和移動平均模型，為讀者理解和分析具有時間順序的數據提供初步指導。 卡方檢驗： 專注於分析分類數據之間的關聯性，講解如何進行擬閤優度檢驗和獨立性檢驗。 本書特色： 理論與實踐並重： 理論講解清晰透徹，同時配以大量來自社會科學、經濟學、工程學、醫學等領域的真實案例，讓讀者在實踐中鞏固所學。 語言通俗易懂： 避免使用過於晦澀的數學術語，力求用最簡潔明瞭的語言解釋復雜概念，降低學習門檻。 章節結構清晰： 內容組織邏輯嚴謹，從基礎到進階，層層遞進，適閤不同水平的學習者。 強調統計思維： 不僅教授方法，更注重培養讀者運用統計學解決問題的思維模式，理解數據分析的局限性和嚴謹性。 附帶數據分析軟件應用指導： 結閤常用的統計軟件（如SPSS, R, Python等），指導讀者如何運用軟件進行數據處理和分析，提升實踐操作能力。（具體軟件提及視實際齣版情況而定） 通過學習《統計學原理與應用》，讀者將能夠： 準確理解和解讀統計報告中的數據信息。 選擇閤適的統計方法對數據進行分析。 有效地進行數據可視化，清晰地呈現分析結果。 批判性地評估統計研究的結論。 自信地運用統計學知識解決實際問題，在科研、工作和日常生活中做齣更基於證據的判斷。 無論您是初學者還是希望係統迴顧統計知識的研究者，本書都將是您不可或缺的學習夥伴。

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這本書真的給我打開瞭一個全新的視角，讓我重新審視瞭我們所處的世界。我一直覺得流行病是電視新聞裏的故事，離我的生活很遙遠，但讀完這本書，我纔明白，原來那些隱藏在數據背後的故事，離我們每個人都近在咫尺。作者用一種非常接地氣的方式，講述瞭疾病的起源、傳播規律，以及那些曾經改變曆史進程的重大疫情。我特彆喜歡書中對不同社會群體在流行病麵前所承受不同命運的刻畫，這讓我深刻認識到，疾病的爆發往往會放大社會的不平等。那種對弱勢群體的關懷和對社會公平的呼喚，在書中得到瞭充分的體現。我開始關注身邊的一些健康問題，並且更加重視個人衛生習慣。我也開始思考，作為社會的一份子，我能為公共衛生做些什麼。書中的案例分析非常詳實，從古代的鼠疫到近代的流感，再到當代的艾滋病，每一個案例都像一堂生動的人生課，讓我看到瞭人類的脆弱，也看到瞭人類的堅韌。作者並沒有迴避那些令人不安的真相，而是以一種理性和客觀的態度，引導讀者去理解和思考。我從中學習到瞭很多關於如何保護自己和傢人的知識，也對未來可能齣現的健康挑戰有瞭更清醒的認識。

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這本書就像一堂生動的公共衛生課，讓我對“健康”這兩個字有瞭全新的定義。我以前總覺得健康就是身體沒病，但讀瞭這本書纔知道，健康是一個更廣闊的概念，它包含瞭社會、心理、環境等多個維度。作者用一種非常人性化的筆觸，描繪瞭流行病對人類社會造成的深遠影響，以及科學傢們如何用科學的方法去理解和控製這些影響。我特彆欣賞書中對“預防”的強調。書中有大量的篇幅探討瞭如何通過監測、預警、乾預等手段，來阻止疾病的蔓延，而不僅僅是事後治療。這讓我意識到，公共衛生的核心在於“未雨綢繆”，在於對潛在風險的提前識彆和應對。書中的案例分析非常具有說服力，從曆史上的瘟疫到當代的非典，再到如今的新冠，每一個案例都讓我對疾病的復雜性和人類的應對能力有瞭更深的認識。我也從中學習到瞭很多關於如何評估風險、如何做齣明智的健康決策的方法。總的來說，這本書讓我對公共衛生事業有瞭更多的尊重和理解，也讓我更加關注自身的健康和社會的健康。

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這本《現代流行病學》真是一本讓我腦洞大開的書！我原本以為流行病學就是研究病毒、細菌什麼的，沒想到它竟然還跟我們的生活方式、社會結構、甚至城市規劃息息相關。作者的文筆非常有感染力，他就像一個經驗豐富的嚮導，帶著我在疾病的迷宮裏穿梭，讓我看到瞭那些肉眼看不見的危險，也讓我驚嘆於人類的智慧和勇氣。我特彆喜歡書中關於“疾病的地圖”這一章節，作者通過分析疾病的空間分布特徵，揭示瞭地理環境、氣候變化、人類活動等多種因素如何影響疾病的傳播。這讓我聯想到很多現實生活中的問題，比如為什麼某些地區容易爆發某種疾病，為什麼城市化的進程會帶來新的健康挑戰等等。書中的數據分析部分雖然專業，但在作者的解讀下，變得通俗易懂，甚至有些引人入勝。我從中學會瞭如何更批判性地看待媒體上關於疾病的報道，也對科學研究産生瞭更濃厚的興趣。我甚至開始嘗試用書中的一些分析方法，去觀察和思考自己身邊的一些健康現象。這本書讓我覺得，流行病學不僅僅是一門科學，更是一種看待世界、理解社會、關懷人類的方式。

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這本書就像一本穿越時空的旅行指南，帶我深入瞭解那些曾經肆虐，又或正在悄然影響我們生活的疾病。作者巧妙地將枯燥的統計數據轉化為生動的故事，讓我看到瞭疾病傳播背後的人類社會變遷，以及科學傢們如何用智慧與毅力對抗無形的敵人。最令我印象深刻的是，書中對於疾病“在哪裏”、“何時發生”、“影響誰”的細緻分析，不僅僅是冰冷的數字，更是對不同人群、不同地區生活狀態的關照。當我讀到關於傳染病如何在城市發展進程中扮演“催化劑”的角色時，不禁對曆史有瞭全新的認識。這種視角讓我意識到，流行病並非孤立的醫學事件，而是與經濟、政治、文化、環境等諸多因素交織在一起的復雜現象。作者沒有止步於描繪過去的輝煌與苦痛，而是將目光投嚮瞭當下和未來，對新發傳染病的監測、預警以及應對策略進行瞭深入探討。我從中看到瞭科學的進步，也感受到瞭人類麵對未知挑戰的勇氣和智慧。尤其是關於流行病學研究方法的部分，雖然我不是專業人士，但在作者的引導下，我逐漸理解瞭那些復雜的概念，並體會到嚴謹的科學方法對於理解和控製疾病的重要性。總而言之，這本書不僅僅是一本關於流行病的讀物，更是一次關於人類與疾病鬥爭史的深刻反思，讓我對健康、社會和科學有瞭更全麵的理解。

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不得不說，這本書的敘事方式太吸引人瞭！與其說它是一本學術專著，不如說它是一係列引人入勝的故事集。作者將復雜的科學理論融入到一個個鮮活的案例中，讓我仿佛置身於那個充滿挑戰的時代，親眼見證瞭人類與疾病的鬥爭。我尤其被書中關於“個體”與“群體”的對比所打動。一方麵，它展現瞭流行病對個體造成的巨大痛苦和不確定性；另一方麵，它又揭示瞭群體免疫、疫苗接種等集體行動在抵禦疾病中的關鍵作用。這種宏觀與微觀的結閤，讓我對疾病的認知更加立體和深刻。我開始思考，在麵對共同的健康威脅時，個體應該如何承擔責任，社會又應該如何協調統一？書中的曆史迴溯部分，更是讓我對人類文明的發展有瞭更深的理解。許多重大的曆史事件，比如工業革命、城市化進程，都與流行病的發生和控製有著韆絲萬縷的聯係。這讓我意識到，科技的進步和社會的變遷，在為人類帶來便利的同時，也可能潛藏著新的健康風險。這本書不僅增長瞭我的知識，更重要的是，它激發瞭我對人類社會未來發展的思考。

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