具体描述
本书注重本学科基本理论、贯彻理论联系实际的原则，反映和体现中国特色；注重本学科基本理论、基本知识的介绍以及基本技能的训练，注意吸收本学科的、比较成熟的研究成果；教材内容应观点正确、鲜明，取材准确，起点、份量适中，在介绍外国经济理论时，应根据我国与外国在国情和意识形态上的差异，本着思想性与科学性统一的原则，作必要的评论和批判。
作者简介
主编兼编写者龚德恩、副主编胡显佑为中国人民大学教授，副主编范培华、编写者张学贞为北京大学教授。编写之初有七八个知名大学的多位专家和学者参与了本教材的审稿讨论。
目录信息
读后感
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用户评价
我必须承认，我对偏微分方程和变分法在经济学中的应用一直感到头疼，总觉得那部分内容太过抽象，与实际经济活动相去甚远。《经济数学基础》在这个部分的处理上，确实展示了高超的教学艺术。它没有回避这些复杂的数学工具，但却采取了一种非常务实的“需求导向”策略。例如，在讲解变分法时，它紧紧围绕着永续期内经济主体的最优控制问题展开，比如跨期消费的最优选择，它会先给出经济直觉上的解释——为什么我们需要考虑时间上的权衡——然后再引入欧拉-拉格朗日方程。这种先“知其然”再“知其所以然”的顺序，极大地缓解了初学者的畏难情绪。作者在处理这些高阶内容时，总是保持着一种清晰的路线图，确保读者不会在复杂的数学推导中迷失方向，始终能看到数学符号背后所代表的经济含义。这种对教学目标清晰的把控，使得即便是那些我原本以为自己无法掌握的章节，也变得可以理解和接受。
评分这本书的装帧设计和排版风格，坦白讲，初看之下并不算惊艳，甚至有些传统和朴实，但这反而形成了一种独特的沉稳气质，让人感觉内容才是核心。它的习题设计是其一大亮点，绝非那种简单的代入公式的练习，而是真正需要读者进行思考和模型构建的综合性问题。我记得其中有一组关于动态规划的习题，它模拟了一个企业在面临资源约束和时间价值下的最优投资路径选择，这个过程要求我不仅要理解贝尔曼方程的含义，还要精确地设定状态变量和控制变量，整个解题过程如同在解一个精巧的谜题。更妙的是，书后往往会附带一些“拓展阅读”的建议，这些建议往往指向一些经典的研究文献或更前沿的课题，这种“授人以渔”的做法，让这本书的价值远超出了教科书本身的范畴，它更像是一个学术旅程的起点地图。对于那些渴望深入研究量化经济学，而非仅仅停留在表面理解的读者来说，这种由浅入深、层层递进的引导机制，是极其宝贵的资源。
评分如果要用一个词来概括我对这本书的感受，那可能是“系统性”。它不是零散地介绍了一些经济学中会用到的数学知识点，而是构建了一个从基础代数、分析学到高级优化理论的完整知识谱系。尤其值得称赞的是它在描述“稳定性分析”时的严谨性。在经济学中，一个均衡点是否稳定，关系到我们对市场自我修正能力的判断，这本书详细阐述了如何利用特征方程、李雅普诺夫函数等工具来判断动态系统的稳定性。它不仅告诉我们如何计算，更重要的是解释了为什么在某个参数范围内均衡是稳健的，而在另一个范围内则可能走向崩溃或周期震荡。这种对系统整体行为的洞察力，对于理解宏观经济周期的复杂性至关重要。这本书真正做到了将“数学”与“经济学”深度融合，而非简单的拼贴，它使读者能够真正以经济学家的视角，利用数学这把瑞士军刀，去剖析和解决现实世界中的复杂经济难题。
评分说实话，我原本对这类“工具书”抱持着一种功利性的态度，认为它无非就是罗列一堆公式和定理，读完能应付考试就不错了。然而，《经济数学基础》这本书，却出乎意料地在逻辑的严谨性和叙述的流畅性上做到了很好的平衡。它没有那种生硬的、纯粹数学化的表达方式，而是巧妙地将概率论和数理统计的概念融入到不确定性下的决策分析中。比如，在讲解随机过程时，它并没有过多纠缠于复杂的测度论基础，而是直接聚焦于如何用马尔可夫链来模拟资产价格的波动，这对于金融经济学的初学者来说，无疑是醍醐灌顶。我印象最深的是关于信息论在经济学中应用的章节，虽然内容相对偏深，但作者通过生动的案例，阐释了信息不对称如何导致市场失灵，以及如何用信息熵的概念去量化这种不确定性，这种跨学科的整合能力，让这本书的视野瞬间开阔了起来。读完这部分，我感觉自己看待市场信息和信号博弈的角度都变得更加敏锐和批判性了。它真的提供了一套观察世界的全新视角，让人在处理复杂的社会经济现象时，有了一个更坚实、更具穿透力的分析框架。
评分这本名为《经济数学基础》的书，从我个人的阅读体验来看，确实是在构建扎实的量化思维方面下了不少功夫。记得我刚接触经济学理论时，那些复杂的模型和公式总是让我望而却步，感觉自己就像一个门外汉在试图理解高深的物理定律。直到我翻开这本书，才发现原来那些看似高不可攀的数学工具，在经济学家的手中是多么灵活和直观。书的开篇部分，对微积分在描述边际效应和最优化问题中的应用讲解得非常透彻，作者似乎非常体贴地考虑到读者可能缺乏扎实的数学背景，因此在每引入一个新的概念时，都会紧密地连接到一个具体的经济学场景，比如消费者效用最大化或者厂商的利润最大化，这种“理论—应用”的穿插讲解，极大地降低了我的学习门槛。我特别欣赏它对线性代数在投入产出分析中的应用所花费的篇幅，通过矩阵运算来揭示部门间的依存关系，那份清晰和逻辑性，让我对宏观经济的内在联系有了更深层次的理解。阅读过程中，我甚至会忍不住停下来，自己动手计算几个例题，那种亲手将抽象的数学符号转化为具有经济学意义的结论的过程，带来的成就感是无可替代的。它不仅仅是一本教科书，更像是一位耐心且知识渊博的导师，引导我一步步跨越从文科思维到量化分析的鸿沟。
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