Theory and Practice of Uncertain Programming pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Physica-Verlag Heidelberg

作者:Boading Liu

出品人:

页数:408

译者:

出版时间:2003-04-29

价格:USD 129.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9783790814903

丛书系列:

图书标签:

• 不确定规划
• Uncertain.Programming
• Theory
• Programming
• Optimization
• Academic
• 不确定性规划
• 优化
• 决策分析
• 运筹学
• 人工智能
• 机器学习
• 模糊数学
• 概率模型
• 风险管理
• 控制理论

《不确定性规划理论与实践》 概述 本书深入探讨了在存在不确定性因素的情况下，如何进行优化决策和规划。在现实世界中，许多决策场景并非发生在完全确定的环境中，而是伴随着各种程度的随机性、模糊性或不完全信息。这种不确定性对传统的确定性规划方法构成了严峻挑战，使得寻求最优解变得困难重重。本书旨在填补这一认知与实践的空白，系统地介绍处理不确定性规划问题的数学模型、算法方法以及实际应用。 理论基础 本书首先奠定了坚实的理论基础，从信息论、概率论、模糊集理论等多个角度剖析不确定性的本质。我们将详细阐述不同类型的不确定性，例如： 随机不确定性： 变量的取值服从一定的概率分布，我们对其未来值只能进行概率预测。本书将介绍如何使用期望值、方差、条件概率等工具来量化和处理这类不确定性。 模糊不确定性： 概念的边界模糊不清，变量的取值属于一个模糊集合，我们无法给出精确的数值。本书将深入探讨模糊集合论、隶属度函数、模糊逻辑等概念，以及如何将其应用于规划模型。 区间不确定性： 变量的取值范围已知，但具体数值未知，我们只知道其在一个给定的区间内。本书将介绍区间算术及其在不确定性规划中的应用。 粗糙集不确定性： 基于信息粒度的粗糙集理论，用于处理具有不可分辨性的信息。本书将探讨如何利用粗糙集来降低数据维度，并发现潜在的规则，从而在不确定环境下做出决策。 混合不确定性： 现实问题往往涉及多种类型的不确定性同时存在，本书将讨论如何整合不同的不确定性处理方法来构建更全面的模型。 在此基础上，本书将详细介绍各种不确定性规划的数学框架，包括： 随机规划（Stochastic Programming）： 重点介绍两阶段随机规划、多阶段随机规划，以及鲁棒优化等方法，关注如何在已知或估计的概率分布下，最小化风险或最大化期望收益。 模糊规划（Fuzzy Programming）： 阐述如何将模糊目标函数和模糊约束条件转化为确定性问题，或者采用模糊逻辑规则进行决策。 区间规划（Interval Programming）： 探讨如何求解包含区间变量的规划问题，并关注结果的区间化输出。 柔性约束规划（Flexible Constraint Programming）： 介绍如何允许约束条件在一定程度上被违反，并对违反程度进行量化处理。 算法方法 理论的引入必然需要相应的算法来解决实际问题。本书将系统地介绍用于求解不确定性规划问题的各种算法技术，包括： 近似算法与启发式算法： 鉴于许多不确定性规划问题本质上是NP-hard的，我们将重点介绍各种高效的近似算法，如蒙特卡洛模拟、遗传算法、模拟退火、蚁群算法等，以及它们在不确定性规划中的具体实现和优化策略。 精确算法： 对于特定类型的不确定性规划问题，本书也将介绍一些可以保证获得最优解的精确算法，例如剪枝算法、割平面法、列生成法等，并分析其在实际应用中的计算复杂度。 数值计算方法： 探讨与不确定性规划相关的数值计算技术，如线性方程组求解、非线性方程组求解、最优化求解器等，并介绍如何利用这些工具来高效地实现算法。 机器学习与不确定性规划的结合： 随着人工智能的发展，我们将介绍如何利用机器学习技术（如神经网络、支持向量机）来学习不确定性模型或辅助求解不确定性规划问题。 实践应用 本书的最终目标是将抽象的理论和复杂的算法转化为解决实际问题的工具。我们将通过大量的案例研究，展示不确定性规划在各个领域的广泛应用，包括但不限于： 金融与投资： 投资组合优化，风险管理，资产定价，在市场波动和不确定性下的资金配置。 供应链管理： 库存管理，生产计划，物流网络设计，应对需求波动和供应中断。 能源与环境： 可再生能源调度，电网优化，污染控制策略，在不确定能源供应和环境法规下的决策。 生产与制造： 生产调度，资源分配，质量控制，在设备故障和材料短缺情况下的生产规划。 医疗健康： 疾病诊断与治疗决策，药物研发，医疗资源分配，在患者病情变化和治疗效果不确定性下的管理。 交通与物流： 路线规划，交通流量控制，公共交通调度，在交通拥堵和事故情况下的实时响应。 项目管理： 项目进度安排，风险评估，资源优化，在项目执行过程中应对各种突发事件。 在每个应用场景中，本书都将详细剖析： 问题建模： 如何将实际问题中的不确定性因素转化为数学模型。 方法选择： 根据问题的特点，选择合适的不确定性规划理论和算法。 结果分析： 如何解释算法输出的优化结果，并据此做出明智的决策。 鲁棒性评估： 如何评估决策方案在不同不确定性情景下的表现，并选择最稳健的方案。 读者对象 本书适用于对优化决策、运筹学、管理科学、计算机科学等领域感兴趣的本科生、研究生以及专业研究人员。尤其适合那些在实际工作中面临不确定性挑战，并希望运用先进的数学工具和计算方法来解决复杂问题的工程师、管理者、分析师和决策者。 独特贡献 本书的独特之处在于其系统性的理论梳理、全面的算法介绍以及丰富的实践案例。它不仅仅是理论的堆砌，更注重理论与实践的紧密结合。通过本书，读者将能够： 深刻理解不确定性对决策的影响。 掌握处理不同类型不确定性的数学工具。 熟练运用各种算法求解不确定性规划问题。 将所学知识应用于解决现实世界中的复杂问题，提升决策的科学性和有效性。 《不确定性规划理论与实践》将成为您在充满不确定性的世界中做出最优决策的有力助手。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

从工具书的角度来看，这本书的索引和附录部分无疑是业界的标杆。我试着查找了几个非常晦涩的术语，无论是主索引的覆盖率，还是术语解释的精准度，都达到了专业辞典的水准。更值得称赞的是，作者提供了一系列高质量的参考书目，这些引用不仅仅是冷冰冰的文献列表，而是附带着简短的评论，指出每一篇引文对于理解当前章节的核心贡献。这极大地节省了我拓展阅读的时间，使得我可以精准地定位到那些真正具有里程碑意义的研究成果。此外，书中很多图表的清晰度和信息密度也是超乎预期的，它们不仅仅是插图，更是浓缩了复杂模型的精华。对于那些习惯于通过视觉辅助来巩固理解的读者来说，这无疑是一个巨大的加分项。这本书的参考价值之高，使得它完全可以被视为该领域内一篇极其详尽的“知识地图”，指引着所有研究者和实践者未来的探索方向。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格，初读之下，着实需要我打起十二分的精神去适应。它采用了一种极为古典、近乎于学术宣言式的表达方式，每一个句子的构建都充满了逻辑的严密性，仿佛作者是在用最精确的几何语言来描绘抽象的概念。那种行云流水般的叙述技巧，常常让我感觉自己不是在阅读一本关于某种编程范式的书籍，而是在跟随一位哲人进行一场关于存在本质的思辨之旅。作者似乎毫不吝啬于使用那些在日常交流中已经销声匿迹的、极具专业深度的词汇，这无疑为初学者设置了一道不低的门槛。然而，一旦你突破了最初的障碍，开始跟上作者的思维节奏，你会发现这种深度带来的回报是巨大的。它强迫你慢下来，深入地去咀嚼每一个论断背后的深层含义，而不是走马观花地接收信息。这种近乎于“反直觉”的阅读体验，让我对作者驾驭复杂理论体系的能力肃然起敬。它不是一本用来“消磨时间”的书，而是一本需要“投入心力”的案头参考。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简直是一场视觉的盛宴，那种深沉的蓝色调混合着古铜色的字体，立刻就营造出一种严谨而又富有探索精神的氛围。我拿起它的时候，首先被吸引的不是书名本身，而是那种厚重的手感，仿佛手中捧着的不是一本普通的学术专著，而是一份沉甸甸的知识宝库。装帧的工艺也无可挑剔，书页的切口光滑整洁，即便是翻阅了多次，书脊依然保持着完美的形态，这对于经常需要查阅资料的我来说，简直是福音。印刷的质量更是毋庸置疑，墨迹清晰锐利，即便是最复杂的数学公式，也能看得一清二楚，没有任何模糊不清的瑕疵。我尤其欣赏它在排版上所下的功夫，合理的行距和页边距，使得长时间阅读下来眼睛也不会感到疲劳。可以说，光是这份制作的诚意，就足以让人对手册内容抱有极高的期待。它不仅仅是一本书，更像是一件精美的工艺品，摆在书架上都显得熠熠生辉，每次看到它，都有一种想要立刻沉浸其中的冲动。这绝对是那种值得收藏，并且会随着时间的推移而更显价值的出版物。

评分☆☆☆☆☆

阅读这本书的过程，与其说是在学习，不如说是在进行一场与作者的深度对话。我发现作者非常善于设置“陷阱”性的问题，让你在读到某个结论时，本能地产生怀疑，然后迫使你翻阅下一页去寻找那个巧妙的解答。这种节奏的把控能力，使得原本可能枯燥的理论推导过程，变得充满了悬念和探索的乐趣。例如，在分析某类随机过程的收敛性时，作者运用了一种非常新颖的图形化论证方式，这比纯粹的代数证明更容易让人理解其背后的直觉意义。我甚至能想象出作者在撰写这些段落时，是如何精心设计每一个步骤，确保读者不会在某个角落迷失方向。这种教学上的细腻关怀，体现了作者深厚的教育经验。它不是那种把所有知识点一股脑倾泻而出的“信息洪流”，而是像一位耐心的向导，一步一步地引导你穿越知识的迷宫，确保你不仅到达了目的地，而且领略了沿途的风景。

评分☆☆☆☆☆

内容上，这本书的广度令人叹为观止，它似乎不仅仅局限于某一特定领域，而是将多个交叉学科的精髓融汇一炉。我惊喜地发现，其中关于决策论的引入部分，其深度远超了我之前读过的任何一本同类著作，它将理论模型的构建与实际应用中的不确定性来源进行了细致入微的剖析。特别是关于如何将模糊逻辑融入到传统优化框架中的那一章，简直是点睛之笔。作者没有停留在简单的理论介绍，而是直接给出了可操作的算法框架和伪代码示例，这对于我们这些需要将理论落地的人来说，无疑是最大的慰藉。更让我印象深刻的是，它在讨论经典算法的局限性时，所表现出的那种批判性思维，它不盲目崇拜既有范式，而是积极地探索更具鲁棒性和适应性的新路径。这种平衡了理论深度与工程实用性的叙事结构，使得整本书的价值得到了极大的提升，绝非那种空洞的“口号式”教材可比。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆