Econometric Methods

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出版者:Mcgraw Hill Higher Education
作者:Jack Johnston
出品人:
页数:531
译者:
出版时间:1997-7-1
价格:USD 131.25
装帧:Hardcover
isbn号码:9780079131218
丛书系列:
图书标签:
  • Economics
  • 09
  • 金融
  • 计量
  • 英文原版
  • 美国
  • 经济
  • j.johnston
  • 经济学
  • 计量经济学
  • 统计学
  • 数据分析
  • 模型估计
  • 回归分析
  • 时间序列
  • 经济预测
  • 实证研究
  • 机器学习
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具体描述

A classic text in the field, this new edition features a new co-author and provides a well-balanced and comprehensive study of current econometric theory and practice for undergraduate or graduate study. Traditional topics are carefully blended with newer techniques and trends. While the authors of this text assume students have taken a basic course in statistics, they provide a complete appendix on basic statistical theory for those who may need a refresher. In addition, the authors include in an appendix a review of all relevant topics in matrix algebra. Includes data disk.

《计量经济学方法:理论与应用》 本书深入探讨了计量经济学领域的核心理论和前沿应用,旨在为读者提供一套严谨而实用的分析工具,以理解和解释经济现象。从基础的线性回归模型出发,本书逐步引入更为复杂的模型和技术,涵盖时间序列分析、面板数据方法、工具变量法、联立方程模型以及有限因变量模型等关键内容。 在理论层面,本书清晰地阐述了计量经济模型的基本假设、参数估计的原理(如普通最小二乘法、广义最小二乘法)、统计推断的逻辑(如假设检验、置信区间)以及模型诊断和选择的标准。对于每一个模型,作者都力求从数学推导到经济直觉进行细致的讲解,帮助读者建立扎实的理论基础。例如,在讨论异方差和序列相关问题时,本书不仅解释了它们的来源和对估计结果的影响,还详细介绍了处理这些问题的方法,如加权最小二乘法、稳健标准误以及Newey-West方法。 在应用层面,本书通过大量真实的经济数据和案例研究,展示了如何运用计量经济学方法来分析现实世界中的经济问题。这些案例涵盖了宏观经济学(如通货膨胀、失业率的预测和影响因素)、微观经济学(如消费者需求、厂商生产行为的分析)、金融经济学(如资产定价、风险管理)以及发展经济学(如贫困、教育对经济增长的影响)等多个领域。每一个案例都力求结构清晰,从问题的提出、模型的选择、数据的处理、估计结果的解读到政策含义的推导,环环相扣,引导读者一步步掌握实际操作的技巧。 时间序列分析部分,本书重点介绍了ARIMA模型、向量自回归(VAR)模型以及单位根检验和协整检验等,为理解和预测经济时间序列数据提供了有力的支持。对于面板数据,本书详细讲解了固定效应模型和随机效应模型的估计与选择,以及动态面板数据模型(如GMM)的应用,使得读者能够有效利用跨时间、跨截面的数据信息。 工具变量法和联立方程模型是解决内生性问题的核心工具。本书在介绍这些方法时,不仅解释了内生性的根源,还详细阐述了如何寻找合适的工具变量以及如何估计联立方程系统,例如两阶段最小二乘法(2SLS)、三阶段最小二乘法(3SLS)等。 有限因变量模型,如Logit和Probit模型,则为分析离散选择行为(如是否购买某种商品、是否失业)提供了必要的分析框架。本书不仅讲解了这些模型的估计和解释,还讨论了它们在具体应用中的注意事项。 本书的编写风格注重逻辑性和连贯性,避免了不必要的冗余。语言清晰、准确,既有学术的严谨性,又不失可读性。对于非数学专业的读者,本书提供了必要的数学背景知识和清晰的推导过程。此外,书中还穿插了对计量经济学软件(如Stata、R)在实际操作中的一些基础性指导,帮助读者将理论知识转化为实践能力。 总而言之,《计量经济学方法:理论与应用》是一本面向研究生和高年级本科生的经典教材,同时也是所有对经济现象进行实证分析的学者和从业人员的宝贵参考书。它提供了一个全面而深入的学习路径,使读者能够掌握计量经济学的精髓,并将其有效地应用于解决各种经济挑战。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书在我手中沉甸甸的,仿佛承载着一座知识的殿堂。初次翻阅,扑面而来的便是密集的公式和符号,让人不禁产生一丝眩晕。然而,作者的叙述却如同一股清流,将那些晦涩的数学推导引向了清晰的逻辑彼岸。他善于用生活化的语言和形象的比喻来解释复杂的经济学概念。比如,在讲解“因果推断”时,作者并非直接陷入技术细节,而是通过一个关于“是否多吃蔬菜能延长寿命”的讨论,引导读者思考如何才能真正建立起“蔬菜摄入”和“寿命延长”之间的因果关系,而非仅仅是相关性。这种由浅入深、由表及里的讲解方式,极大地减轻了读者的阅读压力,使得原本高冷的计量经济学原理变得触手可及。书中对各种经典计量模型的深入剖析,从OLS到IV,再到面板数据模型,都辅以详实的数学推导和直观的图表,让读者在理解模型内在机制的同时,也能够掌握其应用场景。更令人赞叹的是,作者在介绍完理论之后,总会引用大量的真实案例,如教育对收入的影响、广告支出对销售额的拉动作用等,这些案例的分析过程都详尽而严谨,让读者能够清晰地看到计量经济学方法如何在实际经济研究中发挥作用,并为读者提供了宝贵的实证研究思路。

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这本厚重的著作,封面设计朴实无华,却蕴含着计量经济学深邃的智慧。初次翻开,扑面而来的是密集的数学公式和统计符号,它们如同精密的齿轮,驱动着理论的运转。然而,作者的叙述并非是冷冰冰的公式堆砌,而是充满了引导性和启发性。他善于将抽象的统计概念转化为直观的经济学直觉。例如,在介绍“假设检验”时,作者并没有直接给出P值和显著性水平的定义,而是通过一个形象的比喻,将原假设比作“无罪推定”,将拒绝原假设比作“判处有罪”,清晰地勾勒出假设检验的逻辑过程。这种“化抽象为具象”的处理方式,让原本枯燥的统计原理变得生动而易于理解。书中对各类计量模型的讲解,从基础的OLS到更为复杂的时序模型,都辅以严谨的数学推导和深入的逻辑分析。更值得一提的是,作者在介绍完理论模型后,会精心挑选一系列具有代表性的实证案例,如消费函数的估计、劳动力供给的测度等。这些案例的呈现,不仅仅是模型公式的应用,更是对经济学理论的深入解读和对研究方法的细致阐释,让读者能够清晰地看到计量经济学如何在实际经济研究中发挥其分析和预测的强大功能,同时也为读者未来的独立研究提供了宝贵的实践范例。

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这本著作,即便只是随意翻阅,也能感受到其内容的严谨与深度。封面设计朴素,却透着一股知识的力量。初次接触,扑面而来的便是大量的数学公式和统计符号,如同抽象的音符,编织着计量经济学的旋律。然而,作者的叙述风格却别具一格,他善于用生动的语言和贴切的比喻来阐释深奥的理论。例如,在介绍“遗漏重要变量偏误”时,作者并没有直接陷入数学推导,而是用一个比喻,说明当我们试图测量“天气”对“农作物产量”的影响时,如果忽略了“土壤肥力”这个重要因素,那么我们对“天气”影响的估计就可能不准确,甚至产生误导。这种“以小见大、以点带面”的讲解方式,使得复杂的计量经济学概念变得更加形象和易于理解。书中对各类计量模型的介绍,从基本的OLS到更高级的面板数据模型,都辅以严密的数学推导和逻辑论证。更令人赞叹的是,作者在介绍完理论模型后,会引用大量的经典实证案例,涵盖了从宏观经济调控到微观个体决策等各个领域。这些案例的分析过程都详尽而深入,让读者能够清晰地看到计量经济学方法如何在实际经济研究中发挥其分析和预测的强大作用,也为读者未来的研究提供了丰富的实践启示。

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这本书的书脊挺括,散发着一股淡淡的纸墨香,预示着其内容的严谨与厚重。初读之下,扑面而来的便是密集的数学公式和统计符号,它们如同宇宙中的星辰,闪耀着科学的光芒,也让初学者感到一丝挑战。然而,作者的文字功底十分了得,他善于将抽象的理论转化为生动的语言。比如,在阐述“工具变量法”时,作者并没有直接跳入技术性的解释,而是用一个类比,将寻找合适的工具变量比作寻找一个“不直接影响结果,但能影响解释变量”的“间接因素”,从而帮助读者快速抓住其核心思想。这种“化抽象为形象”的讲解方式,极大地降低了理解的门槛。书中对各种经典计量模型的深入剖析,如普通最小二乘法、最大似然估计法、面板数据模型等,都辅以严谨的数学推导和直观的图表,确保读者不仅知其然,更能知其所以然。更令人印象深刻的是,作者在介绍完模型后,会引用一系列贴近实际的案例,从教育对收入的影响到货币政策对物价的调节,这些案例的分析过程都详尽而严谨,让读者能够清晰地看到计量经济学方法是如何被应用于解决现实经济问题的,并为读者未来的研究提供了宝贵的实践指导。

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当我第一次拿起这本书,其厚重感便让我意识到这是一本需要投入大量时间和精力的学术著作。封面设计一如既往的简洁,没有过多的修饰,仿佛在宣告其内在内容的严谨与纯粹。翻开书页,首先映入眼帘的是成片的数学公式和统计符号,它们如同编程语言般,构成了计量经济学独特的表达体系。然而,作者的写作风格却出奇地清晰和易懂。他并没有将读者置于数学的迷宫中,而是巧妙地用流畅的文字引导读者一步步理解公式背后的逻辑。例如,在讲解“模型设定误差”时,作者并没有直接讨论其数学后果,而是通过一个简单的例子,说明如果忽略了一个重要的解释变量,我们对其他变量的估计就会产生偏差,这种“由现象到本质”的讲解方式,让复杂的理论变得更容易被接受。书中对各类计量模型的阐释,从经典的OLS到先进的GARCH模型,都辅以严谨的数学推导和逻辑分析。更令人称道的是,作者在介绍完理论模型后,会提供大量具有启发性的实证研究案例,从宏观经济的增长模型到微观经济的消费行为分析,这些案例的分析过程都详尽而深入,让读者能够清晰地看到计量经济学方法如何在真实世界中被应用,从而激发读者进一步深入研究的兴趣。

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初读此书,一股厚重的学术气息扑面而来,纸张的质感和印刷的字体都透露着一丝古典的严谨。打开书页,首先映入眼帘的是密密麻麻的公式和符号,如同浩瀚的星辰,闪烁着智慧的光芒,也让初学者感到一丝敬畏。然而,随着阅读的深入,作者精妙的讲解方式逐渐显露出来。他并非简单地堆砌理论,而是将复杂的统计概念巧妙地融入到生动的语言描述中。例如,在阐述“内生性”问题时,作者并没有直接抛出数学定义,而是通过一个汽车销售的例子,生动地解释了当模型中的解释变量受到模型中误差项影响时,参数估计会出现偏差。这种“用故事讲理论”的方式,极大地降低了阅读门槛,使得原本高冷的计量经济学原理变得触手可及。书中对经典计量模型的深入剖析,如普通最小二乘法、工具变量法、面板数据模型等,都辅以详实的数学推导和直观的图示,让读者不仅知其然,更知其所以然。更令人称道的是,作者在介绍完各种模型之后,都会列举一系列贴近现实的案例,从通货膨胀的预测到教育对收入的影响,这些案例的分析过程详尽而严谨,让读者能够清晰地看到计量经济学方法是如何被应用于解决实际经济问题的,也为读者未来的研究提供了宝贵的启示。

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这本书的装帧设计简洁而专业,散发出一种严谨的学术气息。打开书页,首先映入眼帘的是密密麻麻的数学公式和统计符号,它们如同精密的机械零件,构成了计量经济学严谨的理论体系。然而,作者的叙述风格却出奇地清晰和具有条理。他并非直接将读者抛入公式的海洋,而是巧妙地用通俗易懂的语言解释复杂的概念。例如,在讲解“安慰剂检验”时,作者并没有直接给出技术性的定义,而是通过一个关于“感冒药是否真的有效”的例子,生动地解释了如何通过比较服用药物和不服用药物的两组人,来排除其他因素的干扰,从而判断药物的真实效果。这种“化繁为简、层层递进”的讲解方式,极大地提高了读者的理解效率。书中对各种计量模型的详细介绍,从最基础的OLS到更为复杂的模型,都辅以严谨的数学推导和清晰的逻辑论证。更值得称道的是,作者在讲解完理论模型后,会精心挑选一系列具有代表性的实证研究案例,如家庭消费的决定因素、股票市场的波动分析等。这些案例的分析过程都详尽而深入,让读者能够清晰地看到计量经济学方法如何在真实世界的经济现象中得到应用,并为读者未来的研究提供了宝贵的实践思路。

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这本书,与其说是一本教材,不如说是一位经验丰富的向导,带领我们穿越计量经济学那片广阔而复杂的丛林。它的厚度本身就足以让人望而生畏,但一旦你沉浸其中,就会发现每一页都充满了智慧的火花。作者的写作风格非常独特,他似乎总能找到一种最恰当的方式来解释最抽象的概念。例如,当他介绍“异方差”时,并没有直接给出技术性的定义,而是用一个比喻,将模型残差的变异性比作不同地区房价的波动差异,从而生动形象地勾勒出异方差的本质。这种将枯燥的理论“人格化”或“故事化”的处理方式,极大地提升了阅读的趣味性和理解的深度。书中对各种计量模型的讲解,从基础的OLS到更高级的GARCH模型,都辅以清晰的数学推导和严谨的逻辑论证。但作者并没有止步于理论本身,他更注重将理论与实践相结合。书中穿插了大量的实证研究案例,涵盖了宏观经济、金融市场、劳动经济学等多个领域。作者在分析这些案例时,不仅展示了如何应用特定的计量模型,更深入探讨了模型选择的理由、假设条件的检验以及结果的经济学解释。这使得读者在学习理论的同时,能够真正领略到计量经济学在解决现实经济问题中的强大魅力,也为读者未来进行独立的研究提供了坚实的理论基础和方法论指导。

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这本著作散发着一种沉静而庄重的学术气息,封面设计简洁,仿佛在宣告其内容的严谨与专业。当你翻开书页,一股严谨的学风便扑面而来,映入眼帘的是层层叠叠的数学公式和统计符号,它们如同跳跃的音符,构成了计量经济学这门学科独特的语言。然而,作者并没有让读者沉溺于纯粹的数学海洋,而是巧妙地用流畅的文字将抽象的理论具象化。例如,在阐述“内生性”问题时,作者没有直接抛出晦涩的定义,而是通过一个关于“教育程度”与“收入”之间关系的例子,生动地解释了当教育程度可能受到收入水平反向影响时,直接估计教育对收入的影响会产生偏差。这种“化繁为简”的讲解方式,让复杂的概念变得易于理解和消化。书中对各种核心计量模型的详细介绍,从基础的OLS到更为复杂的面板数据模型,都辅以严密的数学推导和直观的图解,确保读者不仅理解“是什么”,更能领悟“为什么”。更令人称道的是,作者在讲解理论的同时,大量穿插了经典的实证研究案例,从宏观经济的波动预测到微观企业的行为分析,这些案例的呈现都详尽而深入,让读者在学习理论的同时,能够亲身感受到计量经济学在解决实际经济问题中的强大生命力,也为读者未来的研究提供了宝贵的实践指导。

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一本厚重的学术著作,封面设计朴实无华,仿佛预示着其内在内容的严谨与深度。初翻开,扑面而来的便是数学公式和统计符号的海洋,对于非科班出身的读者而言,这无疑是一道不小的门槛。然而,作者似乎深谙此道,在看似晦涩的理论推导背后,总能辅以清晰的文字解释,将复杂的模型拆解成易于理解的逻辑链条。例如,在介绍最小二乘法时,作者并没有止步于其数学推导,而是花了大量篇幅阐述其核心思想——如何通过“最小化残差平方和”来估计参数,并形象地将其比喻为“寻找一条最能贴合散点图趋势的直线”。这种寓教于乐的方式,让原本枯燥的统计概念变得生动起来。更值得称赞的是,书中穿插了大量的真实案例分析,从宏观经济指标的预测到微观企业行为的研究,都运用了书中介绍的计量经济学方法。作者在解析这些案例时,不仅展示了模型的应用过程,更深入探讨了模型选择的理由、潜在的局限性以及结果的经济学含义。这使得读者在学习理论的同时,能够切实感受到计量经济学在解决实际问题中的强大力量,也激发了进一步探索和学习的兴趣。这本书绝非仅限于理论的罗列,它更像是一位经验丰富的导师,循循善诱地引导读者一步步深入计量经济学的殿堂。

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书是好书,只是本学渣啃起来略吃力。借了两个月就看了半本,剩下半本实在啃不动了= =

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Read with tears and pain

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2nd textbook for EC306, came from JL~ love love love :)

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