数据挖掘导论（英文版） pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

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[美] Pang-Ning Tan

人民邮电出版社

2006-1

516

59.00元

平装

图灵原版计算机科学系列

9787115141446

图书标签: 数据挖掘 Data-Mining 计算机计算机科学数据 DataMining 学习 IT

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发表于2024-12-18

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图书描述

《数据挖掘导论》(英文版)对数据挖掘进行了全面介绍，旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。《数据挖掘导论》(英文版)涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都有两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，而后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是在使读者透彻地理解数据挖掘基础的同时，还能了解更多重要的高级主题。此外，书中还提供了大量例子、图表和习题。

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著者简介

Pang-Ning Tan现为密歇根州立大学计算机与工程系助理教授，主要教授数据挖掘、数据库系统等课程。此前，他曾是明尼苏达大学美国陆军高性能计算研究中心副研究员（2002-2003）。

Michael Steinbach 明尼苏达大学计算机与工程系研究员，在读博士。

Vipin Kumar明尼苏达大学计算机科学与工程系主任，曾任美国陆军高性能计算研究中心主任。他拥有马里兰大学博士学位，是数据挖掘和高性能计算方面的国际权威，IEEE会士。

图书目录

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用户评价

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读后感

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Chapter2 和 Chapter3 一大堆废话，基本都是初中高中教的！！！好像跳过这些章节！！！ Chapter2 和 Chapter3 一大堆废话，基本都是初中高中教的！！！好像跳过这些章节！！！ Chapter2 和 Chapter3 一大堆废话，基本都是初中高中教的！！！好像跳过这些章节！！！

评分☆☆☆☆☆

看我截图吧 http://weibo.com/1677386655/zu8O4ci9O therefore, if we compute the k-dist for all the data points for some k, sort them in increasing order, and ther plot the sorted values, we expect to see a sharp change at the value of k-dist that correspon...

评分☆☆☆☆☆

这本书介绍的比较全面，某些内容在一般的书中是很少介绍的，内容浅显易懂。本人开始看中文版的，觉的中文版的写的不错，后来又看英文版的，就发现中文版的差太多了，推荐英文版的

评分☆☆☆☆☆

我是非数据挖掘领域，想了解数据挖掘领域的知识，但这本书还是有点太专业，太多的知识和算法看不懂，只是浏览了一下概念性的知识有没有介绍更通俗的数据挖掘的书，或者注重方法不注重算法的书，希望能有高人指点一二

评分☆☆☆☆☆

作为数据挖掘导论，这本书基本上已经做到了。书中介绍了很多数据挖掘方面相关的概念和方法，对于入门来讲是很友好的。因为刚刚看完机器学习的书，所以前半部分基本不需要看了。后面的关联分析和聚类方法还是可以一看的。虽然这本书没有实际操作的内容，但是让人大概了解了数据...

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