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数据挖掘导论 (英文版)

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[美] Pang-Ning Tan
人民邮电出版社
2006-1
516
59.00元
平装
图灵原版计算机科学系列
9787115141446

图书标签: 数据挖掘  Data-Mining  计算机  计算机科学  数据  DataMining  学习  IT   


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发表于2025-02-24

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图书描述

《数据挖掘导论》(英文版)对数据挖掘进行了全面介绍,旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。《数据挖掘导论》(英文版)涵盖五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都有两章:前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术,而后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是在使读者透彻地理解数据挖掘基础的同时,还能了解更多重要的高级主题。此外,书中还提供了大量例子、图表和习题。

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著者简介

Pang-Ning Tan现为密歇根州立大学计算机与工程系助理教授,主要教授数据挖掘、数据库系统等课程。此前,他曾是明尼苏达大学美国陆军高性能计算研究中心副研究员(2002-2003)。

Michael Steinbach 明尼苏达大学计算机与工程系研究员,在读博士。

Vipin Kumar明尼苏达大学计算机科学与工程系主任,曾任美国陆军高性能计算研究中心主任。他拥有马里兰大学博士学位,是数据挖掘和高性能计算方面的国际权威,IEEE会士。


图书目录


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读后感

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屎一样狗屁不通的翻译。 原文: As a result, Z is as likely to be chosen for splitting as the interacting but useful attributes, X and Y. 译文:因此,Z 可能被选作划分有相互作用但有效的属性 X 和 Y。 还有其他很多地方就不一一列举了,本来作为入门读物,很多东西就...  

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我是非数据挖掘领域,想了解数据挖掘领域的知识,但这本书还是有点太专业,太多的知识和算法看不懂,只是浏览了一下概念性的知识 有没有介绍更通俗的数据挖掘的书,或者注重方法不注重算法的书,希望能有高人指点一二  

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这本书写得逻辑性比较强,全面,而且我觉得涉及的东西也比较底层,让我们了解一些算法的基本型原理是非常重要的。如果,网上的机器学习相关文章看不懂的话,可以从这本书入手。中文版的只看过一点点,感觉完全没逻辑性,完全没感觉。翻译出来完全就变味了,毕竟是语言习惯上的...  

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主要是一些理论的讲解,对数据挖掘的总体起一个概述的作用,偏向于实际应用的较少!对各种算法也只是简单进行说明,然后进行应用,对于刚刚接触数据挖掘的同学有一些意义 内容涵盖方方面面,对于要深挖某个主题的话需要另找书籍结合阅读  

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我是拿这本书当作课程书的,这本书基本上涵盖了数据挖掘的许多经典算法,分类,聚类,关联规则。比较适合对数据挖掘感兴趣的人,这本书看完之后基本上就可以进行对数据的分析,挖掘了。然而这仅仅是一门入门书,对于理论部分并没有做过多的解释。如果想进一步的了解理论知识,...  

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