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☆☆☆☆☆

出版者:Apress

作者:Jonathan Lewis

出品人:

页数:520

译者:

出版时间:2005

价格:$49.99

装帧:paperback

isbn号码:9781590596364

丛书系列:

图书标签:

• Oracle
• 数据库
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好的，这是一份针对一本名为《Cost-Based Oracle Fundamentals》的图书内容简介，该简介将详细描述一本内容截然不同、涵盖了与该书主题无关领域（例如，假设这本书是关于高级烹饪艺术与分子美食学）的图书。 --- 《分子炼金术：现代烹饪的科学与艺术》 简介：重塑味觉的边界与感官体验的革命 在当代美食界，烹饪已远超简单的食材混合与火候掌控。它正演化为一门融合了尖端科学、精确工程学以及无尽创意的复杂学科。《分子炼金术：现代烹饪的科学与艺术》是一部里程碑式的著作，它深入剖析了支撑现代高级餐饮的理论基础与实践技巧，旨在引领读者跨越传统烹饪的界限，进入一个由精准温度、结构重组和感官科学主导的全新领域。 本书并非一本简单的食谱集，而是一本关于“为什么”以及“如何”的深度指南。我们相信，理解食材的内在化学结构和物理变化，是创造颠覆性味觉体验的基石。通过这本书，读者将掌握将日常食材转化为令人惊叹的全新形态所必需的知识体系，无论是追求极致口感的专业厨师，还是渴望将家庭厨房升级为实验场地的美食爱好者，都能从中获益匪浅。 第一部分：食材的微观世界——化学与物理的基础 本卷致力于为读者构建坚实的科学认知框架，这是所有高级烹饪技术得以实施的前提。我们摒弃了对复杂数学模型的冗余阐述，转而聚焦于与烹饪直接相关的核心概念。 1. 水的魔力：相变与质地控制 详细探讨了水在不同压力和温度下的行为，特别关注在烹饪过程中水分活度（Water Activity, $a_w$）如何影响食物的质地、保鲜期和口感的“咬劲”。我们将解析乳化液、泡沫和凝胶的形成机制，并展示如何利用精确的温度曲线来控制淀粉的糊化和蛋白质的变性，以避免过度烹饪导致的口感粗糙。 2. 脂肪的哲学：风味携带者与结构骨架 深入解析不同类型的脂肪（饱和、不饱和、反式）在加热和冷却过程中的分子重排。书中细致对比了天然脂肪与人造结构脂肪（如特定酯类）在风味释放速率和熔点上的差异。重点讲解了如何通过控制晶体结构来制作出完美酥脆的外壳或丝滑的冰淇淋基底。 3. 蛋白质的交响曲：从纤维到胶原 本章专注于肉类、海鲜和蛋类中蛋白质的反应。我们将系统梳理美拉德反应（Maillard Reaction）和焦糖化（Caramelization）背后的化学路径，解释如何通过精确控制pH值和加热速率来最大化风味化合物的生成，同时维持肉类的多汁性。对于素食烹饪，我们探索了植物蛋白（如大豆和豌豆蛋白）的结构化技术，以模仿传统肉类的纤维感。 第二部分：精准技术——从实验室到灶台 这一部分是本书的核心实践区域，侧重于那些需要精确控制变量的技术，这些技术已成为现代餐饮的标志。 4. 慢煮艺术的科学基石（Sous Vide Mastery） 我们不仅仅介绍“真空低温慢煮”的操作步骤，更深入剖析了其背后的热力学原理。精确解释了不同食材在特定温度区间内嫩化速率的差异，以及如何利用精确的水浴环境来避免“烹饪过头”的风险。本章还包含了对真空密封材料兼容性、巴氏杀菌温度计算以及在真空袋中风味分子渗透速率的实用分析。 5. 胶体的构建与解构：现代增稠剂的工具箱 详细介绍了藻酸盐、卡拉胶、黄原胶、吉利丁等增稠剂和稳定剂的工作原理。读者将学会如何根据所需最终产品的弹性、热稳定性或溶解性来选择和配比这些“食品级聚合物”。书中包含了一系列关于球化技术（Spherification）的详尽指南，包括正向与反向球化的化学配方，以及如何制作稳定、具有完美爆裂感的“鱼子酱”结构。 6. 气体与泡沫的雕塑：轻盈的艺术 本章聚焦于通过气体注入和表面张力控制来创造令人难以置信的轻盈质地。我们讲解了奶油泡沫（Foams）、慕斯（Mousses）以及使用笑气枪（Siphon）制作稳定泡沫的配方设计。此外，还探讨了利用液氮进行超快速冷冻的技术，解释了快速结晶如何抑制冰晶的形成，从而产生无与伦比的顺滑冰品。 第三部分：感官科学与风味映射 《分子炼金术》超越了技术层面，进入了体验设计的层面。我们探讨了人类如何感知食物，以及如何系统地设计用餐体验。 7. 风味协同作用与对比 介绍风味轮（Flavor Wheels）的现代应用，并深入讲解了风味化合物的共享结构，即“风味搭档”（Flavor Pairing）。本书提供了一个详细的数据库，展示了看似不搭调的食材如何通过共同的关键芳香分子实现和谐统一。读者将学会如何解构一道菜肴的复杂风味层次，并有意识地进行叠加或对比。 8. 质地与温度的心理学效应 探讨了“口腔感觉”（Mouthfeel）对整体满意度的决定性影响。我们分析了温度如何改变味觉受体的敏感性，以及酥脆感与湿润感的对比如何创造令人难忘的动态体验。书中还包括了如何设计具有明确“破碎点”或“溶解点”的菜肴，以引导食客的注意力。 9. 盘饰的几何学与叙事性 将美学原理应用于餐盘设计。我们讨论了构图的黄金分割、色彩理论在食物搭配中的运用，以及如何利用光影、高度和空间感来构建一道菜肴的“微观景观”。最终目标是使每一道菜肴都能讲述一个完整的故事，将科学的精确性转化为艺术的感染力。 结语：超越食谱的创造力 《分子炼金术：现代烹饪的科学与艺术》致力于提供一个全面的思维工具箱，而非一套僵化的规则。掌握这些基础科学原理，意味着读者可以自信地解构任何已有的烹饪范式，并创造出真正属于自己的、前所未有的味觉奇迹。这是一场关于食材潜能的探索，邀请您成为下一代美食革命的缔造者。 本书适用于： 追求技术精进的专业厨师与糕点师。 烹饪学校的进阶学生。 食品科学家或研发人员。 热衷于将科学思维应用于厨房实践的美食探索家。

评分☆☆☆☆☆

oracle如何去评估一个sql的执行，这本书给了你详细的解释。很多时候你可能会困惑为啥执行计划是这样的，为啥做大数据的nested loop join，为啥我的索引为啥不生效，为啥sql执行这么慢，一系列的问题其实指向的都是cbo，带点神秘，听jonathan娓娓道来，推荐结合Christian的bles...

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

作为一名在数据库领域摸爬滚打了十多年的老兵，我最近有幸拜读了《Cost-Based Oracle Fundamentals》这本书，说是“拜读”着实不为过，因为这本书在某些方面，尤其是那些我自认为已经熟稔的领域，给我带来了耳目一新的冲击。刚开始接触这本书，我抱着一种“不过如此”的心态，毕竟Oracle的成本优化策略这块，市面上早已不乏经典的著作和无数的在线资源。然而，当我翻开第一页，便立刻被作者那条理清晰、逻辑严谨的叙述方式所吸引。他没有直接堆砌晦涩的理论，而是从最基础的数据库运行原理出发，娓娓道来，将那些看似抽象的概念，比如“成本因子”、“访问路径选择”等等，通过生动形象的例子和深入浅出的比喻，一点点剥开其神秘的面纱。 书中对于Oracle执行计划的生成过程的剖析，简直堪称教科书级别的详细。它不仅仅是告诉我们“Oracle会怎么做”，更重要的是解释了“Oracle为什么会这么做”。作者详细阐述了Oracle内部的优化器是如何收集统计信息，如何评估各种可能的访问路径（如全表扫描、索引扫描、快速全范围扫描等）的成本，以及如何权衡I/O、CPU、内存等资源的消耗，最终选择最优执行计划的整个动态过程。对于一个经验丰富的DBA来说，理解这些背后的逻辑至assertThatdamentally改变我们审视和调优SQL性能的角度。我们不再是那个仅仅根据执行计划上的几行字来猜测问题所在，而是能够更准确地定位到优化器决策的“盲点”或“误判”，从而进行更具针对性的优化。 特别令我印象深刻的是，书中对Oracle统计信息收集和管理的论述。统计信息，这个在日常工作中常常被提及却又容易被忽视的环节，在这本书中被赋予了前所未有的重要性。作者详尽地介绍了各种统计信息的类型，包括表级统计信息、列级统计信息、直方图等，以及它们对查询优化的直接影响。更关键的是，他不仅讲解了如何收集这些统计信息，还深入探讨了如何定期更新、如何处理畸形数据（如数据分布极度不均）时的统计信息偏差，以及如何在不同场景下选择合适的收集方法（如使用`DBMS_STATS`包的各种选项）。很多时候，SQL性能不佳的根源并非SQL语句本身写得有多差，而是优化器因为缺乏准确的统计信息而做出了错误的判断。这本书在这方面的指导，无疑是醍醐灌顶。 此外，《Cost-Based Oracle Fundamentals》在解释Cardinality Estimation（基数估算）这一核心概念时，也做得尤为出色。基数估算，即对查询结果集行数的预测，是优化器进行成本计算和路径选择的基石。作者通过大量的图表和数学模型，清晰地展示了Oracle如何利用统计信息，结合谓词（如`WHERE`子句中的条件）来估算谓词的选择性（selectivity），进而推算出中间结果集和最终结果集的行数。书中对于那些复杂谓词、函数谓词、多列AND/OR谓词的基数估算方法，都进行了细致的分析，并指出了可能出现的估算偏差及其原因。理解了基数估算，我们就能更好地理解为什么某些SQL在某些情况下性能会急剧下降，也更能理解为什么有时修改一个微小的谓词就能带来巨大的性能提升。 书中对于如何应对“坏的执行计划”的策略，也是我非常看重的一点。通常，当SQL性能不佳时，我们首先会想到调整SQL语句本身，但这并不总是最有效的方法。作者在这本书中，提供了一系列基于成本优化原理的“间接”调优方法。比如，如何通过调整表的统计信息来“引导”优化器选择更优的路径；如何利用SQL Profile或SQL Plan Management（SPM）来“固定”或“推荐”特定的执行计划；如何通过 Hints（提示）来干预优化器的决策，但同时又强调了 Hints 的使用应该谨慎，并且要理解其背后的原理，而非盲目套用。这些方法，对于那些不便修改SQL语句或SQL语句逻辑非常复杂的情况，显得尤为珍贵。 让我眼前一亮的是，本书并没有止步于理论的讲解，而是大量结合了实际的案例分析。作者选取了许多在实际工作中常见的性能瓶颈场景，比如大量的join操作、复杂的子查询、索引失效等，然后逐一剖析其背后的成本优化逻辑。他会一步步地演示如何使用SQL*Plus、SQL Developer等工具来查看SQL的执行计划，如何分析执行计划中的各个步骤，以及如何根据成本信息来判断问题所在。通过这些真实世界的例子，我能够将书中的理论知识与我日常的工作经验相结合，加深理解，并且学到许多实用的排查和解决问题的技巧。 《Cost-Based Oracle Fundamentals》在对Oracle数据库的内部运作机制，特别是其查询优化器的演进和设计理念的阐述上，也给予了我全新的视角。作者深入浅出地介绍了Oracle版本的演变对查询优化器带来的影响，以及不同版本下优化器的特性差异。例如，书中对Oracle 11g、12c、19c等版本在基数估算、访问路径选择、并行查询优化等方面的改进和优化，都进行了详尽的介绍。这对于我们这些常年维护Oracle数据库的DBA来说，了解这些版本特性差异，对于正确地评估和解决特定版本下的性能问题至关重要，也为我们升级数据库版本提供了重要的参考依据。 这本书还非常细致地讲解了Oracle的各种优化器模式，包括`ALL_ROWS`、`FIRST_ROWS_n`等，并深入分析了它们在不同业务场景下的适用性。作者指出，很多时候性能问题并非优化器本身有问题，而是选择了错误的优化器模式。他详细解释了不同模式下优化器侧重点的差异，以及如何根据应用的具体需求（是需要快速返回第一行数据，还是需要整体吞吐量最大化）来选择合适的优化器模式。这种对优化器行为的细致区分，帮助我更好地理解了为什么有时候调整`OPTIMIZER_MODE`参数就能带来意想不到的性能改善。 在处理复杂的SQL语句，例如含有大量子查询、集合操作（如`UNION ALL`、`INTERSECT`、`EXCEPT`）以及窗口函数时，书中提供的分析思路和方法也极具指导意义。作者通过分解复杂SQL的策略，将它们转化为一系列更小的、更容易理解的逻辑单元，然后逐一分析每个单元的成本和执行路径，最终还原出整个复杂SQL的优化过程。这种“化繁为简”的思维方式，对于我来说，是处理日常工作中遇到的棘手SQL问题的宝贵财富。 最后，《Cost-Based Oracle Fundamentals》并非仅仅一本技术手册，它更像是一位经验丰富的导师，带领读者一步步深入Oracle的“心脏”，理解其“思考”的过程。书中的语言严谨而又不失风趣，逻辑严密且引人入胜。它不仅仅是教会我们“怎么做”，更是让我们理解“为什么这么做”。对于任何希望在Oracle数据库性能优化领域有所建树的DBA、开发人员，甚至是架构师来说，这本书都是一本不可多得的、能够带来长远价值的必读之作。它所提供的知识深度和广度，足以在很长一段时间内为我提供持续的学习和实践指导。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来的冲击，用“颠覆认知”来形容一点也不为过。我一直以为自己对Oracle的SQL调优已经有了相当的掌握，能够独立解决大多数的性能问题，直到我翻开了《Cost-Based Oracle Fundamentals》。我必须承认，我之前对“成本”的理解，仅仅停留在“快”和“慢”这种粗浅的层面，而这本书则将“成本”这个概念，进行了极其精细化、数学化的分解和量化，让我得以窥探Oracle优化器那冰冷而又精确的“大脑”。 书中对于Oracle执行计划生成过程的详细讲解，堪称我见过最透彻的。它没有简单地罗列各种执行计划类型，而是深入到优化器内部，详细描述了每一步决策是如何做出的。从统计信息的收集与使用，到谓词的选择性估算，再到访问路径的比较，以及最终的连接顺序选择，每一步都如同抽丝剥茧般，清晰地呈现在读者面前。我尤其被书中关于“成本因子”的解释所吸引，它将I/O、CPU、内存等多种资源的消耗，通过不同的权重进行量化，从而构建出一个复杂的成本模型。理解了这一点，我才真正明白，为什么有时候一个微小的SQL改动，就能带来巨大的性能提升，也明白了为什么有些看起来很“聪明”的SQL，在执行时却异常缓慢。 书中对于Cardinality Estimation（基数估算）的讲解，是我认为整本书最核心的部分之一。它将SQL的性能优化，置于一个精确的概率模型之中。作者通过大量的公式和图表，展示了Oracle是如何利用统计信息，特别是直方图等高级统计信息，来估算查询结果集的行数。它详细分析了，当谓词涉及到多个列、函数，或者数据分布不均时，基数估算可能出现的偏差，以及这些偏差是如何一步步传递，最终导致整个执行计划的“跑偏”。我之前对基数估算了解不多，经常是因为执行计划中的行数估算值与实际值差异巨大而感到困惑，这本书为我提供了清晰的解释和解决思路。 让我惊喜的是，书中对于SQL的解析和重写过程，也进行了详尽的阐述。我之前总是习惯性地将SQL的优化，直接与执行计划的生成联系起来，而忽略了SQL在进入优化器之前，经历的“预处理”阶段。这本书详细介绍了SQL解析器如何将SQL语句转化为内部表示，以及重写器是如何进行各种转换，比如视图合并、谓词推导、子查询提升等。它解释了这些重写操作背后的逻辑，以及它们如何能够极大地简化SQL，从而为优化器提供更优的决策基础。 在处理那些“顽固”的慢SQL时，《Cost-Based Oracle Fundamentals》提供的思路，更是让我茅塞顿开。它不仅仅是教我们如何去“找问题”，更是教我们如何去“预测问题”和“引导优化器”。书中关于如何通过调整统计信息的收集方式、收集粒度，甚至是在特殊情况下，如何通过 Hints 来“指导”优化器选择特定路径或执行计划，都给了我非常实用的启示。我过去对 Hints 总是抱有一种戒备心理，但这本书让我明白，在充分理解了优化器的工作原理之后， Hints 可以成为我们与优化器沟通的有效工具，而非“破坏性”的干预。 书中大量的案例分析，更是将抽象的理论，转化为具体的实践经验。作者从实际工作中提炼出各种常见的性能瓶颈场景，然后结合书中的理论知识，一步步地剖析问题。例如，一个关于复杂 Join 操作的案例，作者并没有简单地给出“加索引”的答案，而是从 Join 的顺序、 Join 的方式（Nested Loops, Hash Join, Sort-Merge Join）的成本考量，以及如何通过统计信息来影响这些决策，进行了深入的分析。这种“解剖麻雀”式的分析方法，让我受益匪浅。 《Cost-Based Oracle Fundamentals》在讲解 Oracle 不同版本的优化器特性时，也显得尤为专业。它不仅仅列举了新版本的特性，更重要的是解释了这些特性是如何改进和优化了之前的算法，以及在实际应用中，我们应该如何利用这些新特性来提升性能。例如，书中对 Oracle 12c 中引入的自适应优化器（Adaptive Optimizer）的讲解，就让我对 Oracle 的智能化程度有了更深的认识。 这本书对窗口函数（Window Functions）和分析函数（Analytic Functions）的优化分析，也做得非常细致。这类函数在复杂的报表和数据分析场景中非常常见，但往往也是性能的“杀手”。作者通过深入分析窗口函数的内部实现机制，以及它们与排序、分组等操作之间的关系，揭示了这类函数可能存在的性能瓶颈，并提供了相应的优化建议，例如如何通过调整 SQL 结构或利用分区技术来提升性能。 书中对 Parallel Execution（并行执行）的优化讲解，也为我打开了新的视野。在处理大规模数据时，并行执行是提升效率的重要手段。然而，如何合理地配置并行度，如何选择最优的并行连接方式，以及如何避免并行执行带来的负面影响，都是需要深入研究的课题。这本书在这方面提供了非常系统和深入的指导，让我能够更自信地去配置和管理并行查询。 总之，《Cost-Based Oracle Fundamentals》这本书，不仅仅是一本关于 Oracle 成本优化的书，它更是一本关于“思考”的书。它教会我如何用一种更系统、更科学、更深入的方式去理解和解决 SQL 性能问题。它所带来的知识深度和广度，无疑会在我未来的数据库工作中，产生深远的影响。这本书的价值，远超出了我的期待，我绝对会将其列为我数据库技术书籍中的“必读”系列。

评分☆☆☆☆☆

这本书，对于我这样一个在Oracle数据库世界里摸索了许久的人来说，简直如同“拨云见日”。我曾经以为自己对SQL调优已经了如指掌，但《Cost-Based Oracle Fundamentals》却让我意识到，我之前所做的，不过是“治标不治本”的零散努力。《Cost-Based Oracle Fundamentals》以一种极其系统和严谨的逻辑，揭示了Oracle数据库是如何“思考”SQL语句的，并且是如何通过一套复杂的“成本评估”体系，来做出执行计划的选择。 书中对“成本”的定义和量化，是我认为最核心、最颠覆性的部分。它不再是那种模糊的“快”与“慢”的概念，而是将SQL执行的整个过程，分解成了一系列可量化的操作，例如读块（block read）、CPU消耗、行处理等等，并且为每种操作赋予了一个“成本因子”。这种量化的思维方式，让我第一次真正理解了，为什么Oracle会选择某个特定的执行计划，而不是另一个。书中对这些成本因子是如何被计算和影响的，做了非常详尽的阐述，从最初的表和索引的物理特性，到数据的分布情况，再到SQL语句中的谓词，每一个环节的微小变化，都可能导致最终成本的巨大差异。 让我眼前一亮的，是书中对SQL语句在进入优化器之前的“预处理”阶段，即解析和重写过程的阐述。我之前总是习惯性地将SQL的优化，直接与执行计划的生成联系起来，而忽略了SQL在被“优化”之前，所经历的“瘦身”和“塑形”过程。这本书详细介绍了SQL解析器如何将SQL语句转化为内部表示，以及重写器是如何进行各种转换，比如视图合并、谓词推导、子查询提升等。它解释了这些重写操作背后的逻辑，以及它们如何能够极大地简化SQL，从而为优化器提供更优的决策基础。 书中对访问路径选择的讲解，是另一个亮点。它详细对比了全表扫描、索引扫描（包括B-tree索引、位图索引）、快速全范围扫描等各种访问路径的成本构成，并分析了在不同数据量、不同数据分布、不同谓词选择性下的最优选择。我过去常常依赖经验来判断应该加什么索引，但这本书让我明白，加索引并非万能，过多的索引反而会增加维护成本和查询时的选择难度。更重要的是，它教会我如何通过分析执行计划，来判断当前使用的访问路径是否是成本最低的，以及如果不是，应该从哪些方面着手进行优化。 此外，书中对Oracle统计信息的处理，也给了我极大的启发。我一直知道统计信息很重要，但很少深入研究。这本书详细讲解了统计信息的类型、收集方法、更新策略，以及如何处理那些可能导致统计信息偏差的数据倾斜问题。它清晰地阐述了，准确的统计信息是优化器做出正确决策的前提，一旦统计信息不准确，优化器可能会选择一条成本极高，效率极低的执行路径。书中关于如何利用`DBMS_STATS`包进行精细化统计信息管理的指导，对我来说，是解决许多性能问题的“破案关键”。 书中的案例分析，也是我爱不释手的原因之一。作者选取了许多日常工作中经常遇到的性能瓶颈场景，并结合成本优化的理论，一步步地剖析问题发生的原因，以及如何运用书中的方法来解决。比如，一个看似简单的SQL，在执行时却异常缓慢，通过对执行计划的分析，结合成本因子和统计信息的检查，最终找到了问题的根源，并提出了有效的优化方案。这些案例的学习，比单纯的理论讲解更能让我学以致用。 《Cost-Based Oracle Fundamentals》在解释Cardinality Estimation（基数估算）这一核心概念时，也做得非常到位。我之前对基数估算的概念模糊不清，只知道它与SQL性能有关。这本书通过生动的图示和数学公式，详细解释了Oracle是如何根据统计信息和谓词来估算查询结果的行数，以及这些估算值是如何影响后续的路径选择的。书中还分析了导致基数估算偏差的常见原因，以及如何通过调整统计信息或使用Hints来纠正这些偏差。 书中对SQL Hints的介绍，也是我非常看重的一点。我之前对Hints是有些抵触的，觉得它是一种“作弊”的方式，会影响SQL的移植性和可读性。但这本书让我明白，Hints并非万能的，它是在我们充分理解优化器的工作原理，并且意识到优化器在某些情况下无法做出最优决策时，作为一种“最后手段”来使用的。书中详细讲解了各种Hints的作用，以及它们是如何影响优化器决策的，并强调了使用Hints时需要谨慎，并且要理解其背后的原理。 总而言之，《Cost-Based Oracle Fundamentals》这本书，不仅仅是一本关于Oracle成本优化的书，它更是一本关于“思考”的书。它教会我如何用一种更系统、更科学、更深入的方式去理解和解决 SQL 性能问题。它所带来的知识深度和广度，无疑会在我未来的数据库工作中，产生深远的影响。这本书的价值，远超出了我的期待，我绝对会将其列为我数据库技术书籍中的“必读”系列。

评分☆☆☆☆☆

这本书，如同开启了我对Oracle数据库性能优化领域的一扇全新大门。我一直以为自己对SQL调优已经有了相当的认识，但《Cost-Based Oracle Fundamentals》却让我深刻体会到了“人外有人，天外有天”的道理。它以一种极其系统、严谨且富有洞察力的方式，将Oracle优化器那复杂而又神秘的“大脑”，一点点地呈现在我面前，让我得以窥探其“思考”的逻辑和“决策”的依据。 书中对“成本”的定义和量化，是我认为最核心、最颠覆性的部分。它不再是那种模糊的“快”与“慢”的概念，而是将SQL执行的整个过程，分解成了一系列可量化的操作，例如读块（block read）、CPU消耗、行处理等等，并且为每种操作赋予了一个“成本因子”。这种量化的思维方式，让我第一次真正理解了，为什么Oracle会选择某个特定的执行计划，而不是另一个。书中对这些成本因子是如何被计算和影响的，做了非常详尽的阐述，从最初的表和索引的物理特性，到数据的分布情况，再到SQL语句中的谓词，每一个环节的微小变化，都可能导致最终成本的巨大差异。 让我眼前一亮的，是书中对SQL语句在进入优化器之前的“预处理”阶段，即解析和重写过程的阐述。我之前总是习惯性地将SQL的优化，直接与执行计划的生成联系起来，而忽略了SQL在被“优化”之前，所经历的“瘦身”和“塑形”过程。这本书详细介绍了SQL解析器如何将SQL语句转化为内部表示，以及重写器是如何进行各种转换，比如视图合并、谓词推导、子查询提升等。它解释了这些重写操作背后的逻辑，以及它们如何能够极大地简化SQL，从而为优化器提供更优的决策基础。 书中对访问路径选择的讲解，是另一个亮点。它详细对比了全表扫描、索引扫描（包括B-tree索引、位图索引）、快速全范围扫描等各种访问路径的成本构成，并分析了在不同数据量、不同数据分布、不同谓词选择性下的最优选择。我过去常常依赖经验来判断应该加什么索引，但这本书让我明白，加索引并非万能，过多的索引反而会增加维护成本和查询时的选择难度。更重要的是，它教会我如何通过分析执行计划，来判断当前使用的访问路径是否是成本最低的，以及如果不是，应该从哪些方面着手进行优化。 此外，书中对Oracle统计信息的处理，也给了我极大的启发。我一直知道统计信息很重要，但很少深入研究。这本书详细讲解了统计信息的类型、收集方法、更新策略，以及如何处理那些可能导致统计信息偏差的数据倾斜问题。它清晰地阐述了，准确的统计信息是优化器做出正确决策的前提，一旦统计信息不准确，优化器可能会选择一条成本极高，效率极低的执行路径。书中关于如何利用`DBMS_STATS`包进行精细化统计信息管理的指导，对我来说，是解决许多性能问题的“破案关键”。 书中的案例分析，也是我爱不释手的原因之一。作者选取了许多日常工作中经常遇到的性能瓶颈场景，并结合成本优化的理论，一步步地剖析问题发生的原因，以及如何运用书中的方法来解决。比如，一个看似简单的SQL，在执行时却异常缓慢，通过对执行计划的分析，结合成本因子和统计信息的检查，最终找到了问题的根源，并提出了有效的优化方案。这些案例的学习，比单纯的理论讲解更能让我学以致用。 《Cost-Based Oracle Fundamentals》在解释Cardinality Estimation（基数估算）这一核心概念时，也做得非常到位。我之前对基数估算的概念模糊不清，只知道它与SQL性能有关。这本书通过生动的图示和数学公式，详细解释了Oracle是如何根据统计信息和谓词来估算查询结果的行数，以及这些估算值是如何影响后续的路径选择的。书中还分析了导致基数估算偏差的常见原因，以及如何通过调整统计信息或使用Hints来纠正这些偏差。 书中对SQL Hints的介绍，也是我非常看重的一点。我之前对Hints是有些抵触的，觉得它是一种“作弊”的方式，会影响SQL的移植性和可读性。但这本书让我明白，Hints并非万能的，它是在我们充分理解优化器的工作原理，并且意识到优化器在某些情况下无法做出最优决策时，作为一种“最后手段”来使用的。书中详细讲解了各种Hints的作用，以及它们是如何影响优化器决策的，并强调了使用Hints时需要谨慎，并且要理解其背后的原理。 总而言之，《Cost-Based Oracle Fundamentals》这本书，不仅仅是一本关于Oracle成本优化的书，它更是一本关于“思考”的书。它教会我如何用一种更系统、更科学、更深入的方式去理解和解决 SQL 性能问题。它所带来的知识深度和广度，无疑会在我未来的数据库工作中，产生深远的影响。这本书的价值，远超出了我的期待，我绝对会将其列为我数据库技术书籍中的“必读”系列。

评分☆☆☆☆☆

这本书，简直是我在Oracle数据库领域的一场“顿悟”。我曾经以为自己对SQL性能调优已经有了相当的理解，能够通过经验来解决大部分问题，但《Cost-Based Oracle Fundamentals》却让我看到了更深层次的东西——Oracle优化器是如何“思考”的，以及它是如何通过一套严谨的“成本计算”体系来做出最优执行计划的选择。 书中对“成本”的定义和量化，是我认为最核心、最颠覆性的部分。它不再是那种模糊的“快”与“慢”的概念，而是将SQL执行的整个过程，分解成了一系列可量化的操作，例如读块（block read）、CPU消耗、行处理等等，并且为每种操作赋予了一个“成本因子”。这种量化的思维方式，让我第一次真正理解了，为什么Oracle会选择某个特定的执行计划，而不是另一个。书中对这些成本因子是如何被计算和影响的，做了非常详尽的阐述，从最初的表和索引的物理特性，到数据的分布情况，再到SQL语句中的谓词，每一个环节的微小变化，都可能导致最终成本的巨大差异。 让我眼前一亮的，是书中对SQL语句在进入优化器之前的“预处理”阶段，即解析和重写过程的阐述。我之前总是习惯性地将SQL的优化，直接与执行计划的生成联系起来，而忽略了SQL在被“优化”之前，所经历的“瘦身”和“塑形”过程。这本书详细介绍了SQL解析器如何将SQL语句转化为内部表示，以及重写器是如何进行各种转换，比如视图合并、谓词推导、子查询提升等。它解释了这些重写操作背后的逻辑，以及它们如何能够极大地简化SQL，从而为优化器提供更优的决策基础。 书中对访问路径选择的讲解，是另一个亮点。它详细对比了全表扫描、索引扫描（包括B-tree索引、位图索引）、快速全范围扫描等各种访问路径的成本构成，并分析了在不同数据量、不同数据分布、不同谓词选择性下的最优选择。我过去常常依赖经验来判断应该加什么索引，但这本书让我明白，加索引并非万能，过多的索引反而会增加维护成本和查询时的选择难度。更重要的是，它教会我如何通过分析执行计划，来判断当前使用的访问路径是否是成本最低的，以及如果不是，应该从哪些方面着手进行优化。 此外，书中对Oracle统计信息的处理，也给了我极大的启发。我一直知道统计信息很重要，但很少深入研究。这本书详细讲解了统计信息的类型、收集方法、更新策略，以及如何处理那些可能导致统计信息偏差的数据倾斜问题。它清晰地阐述了，准确的统计信息是优化器做出正确决策的前提，一旦统计信息不准确，优化器可能会选择一条成本极高，效率极低的执行路径。书中关于如何利用`DBMS_STATS`包进行精细化统计信息管理的指导，对我来说，是解决许多性能问题的“破案关键”。 书中的案例分析，也是我爱不释手的原因之一。作者选取了许多日常工作中经常遇到的性能瓶颈场景，并结合成本优化的理论，一步步地剖析问题发生的原因，以及如何运用书中的方法来解决。比如，一个看似简单的SQL，在执行时却异常缓慢，通过对执行计划的分析，结合成本因子和统计信息的检查，最终找到了问题的根源，并提出了有效的优化方案。这些案例的学习，比单纯的理论讲解更能让我学以致用。 《Cost-Based Oracle Fundamentals》在解释Cardinality Estimation（基数估算）这一核心概念时，也做得非常到位。我之前对基数估算的概念模糊不清，只知道它与SQL性能有关。这本书通过生动的图示和数学公式，详细解释了Oracle是如何根据统计信息和谓词来估算查询结果的行数，以及这些估算值是如何影响后续的路径选择的。书中还分析了导致基数估算偏差的常见原因，以及如何通过调整统计信息或使用Hints来纠正这些偏差。 书中对SQL Hints的介绍，也是我非常看重的一点。我之前对Hints是有些抵触的，觉得它是一种“作弊”的方式，会影响SQL的移植性和可读性。但这本书让我明白，Hints并非万能的，它是在我们充分理解优化器的工作原理，并且意识到优化器在某些情况下无法做出最优决策时，作为一种“最后手段”来使用的。书中详细讲解了各种Hints的作用，以及它们是如何影响优化器决策的，并强调了使用Hints时需要谨慎，并且要理解其背后的原理。 总而言之，《Cost-Based Oracle Fundamentals》这本书，不仅仅是一本关于Oracle成本优化的书，它更是一本关于“思考”的书。它教会我如何用一种更系统、更科学、更深入的方式去理解和解决 SQL 性能问题。它所带来的知识深度和广度，无疑会在我未来的数据库工作中，产生深远的影响。这本书的价值，远超出了我的期待，我绝对会将其列为我数据库技术书籍中的“必读”系列。

评分☆☆☆☆☆

对于我这样在Oracle数据库领域摸爬滚打了多年的技术人员来说，《Cost-Based Oracle Fundamentals》这本书，堪称是一次“认知升级”。我一直以为自己对SQL调优已经有了相当的掌握，但这本书让我明白，我之前所做的，不过是在“现象”层面进行修补，而这本书则带我深入到了“本质”，让我理解了Oracle优化器那精密的“决策机制”。 书中对“成本”的定义和量化，是我认为最核心、最颠覆性的部分。它不再是那种模糊的“快”与“慢”的概念，而是将SQL执行的整个过程，分解成了一系列可量化的操作，例如读块（block read）、CPU消耗、行处理等等，并且为每种操作赋予了一个“成本因子”。这种量化的思维方式，让我第一次真正理解了，为什么Oracle会选择某个特定的执行计划，而不是另一个。书中对这些成本因子是如何被计算和影响的，做了非常详尽的阐述，从最初的表和索引的物理特性，到数据的分布情况，再到SQL语句中的谓词，每一个环节的微小变化，都可能导致最终成本的巨大差异。 让我眼前一亮的，是书中对SQL语句在进入优化器之前的“预处理”阶段，即解析和重写过程的阐述。我之前总是习惯性地将SQL的优化，直接与执行计划的生成联系起来，而忽略了SQL在被“优化”之前，所经历的“瘦身”和“塑形”过程。这本书详细介绍了SQL解析器如何将SQL语句转化为内部表示，以及重写器是如何进行各种转换，比如视图合并、谓词推导、子查询提升等。它解释了这些重写操作背后的逻辑，以及它们如何能够极大地简化SQL，从而为优化器提供更优的决策基础。 书中对访问路径选择的讲解，是另一个亮点。它详细对比了全表扫描、索引扫描（包括B-tree索引、位图索引）、快速全范围扫描等各种访问路径的成本构成，并分析了在不同数据量、不同数据分布、不同谓词选择性下的最优选择。我过去常常依赖经验来判断应该加什么索引，但这本书让我明白，加索引并非万能，过多的索引反而会增加维护成本和查询时的选择难度。更重要的是，它教会我如何通过分析执行计划，来判断当前使用的访问路径是否是成本最低的，以及如果不是，应该从哪些方面着手进行优化。 此外，书中对Oracle统计信息的处理，也给了我极大的启发。我一直知道统计信息很重要，但很少深入研究。这本书详细讲解了统计信息的类型、收集方法、更新策略，以及如何处理那些可能导致统计信息偏差的数据倾斜问题。它清晰地阐述了，准确的统计信息是优化器做出正确决策的前提，一旦统计信息不准确，优化器可能会选择一条成本极高，效率极低的执行路径。书中关于如何利用`DBMS_STATS`包进行精细化统计信息管理的指导，对我来说，是解决许多性能问题的“破案关键”。 书中的案例分析，也是我爱不释手的原因之一。作者选取了许多日常工作中经常遇到的性能瓶颈场景，并结合成本优化的理论，一步步地剖析问题发生的原因，以及如何运用书中的方法来解决。比如，一个看似简单的SQL，在执行时却异常缓慢，通过对执行计划的分析，结合成本因子和统计信息的检查，最终找到了问题的根源，并提出了有效的优化方案。这些案例的学习，比单纯的理论讲解更能让我学以致用。 《Cost-Based Oracle Fundamentals》在解释Cardinality Estimation（基数估算）这一核心概念时，也做得非常到位。我之前对基数估算的概念模糊不清，只知道它与SQL性能有关。这本书通过生动的图示和数学公式，详细解释了Oracle是如何根据统计信息和谓词来估算查询结果的行数，以及这些估算值是如何影响后续的路径选择的。书中还分析了导致基数估算偏差的常见原因，以及如何通过调整统计信息或使用Hints来纠正这些偏差。 书中对SQL Hints的介绍，也是我非常看重的一点。我之前对Hints是有些抵触的，觉得它是一种“作弊”的方式，会影响SQL的移植性和可读性。但这本书让我明白，Hints并非万能的，它是在我们充分理解优化器的工作原理，并且意识到优化器在某些情况下无法做出最优决策时，作为一种“最后手段”来使用的。书中详细讲解了各种Hints的作用，以及它们是如何影响优化器决策的，并强调了使用Hints时需要谨慎，并且要理解其背后的原理。 总而言之，《Cost-Based Oracle Fundamentals》这本书，不仅仅是一本关于Oracle成本优化的书，它更是一本关于“思考”的书。它教会我如何用一种更系统、更科学、更深入的方式去理解和解决 SQL 性能问题。它所带来的知识深度和广度，无疑会在我未来的数据库工作中，产生深远的影响。这本书的价值，远超出了我的期待，我绝对会将其列为我数据库技术书籍中的“必读”系列。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是一扇打开Oracle成本优化大门的钥匙，让我这个多年的Oracle使用者，重新认识了这个庞大而复杂的系统。在此之前，我对SQL调优的理解，更多停留在“治标不治本”的层面，比如看到慢SQL就去加索引，或者修改SQL语句的写法，有时候能解决问题，但往往不知道为什么。而《Cost-Based Oracle Fundamentals》却如同一位循循善诱的老师，从最根本的“成本”概念入手，层层递进，将Oracle优化器那如同迷宫般的决策过程，变得清晰可见。 我尤其喜欢书中对“成本”的定义和分解。它不再是模糊的“快”与“慢”，而是将SQL执行的整个过程，分解成了一系列可量化的操作，比如读块（block read）、CPU消耗、行处理等等，并为每种操作赋予了一个“成本因子”。这种量化的思维方式，让我第一次真正理解了为什么Oracle会选择某个特定的执行计划，而不是另一个。书中对这些成本因子是如何被计算和影响的，做了非常详尽的阐述，从最初的表和索引的物理特性，到数据的分布情况，再到SQL语句中的谓词，每一个环节的微小变化，都可能导致最终成本的巨大差异。 让我印象深刻的是，书中对SQL语句在执行前，是如何被解析、重写，然后才进入优化阶段的讲解。它详细阐述了Oracle是如何识别SQL中的各种结构，比如子查询、视图、各种函数调用等，以及在进行视图合并、谓词推导等重写操作时，是如何考虑成本的。我之前很少关注SQL重写这个环节，总以为优化器直接就开始“优化”了，但这本书让我明白，SQL重写本身也是一个非常关键的优化步骤，它能够将一些复杂的、难以优化的SQL，转化为更易于优化的形式，从而为后续的成本计算和路径选择打下基础。 书中对访问路径选择的讲解，是另一个亮点。它详细对比了全表扫描、索引扫描（包括B-tree索引、位图索引）、快速全范围扫描等各种访问路径的成本构成，并分析了在不同数据量、不同数据分布、不同谓词选择性下的最优选择。我过去常常依赖经验来判断应该加什么索引，但这本书让我明白，加索引并非万能，过多的索引反而会增加维护成本和查询时的选择难度。更重要的是，它教会我如何通过分析执行计划，来判断当前使用的访问路径是否是成本最低的，以及如果不是，应该从哪些方面着手进行优化。 此外，书中对Oracle统计信息的处理，也给了我极大的启发。我一直知道统计信息很重要，但很少深入研究。这本书详细讲解了统计信息的类型、收集方法、更新策略，以及如何处理那些可能导致统计信息偏差的数据倾斜问题。它清晰地阐述了，准确的统计信息是优化器做出正确决策的前提，一旦统计信息不准确，优化器可能会选择一条成本极高，效率极低的执行路径。书中关于如何利用`DBMS_STATS`包进行精细化统计信息管理的指导，对我来说，是解决许多性能问题的“破案关键”。 书中的案例分析，也是我爱不释手的原因之一。作者选取了许多日常工作中经常遇到的性能瓶颈场景，并结合成本优化的理论，一步步地剖析问题发生的原因，以及如何运用书中的方法来解决。比如，一个看似简单的SQL，在执行时却异常缓慢，通过对执行计划的分析，结合成本因子和统计信息的检查，最终找到了问题的根源，并提出了有效的优化方案。这些案例的学习，比单纯的理论讲解更能让我学以致用。 我还特别欣赏书中对SQL Hints的介绍。我之前对Hints是有些抵触的，觉得它是一种“作弊”的方式，会影响SQL的移植性和可读性。但这本书让我明白，Hints并非万能的，它是在我们充分理解优化器的工作原理，并且意识到优化器在某些情况下无法做出最优决策时，作为一种“最后手段”来使用的。书中详细讲解了各种Hints的作用，以及它们是如何影响优化器决策的，并强调了使用Hints时需要谨慎，并且要理解其背后的原理。 《Cost-Based Oracle Fundamentals》在解释Cardinality Estimation（基数估算）这一核心概念时，也做得非常到位。我之前对基数估算的概念模糊不清，只知道它与SQL性能有关。这本书通过生动的图示和数学公式，详细解释了Oracle是如何根据统计信息和谓词来估算查询结果的行数，以及这些估算值是如何影响后续的路径选择的。书中还分析了导致基数估算偏差的常见原因，以及如何通过调整统计信息或使用Hints来纠正这些偏差。 书中对Oracle的不同优化器模式的阐述，也让我受益匪浅。我之前对`ALL_ROWS`和`FIRST_ROWS`的区别认识不清，不知道在什么场景下应该选择哪种模式。这本书详细解释了不同模式下优化器的目标不同，以及它们对SQL执行效率的影响。它还提供了一些实用的建议，如何根据应用程序的业务需求来选择合适的优化器模式。 总而言之，《Cost-Based Oracle Fundamentals》这本书，不仅仅是一本技术书籍，它更像是一本“修炼秘籍”，为我打开了Oracle性能优化的“天眼”。它让我从一个“摸着石头过河”的调优者，变成了一个能够洞察其本质，理解其内在逻辑的“战略家”。这本书的知识深度和实用性，远远超出了我的预期，我强烈推荐给所有希望在Oracle数据库领域有所精进的同行们。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为自己在Oracle数据库领域摸爬滚打了多年，对SQL调优也算得上是得心应手。然而，《Cost-Based Oracle Fundamentals》这本书，无疑是给我上了一堂生动而又深刻的“重修课”。它让我从一个“经验主义”的实践者，变成了一个更加理解“原理”的思考者。这本书最吸引我的地方，在于它不仅仅是告诉你“怎么做”，更是深入地告诉你“为什么这样做”，并且将那些看似抽象的概念，通过严谨的数学模型和逻辑推演，变得清晰可见。 书中对Oracle执行计划生成过程的详尽剖析，绝对是我见过最细致的。它不仅仅罗列了各种执行计划类型，而是深入到优化器内部，详细描述了每一步决策是如何做出的。从统计信息的收集和管理，到谓词的选择性估算，再到各种访问路径（全表扫描、索引扫描、哈希连接、排序合并连接等）的成本比较，以及最终连接顺序的选择，每一步都如同抽丝剥茧般，清晰地呈现在读者面前。我被书中对“成本因子”的量化解释深深吸引，它将I/O、CPU、内存等资源的消耗，通过精密的权重模型进行计算，从而得出一个最优的执行计划。理解了这一点，我才真正明白了，为什么有时候一个小小的SQL改动，就能带来巨大的性能提升，也明白了为什么有些看似“聪明”的SQL，在执行时却异常缓慢。 让我眼前一亮的，是书中对SQL语句在进入优化器之前的“预处理”阶段，即解析和重写过程的阐述。我之前总是习惯性地将SQL的优化，直接与执行计划的生成联系起来，而忽略了SQL在被“优化”之前，所经历的“瘦身”和“塑形”过程。这本书详细介绍了SQL解析器如何将SQL语句转化为内部表示，以及重写器是如何进行各种转换，比如视图合并、谓词推导、子查询提升等。它解释了这些重写操作背后的逻辑，以及它们如何能够极大地简化SQL，从而为优化器提供更优的决策基础。 书中对访问路径选择的讲解，是另一个亮点。它详细对比了全表扫描、索引扫描（包括B-tree索引、位图索引）、快速全范围扫描等各种访问路径的成本构成，并分析了在不同数据量、不同数据分布、不同谓词选择性下的最优选择。我过去常常依赖经验来判断应该加什么索引，但这本书让我明白，加索引并非万能，过多的索引反而会增加维护成本和查询时的选择难度。更重要的是，它教会我如何通过分析执行计划，来判断当前使用的访问路径是否是成本最低的，以及如果不是，应该从哪些方面着手进行优化。 此外，书中对Oracle统计信息的处理，也给了我极大的启发。我一直知道统计信息很重要，但很少深入研究。这本书详细讲解了统计信息的类型、收集方法、更新策略，以及如何处理那些可能导致统计信息偏差的数据倾斜问题。它清晰地阐述了，准确的统计信息是优化器做出正确决策的前提，一旦统计信息不准确，优化器可能会选择一条成本极高，效率极低的执行路径。书中关于如何利用`DBMS_STATS`包进行精细化统计信息管理的指导，对我来说，是解决许多性能问题的“破案关键”。 书中的案例分析，也是我爱不释手的原因之一。作者选取了许多日常工作中经常遇到的性能瓶颈场景，并结合成本优化的理论，一步步地剖析问题发生的原因，以及如何运用书中的方法来解决。比如，一个看似简单的SQL，在执行时却异常缓慢，通过对执行计划的分析，结合成本因子和统计信息的检查，最终找到了问题的根源，并提出了有效的优化方案。这些案例的学习，比单纯的理论讲解更能让我学以致用。 《Cost-Based Oracle Fundamentals》在解释Cardinality Estimation（基数估算）这一核心概念时，也做得非常到位。我之前对基数估算的概念模糊不清，只知道它与SQL性能有关。这本书通过生动的图示和数学公式，详细解释了Oracle是如何根据统计信息和谓词来估算查询结果的行数，以及这些估算值是如何影响后续的路径选择的。书中还分析了导致基数估算偏差的常见原因，以及如何通过调整统计信息或使用Hints来纠正这些偏差。 书中对SQL Hints的介绍，也是我非常看重的一点。我之前对Hints是有些抵触的，觉得它是一种“作弊”的方式，会影响SQL的移植性和可读性。但这本书让我明白，Hints并非万能的，它是在我们充分理解优化器的工作原理，并且意识到优化器在某些情况下无法做出最优决策时，作为一种“最后手段”来使用的。书中详细讲解了各种Hints的作用，以及它们是如何影响优化器决策的，并强调了使用Hints时需要谨慎，并且要理解其背后的原理。 总而言之，《Cost-Based Oracle Fundamentals》这本书，不仅仅是一本关于Oracle成本优化的书，它更是一本关于“思考”的书。它教会我如何用一种更系统、更科学、更深入的方式去理解和解决 SQL 性能问题。它所带来的知识深度和广度，无疑会在我未来的数据库工作中，产生深远的影响。这本书的价值，远超出了我的期待，我绝对会将其列为我数据库技术书籍中的“必读”系列。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，《Cost-Based Oracle Fundamentals》这本书，绝不仅仅是一本技术教程，它更像是一次“思维启蒙”。此前，我对于SQL调优的理解，更像是一种“经验主义”的实践，遇到性能问题，就凭着感觉去加索引、改SQL，有时候能奏效，但常常不明白“为什么”。这本书，则以一种极其系统和科学的方式，将Oracle优化器那个“黑盒子”，一点点地打开，让我看到了其背后精密的数学模型和逻辑推演。 书中对“成本”的定义和量化，给我留下了极其深刻的印象。它不再是那种模糊的“快”与“慢”的概念，而是将SQL执行的整个过程，分解成了一系列可量化的操作，例如读块（block read）、CPU消耗、行处理等等，并且为每种操作赋予了一个“成本因子”。这种量化的思维方式，让我第一次真正理解了，为什么Oracle会选择某个特定的执行计划，而不是另一个。书中对这些成本因子是如何被计算和影响的，做了非常详尽的阐述，从最初的表和索引的物理特性，到数据的分布情况，再到SQL语句中的谓词，每一个环节的微小变化，都可能导致最终成本的巨大差异。 让我眼前一亮的，是书中对SQL语句在执行前，是如何被解析、重写，然后才进入优化阶段的讲解。它详细阐述了Oracle是如何识别SQL中的各种结构，比如子查询、视图、各种函数调用等，以及在进行视图合并、谓词推导等重写操作时，是如何考虑成本的。我之前很少关注SQL重写这个环节，总以为优化器直接就开始“优化”了，但这本书让我明白，SQL重写本身也是一个非常关键的优化步骤，它能够将一些复杂的、难以优化的SQL，转化为更易于优化的形式，从而为后续的成本计算和路径选择打下基础。 书中对访问路径选择的讲解，是另一个亮点。它详细对比了全表扫描、索引扫描（包括B-tree索引、位图索引）、快速全范围扫描等各种访问路径的成本构成，并分析了在不同数据量、不同数据分布、不同谓词选择性下的最优选择。我过去常常依赖经验来判断应该加什么索引，但这本书让我明白，加索引并非万能，过多的索引反而会增加维护成本和查询时的选择难度。更重要的是，它教会我如何通过分析执行计划，来判断当前使用的访问路径是否是成本最低的，以及如果不是，应该从哪些方面着手进行优化。 此外，书中对Oracle统计信息的处理，也给了我极大的启发。我一直知道统计信息很重要，但很少深入研究。这本书详细讲解了统计信息的类型、收集方法、更新策略，以及如何处理那些可能导致统计信息偏差的数据倾斜问题。它清晰地阐述了，准确的统计信息是优化器做出正确决策的前提，一旦统计信息不准确，优化器可能会选择一条成本极高，效率极低的执行路径。书中关于如何利用`DBMS_STATS`包进行精细化统计信息管理的指导，对我来说，是解决许多性能问题的“破案关键”。 书中的案例分析，也是我爱不释手的原因之一。作者选取了许多日常工作中经常遇到的性能瓶颈场景，并结合成本优化的理论，一步步地剖析问题发生的原因，以及如何运用书中的方法来解决。比如，一个看似简单的SQL，在执行时却异常缓慢，通过对执行计划的分析，结合成本因子和统计信息的检查，最终找到了问题的根源，并提出了有效的优化方案。这些案例的学习，比单纯的理论讲解更能让我学以致用。 这本书还非常细致地讲解了Oracle的各种优化器模式，包括`ALL_ROWS`、`FIRST_ROWS_n`等，并深入分析了它们在不同业务场景下的适用性。作者指出，很多时候性能问题并非优化器本身有问题，而是选择了错误的优化器模式。他详细解释了不同模式下优化器侧重点的差异，以及如何根据应用的具体需求（是需要快速返回第一行数据，还是需要整体吞吐量最大化）来选择合适的优化器模式。这种对优化器行为的细致区分，帮助我更好地理解了为什么有时候调整`OPTIMIZER_MODE`参数就能带来意想不到的性能改善。 《Cost-Based Oracle Fundamentals》在解释Cardinality Estimation（基数估算）这一核心概念时，也做得非常到位。我之前对基数估算的概念模糊不清，只知道它与SQL性能有关。这本书通过生动的图示和数学公式，详细解释了Oracle是如何根据统计信息和谓词来估算查询结果的行数，以及这些估算值是如何影响后续的路径选择的。书中还分析了导致基数估算偏差的常见原因，以及如何通过调整统计信息或使用Hints来纠正这些偏差。 书中对SQL Hints的介绍，也是我非常看重的一点。我之前对Hints是有些抵触的，觉得它是一种“作弊”的方式，会影响SQL的移植性和可读性。但这本书让我明白，Hints并非万能的，它是在我们充分理解优化器的工作原理，并且意识到优化器在某些情况下无法做出最优决策时，作为一种“最后手段”来使用的。书中详细讲解了各种Hints的作用，以及它们是如何影响优化器决策的，并强调了使用Hints时需要谨慎，并且要理解其背后的原理。 总而言之，《Cost-Based Oracle Fundamentals》这本书，不仅仅是一本关于Oracle成本优化的书，它更是一本关于“思考”的书。它教会我如何用一种更系统、更科学、更深入的方式去理解和解决 SQL 性能问题。它所带来的知识深度和广度，无疑会在我未来的数据库工作中，产生深远的影响。这本书的价值，远超出了我的期待，我绝对会将其列为我数据库技术书籍中的“必读”系列。

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我本以为自己对Oracle的SQL调优已经有了足够的了解，足以应对大部分的性能挑战，直到我遇到了《Cost-Based Oracle Fundamentals》。这本书，在我看来，不仅仅是一本技术手册，它更像是一位经验丰富的导师，用一种极其严谨而又富有洞察力的方式，带领我重新审视了Oracle数据库的“心脏”——它的查询优化器。我不得不说，我之前对“成本”的理解，简直是过于肤浅了，这本书将这个概念，从一个模糊的“性能好坏”的判断，提升到了一个精确的、数学化的、可量化的科学领域。 书中对于Oracle执行计划的生成过程的解析，是我读过的最深入、最细致的。它不仅仅是告诉你“优化器会怎么做”，更重要的是，它深入到优化器内部，详细地解释了“为什么优化器会这样做”。从统计信息的收集和管理，到谓词的选择性估算，再到各种访问路径（全表扫描、索引扫描、哈希连接、排序合并连接等）的成本比较，以及最终连接顺序的选择，每一步决策的背后，都有着严谨的逻辑和精密的计算。我被书中对“成本因子”的量化解释深深吸引，它将I/O、CPU、内存等资源的消耗，通过精密的权重模型进行计算，从而得出一个最优的执行计划。理解了这一点，我才真正明白了，为什么一个小小的SQL改动，就能带来巨大的性能提升，也明白了为什么一些看似“聪明”的SQL，在执行时却异常缓慢。 让我特别受启发的，是书中对“基数估算”（Cardinality Estimation）的深入讲解。我之前对这个概念的理解总是模糊不清，只知道它与SQL性能密切相关。这本书则通过大量的公式、图表和逻辑推演，清晰地展示了Oracle是如何利用统计信息，尤其是高级统计信息（如直方图）来估算查询结果的行数的。它详细分析了，当谓词涉及到多个列、函数，或者数据分布极度不均时，基数估算可能出现的偏差，以及这些偏差是如何一步步累积，最终导致整个执行计划的“跑偏”。我之前因为执行计划中的行数估算值与实际值差异巨大而感到困惑，这本书为我提供了清晰的解释和解决思路。 此外，书中对SQL在进入优化器之前的“预处理”阶段，即解析和重写过程的阐述，也让我耳目一新。我之前总是习惯性地将SQL的优化，直接与执行计划的生成联系起来，而忽略了SQL在被“优化”之前，所经历的“瘦身”和“塑形”过程。这本书详细介绍了SQL解析器如何将SQL语句转化为内部表示，以及重写器是如何进行各种转换，比如视图合并、谓词推导、子查询提升等。它解释了这些重写操作背后的逻辑，以及它们如何能够极大地简化SQL，从而为优化器提供更优的决策基础。 《Cost-Based Oracle Fundamentals》在处理那些“顽固”的慢SQL时，提供的解决思路，更是让我受益匪浅。它不仅仅是教我们如何去“找问题”，更是教我们如何去“预测问题”和“引导优化器”。书中关于如何通过调整统计信息的收集方式、收集粒度，甚至是在特殊情况下，如何通过Hints来“指导”优化器选择特定路径或执行计划，都给了我非常实用的启示。我过去对Hints总是抱有一种戒备心理，但这本书让我明白，在充分理解了优化器的工作原理之后，Hints 可以成为我们与优化器沟通的有效工具，而非“破坏性”的干预。 书中大量的案例分析，更是将抽象的理论，转化为具体的实践经验。作者从实际工作中提炼出各种常见的性能瓶颈场景，然后结合书中的理论知识，一步步地剖析问题。例如，一个关于复杂 Join 操作的案例，作者并没有简单地给出“加索引”的答案，而是从 Join 的顺序、 Join 的方式（Nested Loops, Hash Join, Sort-Merge Join）的成本考量，以及如何通过统计信息来影响这些决策，进行了深入的分析。这种“解剖麻雀”式的分析方法，让我能够将书中的知识点，与我日常的工作经验相结合，从而达到融会贯通。 《Cost-Based Oracle Fundamentals》在讲解 Oracle 不同版本的优化器特性时，也显得尤为专业。它不仅仅列举了新版本的特性，更重要的是解释了这些特性是如何改进和优化了之前的算法，以及在实际应用中，我们应该如何利用这些新特性来提升性能。例如，书中对 Oracle 12c 中引入的自适应优化器（Adaptive Optimizer）的讲解，就让我对 Oracle 的智能化程度有了更深的认识。 书中对窗口函数（Window Functions）和分析函数（Analytic Functions）的优化分析，也做得非常细致。这类函数在复杂的报表和数据分析场景中非常常见，但往往也是性能的“杀手”。作者通过深入分析窗口函数的内部实现机制，以及它们与排序、分组等操作之间的关系，揭示了这类函数可能存在的性能瓶颈，并提供了相应的优化建议，例如如何通过调整 SQL 结构或利用分区技术来提升性能。 书中对 Parallel Execution（并行执行）的优化讲解，也为我打开了新的视野。在处理大规模数据时，并行执行是提升效率的重要手段。然而，如何合理地配置并行度，如何选择最优的并行连接方式，以及如何避免并行执行带来的负面影响，都是需要深入研究的课题。这本书在这方面提供了非常系统和深入的指导，让我能够更自信地去配置和管理并行查询。 总而言之，《Cost-Based Oracle Fundamentals》这本书，不仅仅是一本关于 Oracle 成本优化的书，它更是一本关于“思考”的书。它教会我如何用一种更系统、更科学、更深入的方式去理解和解决 SQL 性能问题。它所带来的知识深度和广度，无疑会在我未来的数据库工作中，产生深远的影响。这本书的价值，远超出了我的期待，我绝对会将其列为我数据库技术书籍中的“必读”系列。

评分☆☆☆☆☆

读完就是大师

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Jonathan书中的一句话，大致是：cbo只是一块代码，他也会有问题。所以说，了解cbo对于设计和维护DB至关重要，当然对于一般的应用开发开发人员，可以不用考虑这么深入的话题，Tom的书更合适

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Lewis这本书当然也是经典，想要详细了解CBO如何选择的吗，就是这本了，结合调优很有帮助。

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一本看了译本想把原作者扔进厕所，看了原著想把译者扔进厕所的书～哈哈！

评分☆☆☆☆☆

读完就是大师