The Mismeasure of Man pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
When published in 1981, The Mismeasure of Man was immediately hailed as a masterwork, the ringing answer to those who would classify people, rank them according to their supposed genetic gifts and limits. Yet the idea of biology as destiny dies hard, as witness the attention devoted to The Bell Curve, whose arguments are here so effectively anticipated and thoroughly undermined. In this edition, Stephen Jay Gould has written a substantial new introduction telling how and why he wrote the book and tracing the subsequent history of the controversy on innateness right through The Bell Curve. Further, he has added five essays on questions of The Bell Curve in particular and on race, racism, and biological determinism in general. These additions strengthen the book's claim to be, as Leo J. Kamin of Princeton University has said, "a major contribution toward deflating pseudo-biological 'explanations' of our present social woes."
作者简介
斯蒂芬•杰伊•古尔德（1941—2002），犹太裔美国人，出生于纽约。他是世界著名的进化论科学家、古生物学家、科学史学家和科学散文作家，美国国家科学院成员。他在哈佛大学教授生物学、地质学、科学史等课程超过三十年，是哈佛大学比较动物学博物馆馆长，曾担任美国科学促进会会长。他是美国麦克阿瑟奖（创立于1981年，俗称“天才奖”）的首批获奖者之一。他自1974年起在美国《自然史》杂志开辟专栏定期撰文，这些专栏文章后来以“自然史沉思录”为总标题集结为7本书出版。他一生出版了二十余部著作，其中不乏畅销之作，并多次获得美国国家图书奖、美国全国书评人协会奖、美国大学优等生荣誉学会图书奖等。
目录信息
读后感
阿尔弗雷德•比奈是智力测试的创始人，最初的目的是帮助那些有特殊认知需要的孩子。后来被美国心理学戈尔德等人引入美国，IQ测试被广泛接受，IQ的遗传论阐释在美国兴起。 1969年1月，阿瑟•詹森在《哈佛教育评论》上发表了一篇题为《提升IQ我们能做什么？》的文章，文章认...
评分对于《人类的误测》的兴趣，首先源于它的作者史蒂芬·杰伊·古尔德，古尔德是犹太裔的美国进化生物学家，他一生维护与发展了达尔文的进化理论，并在后期成为一名著名科普作家，在《自然史》杂志上开辟科普专栏。 不过个人更感兴趣的是他另外两个身份：抗癌斗士与马克思主义者。...
评分《人类的误测》一书用十分科学严密的方式，向我们揭示了很多研究机构搞的千奇百怪的所谓的智商测试的真相究竟是什么? 我们普通大众估计很多人都做过智力测试，要么是选择题的形式，要么是看图说话的形式，总之是形式多样，但这些测试的结果你真的相信吗？其结果就是真正科学的...
评分《人类的误测》一书用十分科学严密的方式，向我们揭示了很多研究机构搞的千奇百怪的所谓的智商测试的真相究竟是什么? 我们普通大众估计很多人都做过智力测试，要么是选择题的形式，要么是看图说话的形式，总之是形式多样，但这些测试的结果你真的相信吗？其结果就是真正科学的...
评分对于《人类的误测》的兴趣，首先源于它的作者史蒂芬·杰伊·古尔德，古尔德是犹太裔的美国进化生物学家，他一生维护与发展了达尔文的进化理论，并在后期成为一名著名科普作家，在《自然史》杂志上开辟科普专栏。 不过个人更感兴趣的是他另外两个身份：抗癌斗士与马克思主义者。...
用户评价
这本书的深刻之处在于，它不仅仅是在批判过去的错误，更是在提醒我们，在当下和未来，我们仍然需要警惕类似的陷阱。作者对于智力测量在社会应用中的潜在风险的分析，让我对未来的社会发展产生了更审慎的态度。我开始关注，在人工智能和大数据时代，我们如何避免重蹈历史的覆辙，如何确保技术的发展真正服务于全人类，而不是加剧不平等。这本书提供了一个宝贵的思考框架，帮助我们更好地应对这些挑战。
评分这本书最让我印象深刻的一点，是它对于“科学”这个词汇背后所蕴含的复杂性的揭示。作者通过对历史上的许多科学理论及其社会影响的深入剖析，让我深刻地认识到，科学并非是绝对的真理，而是人类认知世界的不断探索和修正的过程。他提出的观点，让我开始审视那些曾经被奉为圭臬的科学理论，并质疑它们是否真的能够完全客观地反映现实。这种批判性思维的培养，是这本书带给我的最宝贵的财富。
评分这本书的魅力在于它对科学史的梳理，以及对那些曾经被认为是“科学定论”的观念进行深刻的质疑。我尤其欣赏作者对于“智力”这个概念的解构，他通过大量的历史案例，展示了智力测试是如何在不同时期被赋予不同的社会和政治含义的。从早期的颅相学，到后来的智商测试，作者都一一剖析了它们在理论上的漏洞和实践中的滥用。这让我意识到，科学并非总是纯粹客观的，它同样会受到社会环境、文化背景以及研究者自身观念的影响。这种反思让我对我们当下社会中许多看似“科学”的论断，都产生了新的审视角度，不再盲目相信。
评分《The Mismeasure of Man》是一本值得反复阅读的书。每一次重读，我都能从中发现新的意义和启示。它就像一面镜子，映照出人类文明在理解自身过程中的曲折与挑战，也提醒着我们，在追求进步的同时，永远不能忘记人性的尊严和价值。这本书让我更加珍视个体的独特性，也更加警惕那些试图将个体简化为数字的趋势。它是一份关于人类理性和偏见的宝贵记录。
评分这本《The Mismeasure of Man》真是一本让我爱不释手，并且深入思考的著作。它不仅仅是一本关于科学的书，更是一本关于人类自身，关于我们如何理解自身、如何定义“智力”以及如何应对社会不公的深刻剖析。作者的论证逻辑严密，环环相扣，从历史的宏大视角出发，揭示了科学研究在某些时期如何被意识形态所裹挟，如何被用来合理化歧视和压迫。读这本书的过程中，我不断地被作者提出的问题所吸引，比如，我们所使用的智力测量工具，真的能够客观地反映一个人的真实能力吗？或者，这些测量工具本身是否就带有某种预设的偏见，从而在无形中强化了社会原有的不平等？
评分这本书的叙事方式非常引人入胜，作者以一种清晰而有力的语言，将复杂的历史和科学概念娓娓道来。我特别喜欢他通过一个个生动的案例，来阐述自己的观点，这使得抽象的理论变得鲜活起来。例如，他对某些科学家如何利用其研究来支持当时流行的种族主义观念的描述，真是令人触目惊心，也让我对科学研究的伦理边界有了更深的认识。这本书让我开始思考，我们所追求的“科学进步”，究竟是以何为代价，又将导向何方。
评分这本书的语言风格十分独特，既有学术的严谨，又不失文学的感染力。作者的文字如同手术刀般精准，又如艺术家般细腻，能够准确地捕捉到历史和科学的脉络，并将其生动地呈现在读者面前。我特别欣赏他对于一些复杂理论的解释，能够做到深入浅出，让我这个非专业人士也能够理解其中的精髓。这本书让我感受到，好的科普读物，不仅仅是传递知识，更是一种思想的启迪。
评分《The Mismeasure of Man》是一本让我受益匪浅的书，它不仅拓宽了我的知识面，更重要的是，它改变了我看待世界的方式。作者对于“人类差异”的探讨，以及对那些试图将人类简化为可量化指标的尝试的批判，都给我留下了深刻的印象。我开始意识到，我们不应该简单地用分数或排名来定义一个人，而是要看到每个个体独特的价值和潜力。这本书也让我对教育的本质有了新的思考，教育的目的是激发人的潜能，而不是简单地将人进行分组和筛选。
评分《The Mismeasure of Man》带给我的最大启示，在于它对“客观性”的深刻探讨。作者通过对历史文献的细致考证，揭示了那些看似科学严谨的测量方法背后，往往隐藏着复杂的社会动机和价值判断。他并没有全盘否定科学研究的价值，而是强调，我们必须警惕那些试图用科学来为不公正辩护的企图。读这本书，就像是进行了一场智力上的冒险，每一次翻页都可能发现新的视角，每一次深入都可能颠覆原有的认知。它让我明白，真正的科学，应当是服务于人类的福祉，而不是成为压迫的工具。
评分《The Mismeasure of Man》最让我惊叹的是作者的博学和洞察力。他对历史事件的把握，对科学文献的解读，以及对社会现象的分析，都显示出非凡的智慧。他能够将看似无关的历史事件和科学理论联系起来，从而揭示出隐藏在表象之下的深层逻辑。读这本书，就像是有一位经验丰富的向导，引领我穿梭于历史的长河，探索科学的演变，并最终让我对人类自身的复杂性有了更深刻的理解。
评分作为data analysis相关书籍可读性还挺高
评分资料翔实，观点鲜明，论证出色。
评分资料翔实，观点鲜明，论证出色。
评分主题重要而有趣，但如果写成《纽约客》文章会可读性高很多
评分作为data analysis相关书籍可读性还挺高
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