电子商务的应用开发技术

电子商务的应用开发技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:水利水电出版社
作者:贺宇
出品人:
页数:372
译者:
出版时间:2005-9
价格:38.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787508432458
丛书系列:
图书标签:
  • 电子商务的应用开发技术
  • 电子商务
  • 济南大学
  • 电子商务
  • 应用开发
  • 技术
  • 编程
  • 网站开发
  • 数据库
  • 前端开发
  • 后端开发
  • 移动开发
  • 软件工程
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具体描述

本书综合介绍当前主流的各种电子商务的应用开发技术,并重点讲解其常用的、适合一般高校师资和实验室条件的开发技术。教材讲解电子商务工程及应用框架、HTTP与超文本标记语言HTML等基础知识。在客户端技术部分,讲解HTTP、JavaScript、Applet等在客户端开发的应用。在服务器端开发技术部分,在讲解Java服务器端技术的基础上,重点讲解Servlet、JSB和JavaBean。在工具和运行平台部分,介绍分析设计工具知识,以及Java技术开发工具、WebSphere Application Server等应用服务器。在网络安全开发技术中,讲解公匙保密、签名、身份认证等的编程实现。此外,还讲解了XML应用开发技术。

学生学完本课程后,应该能实际开发简易的电子商务网站,掌握相关主流技术,使其既具备理论知识,又掌握实际技能,以便适应国家和社会的需要。

本书适合将参加注册电子商务工程师(CEBE) 认证考试的人员学习,同时也适合电子商务、计算机、信息等专业本科高年级学生、研究生及从事电子商务技术工作的人员学习和参考。

《数字时代的商业革新:营销、策略与用户体验深度解析》 本书并非直接聚焦于电子商务的应用开发技术,而是从更宏观的视角,深入探讨在数字化浪潮下,商业模式如何演进、营销策略如何创新,以及用户体验如何成为赢得市场的关键。它旨在为那些希望理解并驾驭数字时代商业变革的读者提供一份详尽的指南,即便是不涉及具体技术实现的层面,也能清晰地把握数字商业的脉络。 第一部分:数字时代的商业图景 在这一部分,我们将首先勾勒出当前数字时代商业环境的宏大图景。这包括但不限于: 平台经济的崛起与重塑: 探讨以大型互联网平台为核心的生态系统如何改变传统产业格局,分析平台效应、网络效应以及平台规则对商家和消费者的深远影响。我们将审视不同类型的平台(如社交电商、内容电商、跨境电商等)如何演化,以及它们如何塑造新的商业互动模式。 数据驱动的决策与运营: 强调数据在现代商业中的核心地位,解析企业如何从海量用户行为数据中提取有价值的洞察,用于优化产品开发、精细化营销、提升运营效率以及预测市场趋势。我们将讨论数据收集、分析、隐私保护以及合规性等关键议题,但重点不在于实现这些的技术细节,而是其商业意义和战略价值。 颠覆性技术的商业应用: 审视人工智能(AI)、大数据、云计算、物联网(IoT)等前沿技术在商业领域的应用潜力,以及它们如何赋能企业实现智能化转型。例如,AI如何用于个性化推荐、智能客服、风险评估;IoT如何连接物理世界与数字世界,创造新的服务和商业模式。这里同样侧重于技术带来的商业机会和挑战,而非技术本身的实现原理。 全球化与本地化的新平衡: 分析数字技术如何打破地域限制,使全球贸易和文化交流日益紧密,同时也带来了本地化运营的挑战。探讨企业如何在国际化竞争中,有效平衡全球统一品牌形象与满足本地市场需求的策略。 第二部分:重塑营销的艺术与科学 本部分将深入剖析数字营销的最新趋势和实操方法,重点在于策略和创意,而非技术实现: 内容营销的演进与深度: 探讨以价值内容吸引和留住用户的策略。从博客、视频、播客到短视频、直播,内容形式的多元化如何满足不同用户群体的需求。我们将分析内容创作的选题、形式、分发渠道以及效果评估,强调“以人为本”的内容理念。 社交媒体营销的精髓: 深入解析社交平台(如微信、微博、抖音、小红书等)的营销逻辑。重点在于理解用户在社交平台上的行为模式,如何构建社群、策划话题、影响意见领袖(KOL/KOC),以及如何进行有效的口碑传播和危机管理。 精准营销与个性化体验: 阐述如何基于用户画像和行为数据,实现营销信息的精准触达。讨论用户分层、营销自动化、个性化推荐算法(不涉及算法开发细节)等概念,以及如何通过这些手段提升转化率和用户满意度。 用户生命周期管理与忠诚度构建: 探讨如何从获客、激活、留存到裂变,全方位管理用户生命周期。分析各种维度的用户忠诚度计划,以及如何通过优质的服务和持续的价值输出,建立稳固的客户关系。 跨渠道整合与全触点营销: 强调在不同线上线下渠道(如网站、APP、小程序、实体店、社交媒体等)之间实现营销信息的统一和协同,为用户提供无缝的购物和互动体验。 第三部分:用户体验至上的商业哲学 用户体验(UX)是数字商业的核心竞争力。本部分将从战略和设计思维的角度,探讨如何打造卓越的用户体验: 理解用户需求与痛点: 强调用户研究方法,包括用户访谈、问卷调查、行为数据分析等,如何帮助企业深入理解目标用户的真实需求、动机和潜在痛点。 产品与服务的易用性与情感连接: 探讨如何设计直观、高效、令人愉悦的产品和交互流程。分析用户界面(UI)设计的原则,以及如何通过情感化设计,在用户心中建立品牌的情感认同和归属感。 个性化与情境化服务: 深入研究如何根据用户的个人偏好、所处情境以及历史行为,提供高度个性化和情境化的产品和服务推荐,让用户感受到被理解和被重视。 全流程的顺畅与愉悦: 关注用户从初次接触品牌,到完成购买,再到售后服务,整个过程的每一个触点。如何优化流程,减少摩擦,提升效率,确保用户在每一个环节都能获得积极的体验。 用户反馈与持续迭代: 强调建立有效的用户反馈机制,收集用户意见,并将其转化为产品和服务改进的动力。探讨敏捷开发和持续优化的理念,以应对快速变化的市场需求。 总结 《数字时代的商业革新:营销、策略与用户体验深度解析》并非一本技术手册,而是一份关于如何理解和把握数字时代商业本质的思考。它提供了一个更广阔的视野,帮助读者理解数字技术如何重塑商业逻辑,营销策略如何变得更加智能和人性化,以及用户体验如何成为企业成功的基石。通过对这些关键要素的深入解析,本书旨在赋能读者,无论其技术背景如何,都能在数字经济的大潮中找到属于自己的成功之道,制定出更具前瞻性和竞争力的商业策略。

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读后感

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用户评价

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从技术覆盖面的广度来看,这本书确实做到了一个相对全面的概览,几乎涵盖了从前端界面构建到后端服务部署的各个环节。然而,正因为“广”,导致很多关键环节的介绍都显得蜻蜓点水,未能触及核心的痛点。比如,在讨论API设计和治理时,书中只是简单提及了RESTful的原则,对于GraphQL在复杂数据查询场景下的优势,以及如何利用事件驱动架构(EDA)优化订单处理流程等现代架构模式,几乎没有提及。这让我感觉这本书的知识体系像是停在了五年前的行业标准上。对于一个现代的电商平台开发来说,性能优化和高并发处理是生命线,但这本书中关于缓存策略(Redis Cluster的进阶使用、CDN的边缘计算集成)的讨论,停留在基础的缓存穿透、雪崩问题的理论层面,远未深入到分布式锁的精妙设计或基于机器学习的预加载策略。它提供了一个知识的骨架,但骨骼之间的血肉需要读者自行添补,这对于想快速上手的实践者来说,无疑增加了额外的学习负担和摸索时间。

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这本书在代码示例的选择上,让我感到有些困惑。很多技术点的配图和代码片段,都采用了非常基础的、脱离实际生产环境的“Hello World”级别示例。比如,在讲解异步编程时,展示的只是简单的回调函数嵌套,这在现代JavaScript或Python的异步框架(如Async/Await, Tornado, or asyncio)中已经很少以这种原始形态出现了。生产级的电商应用,往往面临着复杂的错误处理、超时控制和事务一致性问题,这些都是在基础示例中无法体现的。我期待看到更接近真实场景的代码块,例如一个高并发订单写入时,如何优雅地处理数据库连接池耗尽、请求限流(Rate Limiting)的实现,或者在多个服务间调用时如何有效集成分布式链路追踪(如Jaeger或Zipkin)。如果代码示例能够更加贴近工业级的实践标准,哪怕牺牲一点点的简洁性,这本书的实用价值也会大大提升,真正成为一本可以“照着做”的实战手册,而不是一本“了解概念”的理论参考。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮,封面那种深沉的靛蓝色调,配上烫金的字体,透露出一种专业又沉稳的气息。我拿到手的时候,首先就被这种质感吸引了。内页的纸张选择也相当考究,摸起来光滑细腻,长时间阅读眼睛也不会感到明显的疲劳。不过,坦白说,当我翻开目录时,心里就打了个小小的问号。我本来期望看到一些关于前沿技术趋势的深入探讨,比如WebAssembly在电商场景下的实践,或者更加侧重于用户行为分析的AI算法在推荐系统中的落地案例。这本书的结构看起来更偏向于基础的技术栈梳理,对于已经有一点经验的开发者来说,可能深度略显不足。例如,在数据安全与隐私保护这一章节,我期待能看到更多关于零知识证明在电商交易中的应用讨论,而不是停留在传统的加密和合规性介绍上。希望作者在后续的版本中,能更多地融入一些面向未来的、具有挑战性的技术议题,让这本书的理论深度能跟得上行业日新月异的速度。整体而言,作为一本入门或者工具参考书,它的呈现是合格的,但在追求技术突破的读者眼中,可能需要补充阅读更多专业期刊的深度文章。

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这本书的行文风格,坦率地说,带着一种略显陈旧的学院派气息。语言组织严谨,逻辑链条清晰得像是一份教科书大纲,每一个概念的引入和解释都力求面面俱到,但这种“面面俱到”反而牺牲了阅读的流畅性和趣味性。我阅读到关于数据库选型的那一章时,明显感觉到了这种滞涩感。书中详细列举了关系型和非关系型数据库的特性对比,篇幅占据了不少,但对于如何在微服务架构下实现高可用、跨地域的数据同步策略,却着墨不多。我更希望作者能用更生动的项目案例,比如模拟一个全球性电商平台的库存管理系统,来展示不同数据库技术在极端负载下的实际表现和取舍。现在的叙述方式,更像是将网络上可以轻易找到的资料进行了系统的整理和归档,缺乏作者独到的实践洞察和批判性思考。对于那些渴望快速掌握“怎么做”而非仅仅“是什么”的工程师来说,这种知识的密度和呈现方式,使得吸收效率打了折扣,需要读者自己去填充大量的实践场景才能真正融会贯通。

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这本书的章节组织逻辑,虽然力求清晰,但在知识的迁移性上做得不够出色。它似乎将不同的技术模块(如支付网关集成、库存管理模块、用户认证服务)视为相对孤立的单元来讲解,缺乏一个将这些模块有机串联起来的“主线”叙事。在实际的软件工程中,电商系统是一个高度耦合但又需要解耦的复杂整体,不同模块间的交互和边界定义至关重要。我希望能看到作者用一个贯穿全书的、假想的电商平台项目作为载体,从零开始,逐步搭建各个服务,并在实现过程中自然地引出所需的技术点,比如在实现购物车逻辑时自然过渡到Session管理和数据一致性问题,在设计结算流程时深入探讨幂等性。目前的结构使得读者在学习完各个孤立的技术点后,需要花费大量的精力自行构建这些技术点之间的桥梁,这对于初学者来说,理解复杂系统的整体架构脉络是一个不小的挑战,使得知识点之间的关联性显得薄弱。

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