数字通信导论

数字通信导论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业出版社
作者:珀斯利
出品人:
页数:515
译者:
出版时间:2005-12
价格:48.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787121018688
丛书系列:
图书标签:
  • 通信
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  • 数字通信
  • 通信原理
  • 信号处理
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  • 无线通信
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  • 信息编码
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  • 数字信号
  • 通信工程
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具体描述

清晰、透彻和严谨是本书与其他数字通信教材的显著区别。

  本书由国际公认的专家和屡获殊荣的学者编写,是数字通信领域的基础性教材。对于没有接触过模拟或数字通信系统的读者来说,本书是他们了解数字通信基本理论的入门教材。本书的目的是让读者对数字通信系统工程有全面理解,以便他们能在将来进行系统级的设计和分析。因此,本书强调的是数字通信的基本理论与技术,而不局限于某种特定的技术。对于准备从事无线通信系统设计的科研人员而言,本书也是一本极佳的入门读物。

  本书主要内容:概率论与随机变量的基本回顾、随机过程简介、随机过程中的线性滤波、线性系统中随机过程的频域分析、二进制数据的基带传输、相干通信、非相干通信、码间串扰、扩频通信、汉明码、Reed-Solomon码、信号和系统的复数表示、通用信号集的最佳接收机、编码信号的另一种接收机结构、常用公式。

  本书论述数字通信的基本原理、主要技术和典型应用,重点阐述各种数字调制和解调。全书共分9章,前4章给出在数字通信系统分析和设计中常用的基础知识,包括概率和随机变量、随机过程、随机过程的线性滤波和线性系统中随机过程的频域分析。接下来的3章详细讨论了二进制数据的基带传输、各种相干和非相干通信技术。第8章分析码间串扰,描述了数字通信中的自干扰和信道特性。第9章介绍扩频通信并给出了大量的最新研究成果。

  本书可作为高等院校通信类、信息类、电子类等专业高年级本科生或低年级研究生的教材,也可作为有关技术、科研和管理人员或继续教育的参考书。

《数字通信导论》 本书旨在为读者提供一个扎实的数字通信系统基础知识体系,深入浅出地解析数字信号的产生、传输、接收以及处理等关键环节。我们从信息论的基本概念出发,探讨信息熵、信道容量等核心理论,为理解通信的本质奠定理论基石。 随后,本书将详细介绍信源编码技术,包括采样、量化和离散化过程,以及霍夫曼编码、算术编码等熵编码方法,旨在最大限度地压缩信息冗余,提高传输效率。读者将了解到如何将模拟信号转化为适合数字处理的格式,并掌握高效编码的原理与实现。 在信道编码部分,本书将重点阐述纠错编码的奥秘。从简单的奇偶校验码,到更复杂的循环码、BCH码和卷积码,再到现代通信系统广泛应用的Turbo码和LDPC码,我们将逐一剖析其编码原理、译码算法以及在提高传输可靠性方面的作用。读者将深入理解如何通过增加冗余来抵抗信道噪声和干扰,确保数据在传输过程中的准确性。 数字调制与解调是数字通信的核心内容之一。本书将系统介绍幅度键控(ASK)、频率键控(FSK)、相移键控(PSK)以及正交幅度调制(QAM)等线性调制技术,分析其基本原理、频谱特性和性能指标。同时,还将探讨非线性调制技术,如高斯最小频移键控(GMSK)。在解调部分,我们将深入讲解相干解调和非相干解调的原理,以及最佳接收机的设计思路。 多址技术是实现多人通信的关键。本书将详尽介绍频分多址(FDMA)、时分多址(TDMA)、码分多址(CDMA)以及正交频分多址(OFDMA)等主流多址接入技术。读者将理解不同技术在资源分配、抗干扰能力和系统容量方面的优劣,以及它们在蜂窝通信、无线局域网等实际应用中的部署。 此外,本书还将涉及同步技术,包括位同步、符号同步和帧同步,分析其重要性以及实现方法。同时,还将简要介绍信道均衡技术,用以克服信道引起的码间串扰。 本书在内容组织上力求循序渐进,从基础概念到复杂技术,逐步深入。理论讲解结合清晰的数学推导和直观的图示,帮助读者理解抽象概念。此外,书中将穿插实际通信系统的案例分析,如第一代到第四代蜂窝移动通信系统的发展历程,以及Wi-Fi、蓝牙等无线通信技术的演进,使读者能够将所学理论知识与实际应用相结合,加深对数字通信系统整体架构和工作原理的认识。 本书适合于通信工程、电子信息工程、计算机科学与技术等相关专业的本科生、研究生,以及从事通信系统研发、设计、测试和维护工作的工程师。对于对数字通信感兴趣的业余爱好者,本书也将提供一个系统学习的平台。 通过学习本书,读者将能够: 理解信息论的基本原理,包括信息熵、信道容量等。 掌握信源编码和信道编码的技术,了解其在数据压缩和纠错方面的作用。 深入理解各种数字调制和解调技术的工作原理和性能特点。 熟悉多种多址接入技术,理解其在资源共享和系统容量方面的贡献。 认识到同步和均衡技术在数字通信系统中的重要性。 建立起对现代数字通信系统整体架构和关键技术模块的全面认知。 本书希望能够激发读者对数字通信领域更深层次的探索兴趣,为未来在这一快速发展的领域中学习和工作打下坚实的基础。

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读后感

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用户评价

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我注意到这本书在排版细节上做了一些非常人性化的处理,这些看似微小的设计,极大地改善了长时间阅读的疲劳感。例如,关键公式通常会被单独居中且编号,周围留有足够的空白,使得读者在推导过程中可以清晰地将注意力集中在当前的数学表达上。而对于那些虽然重要但非核心推导流程的背景知识或者历史注释,作者巧妙地用脚注或旁注的形式穿插在正文侧边,这使得主线学习的流畅性得到了保障,同时又不剥夺了读者对拓展信息的获取权。这种“主次分明”的布局,体现了作者对读者阅读流程的深刻洞察。此外,书后附带的参考文献列表也极其详尽和规范,涵盖了从经典著作到近年的顶级会议论文,为那些希望进行更深层次研究的读者指明了方向。当我合上书本时,感觉收获的不仅仅是书本上的知识点,更是一种高质量学术阅读的范式,它教会了我在面对复杂技术文档时,如何高效地组织和管理信息流,这在信息爆炸的时代,是比具体知识点本身更有价值的技能。

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这本书的语言风格可以说是相当“沉稳而精确”,完全摒弃了那种试图用网络流行语或过于口语化的方式来“拉近距离”的倾向,而是保持了一种学术上的严谨性。每一个术语的定义都力求无懈可击,每一个公式的引入都有明确的上下文和物理意义支撑。我最欣赏它在引入新的数学工具时所展现出的那种“不厌其烦”的态度。例如,在处理随机过程那一章,涉及到的概率密度函数和矩描述,作者反复强调了其在随机信号分析中的重要性,并且使用了多种不同的视角来解释同一概念,确保读者不会因为一次理解的偏差而掉队。虽然这种严谨性有时会使阅读速度稍微放缓,但它极大地提升了知识的“留存率”——我发现自己很少需要回头翻阅前面的内容去确认某个基础定义,因为关键信息都被巧妙地整合在了后续的论述中。这种扎实的文字功底,使得这本书不仅仅是一本学习资料,更像是一本可以随时用来查阅和确认专业细节的工具书,其价值在于其描述的准确性和不可替代性。

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这本书的装帧设计确实很用心,硬壳的质感拿在手里沉甸甸的,封面上那种简约的几何图形设计,透着一股现代科技感。我本来对这类技术性较强的书籍有些望而却步,总担心内容会过于晦涩难懂,但翻开目录后,发现作者的思路非常清晰,逻辑结构安排得井井有条。特别是前几章对基础概念的引入,简直是教科书级别的示范,没有那种生硬的公式堆砌,而是通过生动的比喻和实际的工程背景来阐述原理,让人一下子就能抓住核心要点。我记得有一段讲到信道编码的冗余设计,作者用了一个非常形象的例子,把复杂的数学推导过程讲得像在听一个精彩的侦探故事,每一步的推理都让你忍不住想知道下一步会揭示什么。这种行文风格,极大地降低了初学者的入门门槛,让人感觉学习过程充满了探索的乐趣,而不是枯燥的记忆。而且,书中的插图和图表都经过了精心排版,线条清晰,标注明确,即便是复杂的系统框图,也能一眼看出信号流向和处理模块的功能,这点对于理解整体架构至关重要。总而言之,从物理接触到内容导引,这本书都展现出一种对知识的敬畏和对读者的尊重,让人愿意沉下心来,一步步跟随作者的引导深入探索这个迷人的领域。

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这本书最让我感到惊喜的是它对“为什么”(Why)的深入探讨,而非仅仅停留在“是什么”(What)和“怎么做”(How)。在很多技术书籍中,当讲到某种调制方式(比如QPSK或16QAM)的性能优势时,往往直接给出星座图和误码率公式,读者只能被动接受。然而,这本书则会花篇幅去追溯,为什么在特定信噪比下,圆形星座比方形星座在平均能量上更优,或者为什么相位调制在噪声环境中比幅度调制更具鲁棒性。这种追根溯源的讲解方式,极大地激发了我的批判性思维。它不是将通信系统视为一个黑箱,而是像解剖一个精密的仪器一样,将每一个模块的功能、设计选择背后的权衡利弊都摊开来讨论。这种哲学层面的思考,让学习过程不再是简单的知识吸收,而是一种对信息传输本质的重新审视。我感觉自己不再是知识的被动接收者,而是一个积极的“系统架构师”,在脑海中不断地对书中所述的各种设计方案进行虚拟的性能评估和优化尝试,这无疑是技术学习中最高级的享受。

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阅读体验上,这本书给我最深刻的感受是它的“广度与深度”达到了一个令人赞叹的平衡点。很多教材往往偏向理论的深度挖掘,导致实用性欠缺,或者反过来,只停留在概念的浅尝辄止。然而,这本书似乎找到了一个黄金分割点。它不仅详尽地剖析了诸如傅里叶变换、功率谱密度这类核心数学工具的推导过程,还非常及时地将这些理论应用到实际的通信系统设计场景中,比如如何权衡带宽与噪声容限,或者在特定调制方式下如何优化误码率性能。更值得称道的是,作者在讨论先进的MIMO技术或OFDM架构时,并没有简单地抛出结论,而是回溯到早期的香农极限和信息论基础,构建了一个完整的知识体系。这种“由浅入深,由基础到前沿”的叙述脉络,让读者能够清晰地看到技术演进的内在驱动力。对我个人而言,我特别欣赏其中关于信道估计和均衡算法的章节,它没有直接给出最复杂的算法形式,而是先讨论了多径效应带来的具体问题,然后逐步引出维纳滤波等经典方法,最终才过渡到更现代的迭代算法,这种层层递进的讲解方式,使得复杂的技术难题变得可以被消化和理解,而不是望洋兴叹。

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