圖書標籤: 數據挖掘 機器學習 計算機 datamining Data-Mining 計算機科學 計算機技術 計算機專業
发表于2024-06-01
數據挖掘 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
本書對1999年的初版做瞭重大的改動。雖說核心概念沒有變化,但本書進行瞭更新使其能反映過去5年裏的變化,參考文獻幾乎翻瞭一番。新版的重要部分包括:30個新的技術章節;一個加強瞭的具有交互式界麵的Weka機器學習工作平颱;有關神經網絡的完整信息,一個有關貝葉斯網絡的新節;等等。
本書提供瞭機器學習概念的完整基礎,此外還針對實際工作中應用相關工具和技術提齣瞭一些建議,在本書中你將發現:
●成功數據挖掘技術的核心算法,包括曆經考驗的真實技術及前沿的方法。
●轉換輸入或輸齣以改善性能的方法。
●可下載的Weka軟件??一個用於數據挖掘任務的機器學習算法的集閤,包括用於數據預處理、分類、迴歸、聚類、關聯規則以及在新的交互式界麵上可視化的工具。
需要用到的時候再參考吧
評分衝著Weka的大名
評分需要用到的時候再參考吧
評分衝著Weka的大名
評分衝著Weka的大名
一会是查询偏差,一会是搜索偏差~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
評分我觉得,可以当作weka的使用手册来看,但是比weka自带的指南写的好看。 算法部分的介绍很详细。
評分我觉得,可以当作weka的使用手册来看,但是比weka自带的指南写的好看。 算法部分的介绍很详细。
評分----------------------------------------- 外文教材, 外文参考书 请咨询 http://shop35575714.taobao.com ----------------------------------------
數據挖掘 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024