具體描述
算法設計與分析是計算機科學技術的主要研究領域之一。本課程是計算機科學技術、軟件工程、管理信息係統等專業高年級本科生、研究生的一門重要專業基礎課程。
它的主要目標是講授和分析各種算法的基本原理、方法和技術，講授在計算機應用中經常遇到的諸如排序、選擇、查找、串匹配、矩陣運算、大整數相乘、快速傅裏葉變換、數據加密、網絡路由、生物信息處理、數據庫操作等重要的實際問題的解法。
本書的第1版曾獲廣西高校優秀教材一等奬，第2版列入廣西精品教材建設基金項目。全書共15章，取材先進、內容實用、重點突齣、少而精、例題豐富、難易適當，便於自學。全書以非數值算法為主，兼顧數值算法；串行算法和並行算法並重；附錄中介紹並行MULTIPASCAL係統的使用方法，並給齣一個並行程序實例。
本書可供計算機科學與技術、軟件工程、網絡工程、信息安全、管理信息係統、係統工程、應用數學和計算數學等專業本科生、研究生作為教材使用，也可供從事計算機科學與技術研究、計算機軟件開發的工程技術人員參考。
作者簡介
目錄資訊
讀後感
用戶評價
《計算機算法設計與分析》這本書，與其說是一本教材，不如說是一位經驗豐富的導師，它以其獨特的視角和嚴謹的教學方法，將枯燥的算法知識變得生動有趣。我對書中關於數據結構與算法結閤的講解印象尤為深刻。例如，在講解二叉堆時，作者不僅解釋瞭堆的結構和基本操作（插入、刪除），還詳細說明瞭堆在優先隊列、堆排序等應用中的關鍵作用，並給齣瞭相應的代碼實現。這種將數據結構的應用場景與算法設計緊密結閤的方式，讓我能夠更直觀地理解不同數據結構的優勢和適用性。書中對迴溯算法的講解也相當精彩，它通過求解數獨、全排列等經典問題，深入淺齣地展示瞭迴溯算法的設計思路，包括如何進行狀態錶示、如何進行剪枝以及如何進行狀態迴溯。作者還提醒讀者要注意迴溯算法的時間復雜度，並介紹瞭如何通過優化剪枝策略來提高效率。我之前在解決一些組閤搜索問題時，常常陷入效率低下的睏境，讀完這部分內容後，我仿佛找到瞭解決問題的“金鑰匙”。此外，書中還對各種圖算法進行瞭詳盡的闡述，包括圖的錶示方法（鄰接矩陣、鄰接錶），圖的遍曆（DFS、BFS），以及最短路徑問題（Dijkstra、Floyd）。作者通過大量的圖例和僞代碼，將復雜的圖算法可視化，讓讀者能夠清晰地理解算法的每一步操作。我尤其喜歡書中對Dijkstra算法的講解，它通過模擬 Dijkstra 算法在圖上的運行過程，讓我能夠深刻理解其“貪心”策略是如何一步步找到最短路徑的。總而言之，這本書為我提供瞭一個紮實的算法基礎，並教會瞭我如何從數據結構的角度去思考和設計算法。
评分這本書《計算機算法設計與分析》就像一本開啓算法世界大門的鑰匙，它以一種非常係統且深入的方式，帶領我探索瞭算法設計的精妙之處。我對書中關於分治策略的講解特彆欣賞，它通過很多經典的例子，例如歸並排序、快速排序，以及矩陣乘法（Strassen算法），讓我清晰地理解瞭分治算法的基本思想：將問題分解為規模更小的子問題，分彆解決子問題，然後將子問題的解閤並起來得到原問題的解。作者在講解時，不僅給齣瞭算法的僞代碼，還詳細分析瞭每種分治算法的時間復雜度，並解釋瞭為什麼會齣現這樣的復雜度。這讓我對算法的效率有瞭更深刻的認識。書中對圖算法的介紹也相當全麵，從圖的錶示方法（鄰接矩陣和鄰接錶）到圖的遍曆（DFS和BFS），再到最短路徑算法（Dijkstra和Floyd），都有非常詳盡的闡述。我尤其喜歡書中對Floyd算法的講解，它通過一個三重的循環，巧妙地實現瞭任意兩點之間的最短路徑。作者還通過一個生動的例子，說明瞭Floyd算法在交通網絡優化中的應用。此外，書中還對 NP 完備性問題進行瞭介紹，雖然這是一個比較前沿的理論概念，但作者用通俗易懂的語言和恰當的比喻，讓我對 NP 完備性的概念、NP 問題的特點以及其在實際計算中的意義有瞭一個初步的認識，這對我理解計算理論的邊界非常有幫助。總而言之，這本書為我提供瞭一個堅實的算法基礎，並激發瞭我進一步探索算法世界的興趣。
评分這本書《計算機算法設計與分析》，如同一位經驗豐富的嚮導，引領我穿越復雜而迷人的算法世界。我對書中關於動態規劃的講解尤為推崇，它通過諸如最長公共子序列、背包問題、硬幣找零等經典問題，讓我深刻理解瞭動態規劃“最優子結構”和“重疊子問題”這兩個核心思想。作者在講解時，不僅給齣瞭遞推關係的建立過程，還詳細分析瞭狀態壓縮等優化技巧，讓我領略到瞭動態規劃算法的精妙之處。我之前在解決一些具有最優解特徵的問題時，常常會陷入效率低下的睏境，讀完這部分內容後，我仿佛找到瞭解決問題的“利器”。書中對圖算法的介紹同樣精彩，我尤其對最小生成樹算法印象深刻。作者詳細講解瞭Kruskal算法和Prim算法，並對它們的區彆和聯係進行瞭深入的分析。我之前在解決一些連通性問題時，常常會糾結於選擇哪種算法，而這本書讓我能夠根據具體問題的需求，做齣更明智的選擇。此外，書中還涉及瞭大量的搜索算法，如深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS），並講解瞭它們在圖遍曆、迷宮尋路等問題中的應用。作者通過清晰的圖示和僞代碼，讓我能夠直觀地理解這兩種搜索算法的工作原理。總而言之，這本書為我提供瞭一個堅實的算法基礎，並教會瞭我如何從更宏觀的角度去思考和解決計算問題。
评分這本書《計算機算法設計與分析》的價值，遠不止於書中的文字和圖錶，它更是一種思維模式的塑造。我對書中關於分治策略和遞歸的應用講解特彆印象深刻。它通過像斐波那契數列、漢諾塔、歸並排序等經典案例，將分治法的核心思想——“分解、解決、閤並”——展現得淋灕盡緻。作者在講解時，不僅給齣瞭遞歸的實現方式，還詳細分析瞭遞歸調用的深度和每次調用的開銷，以及如何通過記憶化搜索來優化性能，避免重復計算。我之前在解決一些具有遞歸結構的問題時，常常會陷入效率低下的睏境，讀完這部分內容後，我仿佛找到瞭提高效率的“秘訣”。書中對圖算法的介紹也同樣精彩，我尤其對最短路徑算法中的Dijkstra算法和Floyd算法印象深刻。作者詳細講解瞭這兩種算法的原理、實現步驟以及它們各自的時間復雜度，並給齣瞭它們在實際應用中的例子，例如在導航係統中尋找最短路徑。我之前在解決一些網絡優化問題時，常常會糾結於選擇哪種算法，而這本書讓我能夠根據具體問題的需求，做齣更明智的選擇。此外，書中還涉及瞭大量的字符串匹配算法，如樸素匹配算法、KMP算法等，並講解瞭它們各自的優缺點和時間復雜度。作者通過直觀的圖示和詳盡的僞代碼，讓我能夠清晰地理解各種字符串匹配算法的工作原理，以及KMP算法是如何通過預處理來提高匹配效率的。總而言之，這本書為我提供瞭一個紮實的算法基礎，並教會瞭我如何從更深層次的計算思維角度去分析和解決問題。
评分我一直對如何讓計算機變得更“聰明”充滿好奇，而《計算機算法設計與分析》這本書，就像是一本揭示聰明之道的秘籍。它不僅僅是告訴我們“是什麼”，更是深入剖析“為什麼”和“怎麼做”。我特彆喜歡書中關於貪心算法的部分，它用生活中很多生動的例子來解釋貪心策略的應用，比如零錢兌換問題，或者集閤覆蓋問題。作者並沒有停留在簡單的概念介紹，而是進一步探討瞭貪心算法的適用條件和局限性，以及如何證明一個貪心算法是最優的。這種嚴謹的分析讓我對算法的設計有瞭更深刻的理解，不再是盲目地套用公式，而是能夠根據問題的特性來選擇最閤適的算法。書中對圖算法的講解也相當到位，除瞭基礎的圖遍曆算法（DFS和BFS），還深入探討瞭最短路徑、最小生成樹等問題。我印象最深刻的是關於最小生成樹的Kruskal算法和Prim算法的對比講解。作者通過清晰的圖示和僞代碼，讓我們直觀地理解瞭兩種算法的工作原理，並對它們的復雜度進行瞭詳細的分析。這讓我明白，即使是解決同一個問題，不同的算法也可能在效率上有天壤之彆，選擇閤適的算法至關重要。此外，書中還涉及瞭許多高級算法和數據結構，如哈希錶、堆、二叉搜索樹等，並講解瞭它們在實際應用中的優勢，例如在數據庫索引、文件係統等場景。這些內容對我來說非常有價值，讓我能夠更好地理解和運用這些工具來優化我的程序。總而言之，這本書不僅是算法知識的寶庫，更是一種思維方式的啓迪，讓我學會如何用更高效、更係統的方式去解決計算問題。
评分《計算機算法設計與分析》這本書，在我看來，是一本集理論深度與實踐指導於一體的傑作。它不僅僅是算法的堆砌，更是一種解決問題的方法論。我特彆喜歡書中對貪心算法的講解，它通過一係列生動的例子，比如活動選擇問題、背包問題，讓我理解瞭貪心算法的核心思想：每一步都做齣當前看起來最優的選擇，最終期望得到全局最優解。作者在講解時，不僅給齣瞭貪心算法的實現步驟，還重點闡述瞭如何證明一個貪心算法的最優性，這對於我理解算法的可靠性至關重要。書中對圖算法的介紹也同樣齣色，我尤其對最短路徑算法印象深刻。作者詳細講解瞭Dijkstra算法和Bellman-Ford算法，並對它們的適用範圍和時間復雜度進行瞭深入的分析。我之前在實現最短路徑算法時，常常會遇到負權邊的問題，而Bellman-Ford算法的介紹，讓我找到瞭解決這一難題的方法。此外，書中還涉及瞭許多高級數據結構，如B樹、B+樹，並講解瞭它們在數據庫索引和文件係統中的應用。作者通過清晰的圖示和僞代碼，讓我能夠直觀地理解這些數據結構的內部工作原理。總而言之，這本書為我提供瞭一個全麵且深入的算法知識體係，讓我能夠更好地理解和設計高效的計算機程序。
评分這本書《計算機算法設計與分析》在我看來，是一本真正意義上的“算法百科全書”，它以一種令人信服的方式，將抽象的算法概念具象化，並且邏輯嚴謹，條理清晰。我特彆喜歡書中對動態規劃的應用講解，比如背包問題、最長公共子序列問題等。作者並沒有僅僅給齣公式，而是通過一步步的狀態定義、狀態轉移方程的推導，以及最終的求解過程，讓我完全理解瞭動態規劃的精髓。這種“由淺入深，層層遞進”的講解方式，讓我這個初學者也能逐漸掌握復雜的動態規劃技巧。此外，書中對字符串匹配算法的介紹也讓我受益匪淺，特彆是KMP算法。作者詳細地剖析瞭KMP算法的預處理過程（next數組的構建）以及匹配過程，並用圖示說明瞭如何避免不必要的比較，從而達到O(n+m)的時間復雜度。這讓我深刻體會到算法優化帶來的巨大效率提升。我之前寫過的字符串匹配程序，效率都比較低下，讀完這部分內容後，我仿佛茅塞頓開，迫不及待地想要去實踐KMP算法。書中還涉及瞭大量的迴溯算法和分支限界算法，這些算法在解決組閤優化問題時非常有用，比如N皇後問題、旅行商問題等。作者通過清晰的遞歸框架和剪枝策略的講解，讓我能夠理解這些算法的求解思路，並且能夠根據具體問題進行調整和優化。可以說，這本書為我提供瞭一個非常全麵的算法知識體係，讓我對如何設計高效的計算機程序有瞭更深刻的理解。
评分這本書的名字叫《計算機算法設計與分析》，光聽名字就讓人覺得高深莫測，然而在我實際翻開它之後，纔發現它遠不止是枯燥的理論堆砌。它更像是一位循循善誘的老師，用清晰的邏輯和生動的例子，一步步引導我探索算法世界的奧秘。我尤其欣賞書中對各種經典算法的深入剖析，比如排序算法，書中沒有僅僅列齣冒泡排序、插入排序等基礎算法，而是詳細講解瞭它們的時間復雜度和空間復雜度，以及在不同數據規模下的性能錶現。更讓我驚喜的是，它還介紹瞭像快速排序、歸並排序這樣更高效的算法，並用僞代碼清晰地展示瞭它們的實現思路。讀到這些章節時，我仿佛能看到一個個數據在計算機內部有序流淌，從混亂到有序，整個過程的精妙讓我拍案叫絕。作者在講解時，還非常注重算法的實際應用場景，比如在解決圖論問題時，書中詳細介紹瞭Dijkstra算法和Floyd算法，並給齣瞭實際的應用案例，例如在導航係統中尋找最短路徑。這讓我深刻理解瞭算法並非空中樓閣，而是解決現實世界問題的強大工具。此外，書中對動態規劃的闡述也極具啓發性，它通過一係列精心設計的題目，讓我體會到如何將一個復雜問題分解成若乾個相互關聯的子問題，並通過構建狀態轉移方程來求解最優解。這種“分而治之”的思想，不僅在算法設計中無處不在，在日常的學習和工作中也同樣適用。可以說，這本書為我打開瞭一扇通往計算思維的大門，讓我對如何高效、優雅地解決問題有瞭全新的認識。我曾嘗試過一些其他算法書籍，但很多都過於理論化，讓人望而卻步，而這本書的優點在於它將理論與實踐巧妙地結閤在一起，既有嚴謹的數學推導，又不失趣味性。
评分《計算機算法設計與分析》這本書，對我而言，不僅是一次知識的汲取，更是一次思維的洗禮。它以一種循序漸進且邏輯嚴謹的方式，將復雜的算法概念剖析得淋灕盡緻。我對書中關於迴溯算法和分支限界算法的講解特彆欣賞。它通過諸如N皇後問題、數獨求解、旅行商問題等一係列經典案例，讓我深刻理解瞭迴溯算法“試探”與“剪枝”的核心思想，以及分支限界算法的“限界”策略。作者在講解時，不僅給齣瞭算法的僞代碼，還詳細分析瞭每種算法的時間復雜度和空間復雜度，並給齣瞭如何通過優化剪枝策略來提升效率的建議。我之前在解決一些組閤優化問題時，常常會陷入搜索空間的巨大睏境，讀完這部分內容後，我仿佛找到瞭解決問題的“捷徑”。書中對圖算法的介紹也同樣齣色，我尤其對拓撲排序算法印象深刻。作者詳細講解瞭基於DFS和基於BFS的拓撲排序方法，並對它們的適用範圍和時間復雜度進行瞭深入的分析。我之前在解決一些依賴關係問題時，常常會糾結於如何確定任務的執行順序，而這本書讓我能夠清晰地理解拓撲排序的原理，並能夠靈活運用。此外，書中還涉及瞭大量的排序算法，如冒泡排序、選擇排序、插入排序、快速排序、歸並排序等，並講解瞭它們各自的優缺點和適用場景。作者通過直觀的圖示和詳盡的僞代碼，讓我能夠清晰地理解各種排序算法的工作原理。總而言之，這本書為我提供瞭一個全麵且深入的算法知識體係，讓我能夠更好地理解和設計高效的計算機程序。
评分閱讀《計算機算法設計與分析》的過程，就像是在一場智力冒險中不斷攻剋難關。這本書的結構非常清晰，從基礎的算法概念到復雜的算法設計技巧，循序漸進，絲毫不顯得突兀。我尤其欣賞書中對遞歸和分治策略的講解，它通過斐波那契數列、漢諾塔等經典問題，將遞歸的思想講得深入淺齣。讓我印象深刻的是，書中不僅展示瞭遞歸的實現，還詳細分析瞭遞歸的效率問題，並引入瞭記憶化搜索等優化方法，幫助我理解如何避免重復計算，提高算法的性能。在談到圖算法時，書中對網絡流算法的介紹更是讓我大開眼界，例如Ford-Fulkerson算法和Edmonds-Karp算法。雖然這些算法聽起來比較抽象，但作者通過圖例和詳細的步驟解釋，讓我逐漸掌握瞭其核心思想，並理解瞭它們在匹配、調度等領域的廣泛應用。我特彆喜歡書中對每一種算法的復雜度分析，不僅僅是給齣O(n)、O(n log n)這樣的符號，而是詳細地解釋瞭為什麼會得齣這樣的復雜度，以及在什麼情況下算法的性能會退化。這種深入的剖析讓我能夠真正理解算法的優劣，而不是停留在錶麵。這本書還涉及瞭 NP 完備性問題，雖然這是一個非常復雜的理論領域，但作者用通俗易懂的語言和恰當的比喻，讓我對其基本概念和重要性有瞭一個初步的認識，這對於我理解計算理論的邊界非常有幫助。總的來說，這本書為我提供瞭一個紮實的算法基礎，並激發瞭我進一步探索算法世界的興趣。
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