地理信息系统导论 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:科学出版社作者:Kang-tsung Chang 出品人: 页数:357 译者:陈健飞出版时间:2003-10 价格:45.00元装帧:简裝本 isbn号码:9787030122209 丛书系列:

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具体描述

《地理信息系统导论》分三个部分，共16章，第一部分为GIS基础，叙述坐标系统、数据模型、数据输入、数据管理和数据显示。第二部分述及运用矢量和栅格数据进行数据探查、分析和地形分析。第三部分涵盖空间插值、GIS模型和模拟、区域、网络及动态分段。本教材的一个突出特色是：配合每一章内容，设计了面向任务的系列习作，对理解该章内容和强化应用技能很有帮助。此外，以国际主流GIS软件Arc View3.2和ARC/INFO 8的功能为主进行介绍，对其他GIS软件兼做参比，便于读者对各种GIS软件的适应。

《地理信息系统导论》可供高等院校地理、资源、环境、规划等专业本科生及研究生作为必修课或选修课教材，并可供从事地理信息系统应用的相关专业人员参考。

附光盘一张，内容包括Arc View3.2软件(校园版)和与各章练习相配套的GIS数据。

遥感技术与数字地球：空间信息获取与分析的新范式图书简介本书旨在深入探讨遥感技术在获取、处理和分析地球表面信息方面的核心原理、关键技术及其在构建数字地球中的应用。它并非传统意义上的地理信息系统（GIS）入门教材，而是将视角聚焦于空间数据源的生成与高阶处理这一关键环节，为读者构建一个从原始数据采集到高精度空间模型构建的完整认知框架。本书内容涵盖了遥感学科的理论基础、传感器技术、数据处理方法论以及面向特定行业的应用案例，特别强调了高光谱、激光雷达（LiDAR）和合成孔径雷达（SAR）等先进传感器的原理及其数据产品的解读。 --- 第一部分：遥感科学的基石与技术演进第一章：电磁波谱与遥感基础理论本章详尽阐述了电磁波谱的物理特性，重点解析了地物光谱反射、吸收和透射的机理。不同地物（如植被、水体、土壤、人造结构）在可见光、近红外、短波红外及热红外波段的典型光谱曲线特征将被深入剖析。在此基础上，引入了辐射传输方程，为后续的辐射定标与大气校正奠定理论基础。第二章：遥感传感器的原理与分类本章系统介绍了各类主流遥感传感器的工程实现和工作原理。光学成像系统：详细解析了被动式传感器（如CCD/CMOS阵列、推扫式、星载/机载平台）的几何光学设计、空间分辨率、光谱分辨率与辐射分辨率的概念及其相互制约关系。主动式系统（雷达遥感）：重点阐述了合成孔径雷达（SAR）的工作机制，包括后向散射系数的物理意义、干涉测量（InSAR）的基本原理、极化SAR（PolSAR）在目标特性分析中的优势，以及相干性分析在形变监测中的应用。激光雷达（LiDAR）：探讨了机载和地面激光雷达的测距原理（时间延迟法、相位法），点云数据的生成过程、点云数据的密度与精度控制，以及点云到数字高程模型（DEM）的转换方法。第三章：空间几何校正与辐射定标本章是实现数据可用性的关键步骤。首先，阐述了遥感影像的畸变来源（如平台姿态、地形起伏、扫描误差），并详细介绍了利用地面控制点（GCPs）和无GCPs方法进行几何精校正的数学模型。其次，深入讲解了辐射定标的流程，包括从原始数字值（DN）到表观亮度温度（L_λ）、反射率（ρ）的转换，并重点讨论了大气校正模型（如辐射传输模型、半经验模型）的选择与应用，以消除大气对地物真实光谱信息的影响。 --- 第二部分：高光谱数据处理与信息提取第四章：高光谱遥感基础与数据预处理高光谱数据因其数百个连续窄波段的特性，成为精细地物分类的利器。本章聚焦高光谱数据的特殊性，介绍了维度灾难（Curse of Dimensionality）问题。数据预处理部分将涵盖：波段选择策略（如PCA、MNF变换）、噪声去除技术、以及如何处理和可视化高维数据立方体。第五章：高光谱图像的分类与解混技术本章深入讲解了利用高光谱信息进行定性与定量分析的方法。有监督与无监督分类：对比了传统的最大似然、支持向量机（SVM）等分类器在高光谱数据上的性能，并引入了深度学习在特征提取中的应用。光谱角制图（SAM）：详细解析了SAM算法，作为一种基于角度而非幅值的分类方法，在高光谱匹配中的优势。光谱解混（Spectral Unmixing）：针对一个像素内包含多种地物的情况，本章探讨了端元提取（Endmember Extraction）的算法（如MVP、PPI）和混合像元分解模型（如线性混合模型、非线性混合模型），旨在获取地物在像元内的精确比例。 --- 第三部分：数字地球构建与高级应用第六章：三维空间建模：从点云到真实感场景本书将LiDAR和摄影测量技术视为构建数字地球核心的“骨架”。本章着重于三维信息的组织与表达。点云数据的后处理：讲解了点云的分类（如地面点、植被点、建筑点提取）、滤波算法（如布料模拟滤波）以及TIN、Grid模型的生成。城市三维建模：探讨了基于激光雷达和无人机摄影测量（UAV-DSM/DTM）数据的外业信息采集与内业数据融合技术，实现城市基础设施和地表形态的精细化建模。第七章：遥感数据在环境监测与资源评估中的应用本章提供了多个跨学科的应用案例，展示了先进遥感技术解决实际问题的能力。植被健康监测：不仅限于NDVI，更深入探讨了叶面积指数（LAI）、叶绿素含量指数（PRI）等高阶生物物理参数的反演方法，以及基于SAR的林分结构参数（如生物量）的估算。水环境遥感：分析了水体浑浊度（SSC）、叶绿素a浓度的反演模型，以及利用InSAR技术监测地面沉降在水利工程中的应用。灾害评估：侧重于利用SAR的全天时、全天候特性进行快速洪水淹没提取、地震后地表破裂识别，以及利用高光谱数据对火灾后土壤烧毁程度进行量化评估。第八章：面向数字地球的数据集成与可视化本书最后一部分探讨了如何将处理好的多源、多维度空间数据进行有效整合与呈现。介绍了地理配准、数据融合（如分辨率融合、特征级融合）的先进方法。并探讨了基于云计算和大规模并行处理的遥感数据服务架构，使读者了解如何构建支持快速查询和动态可视化的“数字地球”平台基础。 --- 本书特色：本书的重点在于数据获取的技术深度和高级信息提取的算法细节，区别于侧重于数据库管理和空间分析操作的GIS类书籍。它为从事遥感数据处理、环境建模、地球科学研究的人员提供了从底层物理机制到上层应用解决方案的全面技术支撑。读者在掌握本书内容后，将具备独立进行复杂遥感项目数据预处理、参数反演及三维场景构建的能力。

作者简介

目录信息

读后感

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基本上就是ArcGIS帮助文档的复刻和精简版，概念性的东西篇幅不大，重点是它有一半的空间分析功能介绍，甚至还有算法公式。书分好几个部分，重头戏是前半截的数据和数据库，和后半截多达7章的空间分析介绍。翻译版的有几个错误在所难免。最大特点就是通俗易懂，概念少，白话...

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首先要介绍下这本书的作者，他是美国一所大学的GIS专业学者。国外的学者也许与国内的学者的思路不尽相同，很多的内容讲究的是实用性。其次，这本书中提到了一些国内教程中很少提及的内容，比如经纬度转平面坐标的公式；空间分析的内容也是其中的亮点，这部分在国...

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用户评价

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对于GIS的制图和可视化，这本书也给了我全新的认识。我一直以为GIS的地图只是简单的图形叠加，但实际上，一张好的GIS地图，其信息传达的效率和准确性是至关重要的。书中详细讲解了地图投影的原理，为什么我们在不同区域看到的地图形状和面积会有所变形，以及不同投影方式的优缺点和适用场景。这让我对地图不再是“看一看”的态度，而是开始思考“如何看”和“为什么这样看”。更重要的是，它深入探讨了符号学在地图制作中的应用，比如如何选择合适的符号、颜色、线型来表达不同的地理要素，如何设计地图的图例、比例尺、指北针等要素，以确保地图信息的清晰、准确和易于理解。书中还介绍了地图表达的多样性，从传统的纸质地图到动态的WebGIS地图，再到三维的可视化效果，都进行了详细的介绍和展示，让我看到了GIS在信息呈现方面无限的可能性。

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读到关于GIS数据采集的部分，我简直是眼前一亮。以前总觉得GIS的数据来源一定是非常专业的仪器，比如卫星遥感、航空摄影等等，感觉离普通人很远。但这本书却详细地介绍了多种数据采集方式，并且其中不少是我们可以理解和接触到的。它不仅提到了传统的测量技术，还花了相当大的篇幅讲解了GPS、GNSS等定位技术是如何工作的，以及如何利用这些技术在野外进行数据采集。更让我惊喜的是，书中还讨论了如何利用手机APP、无人机等新兴技术来获取地理信息，甚至还举例说明了如何通过众包的方式（crowdsourcing）来收集居民出行轨迹、POI（兴趣点）信息等。这让我意识到，原来GIS的数据来源比我想象的要广泛得多，也更加接地气。书中对不同数据类型（矢量、栅格）的解释也清晰明了，通过图文并茂的方式，让我彻底理解了它们之间的区别和联系，为后续的学习打下了坚实的基础。

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这本书的另一大亮点是它对WebGIS和移动GIS的介绍。在信息时代，地理信息的传播和共享变得越来越重要。书中详细介绍了WebGIS的技术架构和发展趋势，包括客户端和服务端的交互，以及各种WebGIS平台和应用。这让我了解到，原来我们平时在网页上看到的地图，背后有着如此复杂的支撑体系。同时，书中也对移动GIS的发展进行了深入的探讨，包括在智能手机、平板电脑等移动设备上如何进行地理信息的采集、查询和应用。这让我看到了GIS正在从传统的桌面应用向更广泛、更便捷的平台迁移，未来发展空间巨大。

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这本《地理信息系统导论》绝对是我近期阅读体验中最令人惊喜的一本。它不像我之前看过的某些技术类书籍那样，上来就丢一堆晦涩难懂的概念和命令，而是以一种非常友好的方式，一步步地引导读者进入GIS的世界。刚拿到书的时候，我还有些忐忑，毕竟GIS听起来就充满了专业术语和复杂的软件操作。但这本书的作者显然深谙“授人以鱼不如授人以渔”的道理。开篇没有急于展示某个软件的界面，而是先从GIS的本质——“空间信息”是什么，它有什么用，以及我们为什么需要它——这些根本性的问题讲起。用非常生动易懂的语言，结合生活中的各种例子，比如我们每天使用的地图导航，再到城市规划、环境保护、灾害监测等等，让我切实感受到GIS并非遥不可及的象牙塔里的高深学问，而是与我们息息相关，并且极具价值的实用技术。

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在学习GIS的过程中，我一直对数据管理方面有些困惑，总觉得数据庞大且复杂，很难处理。而《地理信息系统导论》在这方面却给了我极大的帮助。书中不仅详细介绍了地理数据库的结构和原理，还讲解了如何有效地组织、存储和管理大量的地理空间数据。它从矢量数据和栅格数据的组织方式讲起，比如Shapefile、GeoTIFF等常见的数据格式，然后深入到更高级的地理数据库，如PostGIS、ArcSDE等，解释了它们在数据管理、查询、更新等方面的优势。书中还重点强调了空间数据质量的重要性，包括数据的精度、完整性、一致性等，并介绍了一些质量检查和控制的方法。这让我深刻理解到，一个稳定、高效、高质量的地理数据库，是GIS应用能够成功的基石。

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书中关于空间分析的部分，可以说是整本书的高潮。我一直对“分析”这个词有点望而生畏，觉得它意味着复杂的数学模型和算法。然而，《地理信息系统导论》却用一种非常结构化的方式，把复杂的空间分析过程分解成一个个易于理解的步骤。它从最基础的叠加分析、缓冲区分析开始，循序渐进地介绍了缓冲区分析在土地利用规划中的应用，例如确定某个区域内的学校、医院等设施的覆盖范围；再到更复杂的网络分析，例如如何计算最优的救援路线，或者分析城市交通网络的连通性。书中还详细讲解了栅格分析，比如地形分析中的坡度、坡向计算，以及如何利用这些信息进行选址分析。最令我印象深刻的是，书中没有仅仅停留在理论层面，而是通过大量的实例，展示了这些分析方法在实际问题中的应用，例如如何利用GIS进行环境污染扩散模拟，或者如何分析人口密度分布来指导商业布局。这些案例让我切实体会到GIS强大的解决问题的能力。

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《地理信息系统导论》在讲解过程中，非常注重理论与实践的结合。书中不仅有清晰的理论阐述，还穿插了大量的图示、表格和流程图，使得抽象的概念变得直观易懂。更重要的是，书中很多地方都提供了实际操作的建议，虽然没有直接给出操作步骤，但通过对问题分析和解决方案的讲解，读者能够很容易地将知识迁移到具体的GIS软件中去。例如，在讲解缓冲区分析时，它会解释为什么需要设置不同的缓冲区距离，以及这些距离如何影响最终的分析结果，这比单纯的软件操作指南更有启发性。这种“授人以渔”的教学方式，让我觉得这本书不仅是知识的传递，更是能力的培养。

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读到关于GIS在不同行业中的应用这一章节，我简直是热血沸腾。《地理信息系统导论》没有局限于理论，而是用大量生动的案例，展示了GIS在各个领域的实际应用。从最常见的城市规划、交通管理，到环境保护、水资源管理，再到农业、林业、地质勘探，甚至涉及到军事、应急响应等领域，书中都进行了详细的介绍。它不仅仅是列举了应用领域，更是深入地剖析了GIS是如何解决这些领域中的具体问题的，比如如何利用GIS进行洪水风险评估，如何优化物流配送路线，如何进行环境影响评价等等。这些案例让我深刻地体会到GIS作为一种强大的空间分析和决策支持工具，其价值和潜力是无限的，也激发了我探索更多应用方向的兴趣。

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总而言之，这本《地理信息系统导论》是一本我强烈推荐的书。它以一种系统、深入且易于理解的方式，为我打开了GIS的大门。它不仅仅是一本教材，更像是一位耐心的导师，循序渐进地引导我探索GIS的奥秘。书中对概念的清晰解释，对技术原理的透彻讲解，以及对实际应用的丰富展示，都让我受益匪浅。读完这本书，我对GIS的认识从模糊变得清晰，从畏惧变得充满兴趣。我相信，无论是GIS领域的初学者，还是希望系统梳理GIS知识的从业者，都能在这本书中找到属于自己的宝藏。这本书的阅读体验，绝对是我近期最满意的一次，它让我对未来的学习和工作充满了信心。

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这本书对于GIS软件的使用，也提供了一个非常棒的切入点。虽然它没有像某些软件教程那样，罗列一堆菜单和按钮，但它通过对GIS核心功能的讲解，让我明白了这些功能在实际软件中的对应关系。比如，在讲解空间分析的时候，它会提及常用的分析工具，让我知道在软件中可以找到什么工具来完成特定的任务。它更注重的是让你理解“为什么”要用某个工具，而不是“如何”去操作。书中还讨论了不同GIS软件的特点和应用场景，为我选择合适的工具提供了参考。我尤其喜欢它讲解的关于GIS工作流程的部分，从数据采集、处理，到分析、制图，再到成果发布，形成了一个完整的闭环，让我对整个GIS项目有了更清晰的认识。

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