广义随机占优理论

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出版者:北京大学
作者:唐爱国
出品人:
页数:281
译者:
出版时间:2005-7
价格:34.00元
装帧:
isbn号码:9787301089811
丛书系列:
图书标签:
  • 统计
  • 经济学
  • 社会心理学
  • 决策
  • 随机占优
  • 广义随机占优
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  • 经济模型
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具体描述

人类在不确定性条件下的决策是国内外学者极其关注的经济学基础理论问题。本书在系统地梳理、继承和发展现有随机占优理论的基础上,创立了一种不确定性条件下的群体决策理论——广义随机占优理论。该理论在经济理论研究和管理实践中具有广泛的应用前景。应用这一理论,本书建立了社会福利评价广义随机占优理论框架,将现有多种经济福利指标有机地统一起来,并提出了一种优于著名的基尼系数和阿蒂金森指数的新指标——广义阿蒂金森指数;本书还提出了广义随机占优单调一致风险测度概念和一种优于现行国际标准风险管理工具VAR和内在一致风险测度ES的风险度量工具——高阶期望损失风险测度。本书可以作为经济与金融类研究生、经济理论工作者、收入分配问题研究者、投资者和风险管理工作者的参考读物。

好的,以下是为您的图书《广义随机占优理论》撰写的一份不包含该书内容的、详尽的图书简介,旨在吸引读者并提供丰富的信息: --- 《复杂系统演化动力学:基于非线性迭代网络的视角》 一部深入探索复杂系统内在机制与长期行为的力作 作者:[在此处插入作者姓名] 出版社:[在此处插入出版社名称] ISBN:[在此处插入ISBN号] --- 内容提要 在自然界、工程技术乃至社会经济活动中,我们无处不目睹着复杂系统的存在:从气候模型的相互作用、生态系统中物种的兴衰,到金融市场中的群体决策,再到大规模信息网络的传播模式。这些系统往往表现出非线性、高度耦合、对初始条件敏感以及涌现性等特征,使得传统的线性分析工具显得力不从心。《复杂系统演化动力学:基于非线性迭代网络的视角》正是为了应对这一挑战而诞生的重要学术著作。 本书聚焦于非线性迭代网络这一核心建模范式,旨在构建一套严谨的理论框架,用以解析和预测复杂系统在时间维度上的动态演化路径。它超越了对稳态或平衡态的传统关注,转而深入探讨系统在非平衡态下的瞬态行为、分岔现象、混沌边界的迁移以及多重稳定流形的形成机制。 全书内容结构严谨,逻辑递进,从基础的迭代函数系统理论出发,逐步推导至高维耦合网络的复杂动力学行为。它不仅是数学、物理、计算机科学等领域研究人员的必备参考,更是面向工程控制、数据科学和系统生物学等交叉学科领域专业人士的深度学习指南。 --- 核心章节深度解析 本书结构宏大,共分为六个主要部分,涵盖了从基础理论到前沿应用的完整链条。 第一部分:迭代动力学的数学基础与拓扑结构 本部分奠定了全书的理论基石。我们首先回顾了离散时间动力学系统的基本概念,包括不动点、周期轨道、吸引子(Attractors)的拓扑性质。重点在于引入了黎亚普诺夫指数(Lyapunov Exponents)谱分析,用以量化系统的稳定性、敏感性和随机性来源。 特色内容: 详尽论述了庞加莱截面(Poincaré Sections)在识别周期运动与混沌行为中的作用,并引入了新的局部收缩因子概念,用于刻画系统在特定参数空间内的信息压缩或扩张效率。 第二部分:非线性网络的建模与耦合机制 复杂系统的本质在于其组件间的相互作用。本部分详细探讨了如何将物理或抽象的组件映射到网络结构上。我们区别了同质耦合(Homogeneous Coupling)与异质耦合(Heterogeneous Coupling),并对不同拓扑结构(如随机网络、小世界网络、无标度网络)下的信息传递速率进行了深入的比较分析。 重点突破: 提出了时变耦合权重模型,旨在模拟现实世界中交互强度随时间变化的动态过程,这对于理解突发事件(如级联失效)的传播至关重要。 第三部分:分岔理论在系统涌现中的应用 分岔是系统性质发生质变的关键点。本书并未止步于经典的Hopf或Saddle-Node分岔,而是将焦点投向了多参数分岔(Multi-Parameter Bifurcations)。 深入探讨: 对次临界分岔(Subcritical Bifurcations)和滞后现象(Hysteresis)进行了细致的仿真与解析研究。解释了为何在某些控制参数下,系统会展现出极强的路径依赖性,难以通过简单的反馈机制进行回溯。 第四部分:混沌动力学与随机性引入 混沌是复杂系统的一个核心特征,体现为对初始条件的极端敏感性。本部分深入剖析了确定性混沌的内在生成机理,特别是洛伦兹吸引子、Rössler吸引子等经典模型的参数依赖性。 方法论创新: 引入了混合动力学模型(Hybrid Dynamical Models),即将连续时间微分方程与离散时间迭代映射相结合,用于模拟那些在不同时间尺度上展现出截然不同动力学行为的系统(如快慢变系统)。 第五部分:多尺度分析与长程依赖性 真实世界的复杂系统通常在不同的空间和时间尺度上运作。本部分致力于发展多尺度分解技术,以分离系统的宏观(低频)行为和微观(高频)噪声。 理论工具: 详细介绍了平均场理论(Mean-Field Theory)的局限性,并提出了有效介质理论(Effective Medium Theory)的迭代修正方案,用于更好地捕获网络中局域结构对全局演化的贡献。 第六部分:复杂系统控制与优化策略 理解了系统的演化机制后,本书转向应用层面——如何有效干预和控制这些系统以达成预设目标。 控制范式: 重点讨论了基于网络拓扑的鲁棒控制方法,特别是针对分布式控制架构下的控制信号延迟与带宽限制问题。此外,还探讨了如何利用目标吸引子捕获技术,引导系统从高能耗、不可取的混沌状态转移到期望的稳定周期轨道。 --- 本书的独特价值与适用读者 《复杂系统演化动力学》的价值在于其严谨的数学推导、丰富的案例分析以及对非线性系统瞬态行为的独到见解。它不仅提供了描述复杂现象的数学语言,更揭示了这些现象背后的深层动力学法则。 本书特别适合以下读者群体: 1. 理论物理与应用数学研究人员: 寻求非线性动力学和遍历理论前沿进展的学者。 2. 信息与网络科学工程师: 致力于理解大规模数据网络(如社交网络、互联网路由)中信息流动与级联效应的专业人士。 3. 金融工程与宏观经济学分析师: 希望应用动力学工具分析市场泡沫、波动性和系统性风险的从业者。 4. 高级研究生及博士后研究员: 作为深入研究复杂系统演化理论的权威教材和参考手册。 通过阅读本书,读者将能够超越表面现象,掌握一套强大的工具集,以解析和预测那些由无数非线性相互作用所驱动的、充满活力的复杂世界。 --- 立即订购,深入探索复杂系统的演化奥秘!

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