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出版者:北京大学出版社

作者:王冬松

出品人:

页数:234

译者:

出版时间:2000-6-1

价格:22.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787301021361

丛书系列:

图书标签:

• AutoCAD
• 数据库
• 连接
• 开发
• FastEasy
• 编程
• 技术
• 软件开发
• 数据处理
• 应用开发
• 可视化编程

电子表格与数据管理实用指南：从基础操作到高级应用 本书聚焦于现代办公环境中至关重要的电子表格软件（如Microsoft Excel、Google Sheets等）的深入应用与数据管理技巧，旨在帮助读者建立高效、准确、灵活的数据处理能力。本书完全不涉及任何关于“AutoCAD”、“数据库连接技术”或“软件开发”的具体内容。 --- 第一部分：电子表格基础构建与高效入门 第一章：电子表格环境的透视与定制 本章将带领初学者全面熟悉电子表格软件的工作界面，包括工作簿、工作表、单元格、行和列的结构化概念。重点讲解如何根据个人工作习惯对界面进行定制，例如快速访问工具栏的设置、主题与视图的切换，以及如何利用“冻结窗格”功能优化大型数据集的浏览体验。同时，深入探讨工作簿的组织策略，包括如何有效地命名工作表、使用工作表标签颜色区分不同数据类别，以及设置保护性密码以确保敏感数据的安全。 第二章：数据录入、清洗与基础结构化 高效的数据输入是后续分析的基础。本章详细介绍多种数据录入技巧，如使用下拉列表（数据验证）确保数据一致性、利用填充柄快速生成序列数据（如日期、数字序列），以及如何导入外部文本文件（CSV、TXT）并正确处理分隔符问题。核心内容集中在数据清洗环节：学习如何使用“查找与替换”功能批量修正错误、删除重复项，并运用“文本到列”功能将混杂的数据拆分成标准格式。本章强调将“杂乱数据”转化为“结构化数据”的必要性与步骤。 第三章：核心计算公式的掌握与应用 本章是电子表格应用的基础核心。我们将系统讲解算术运算符及其优先级，并逐步引入最常用和最基础的内置函数。重点包括： 统计类函数： `SUM`, `AVERAGE`, `COUNT`, `COUNTA`, `MIN`, `MAX` 的精确使用场景。 逻辑判断函数： `IF` 函数的多重嵌套应用，以及如何结合逻辑运算符（AND, OR）构建复杂的判断条件。 文本操作函数： `LEFT`, `RIGHT`, `MID`, `CONCATENATE` (或 `&` 符号) 在整理地址、编码等文本数据中的实用技巧。 --- 第二部分：数据管理、分析与高级函数应用 第四章：绝对引用与相对引用的精妙控制 理解和熟练运用引用模式是实现公式可复制性和灵活性的关键。本章将透彻解析相对引用（A1）、绝对引用（$A$1）和混合引用（A$1 或 $A1）的区别及其在不同场景下的应用。通过大量的实例演示，读者将学会如何构建“拖拽后无需修改”的通用公式，例如在跨行计算中锁定基准值，或在跨列计算中锁定计算维度。 第五章：查找与引用函数的实战精通 查找与引用函数是数据匹配与整合的利器。本章将深入讲解经典函数 `VLOOKUP` (垂直查找) 的所有参数的含义与常见错误（如N/A的解决）。随后，重点升级到更强大的组合函数：`INDEX` 与 `MATCH` 的结合应用，演示如何实现更灵活、不易受列顺序影响的双向或多维查找。对于较新版本的软件，还将介绍 `XLOOKUP` 的强大功能与优势。 第六章：高级逻辑与条件聚合分析 当数据分析需求超越简单的求和时，条件聚合函数成为必需品。本章专注于： 条件求和与计数： 深入解析 `SUMIF`, `SUMIFS`, `COUNTIF`, `COUNTIFS` 的多条件组合应用，用于统计特定时间段内、特定部门的销售额等复杂业务指标。 高级条件判断： 学习如何利用数组公式（或新版本中的动态数组功能）处理更复杂的逻辑筛选和聚合，例如统计满足两个以上条件但又不使用 `IFS` 函数的情况。 --- 第三部分：数据可视化、报告制作与自动化初步 第七章：数据透视表：从海量数据中提炼洞察 数据透视表（Pivot Table）是电子表格软件中最强大的分析工具之一。本章将详细指导读者如何创建、配置和操作数据透视表。内容覆盖： 字段的拖放与布局： 理解行、列、值和筛选区域的作用。 分组功能： 如何对日期（按月、季度分组）或数字范围进行有效分组。 值字段设置： 不仅展示求和，更要展示计算百分比（占总计、占行/列的百分比）、计算差异等高级统计需求。 数据透视图： 快速将透视表结果转化为直观的图表。 第八章：专业图表制作与视觉化报告 有效的图表能瞬间传达复杂信息。本章聚焦于如何选择最恰当的图表类型（柱形图、折线图、饼图、散点图、组合图等）来匹配数据特性。重点讲解图表的定制化技巧，包括：调整坐标轴刻度、添加误差线、创建次坐标轴、使用数据标签，以及如何设计具有专业感的配色方案，确保图表清晰、无歧义。 第九章：宏与基本自动化（仅涉及录制和执行） 为了提高重复性工作的效率，本章将介绍宏录制器的基本用法。读者将学习如何通过“录制”功能，将一系列重复性的格式设置、数据筛选或报表刷新操作固化下来。本章严格限制在录制、保存和执行现有操作序列的层面，不涉及任何编程语言（如VBA）的代码编写或修改。重点在于演示如何通过一个按钮或快捷键快速重复已完成的复杂操作序列。 --- 第四部分：跨表协作与数据完整性维护 第十章：工作簿间的链接与数据引用 在大型项目或部门间数据共享时，需要引用其他工作簿的数据。本章详细讲解如何在不同文件间建立动态链接，无论是引用同一工作簿内的不同工作表，还是引用储存在本地或其他位置的其他工作簿文件。重点讨论链接的维护、断开和更新机制，以及如何处理因源文件移动而导致的链接失效问题。 第十一章：数据验证与工作表保护策略 确保数据输入的准确性和工作表的结构完整性是管理规范的关键。本章深入讲解数据验证的高级应用，包括自定义公式验证，以确保数据符合业务规则。同时，详细介绍工作表和工作簿的保护机制：如何选择性地锁定单元格、允许用户仅在特定区域修改数据，以及如何设置权限以防止关键公式被意外删除或修改。 第十二章：打印与导出设置的优化 即使数据分析得再完美，最终也需要清晰地呈现。本章解决数据输出的常见痛点。讲解如何精确设置打印区域、页边距、页眉页脚（包括自动插入页码和文件名），以及如何利用“缩放比例”功能确保内容完美适配单页或多页纸张。此外，还将介绍不同格式的导出选项（如PDF、特定编码的CSV）及其适用场景。

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这本书的排版和印刷质量简直让人眼前一亮，纸张摸起来质感十足，内页的图文排布也相当考究。我尤其欣赏它在视觉呈现上的用心，那些技术图例和代码块的清晰度，即便是初次接触CAD数据库概念的人，也能迅速抓住重点。装帧设计上透露出一种专业又不失亲和力的气质，拿到手里就觉得这是一本值得细细品味的工具书。不过，作为一名资深设计师，我更关注的是内容如何在实际操作中提供那种“柳暗花明又一村”的解决方案，希望它能在更深层次的API调用和性能优化上，提供一些独到的见解，而不是仅仅停留在基础的连接配置层面。整体而言，从物理媒介的角度看，这本书无疑是市场上的上乘之作，让人爱不释手，但对于追求极致技术深度的用户来说，还需要进一步探究其内涵的广度与深度。

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读完这本书，我最大的感受是作者对“效率”二字的执着追求。它不仅仅是告诉你“如何连接”，更重要的是“如何以最高效的方式连接并维持这种连接的稳定性”。书中对于事务处理和并发控制的讲解，简直可以作为企业级应用开发的参考范本。特别是关于“连接池管理”的那几个核心章节，论述得鞭辟入里，让我对过去一些凭感觉配置连接数的做法进行了深刻的反思。虽然书中涵盖了大量的代码片段，但这些代码并非单纯的堆砌，而是作为印证理论的有力证据，每一次调用都有其特定的设计意图。如果说有什么不足，那就是在图形界面（GUI）交互与数据库数据绑定这一块的篇幅可以再适当增加，毕竟AutoCAD的用户群体中，对快速可视化反馈的需求是非常强烈的。

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这本书的语言风格非常具有个人魅力，它不像某些技术文档那样冷冰冰，反而有一种引导者或导师般的语调。它成功地将AutoCAD生态系统中的封闭性与外部数据库的开放性这两种看似矛盾的技术领域巧妙地融合成一个统一的叙事框架。对于我这种需要定期进行跨部门技术交流的工程师来说，这本书提供了一个绝佳的“通用语言”，让我能用清晰、准确的方式向非CAD专业人士解释我们系统的数据架构。它提供了一个坚实的知识框架，让你可以像搭积木一样，根据实际需求去替换或升级底层的数据库技术。唯一让我感到略有遗憾的是，对于未来基于云原生架构的AutoCAD数据集成趋势的探讨相对较少，这方面的预见性如果能再加强一些，这本书的价值将更具前瞻性。

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我是在一个复杂的项目瓶颈期偶然接触到这本书的，当时我们团队正被数据同步的延迟问题搞得焦头烂额。这本书的叙述方式非常平实，它没有那种高高在上的理论说教，而是采用了大量的“场景化”描述，仿佛一位经验丰富的前辈在手把手教你如何排除故障。我特别喜欢它对“常见错误及规避”那一章节的处理，每一个错误案例都配上了清晰的上下文分析和修正步骤，这种务实的态度在技术书籍中是相当难得的。它似乎懂得读者的痛点在哪里，并精准地提供了止痛药，而非仅仅是宏观的指导方针。如果说有什么可以挑剔的，那就是某些高级调试技巧的展开略显保守，有些地方感觉意犹未尽，似乎作者留了一手，期待在后续的版本中能看到更具侵略性的性能调优实战案例。

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从一个纯粹的软件工程视角来审视，这本书的结构组织非常严谨，它遵循了一条清晰的逻辑链条：从理论基础到实践搭建，再到最后的错误处理与性能优化。这种递进式的学习路径极大地降低了学习曲线的陡峭程度。我关注到作者在讲解不同数据库（比如SQL Server与SQLite）连接时的差异化处理，这种细致入微的对比分析，避免了“一刀切”的弊端，体现了作者对技术细节的尊重。然而，对于习惯了敏捷开发流程的读者来说，书中对于项目管理与版本控制在数据库集成中的作用讨论略显单薄，如果能加入一些DevOps理念下的自动化测试和部署脚本示例，无疑会更具时代前沿性。总的来说，它是一本扎实的“教科书式”的技术手册，结构稳定，内容可靠。

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