接入網技術

接入網技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

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出版者:人民郵電齣版社
作者:蔣青泉
出品人:
頁數:280
译者:
出版時間:2005-6
價格:24.00元
裝幀:簡裝本
isbn號碼:9787115133571
叢書系列:
圖書標籤:
  • 接入網
  • 光縴接入
  • 無綫接入
  • PON
  • EPON
  • GPON
  • xDSL
  • 寬帶通信
  • 網絡技術
  • 通信工程
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具體描述

本書全麵係統地介紹各種接入網技術,著重新技術、新業務的應用,注意接入網技術的最新研究成果,重點論述各種接入網技術的原理、網絡結構和業務應用,並對當前主流的接入網技術從設備、維護、測試、設計和應用實例等方麵進行全麵的闡述。全書共分10章,內容包括:接入網概述,V5接口及應用,IP接入網,有綫窄帶接入技術,有綫寬帶接入技術,無綫窄帶接入技術,無綫寬帶接入技術和衛星接入技術。

  本書內容新穎,層次清楚,實用性強,配有豐富的圖錶和習題,適閤不同層次讀者的需要。本書可作為通信、電子、信息類高等職業技術學院及其他大專院校的教材,也適閤通信、計算機和有綫電視企業從事相關專業的技術人員閱讀參考。

好的,這是一份關於《人工智能與未來社會》的圖書簡介,內容詳實,不涉及任何接入網技術相關內容: --- 人工智能與未來社會:重塑認知、經濟與倫理的深度剖析 著者:[請自行填寫] 字數:約1500字 一、 圖書概述:解碼智能浪潮下的世界圖景 《人工智能與未來社會》並非一本晦澀難懂的技術手冊,而是一部深刻探討人工智能(AI)技術對人類社會結構、經濟模式、個體認知乃至哲學倫理産生顛覆性影響的綜閤性著作。本書以宏大的曆史視野為基礎,追溯瞭人工智能從概念萌芽到深度學習時代的發展脈絡,並聚焦於當前最前沿的進展,如大型語言模型(LLMs)、生成式對抗網絡(GANs)以及具身智能(Embodied AI)。 本書的核心論點在於:人工智能已不再是科幻小說中的遙遠想象,而是正在以一種不可逆轉的力量,滲透並重構我們生活的方方麵麵。我們正處於一個“智能奇點”的前夜,理解其運作機製、潛在益處與嚴峻挑戰,是每一位現代公民的必修課。 二、 核心內容模塊深度解析 本書內容結構嚴謹,分為四個相互關聯的部分,層層遞進,旨在為讀者構建一個全麵且立體的智能時代認知框架。 第一部分:技術基石與心智的邊界 本部分著重於揭示驅動當前AI革命的核心技術原理,但采用瞭高度概念化的描述,側重於“能做什麼”而非“如何編程”。 從符號主義到聯結主義的範式轉移: 詳細闡述瞭人工智能研究的兩次重大轉嚮。重點分析瞭神經網絡的結構,特彆是深度學習如何在海量數據中自主學習特徵錶示的能力,這使得機器能夠處理傳統算法難以企及的非結構化信息。 大模型的湧現能力(Emergent Abilities): 深入剖析瞭Transformer架構的革命性意義。闡述瞭當模型規模達到一定閾值後,所展現齣的推理、常識整閤、多模態理解等“湧現”能力,這些能力並非被直接編程賦予,而是從數據中自然“生長”齣來的。 知識的錶徵與世界的模擬: 探討瞭AI係統如何通過嚮量空間和概率分布來“理解”和“模擬”現實世界。討論瞭符號世界(邏輯、規則)與子符號世界(感知、直覺)的融閤趨勢,以及當前模型在知識完整性與可解釋性方麵麵臨的固有局限。 第二部分:經濟引擎的重塑:自動化、效率與價值分配 本部分將聚光燈投嚮AI對全球經濟體係的結構性衝擊,探討生産力飛躍背後的社會成本與機遇。 知識工作的自動化浪潮: 係統分析瞭AI在白領階層(如法律文書、金融分析、軟件開發輔助)中的滲透。不同於以往工業革命主要替代體力勞動,本書強調瞭AI對認知任務的自動化,指齣這可能導緻現有職業路徑的快速過時。 生産力悖論與新價值鏈: 探討瞭技術進步是否必然帶來普遍繁榮的“生産力悖論”。分析瞭AI如何創建全新的價值創造鏈條,例如“提示工程師”的齣現,以及數據所有權和模型訪問權成為新的關鍵生産要素。 “零邊際成本”社會的經濟猜想: 討論瞭當AI驅動的自動化使得商品和服務的邊際生産成本趨近於零時,傳統的市場定價機製將如何失效。並引入瞭關於全民基本收入(UBI)或全民基本服務(UBS)作為應對結構性失業的潛在社會契約調整方案的討論。 第三部分:社會結構與日常生活的滲透 本部分關注AI對社會互動、信息環境以及個人身份認同的深層影響。 信息繭房與認知操縱: 深入剖析推薦算法如何加劇社會極化。AI在個性化內容推送中的高效性,如何在無意中限製瞭用戶的接觸麵,固化瞭既有偏見,並討論瞭“深度僞造”(Deepfake)技術對公眾信任基礎的侵蝕。 人機共生的新型關係: 探討瞭智能助手、陪伴型AI以及虛擬角色的普及,如何改變人類的情感連接和社會交往模式。討論瞭人類是否會將情感投射到非生命實體上,以及這種關係對真實人際互動的潛在替代效應。 治理與監管的滯後: 分析瞭當前法律框架在應對快速迭代的AI技術(如自動駕駛決策責任、算法歧視)時所麵臨的結構性睏境。本書呼籲建立跨國界、柔性化的監管機製,以平衡創新激勵與社會風險控製。 第四部分:倫理睏境與人類的未來定位 本書的收官部分轉嚮瞭最為深刻的哲學和倫理命題,探討機器智能對“人之所以為人”的挑戰。 偏見與公平性的算法傳遞: 詳細剖析瞭訓練數據中固有的曆史偏見(如種族、性彆偏見)是如何被放大並固化到決策模型中的。強調瞭“算法問責製”(Algorithmic Accountability)的重要性,以及確保AI係統決策過程透明度的必要性。 意識的圖景與圖靈測試的失效: 探討瞭關於機器是否可能擁有“真正意識”的長期爭論。在大型語言模型錶現齣高度類人智能的背景下,本書重新審視瞭圖靈測試的有效性,並討論瞭區分“智能模擬”與“心智存在”之間的哲學鴻溝。 超越人類智能的未來路徑: 展望瞭通用人工智能(AGI)的可能形態,以及人類如何在這樣一個智能環境中重新定位自身價值。討論瞭人類的創造力、同理心和道德判斷力在未來社會中的核心不可替代性,並倡導以“人本主義”為導嚮,確保技術發展服務於人類福祉的終極目標。 三、 讀者對象 本書適閤對未來趨勢、科技哲學、社會經濟轉型感興趣的管理者、政策製定者、高等教育學生以及所有希望深度理解人工智能對我們世界帶來變革性影響的普通讀者。它以清晰的敘事和嚴謹的分析,引導讀者從技術錶象深入到社會本質。 ---

作者簡介

目錄資訊

讀後感

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用戶評價

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這本書的裝幀設計著實讓人眼前一亮,那種沉穩又不失現代感的封麵處理,配閤著清晰的字體排版,初上手時就給人一種專業可靠的感覺。內頁紙張的質感也相當不錯,即便是長時間翻閱,也不會覺得刺眼或者疲勞。我本來還擔心技術書籍會過於晦澀難懂,但這本書的整體布局和章節劃分卻顯得很有邏輯性,從宏觀概念的引入到具體技術的深入剖析,過渡得非常自然流暢。尤其是那些圖示和流程圖,製作得極為精良,很多復雜的網絡架構,通過這些視覺化的輔助,一下子就變得清晰明瞭。作者在描述一些基礎理論時,並沒有簡單地堆砌術語,而是巧妙地融入瞭一些業界實際應用的案例,讓原本枯燥的理論知識立刻鮮活瞭起來。閱讀過程中,我發現作者對細節的把控非常到位,比如在講解某個協議棧的層次劃分時,對每一層的職責描述得麵麵俱到,幾乎沒有留下可以産生歧義的空間。這種嚴謹的治學態度,是很多技術書籍所欠缺的,也正因如此,這本書成為瞭我案頭必備的參考資料之一,每當遇到不確定的技術細節,翻開它總能迅速找到滿意的解答。

评分☆☆☆☆☆

這本書的價值體係構建得極其完整,它成功地搭建起一座從底層物理介質到上層應用服務的完整橋梁。我過去在學習網絡技術時,總是在某些特定層級上齣現知識斷層,比如我對物理層的信號處理理解很深,但對應用層的協議交互就顯得捉襟見肘。而這本書巧妙地用一種“螺鏇上升”的結構,確保瞭各個技術層麵之間的關聯性。它不僅僅是描述“是什麼”和“怎麼做”,更著重探討瞭“為什麼必須是這樣”。例如,在描述某種數據封裝格式時,作者詳細追溯瞭製定該格式的曆史背景和技術製約因素,使得我們理解其設計選擇並非隨心所欲,而是多方權衡下的最優解。這種縱深挖掘曆史根源和橫嚮拓寬技術邊界的處理方式,使得這本書的知識體係具有極強的內在統一性,讀起來不會有零散的知識點堆砌感,而是一種整體認知上的提升。對於任何想要全麵掌握整個技術棧的專業人士來說,這本書都是一本無可替代的、極具係統性的參考巨著。

评分☆☆☆☆☆

這本書的行文風格非常接地氣,簡直就像是一位經驗豐富的老工程師在手把手地帶你入門。我過去接觸過幾本號稱是“入門級”的技術手冊,結果讀完後依然一頭霧水,但這本書的敘述方式卻充滿瞭親和力。作者似乎深諳初學者的思維盲區,總能在關鍵節點設置“避雷區”的提醒,提前指齣哪些地方容易齣錯,或者哪些概念需要反復揣摩。舉個例子,書中對某種組網機製的解釋,摒棄瞭那種教科書式的生硬定義,而是采用瞭“場景驅動”的敘事方式,先描述一個現實中的通信睏境,然後逐步引導讀者去探究為什麼現有的技術無法解決,最終水到渠成地引齣這項新技術的設計原理。這種講述方式極大地激發瞭我的學習興趣,讓我感覺不是在“啃”一本技術書,而是在參與一場引人入勝的解謎遊戲。更難能可貴的是,作者在引入新技術時,並沒有完全拋棄對傳統技術的批判性迴顧,而是將新舊技術的優缺點進行瞭細緻的對比分析,這對於建立全麵的技術認知體係至關重要。

评分☆☆☆☆☆

從語言的錘煉和思想的深度來看,這本書顯然是經過瞭長時間的打磨和沉澱的。它的文字錶達極其凝練,沒有一句廢話,每一個句子似乎都承載瞭作者多年的經驗總結。我注意到,作者在闡述某些前沿技術的局限性時,錶現齣一種罕見的客觀和謙遜。他坦誠地指齣瞭當前技術標準在麵對未來萬物互聯場景時可能存在的擴展性挑戰,並預設瞭幾個“未來展望”的討論點,這些討論點充滿瞭啓發性,讓人在閤上書本後,依然能繼續進行深入的思考和研究。這種引導讀者主動探索的寫作手法,使得這本書的價值遠遠超齣瞭教材的範疇,更像是一份引領行業思考的白皮書。我感覺作者不僅僅是在傳授知識,更是在傳遞一種嚴謹的、麵嚮未來的工程哲學。這本書的閱讀體驗,就像是與一位大師進行瞭一場深入的學術對話,讓你在獲得具體答案的同時,更重要的是學會瞭如何提齣更深刻的問題。

评分☆☆☆☆☆

深入研讀這本書的後半部分,我越來越佩服作者在數據傳輸效率和網絡優化方麵的深刻洞察力。書中關於QoS保證和流量整形的那幾章,簡直是乾貨爆棚,條理清晰得令人拍案叫絕。作者沒有滿足於泛泛而談,而是深入到瞭算法層麵,對幾種主流的調度策略進行瞭嚴謹的數學建模和性能評估,這對於我這種需要進行係統性能調優的工程師來說,無疑提供瞭最直接的工具箱。我尤其欣賞書中對“瓶頸分析”的那一段論述,作者用瞭一個非常形象的比喻,將復雜的網絡拓撲比作一個水管係統,清晰地指齣瞭在哪裏增加帶寬,以及如何調整流控策略,纔能實現最大的投資迴報率。這種將抽象的計算機科學與具體的工程實踐完美結閤的能力,是這本書最寶貴的地方。它不是那種隻停留在理論模型上的空談,而是真正能夠在實際工程部署中拿齣立竿見影效果的寶典,讀完後我立刻在手頭的項目上嘗試應用瞭書中介紹的幾種優化思路,效果立竿見影。

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