具体描述
本书包含确保网络及应用程序在生产网络上正确执行需要的所有工具。
作为一名网络管理员，无论网络何时出现了性能问题，你都是客户要找的第一个人。你必须让客户满意，但是抱怨并不会使你的工作更加简单。不过，一旦你掌握了本书介绍的技术，就可以在客户察觉之间识别并修复各种网络问题！故障排除专家Richard Blum为你介绍了一些影响网络性能的基本要素，然后你提供用于监视网络，修复各种网络问题的开源工具方面的信息。
另外，他还介绍了如何使用应用程序性能工具分析网络应用程序在不同的环境中有什么样的行为，并确定潜在的冲突。本书讨论的所有工具都是免费可用的，免去了采购昂贵新硬件和软件测试包的需要。此外，Blum还就如何安装使你的网络运行于巅峰状态。你将学到下列必要的技能：
确定什么原因导致了生产网络中的网络性能问题；
揭示网络流量中的瓶劲；
安装，配置以及使用各种不同的开源工具，包括Netpert、dbs和ntop；
使用Select程序监视网络性能；
使用仿真程序和模拟程序察看网络应用程序的执行情况。
作者简介
目录信息
读后感
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用户评价
坦白说，这本书的阅读门槛相当高，它绝对不适合那些只想知道“如何一键修复网络慢”的初级用户。我花了很长时间才啃完前半部分，因为它要求读者对底层网络协议栈有扎实的理解，并且对Linux系统内核有一定的操作经验。然而，一旦你跨过了这个初始的障碍，你会发现它为你打开了一个全新的世界。我特别欣赏作者在处理“性能调优”方面的哲学观——即“没有绝对的优化，只有更适合当前场景的平衡”。书中有一段论述，对比了高吞吐量和低延迟场景下，不同缓冲区大小和软中断处理策略的取舍，这远比我过去读过的任何一本官方文档都要深刻和实用。书中介绍的许多工具的源码分析部分，虽然略显晦涩，却是理解工具内部工作机制的关键。通过对比分析几个开源的流量生成器在不同负载下的表现差异，我重新审视了我们日常测试环境的局限性。这本书更像是一部“工程师的工具箱与思想库”的结合体，它不仅提供了工具，更提供了驾驭工具的智慧。
评分我是在一个高强度的线上故障排查场景下，被同事推荐使用这本书作为参考的。当时我们正面临一个跨地域的数据同步延迟问题，传统的监控工具只能告诉我哪里慢了，却无法定位到具体是哪个环节、哪一跳出现了瓶颈。这本书的内容给我带来的最直接的帮助，是它对那些“非主流”但极其有效的诊断方法的深入挖掘。例如，关于使用eBPF技术进行内核级数据包捕获和分析的章节，讲解得非常接地气。它没有仅仅停留在工具命令的罗列上，而是详细描述了如何编写定制化的探针来追踪特定应用层协议的行为，这在通用工具束手无策时，简直是雪中送炭。我记得书中有一段关于TCP拥塞控制算法动态调整的案例分析，通过书中的方法，我们成功地发现了一个由于中间设备配置不当导致的流量整形陷阱，从而避免了一次可能造成重大业务影响的停机。这本书的价值在于，它不仅教你如何使用工具，更教你如何像一个“网络侦探”那样去思考和取证，每一章的结尾都附带了几个“挑战性问题”，非常适合用来检验学习效果。
评分这本书的结构安排非常严谨，从基础概念的梳理，到特定场景的深入应用，再到性能问题的自动化诊断流水线构建，层层递进，逻辑清晰得令人佩服。我购买这本书的初衷是想学习如何构建一个更具弹性、能够自我修复的网络监控系统。书中关于“异常检测的统计模型构建”那一章，给我提供了极大的启发。它没有使用那些过于复杂的、难以在实际生产环境中落地的机器学习模型，而是侧重于利用时间序列分解和移动平均等经典统计方法，来识别出那些不易被传统阈值告警系统捕获的“慢病”。我根据书中的思路，成功地将我们的告警系统从被动的“指标超限”升级为主动的“趋势偏离”预警。此外，书中对开源工具生态系统的梳理也极为详尽，它不仅仅罗列了工具名称，还细致地分析了各个工具背后的社区活跃度、维护状态以及它们在不同操作系统上的兼容性差异，这对于长期规划技术选型非常有价值。
评分这本书的封面设计非常吸引人，那种深邃的蓝色调，配上流动的光线，让人立刻联想到数据洪流中的稳定与秩序。我是在一次技术研讨会上偶然看到有人提到这本书的，当时的主题正好是关于网络诊断的效率瓶颈。拿到手后，我立刻被它厚实的篇幅和详尽的目录所震撼。它似乎不像市面上那些轻薄的入门指南，更像是一本需要长期投入精力的“武功秘籍”。书的开篇并没有急于介绍工具的安装和基本操作，而是花了相当大的篇幅来探讨网络性能评估的理论基础，从OSI七层模型在现代云环境下的重新解读，到各种丢包率、延迟指标背后的统计学意义，都讲解得极其透彻。作者显然是位理论功底深厚的实践者，他没有停留在“是什么”的层面，而是深入到“为什么会这样”的内核去剖析问题。我尤其欣赏其中关于“基线建立”的章节，它用生动的比喻解释了如何从看似杂乱无章的实时数据中，提炼出健康的系统状态的参考标准，这对于刚接触复杂网络环境的新手来说，无疑是点亮了一盏明灯。这本书的排版也十分考究，图表清晰易懂，即便是复杂的时序分析图，也能让人一目了然地抓住重点。
评分这本书的实战价值主要体现在其对“可重复性实验”的强调上。在网络性能领域，很多问题都是偶发的、难以复现的，这使得修复工作充满了不确定性。作者在多个章节中反复强调，任何优化或修复方案都必须在受控的环境中进行充分验证。书中详述了如何利用虚拟化和容器技术搭建一个与生产环境高度相似的“沙箱”来进行压力测试和回归验证。我曾经为了一次重大的协议升级而苦恼，因为担心升级后的性能衰退。正是参考了书中关于“并行化性能基准测试”的方法，我们设计了一套A/B对比测试流程，最终平稳地完成了切换，整个过程的数据对比异常清晰。这本书的语言风格是那种克制而有力的专业叙述，不带任何浮夸的修辞，每一个论断背后似乎都有成百上千次实验数据的支撑。它不是一本读完就能立刻看到效果的速成书，而是一部需要反复翻阅、在实践中印证其理论的经典之作，是每个严肃的网络架构师案头必备的参考手册。
评分语言浅显易懂。
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