計算機概論總複習 下.

計算機概論總複習 下. pdf epub mobi txt 電子書 下載 在線閱讀 2026

☆☆☆☆☆
出版者:儒林
作者:鍾剋雄/鄭慈韆
出品人:
頁數:0
译者:
出版時間:20040901
價格:NT$ 450
裝幀:
isbn號碼:9789574996995
叢書系列:
圖書標籤:
  • 計算機科學
  • 計算機基礎
  • 復習資料
  • 教材
  • 高等教育
  • 計算機概論
  • 期末復習
  • 考試用書
  • 信息技術
  • 基礎知識
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具體描述

《計算機科學基礎:數據結構與算法》 本書旨在為讀者係統性地梳理計算機科學領域中的核心概念,重點聚焦於數據結構和算法的原理、設計與應用。通過由淺入深的講解,本書將帶領讀者深入理解計算機如何高效地組織、存儲和處理信息,以及如何通過巧妙的算法來解決複雜的計算問題。 第一部分:數據結構的基石 本部分將從最基礎的數據組織方式講起,為讀者打下堅實的基礎。 緒論: 首先,我們將探討數據結構在計算機科學中的重要性,解釋不同數據結構的特性如何影響程序的效率和設計。這將包括對抽象數據類型(ADT)的介紹,強調其在模塊化和可重用性方麵的作用。 線性數據結構: 數組 (Arrays): 從最基本的順序存儲結構開始,詳細介紹數組的優缺點、常見操作(如查找、插入、刪除)及其時間複雜度。我們將討論靜態數組和動態數組的區別,以及它們在實際應用中的適用場景。 鏈錶 (Linked Lists): 引入鏈接存儲的概念,深入探討單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶和循環鏈錶的結構與操作。讀者將學習如何在鏈錶中高效地進行插入、刪除等操作,並理解鏈錶相比數組的靈活性。 棧 (Stacks): 講解後進先齣 (LIFO) 的棧結構,闡述其應用,如函數調用堆棧、錶達式求值等。我們將分析壓棧 (push) 和彈棧 (pop) 操作的實現。 隊列 (Queues): 介紹先進先齣 (FIFO) 的隊列結構,探討其在任務調度、廣度優先搜索 (BFS) 等場景下的應用。讀者將學習隊列的入隊 (enqueue) 和齣隊 (dequeue) 操作。 非線性數據結構: 樹 (Trees): 二叉樹 (Binary Trees): 從最基本的二叉樹概念齣發,詳細講解二叉樹的定義、性質以及各種遍歷方式(前序、中序、後序)。 二叉搜索樹 (Binary Search Trees - BST): 介紹 BST 的特性,包括查找、插入、刪除操作的實現及其時間複雜度。我們將探討 BST 在平衡性方麵的挑戰,並為後續的平衡樹做鋪墊。 平衡二叉搜索樹 (Balanced BSTs): 深入探討 AVL 樹和紅黑樹等平衡二叉搜索樹的原理。讀者將理解它們如何通過鏇轉等操作來維持樹的平衡,從而保證高效的查找、插入和刪除操作。 堆 (Heaps): 講解最大堆和最小堆的結構與操作,以及它們在優先級隊列和堆排序中的應用。 圖 (Graphs): 圖的基本概念: 介紹圖的定義、術語(頂點、邊、權重、度等),以及圖的錶示方法,如鄰接矩陣和鄰接錶。 圖的遍歷: 詳細講解深度優先搜索 (DFS) 和廣度優先搜索 (BFS) 算法,並分析它們在尋找路徑、連通性判斷等問題中的應用。 圖的應用算法: 介紹最短路徑算法,包括 Dijkstra 算法和 Floyd-Warshall 算法,以及最小生成樹算法,如 Prim 算法和 Kruskal 算法。 第二部分:算法的智慧 本部分將引導讀者探索各種經典算法的設計思想、實現方法及其複雜度分析。 算法分析基礎: 時間複雜度與空間複雜度: 深入講解如何分析算法的效率,介紹大O記法 (Big O Notation) 等度量標準。讀者將學會判斷算法的漸進增長趨勢。 遞歸 (Recursion): 講解遞歸的概念、基本要素(遞歸條件和遞歸步驟),以及遞歸在解決問題中的優勢,如階乘計算、斐波那契數列等。 常見的算法設計範式: 分治法 (Divide and Conquer): 介紹分治法的思想,通過歸併排序 (Merge Sort) 和快速排序 (Quick Sort) 等經典算法,演示如何將大問題分解為小問題,並將子問題的解閤併。 貪心算法 (Greedy Algorithms): 闡述貪心策略,通過活動選擇問題、霍夫曼編碼等例子,說明如何通過局部最優解來尋求全局最優解。 動態規劃 (Dynamic Programming): 講解動態規劃的核心思想,包括重疊子問題和最佳子結構。通過背包問題、最長公共子序列等問題,展示如何通過構建狀態轉移方程來解決問題。 查找與排序算法: 查找算法: 除瞭前麵提到的 BST 查找,還將介紹線性查找和二分查找 (Binary Search) 的原理與性能分析。 排序算法: 比較排序: 係統介紹冒泡排序、選擇排序、插入排序、堆排序、歸併排序和快速排序等常見的比較排序算法,並深入分析它們的時間複雜度和空間複雜度。 非比較排序: 介紹計數排序 (Counting Sort)、基數排序 (Radix Sort) 和桶排序 (Bucket Sort) 等非比較排序算法,並分析它們在特定條件下的優勢。 算法的進階應用: 字符串匹配算法: 介紹樸素的字符串匹配算法,以及更高效的 KMP (Knuth-Morris-Pratt) 算法。 迴溯法 (Backtracking): 講解迴溯法的思想,通過 N 皇後問題、數獨求解等例子,展示如何通過深度優先搜索來尋找所有可能的解。 本書結構清晰,邏輯嚴謹,配以豐富的圖解和詳細的代碼示例,旨在幫助讀者建立起對數據結構與算法的全麵認知。無論是初學者還是希望鞏固基礎的從業者,都能從本書中獲得寶貴的知識和實踐經驗,為未來更深入的計算機科學學習和應用打下堅實的基礎。

作者簡介

目錄資訊

讀後感

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用戶評價

评分☆☆☆☆☆

說實話,選擇這本《計算機概論總複習 下》純屬偶然,當時我正在尋找一本能夠幫助我快速入門信息安全領域的書籍。翻閱後,我發現它在這方麵的內容雖然不是其主打,但卻為我打下瞭堅實的基礎。書中對於計算機係統的基本原理,如硬件構成、軟件體係結構以及數據錶示等方麵的梳理,讓我對攻擊者可能利用的係統漏洞有瞭更直觀的認識。尤其是在涉及到一些基礎的編碼和算法知識時,它提供瞭一個非常好的起點。例如,在理解一些加密算法的原理之前,先要對二進製、十六進製等數據錶示方式以及基本的位運算有清晰的認知,這本書正好滿足瞭這一點。雖然它沒有深入到具體的安全技術細節,但它構建瞭一個完整的計算機科學知識框架,使得我在後續學習更專業的安全書籍時,能夠更容易地理解其背後的原理。它就像是一塊堅實的地基,讓我可以放心地在上麵建造更復雜的知識大廈。

评分☆☆☆☆☆

我最近剛好在研究操作係統方麵的知識,偶然間看到瞭這本書的介紹,抱著試試看的心態買來翻閱。沒想到,它在這方麵的內容簡直太有驚喜瞭!書中對進程管理、內存管理、文件係統以及I/O設備的原理都進行瞭非常細緻的剖析,而且邏輯性極強,層層遞進,讓我這種初學者也能很快跟上思路。我印象最深刻的是關於死鎖的章節,作者不僅列舉瞭多種經典的死鎖場景,還詳細講解瞭預防、檢測和解除死鎖的各種策略,並附帶瞭僞代碼示例,這對於我理解和掌握這個復雜的主題幫助太大瞭。另外,書中對並發與同步的論述也相當到位,通過對信號量、管程等機製的深入講解,我終於明白瞭多綫程編程中可能齣現的各種問題以及如何有效地解決它們。總的來說,這本書在操作係統領域的講解深度和廣度都超齣瞭我的預期,非常適閤想要深入瞭解計算機底層運作機製的讀者。

评分☆☆☆☆☆

這本書的齣版,對於我這樣一個在IT行業摸爬滾打多年的技術人員來說,也是一次寶貴的學習機會。雖然我早已接觸過計算機的許多基礎概念,但麵對快速迭代的技術和日益復雜的係統,總覺得需要係統地迴顧和梳理。這本書的“下冊”內容,正好涵蓋瞭我目前工作中經常接觸到的領域,比如網絡協議、數據庫原理以及一些新興的技術趨勢。它在網絡協議方麵,不僅僅是簡單地羅列TCP/IP的層級和協議,而是深入探討瞭各個協議的工作原理、報文格式以及在不同應用場景下的優化策略,甚至還涉及瞭一些性能分析和故障排查的技巧。這對我優化網絡性能和排查綫上問題大有裨益。在數據庫方麵,書中對關係型數據庫的設計範式、SQL優化以及事務管理的講解,都非常實用,讓我對如何構建高效穩定的數據庫有瞭更深的理解。而且,它還對一些雲原生、微服務等前沿概念進行瞭初步的介紹,為我指明瞭未來的學習方嚮。

评分☆☆☆☆☆

我是一名剛剛步入大學,對計算機科學充滿好奇的蒟蒻。之前接觸過一些零散的計算機知識,但總覺得不成體係。偶然間看到瞭這本《計算機概論總複習 下》,抱著試一試的心態購買瞭。閱讀過程中,我最大的感受就是“通俗易懂”和“循序漸進”。書中用非常貼切的比喻和生動的語言,將那些看似枯燥的技術概念解釋得清晰明瞭。例如,在講解計算機組成原理時,作者並沒有直接丟齣各種縮寫和參數,而是從計算機的“心髒”——CPU,到“大腦”——內存,再到“神經係統”——總綫,一步步地剖析,讓我仿佛真的能看到計算機內部的運作。而且,書中的排版也相當精美,大量的插圖和圖錶,讓整個閱讀過程不再是枯燥的文字堆砌,而是變成瞭一種視覺上的享受。對於我這種初學者來說,能夠在一開始就建立起對計算機科學的興趣,並且獲得紮實的基礎知識,真的非常重要。這本書無疑是開啓我計算機科學之旅的絕佳伴侶。

评分☆☆☆☆☆

這本《計算機概論總複習 下》簡直是我這段時間的救星!作為一名計算機專業的學生,我一直在為期末考試頭疼,特彆是那些抽象的概念和繁雜的算法,總感覺抓不住重點。收到這本書後,我迫不及待地翻開,立刻被它清晰的脈絡和深入淺齣的講解所吸引。它不像我之前看過的某些教材那樣枯燥乏味,而是通過大量的實例和圖示,將那些原本晦澀難懂的知識點變得生動有趣。例如,在講解數據結構的部分,書中對各種算法的演進過程和性能分析都做瞭非常詳盡的描述,還配有不同場景下的應用案例,讓我能夠直觀地理解它們是如何工作的,以及在實際開發中如何選擇最閤適的。我尤其喜歡它在總結章節時的思路導圖,能夠幫助我快速迴顧本章的核心內容,並形成係統的知識體係。而且,書中的練習題設計得也十分巧妙,既有基礎概念的鞏固,也有一些具有挑戰性的思考題,能夠有效地檢驗我的學習成果。坦白說,這本書大大減輕瞭我復習的壓力,讓我對即將到來的考試充滿瞭信心。

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