舞動Access 2002中文版.

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出版者:知城
作者:蘇文德
出品人:
页数:616
译者:
出版时间:20040715
价格:NT$ 550
装帧:
isbn号码:9789867489388
丛书系列:
图书标签:
  • Access 2002
  • 数据库
  • 办公软件
  • 中文版
  • 教程
  • 编程
  • 技巧
  • 实例
  • 入门
  • 数据管理
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具体描述

◎本書以實例為導向,輔以基本觀念與原理說明,讓你在輕鬆完成作品時,也學會了Access的各種設計技巧與應用。本書共分為「基礎篇」與「實務篇」。在「基礎篇」中,以簡單的資料庫架構,讓你快速了解資料庫的基本運用:資料儲存與操作、使用者介面,資料輸出。然後在「實務篇」中,深入探討資料庫規劃與各種物件之進階設計技巧,讓你能夠靈活運用各種物件來設計Access資料庫。

◎在操作過程中,你可別錯過「小技巧」中的重點提示。而對於一般初學者常犯的錯誤,你可得特別留意「注意」中的說明。每章後面的「學習評量」可讓你加深記憶。透過舉一反三的實作題練習,加強你對Access資料庫的設計實力。

深入探索现代企业级数据管理的基石:Microsoft SQL Server 2022 权威指南 本书面向对象: 系统架构师、数据库管理员(DBA)、高级软件开发工程师、数据分析师、以及所有希望掌握当前最先进、最稳定、最安全的企业级关系型数据库技术的专业人士。 目标: 彻底解析 Microsoft SQL Server 2022 的架构、性能调优、高可用性配置、安全机制,并深度结合 Azure 云服务,构建面向未来的数据解决方案。 --- 第一部分:SQL Server 2022 核心架构与部署(约 300 字) 本部分将奠定您对 SQL Server 2022 平台的坚实基础。我们不再停留在基础的表结构设计,而是深入探究其内存管理、存储引擎(如行存储和列存储索引的底层机制)、以及新的查询处理器优化策略。 新一代安装与配置: 详细介绍 2022 版本在容器化部署(Docker/Kubernetes)中的最佳实践,以及如何利用新的部署模板加速环境搭建。 数据文件与页结构深度解析: 剖析 `master` 数据库、系统表空间、用户数据库文件结构,以及事务日志的写入机制,理解预写日志(WAL)如何保证 ACID 特性。 内存管理优化: 重点讲解 Buffer Pool 的管理、内存授权机制、以及最新的延迟持久化(Delayed Durability)特性对性能和数据安全性的影响权衡。 第二部分:高效数据操作与查询优化(约 450 字) 掌握 T-SQL 是基础,但精通性能调优才是区分专家的关键。本章聚焦于 SQL Server 2022 带来的性能飞跃,特别是其智能化的查询执行。 智能查询处理(Intelligent Query Processing - IQP)全景: 详细解读 2022 版本中 IQP 的所有新特性,包括: 参数敏感计划优化(Parameter Sensitive Plan Optimization, PSP): 解决查询计划在不同参数值下性能差异巨大的顽疾。 内存授予反馈(Memory Grant Feedback): 动态调整查询所需的内存分配,避免不必要的临时表或磁盘 I/O。 在线索引操作的增强: 如何在不中断业务的前提下进行复杂的索引重建和维护。 执行计划的精细解读: 不仅限于阅读执行计划,更深入到操作符的成本估算模型、并行度控制,以及如何使用新的动态管理视图(DMV)来诊断特定时间窗口的性能瓶颈。 视图、存储过程与自定义函数: 探讨物化视图(Indexed Views)在高并发场景下的使用限制与优化,以及如何设计避免“标量函数”对查询性能造成的负面影响。 时间序列数据处理: 利用新的时序函数集,高效处理日志、传感器数据等时间依赖性强的数据集。 第三部分:构建企业级高可用性与灾难恢复(约 400 字) 在现代 IT 环境中,业务连续性是第一要务。本部分全面覆盖 SQL Server 2022 的所有高可用性(HA)和灾难恢复(DR)技术栈。 Always On 故障转移群集实例(FCI): 深入配置 Windows Server 故障转移集群(WSFC),探讨仲裁机制、存储层(如共享存储和存储空间直通 S2D)的选择与配置。 Always On 可用性组(AG)的深度实践: 同步与异步模式的业务决策: 详细分析在不同 RPO/RTO 要求下,应如何选择副本的同步模式。 混合使用场景: 配置混合高可用性解决方案,例如结合 AG 和分布式事务协调器(MSDTC)实现跨异构实例的事务。 读写分离与负载均衡: 利用 AG 的路由功能,有效分配读取负载,提升主副本的写入性能。 Log Shipping 与备份策略: 针对特定合规性要求的场景,设计基于事务日志的异地恢复方案,并引入新的基于云存储的备份选项。 第四部分:安全、合规与云原生集成(约 350 字) 安全不再是一个事后添加的功能,而是从设计之初就必须融入的核心。SQL Server 2022 提供了前所未有的安全深度,特别是与 Azure 服务的紧密集成。 深度防御安全机制: Always Encrypted with Secure Enclaves: 讲解如何利用 Enclave(飞地技术)实现在不解密数据的情况下对敏感数据执行计算操作,确保数据在内存中也处于加密状态。 动态数据屏蔽(Dynamic Data Masking, DDM): 基于用户角色,实时模糊化数据返回结果,无需修改底层数据存储。 行级安全性(Row-Level Security, RLS): 实施精细化的权限控制,确保用户只能访问其被授权的数据行。 Azure 混合云集成: 这是 2022 版本的一大重点。 Azure 弧(Azure Arc)集成: 学习如何将本地或非 Azure 上的 SQL Server 实例视为 Azure 资源进行统一管理、监控和安全策略分发。 与 Azure SQL 托管实例的迁移路径: 探讨“数据迁移助手”和“Azure Data Studio”工具集,实现平滑、低停机时间的云端迁移。 性能监控与审计: 利用新的基于事件的追踪(Extended Events)框架,高效捕获和分析关键业务操作,满足严格的合规性要求。 --- 本书特色: 本书摒弃了过时的功能介绍,聚焦于 SQL Server 2022 在现代数据中心和云环境中的实际应用、性能瓶颈的诊断与解决,以及企业级的容错设计。通过大量的实战案例和深入的代码解析,帮助读者从“使用者”跃升为“架构师”。掌握本书内容,即是掌握未来十年企业数据平台的核心技术栈。

作者简介

第一篇 基礎篇

第1章 Access資料庫基本概念

第2章 建立資料表

第3章 資料工作表的操作

第4章 欄位進階屬性設定

第5章 資料表的排序、尋找、取代與篩選

第6章 快速建立表單

第 7 章 快速列印資料第二篇 實務篇

第8章 設計關聯式資料庫

第9章 建立查詢

第10章 進階查詢設計

第11章 使用精靈建立各種表單

第12章 表單進階設定

第13章 報表設計實務

第14章 巨集設計基礎

第15章 Access資料整合應用

第16章 資料頁在網路上之應用

目录信息

读后感

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用户评价

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我本希望这本书能在我处理一些历史数据归档和基础信息统计时提供帮助,但事实证明,它在“实际应用场景”的深度挖掘上严重不足。书中提供的案例练习,都集中在非常理想化的、数据结构清晰的小型场景,比如“学生成绩管理”或“小型库存记录”。当我试图将这些模式套用到我实际工作中遇到的那种结构复杂、数据来源多样、并且对报表格式有严格要求的项目时,我发现自己完全不知道如何下手。书中对于如何处理外部数据源的导入和清洗的讨论,薄弱得令人难以置信,仅仅是一带而过,没有提供任何关于数据清洗、格式转换的实用技巧。在现代工作流程中,数据往往不是干净的,而是充满噪音的,如何利用Access的强大功能来“驯服”这些不规则的数据,这本书里根本没有给出任何有效的“武器”。它似乎完全忽略了真实世界数据处理的混乱和复杂性,使得这本书的实用价值大打折扣,最终沦为了一本“理论大于实践”的范本。

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这本书给我的整体感觉是,它更像是一个特定技术栈的“纪念碑”,而非“导航仪”。对于一个希望快速掌握现代数据管理工具的读者而言,它在时效性、深度和广度上都存在明显短板。尤其是在涉及到自动化流程和性能优化这两个决定数据库“好不好用”的关键要素时,它几乎是失声的。我阅读过程中,总有一种强烈的错位感:我明明在学习一个工具,但作者却总是在用一种回顾历史的口吻讲解。例如,书中对报表设计的讨论,停留在简单的分组和汇总层面,对于条件格式化、参数查询在报表中动态展现等现代报表设计必备的功能点,几乎是只字未提。这导致我读完后,虽然了解了Access的基本框架,但对于如何利用它来构建一个能够“说话”——即能根据不同需求生成定制化、高可视化度报告的系统——仍然感到茫然无措。总而言之,这是一本不适合对效率和现代应用有要求的学习者,它更适合那些可能需要在复古环境中维护老旧Access应用的人作为参考资料,对于新手的引导作用非常有限。

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从排版和语言风格来看,这本书的编撰明显是为特定年代的读者量身定制的,对于习惯了现在简洁、图文并茂的现代教材的读者来说,阅读体验堪称是一场“煎熬”。大量的文字堆砌,配合着那些年代感极强的截图,使得即便是相对简单的概念,也需要花费双倍的精力去解读。更让人抓狂的是,有些关键的步骤描述得过于口语化,缺乏必要的专业术语规范,这使得我在尝试将书中学到的知识应用到我自己的业务场景时,经常需要反复回溯,试图搞清楚作者口中的“那个地方”到底指代的是哪个数据库对象。举个例子,书中关于查询构建的描述,完全依赖于图形界面操作,对于任何想要进阶到使用SQL视图的读者来说,这本书几乎是“零帮助”。它似乎假设所有用户都将永远停留在拖拽字段的阶段。这种对高级技能的刻意回避或者说无力覆盖,极大地限制了这本书的价值。它无法培养读者的底层思维,只能固化那些易于过时的操作习惯,就好比一本只教你用计算器按键,却不教你数学公式的书。

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老实说,我买这本书的初衷是想找一本能够系统梳理Access核心概念,并能快速上手构建实用应用的书籍。然而,这本书给我的感觉更像是一本“操作手册的合集”,而非一本“思维导引”。它的结构安排,过于侧重于“如何点击这个按钮”和“输入这个值”,却鲜有对“为什么我们要这样做设计”的深入剖析。例如,在讲解数据库规范化的章节,内容冗长且抽象,对于初学者而言,很难将那些理论知识与实际的表结构设计联系起来。我尤其失望的是,书中对于数据类型选择的探讨非常肤浅,几乎没有涉及在处理大量数据或需要高精度计算时,不同数据类型带来的性能差异和潜在的溢出风险。更不用提在数据安全和权限管理方面,仅仅是停留在多用户共享文件的初级层面,完全没有涉及后来Access在企业级应用中需要关注的安全性强化措施。翻阅全书,我没有找到任何关于如何设计健壮、可扩展的数据模型的清晰指导,总感觉每学完一章,我还是在原地踏步,只是学会了更多零散的操作技巧,距离真正“驾驭”Access还相去甚远。这更像是一个初级技工的工具箱,里面塞满了螺丝刀和扳手,却没有提供一个清晰的工程蓝图。

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这本号称是“舞动”的入门书籍,拿到手里,我首先感受到的,是一种扑面而来的过时感。光是那个“2002中文版”的字样,就足以让任何一个在现代数据管理环境中摸爬滚打的人心里咯噔一下。我试着翻阅了其中关于数据透视表和报表制作的部分,发现其中的操作界面截图和步骤描述,简直就像是从博物馆里搬出来的古董。比如,书中对于如何建立基础的表间关系,还停留在那种非常机械化、手把手的拖拽流程上,对于现在普遍采用的向导式快速搭建,或者更高级的SQL查询构建方式,几乎是只字未提。更令人沮丧的是,当你试图在当前主流的Office版本中寻找书中提到的某些特定菜单选项时,你会发现它们早就不见了踪影,取而代之的是一系列全新的Ribbon界面逻辑。这使得这本书更像是一份针对特定历史时期的操作指南,而不是一本能帮助现代用户掌握Access精髓的工具书。对于那些希望通过学习Access来解决当前工作流程中复杂数据整合和自动化需求的人来说,这本书提供的知识体系,可能只够用来搭建一个非常基础的、勉强能运行的本地小数据库,至于性能优化、跨平台兼容性,或者结合VBA进行复杂业务逻辑编程的探讨,那更是完全没有触及。读起来,就像是学做一道需要用到传统石磨的古老菜谱,理论上能做出来,但效率和口感完全无法与现代厨具相比。

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