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出版者:科学出版社

作者:马军霞

出品人:

页数:244

译者:

出版时间:2000-6-1

价格:28.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787030083975

丛书系列:

图书标签:

• Photoshop
• 图像处理
• Photoshop 5
• 5
• 基础教程
• 设计
• 软件
• 图形设计
• 图像编辑
• 数码艺术
• 电脑技能

深入理解现代数字图像处理技术：超越图层与像素的基础构建 图书名称： 现代数字图像处理核心技术与高级应用（暂定） 图书内容概述： 本书旨在为那些已经掌握了传统图形软件基础操作，并希望将数字图像处理能力提升至专业水平的读者提供一套系统、深入的技术框架。我们关注的重点不再是软件界面的逐个按钮介绍，而是构成现代图像处理领域的底层原理、核心算法及其在复杂场景中的应用策略。全书分为六个主要部分，层层递进，确保读者不仅能“使用”工具，更能“理解”工具背后的科学逻辑。 第一部分：数字图像的本质与感知科学 本部分将从根本上解构数字图像的构成。我们不再将图像视为简单的像素网格，而是深入探讨其物理基础和人类视觉系统的特性。 光与色彩的物理学基础： 详细讲解电磁波谱、光的吸收、反射与透射原理，为理解色彩模型打下坚实的物理学基础。 色彩空间深度解析： 不仅限于RGB和CMYK，我们将全面比较CIELAB（La）、HSV、HSL以及ProPhoto RGB等专业色彩空间。重点分析它们在跨设备色彩管理中的作用，特别是如何通过Luminosity（明度）通道实现色域映射。 感知均匀性与色彩差异计算： 介绍如$Delta E_{76}$、$Delta E_{94}$和最新的CIEDE2000标准，解释为何人眼对不同色域的敏感度存在差异，这是实现精确色彩匹配的关键。 图像的数学表示： 探讨傅里叶变换在图像空间中的意义，如何通过频域分析来理解图像的纹理、锐度和噪声结构，为后续的滤波处理做铺垫。 第二部分：非破坏性工作流程与文件结构深度挖掘 本部分专注于构建高效、可追溯的专业图像处理管线，强调“不丢失原始信息”的工作哲学。 元数据与工作流管理： 深入讲解EXIF、IPTC和XMP元数据的结构和应用。学习如何利用这些数据进行批量管理、版权保护和自动化分类。 RAW文件格式的解码艺术： 剖析Demosaicing（去马赛克）算法的工作原理，如Bayer模式。解释如何通过调整白平衡、曝光补偿和色调曲线来“解构”RAW文件，而非简单地“编辑”JPG。 分层架构的逻辑优化： 探讨智能对象（Smart Objects）和动态链接的深层机制。分析在处理大型多图层文件时，如何优化内存占用和渲染效率，避免不必要的栅格化操作。 色彩管理：ICC配置与设备特性： 详细介绍ICC Profile的生成、验证和应用。读者将学会如何根据不同的输出介质（印刷机、显示器、网络）创建和选择正确的色彩特性文件，确保“所见即所得”。 第三部分：高级选择与遮罩的几何拓扑学 传统的魔棒工具和套索操作将被替换为更具精确性和可塑性的高级选择技术。 基于边缘检测的精确选择： 讲解Canny、Sobel等经典边缘检测算子如何被集成到选择工具中。重点分析通道混合（Channel Blending）在复杂发丝或透明物体抠图中的应用。 矢量与像素的融合： 深度应用贝塞尔曲线理论，讲解如何利用路径工具创建高精度的矢量蒙版，并将其与像素遮罩结合，实现光照变化下的完美过渡。 遮罩的参数化与时间维度： 介绍如何使用灰度图像（Layer Masks）来存储复杂的透明度信息，并结合图层样式和混合模式实现对光影和纹理的非线性控制。 第四部分：图像的质量控制与修复算法 本部分着重于图像质量的提升，涵盖了从基础降噪到复杂缺陷修复的专业技术。 噪声模型的识别与消除： 区分加性高斯白噪声（AWGN）、椒盐噪声和周期性噪声。详细解析双边滤波（Bilateral Filtering）和非局部均值（Non-Local Means, NLM）等先进降噪算法的数学原理，理解它们如何在平滑区域和保留边缘细节之间取得平衡。 锐化技术的演进： 不仅限于不透明度调整，重点分析Unsharp Masking（USM）的数学模型，以及更先进的高反差保留（High Pass）技术的正确应用时机和参数选择。 几何畸变与透视校正： 掌握如何使用网格变形（Warp）工具背后的透视投影矩阵原理，对建筑摄影和全景照片进行精确的几何校正。 第五部分：高动态范围（HDR）成像的合成原理 本部分将深入探究如何处理极端光照条件下的图像数据，实现超高动态范围的视觉效果。 曝光融合（Exposure Blending）： 详细阐述基于多尺度分解（如拉普拉斯金字塔）的加权平均算法，以及如何利用局部对比度图（Contrast Map）来指导不同曝光图像的有效合成。 色调映射（Tone Mapping）的理论与实践： 区分全局色调映射（如Photomatix中的基础算法）和局部色调映射。重点剖析导向滤波（Guided Filtering）在保留细节的同时压缩亮度范围中的关键作用。 数据位深的影响： 比较8位、16位和32位浮点数据在处理高光和阴影细节时的根本差异，强调在RAW处理阶段维持高位深的重要性。 第六部分：高级图像合成与自动化脚本 最后一部分关注效率的极限突破，将操作转化为可重复执行的流程。 混合模式的深度数学解析： 彻底理解“变暗”、“叠加”、“颜色”等混合模式背后的像素级数学运算（如乘法、加法、最大值函数）。 动作（Action）的结构化编程： 不仅仅是录制操作，而是学习如何使用条件判断和循环结构来创建能够根据不同文件特性自动调整的复杂自动化脚本。 批量处理与数据驱动设计： 介绍如何结合外部数据源（如CSV文件）来驱动图像的特定元素（如变量文本、产品编号）的批量替换和布局调整，实现面向大规模生产的自动化设计。 本书面向的读者是已经熟悉图层、蒙版、基本选择工具的图像编辑人员、专业摄影后期师，以及对图形算法有兴趣的设计师。它提供的是一套系统的、基于科学原理的知识体系，而非简单的软件功能手册。学习完本书，读者将能够诊断图像质量问题，设计出高效的工作流程，并掌握处理任何复杂图像挑战的核心技术。

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这次的阅读体验，怎么说呢，像是在一个装修极其朴素的、只提供最基本功能的教室里上课。我希望能看到一些关于创意工作流的讨论，比如如何有效地管理一个大型项目中的上百个图层和智能对象，或者如何构建一个可以复用的高效率动作集。这本书里，对于“效率”的探讨似乎仅限于“点击这里可以快一点”这种层级的优化。我花了很大篇幅寻找有关非破坏性编辑在复杂合成中的应用策略，比如如何巧妙地运用蒙版组和调整图层的嵌套来保持最大的灵活性，以便日后修改。结果，关于蒙版的介绍也仅仅停留在“画笔涂黑就是隐藏，涂白就是显示”的基本逻辑上，完全没有深入探讨如何结合通道、形状图层或者3D层来实现更精妙的控制。更让我遗憾的是，对于如何将Photoshop与其他设计软件（如Illustrator或InDesign）进行无缝协作的流程优化，也几乎没有提及。这本书的视野似乎被完全锁死在了Photoshop这个软件本身的小世界里，未能将它置于整个数字创意产业的生态系统中去考量，这使得它的实用价值在真实工作场景中大打折扣。

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这本书，说实话，拿到手里的时候我就有点犯嘀咕。封面设计得中规中矩，没什么让人眼前一亮的地方，就是那种典型的“工具书”风格，让人一眼就能猜到里面大概会讲些什么硬邦邦的技术操作。我期待的是那种能激发设计灵感的引导，或者至少是针对特定设计挑战的深度剖析。翻开目录，果然，清一色的“工具栏介绍”、“图层面板详解”、“选区创建技巧”之类的标题，让我瞬间感到一丝乏味。我本来是想找点关于色彩理论在数字图像处理中如何精妙应用的章节，或者是一些关于如何利用滤镜创造出具有前瞻性视觉效果的案例分析。然而，这本书似乎完全聚焦于“你知道这个按钮是干嘛的”这个层面，而非“你应该用这个按钮来做什么”。对于一个已经对PS界面有所了解的人来说，阅读起来更像是在核对自己的已知信息，而非获取新知。它更像是一份详尽的硬件手册，告诉你螺丝刀应该怎么拧，但没有告诉你用这把螺丝刀去组装一个未来主义的家具时，如何才能达到艺术的最高境界。如果期待能从中学到如何进行高水平的、有个人风格的后期修饰，或者掌握一些只有资深设计师才懂得的色彩校正秘诀，这本书恐怕会让你大失所望。它铺陈的是基础中的基础，对于进阶者而言，信息密度实在太低了。

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这本书的深度，坦白说，让我感觉像是在一个巨大的水池边，它只教会了我如何用手舀水，却从未告诉我水池有多深，或者水下有什么奇妙的结构。我真正想学的是那些能让我的作品脱颖而出的“黑科技”，比如一些关于高动态范围（HDR）后期处理的进阶工作流，尤其是在不产生人工痕迹的前提下，如何平衡极端光比的细节。或者，我希望看到一些关于数码底片色彩科学的讨论，如何理解并模拟胶片扫描的特性，以及如何利用曲线和通道进行像素级的色彩分离和校正。这本书对“色彩空间”的提及，仅限于知道RGB和CMYK是啥，对色彩管理在跨设备输出中的重要性只是一笔带过。对于一个追求极致画质输出的专业人士而言，这种对底层原理的疏忽是致命的。它提供的是一个安全、稳妥的路径，但绝对不是通往卓越的捷径。想要了解色彩科学的复杂性或高阶合成的精细之处，这本书提供的知识储备远远不够支撑。

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我购买这本书的初衷，是希望能够系统性地提升我在图像修复和复杂合成方面的能力。特别是对于那些需要从低质量素材中“抢救”出可用画面的场景，比如老照片的修复、去除画面噪点、以及进行精确的对象移除和环境重构。我希望能找到关于频率分离技术在处理复杂肤质和布料纹理时的最佳实践指南，以及如何利用液化工具进行自然且符合解剖学原理的微调。然而，这本书在“修复”这部分内容的处理上，显得非常初级。它展示了如何使用仿制图章工具来覆盖明显污点，但对于如何处理大面积、高细节的损伤，以及如何巧妙地融合修复区域的纹理和光照，几乎没有提供任何进阶技巧。在合成方面，它仅仅覆盖了“剪切”和“粘贴”的基本操作，对于如何处理边缘过渡的柔和度、如何匹配不同光源下的颜色和对比度，这些决定合成真实感成败的关键点，全书皆无深入探讨。这本书更像是对软件界面功能的一个快速游览，而非对高级图像处理技术的一次深入探险。

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我带着对“视觉叙事”的渴求翻开了这本书，希望能找到一些关于如何通过图像处理来增强故事表达力的章节。毕竟，好的图像处理不仅仅是让照片看起来更清晰、颜色更漂亮，它更是一种沟通工具，承载着创作者的情感和意图。我特别关注了关于光影塑造和氛围营造的部分。我期待能学到如何模拟出特定时间段（比如魔幻时刻或阴郁的傍晚）的光线特征，或者如何通过微妙的锐化和纹理处理来赋予画面历史感和年代感。但这本书对这些“软技能”的论述，少得可怜。它花了大量篇幅去解释“亮度/对比度”滑块的作用，但没有深入解析，在不同类型的照片（人像、风景、静物）中，应当如何根据主体特性去调整这些参数才能达到最佳的情感共鸣。更别提那些涉及到复杂纹理叠加和混合模式的创意应用了。这本书更像是给一个刚刚接触计算机绘图的人准备的“操作指南”，而不是给一个想用图像说话的设计师准备的“语言教科书”。对于如何利用后期手段来提升图像的艺术感染力这一点，它几乎是闭口不谈的。

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