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出版者:松崗文魁

作者:蔡士源

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2004年10月28日

价格:NT$ 490

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isbn号码:9789861253596

丛书系列:

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编程语言与数据结构精要：从基础到进阶的实践指南 图书名称： 编程语言与数据结构精要：从基础到进阶的实践指南 图书简介： 本书旨在为计算机科学的初学者和希望系统性夯实基础的开发者提供一本全面、深入且高度实用的编程语言与数据结构教材。我们摒弃了对特定商业软件语言的局限于此的介绍，而是聚焦于构建高效软件系统的核心基石——编程范式、算法逻辑与数据组织原理。 第一部分：编程语言的底层逻辑与范式 本部分深入剖析了现代编程语言的哲学基础与设计原理，而非仅仅停留在语法层面。 第一章：编译与解释的艺术 本章首先区分了静态语言与动态语言的核心差异，并详细探讨了编译器前端（词法分析、语法分析）和后端（中间代码生成、优化、目标代码生成）的工作流程。我们将通过一个简化的编译器模型实例，演示抽象语法树（AST）是如何从源代码生成的，以及类型检查在编译阶段扮演的关键角色。随后，我们讨论了即时编译（JIT）技术，分析其如何在运行时提升解释型语言的性能，并探讨其与传统编译方式的权衡。 第二章：面向对象、函数式与泛型编程范式 我们不会拘泥于任何单一语言的实现细节，而是着重解析编程范式背后的数学模型和设计思想。面向对象编程（OOP）部分，我们将深入探究封装、继承和多态的本质，并讨论组合优于继承的设计原则。重点分析了虚函数表（vtable）的内存布局如何支撑动态分派。 函数式编程（FP）方面，本章将引入高阶函数、柯里化、函子（Functor）和单子（Monad）等核心概念。通过函数式思维，阐释如何通过不可变性和纯函数来消除副作用，提升代码的可预测性和并发安全性。 泛型编程则关注如何通过类型参数化实现代码复用。我们将探讨静态类型系统中的约束（Constraints）机制，以及如何在编译期保证类型安全的同时，实现最大程度的代码灵活性。 第三章：内存管理与并发模型 现代软件性能的瓶颈往往在于对系统资源的管理。本章全面审视了内存的生命周期。自动垃圾回收（GC）机制（如标记-清除、分代回收）的工作原理将被详尽剖析，并探讨它们对程序延迟（Latency）的影响。同时，我们也对比了手动内存管理（如引用计数和所有权系统）的优势与挑战。 在并发处理方面，本书超越了简单的线程创建。我们深入探讨了同步原语（锁、信号量、屏障）的底层实现，分析死锁、活锁和饥饿问题的根源。此外，我们详细讲解了无锁数据结构（Lock-Free Data Structures）的设计思路，例如基于原子操作的计数器和队列，以及它们在多核环境下的性能优势。 第二部分：数据结构的组织与效率分析 本部分是构建任何高效算法系统的基石，专注于数据在计算机内部的组织方式及其对时间复杂度的影响。 第四章：线性结构的高效应用 本章从数组和链表（单向、双向、循环）的基本操作开始，重点分析了缓存局部性（Cache Locality）对数组操作性能的决定性影响。栈（Stack）和队列（Queue）作为LIFO和FIFO结构的典型代表，其在表达式求值、广度优先搜索（BFS）中的应用将被详细阐述。我们还将探讨双端队列（Deque）在滑动窗口问题中的优化应用。 第五章：树形结构与分层数据处理 树是表示层次关系最自然的方式。本章不仅覆盖了二叉树、二叉搜索树（BST）的构建与遍历，更侧重于平衡树的机制。我们将详尽解析红黑树（Red-Black Tree）和AVL树的旋转与重平衡算法，理解它们如何保证$O(log n)$的查找、插入和删除性能。 对于更复杂的应用场景，本书介绍了B树及其变种（如B+树），解释它们在磁盘I/O受限的数据库索引系统中的核心地位。此外，堆（Heap）结构（最大堆与最小堆）如何高效地支持优先队列，以及在堆排序中的应用将被清晰展示。 第六章：图论算法与网络分析 图是建模复杂关系（如社交网络、地图路径）的通用结构。本章首先定义了图的表示方法（邻接矩阵与邻接表）及其适用场景的权衡。 核心算法部分，我们将彻底剖析图遍历算法：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），并展示它们在拓扑排序、连通分量检测中的作用。对于最短路径问题，迪杰斯特拉（Dijkstra）算法和Bellman-Ford算法的机制将被详细拆解，并讨论它们对负权边的处理差异。最后，我们将引入最小生成树（MST）的概念，并实现Prim和Kruskal算法。 第七章：哈希、映射与集合的冲突解决 本章聚焦于如何实现近乎$O(1)$的平均时间复杂度的数据访问。我们将深入探讨哈希函数的构建原则，包括理想的均匀分布和雪崩效应。核心在于冲突解决策略：分离链接法（Separate Chaining）与开放寻址法（Open Addressing，包括线性探测、二次探测和双重哈希）。此外，我们还将分析负载因子（Load Factor）对性能的实际影响，以及何时需要进行表的自动扩容（Resizing）操作。 第三部分：算法效率与优化策略 本部分将理论转化为可衡量的实践标准，教授读者如何评估和改进代码的性能。 第八章：时间与空间复杂度的精确度量 本章是理解算法效率的理论基石。我们详细解释大O、大$Omega$和$Theta$表示法的数学含义，强调它们在描述最坏情况、最好情况和平均情况下的重要性。本书将带领读者通过递归树方法和主定理来分析递归算法（如归并排序和快速排序）的复杂度。同时，我们将讨论空间复杂度分析，特别是对于需要大量额外存储的数据结构（如图的邻接表）。 第九章：排序与搜索的高级技术 除了基础的冒泡排序和插入排序，本书将重点分析高效的比较排序算法。快速排序（QuickSort）的枢轴选择策略（Pivot Selection）对最坏情况的影响将被深入讨论。归并排序（Merge Sort）作为稳定排序算法的代表，其分而治之的思想将被强化。 对于非比较排序，我们将探讨计数排序（Counting Sort）和基数排序（Radix Sort）的原理及其在特定约束条件下的性能优势，分析它们如何突破基于比较排序的$Omega(n log n)$的理论下限。 第十章：算法设计模式与迭代优化 本章引导读者将前述知识融会贯通，应用于解决实际问题。 贪心算法（Greedy Algorithms）： 分析其适用性，以及如何通过反证法证明贪心选择的正确性。 动态规划（Dynamic Programming）： 强调最优子结构和重叠子问题这两个关键特征。我们将通过背包问题和最长公共子序列的实例，演示自底向上（Tabulation）和自顶向下（Memoization）两种实现方式的效率对比。 回溯与分支限界： 讨论如何系统地搜索解空间，并利用剪枝技术（Pruning）避免不必要的计算，以应对NP问题。 本书内容结构严谨，从底层原理出发，逐步过渡到复杂算法的应用，旨在培养读者“像计算机科学家一样思考”的能力，从而能够设计出健壮、高效且易于维护的软件系统。

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这本书的深度和广度远超我过去接触过的任何一本VBA资料。我之前用过几本市面上流行的教程，它们更多地侧重于“如何快速做某个小任务”，比如“如何批量合并工作表”或者“如何自动生成报表”，但很少会深入到VBA底层机制的探讨。然而，这本书给我的感觉是，它不仅仅是在教你“怎么用”，更是在解释“为什么这么用”以及“在什么情况下应该用另一种方式”。它的结构布局很像一个技术百科全书，从最基础的数据类型、变量声明的细微差别，一直讲到面向对象编程在Excel环境中的应用，那种循序渐进但又毫不妥协的严谨性，让人印象深刻。我记得我曾经卡在一个关于“对象模型引用”的复杂问题上很久，市面上的教程要么避而不谈，要么就一笔带过，但我在这本书里找到了一个专门的段落，用非常清晰的流程图和代码示例，把Application、Workbook、Worksheet、Range之间的层级关系剖析得淋漓尽致。阅读完那几页，我感觉醍醐灌顶，对整个Excel自动化编程的架构都有了全新的认识。对于那些想要从“会写VBA宏”跨越到“能构建稳定、高效、可维护的Excel应用程序”的开发者来说，这本书提供了一个坚实且无可替代的理论基础。它不是速成手册，而是一部需要沉下心来研读的武功秘籍。

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我必须强调这本书在内容组织上的匠心独运。它没有采用那种枯燥的、按字母顺序排列的函数列表，而是进行了一种更符合逻辑和实际使用场景的分类。比如，它把所有与“事件驱动编程”（Event Handling）相关的代码块和对象属性放在了一起，这对于编写需要响应用户操作或者工作簿状态变化的自动化脚本至关重要。很多参考书在介绍事件处理时总是零散地分布在不同的章节，查找起来非常不便。但这本书把所有关于`Workbook_Open`、`Worksheet_Change`、甚至更底层的`OnKey`事件的用法和陷阱都汇集在一起，形成了一个强大的“事件响应模块”。这种编排方式，极大地提高了我在实际项目开发中调试和实现复杂交互逻辑的效率。此外，书中对于错误处理（Error Handling）部分的论述也达到了教科书级别，不仅仅是教你写`On Error Resume Next`，而是详细区分了运行时错误和编译时错误的性质，并提供了结构化的异常捕获框架，这对于提升代码的健壮性有着决定性的作用。读完这部分，你会明白，一个成熟的VBA程序员和一个仅仅能实现功能的程序员之间的差距，往往就在于他们对“代码出错时该怎么办”的理解深度上。

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这本书的封面设计得非常朴实，那种带着一点复古感的米黄色调，让人感觉不是那种花里胡哨的工具书，而是真正用心去做内容的。拿到手里分量很足，纸张的质感也很好，翻阅起来很顺滑，不会有那种廉价印刷品的涩感。我一直觉得，一本好的编程参考书，手感就很关键，因为你肯定会频繁地去翻它。这本书的排版是那种经典的字典格式，简洁明了，每一个函数或者对象都有清晰的层级划分，这对于查找特定语法时的效率提升是巨大的。我特别欣赏它在每个条目下提供的那些小小的“注意事项”或者“实用技巧”提示，虽然只是寥寥数语，但往往能点出你在实际编程中容易踩的坑，这些细节的打磨，体现了作者对VBA这门语言的深刻理解和实战经验。比如，对于某个经常被误用的参数，它会直接给出最佳实践的建议，而不是仅仅停留在语法层面的解释上，这种深入骨髓的指导，对于刚接触VBA或者希望提升代码质量的中级用户来说，简直是如获至宝。而且，这本书的索引做得非常详尽，即使你只记得某个功能的某个关键字的模糊概念，也能很快地定位到对应的章节，省去了在海量信息中大海捞针的烦恼。总的来说，这是一本让人愿意长期放在手边的案头参考书，每一次翻阅都能带来新的启发和确认。

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作为一个有多年使用Excel经验但VBA基础相对薄弱的用户，我最担心的就是遇到那些晦涩难懂的专业术语和那些只在特定版本Excel中适用的“老旧”语法。这本书在这两点上都做得非常出色。首先，它似乎在努力地弥合技术鸿沟，每当引入一个较复杂的概念，比如“Late Binding”或者“延迟绑定”与“Early Binding”的性能差异时，作者都会用一个非常贴近日常工作场景的例子来做比喻，而不是单纯地抛出技术定义，这让非科班出身的读者也能迅速抓住核心要点。其次，这本书的内容更新非常及时，明显包含了对Office 365环境中VBA的一些新特性和API调用的兼容性说明，这在很多老旧的参考资料中是看不到的。我尤其欣赏它对“与外部系统交互”这一块的覆盖，比如如何使用`CreateObject("ADODB.Connection")`来操作外部数据库，以及如何利用Shell函数执行外部程序等，这些内容在很多纯粹的Excel VBA书籍中往往是点到为止，但这本书却给了充足的篇幅和详尽的参数说明。它真正做到了覆盖从基础操作到企业级应用脚本编写的完整光谱。

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这本书的价值不仅仅在于罗列了多少个函数，更在于它提供了一种思考VBA编程的方式。我发现自己不再是孤立地去查一个函数怎么用，而是开始从宏观的结构上去理解整个代码的逻辑流。比如，书中对“循环结构的选择”这一主题的探讨，就非常发人深省。它没有简单地说`For Each`比`For i = 1 to N`快多少，而是通过在不同数据集规模下对**集合对象迭代**和**数组操作**进行对比分析，清晰地展示了性能瓶颈的根源所在，并明确指出了何时应该将数据读入内存数组（Array）进行处理，何时可以直接操作工作表对象。这种基于性能和适用场景的权衡分析，是真正的“干货”，它直接影响了你的代码运行速度和资源占用。读完这本书，我感觉自己对效率的敏感度大大提高了，写出来的代码也更加精炼和“原生”。它鼓励读者去探索底层机制，而不是满足于简单的复制粘贴。对于希望将Excel VBA从一个辅助工具提升为核心生产力工具的用户来说，这本书绝对是必须购入的战略性投资，它带来的不仅仅是语法的掌握，更是编程思维的重塑。

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