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出版者:�峰資訊

作者:顧武雄

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2004年10月27日

价格:NT$ 650

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isbn号码:9789864216161

丛书系列:

图书标签:

• ISA Server 2004
• 网络安全
• 防火墙
• VPN
• 应用层网关
• 微软
• 系统安全
• 安全整合
• 网络架构
• Windows Server

跨越信息孤岛：下一代企业数据治理与隐私保护实践指南 本书导语： 在数据爆炸性增长的今天，企业面临的挑战已不再是数据的获取，而是如何有效地管理、保护和利用这些资产。传统的安全措施和分散的数据存储模式，已经无法适应快速变化的市场需求和日益严峻的合规性要求。本书旨在为企业架构师、数据治理专家、首席信息安全官（CISO）以及高级IT管理者提供一套系统、前瞻性的企业数据治理与隐私保护的实施蓝图。我们聚焦于如何打破数据孤岛，建立一个统一的、以数据为中心的管理框架，确保数据在整个生命周期中的安全、合规与高效流动。 --- 第一部分：数据治理的战略重构与组织基础 (Strategic Reengineering and Organizational Foundations) 第一章：从合规驱动到价值驱动的数据治理转型 本章深入探讨了当前企业数据治理面临的核心矛盾：如何从被动的、仅仅为满足外部法规（如GDPR、CCPA等）而进行的“应付式”治理，转向主动的、以挖掘数据业务价值为目标的“赋能式”治理。我们将分析驱动这一转型的关键商业因素，包括数字化转型对数据敏捷性的需求、数据驱动决策的普及，以及数据泄露带来的巨大财务和声誉风险。 1.1 数据治理的战略定位： 探讨数据治理在企业战略蓝图中的地位，从成本中心转变为价值中心的角色定位。 1.2 建立强健的数据治理组织架构： 详细介绍数据治理委员会（DGC）的构成、职责划分，以及数据所有者（Data Owner）、数据管家（Data Steward）和数据使用者（Data Consumer）的角色与问责机制。强调跨职能协作的重要性，特别是业务部门与IT部门的深度融合。 1.3 核心治理要素的定义与落地： 明确定义数据质量（Data Quality）、数据标准（Data Standards）、元数据管理（Metadata Management）和数据生命周期管理（Data Lifecycle Management）的基线要求。 第二章：企业级元数据管理与数据目录的构建 元数据是理解和治理数据的关键钥匙。本章将重点介绍如何从零开始构建一个全面、实时的企业级元数据管理体系。我们将超越简单的技术元数据，强调业务元数据和操作元数据的集成。 2.1 技术、业务与操作元数据的融合框架： 分析不同类型元数据之间的关联性，以及如何利用业务术语表（Business Glossary）连接技术实现与业务理解的桥梁。 2.2 自动化数据发现与血缘追踪（Data Lineage）： 探讨先进的数据目录工具如何自动化地扫描、分类和标记企业数据资产。血缘追踪在风险评估、影响分析和合规审计中的关键作用。 2.3 元数据驱动的治理实践： 如何利用元数据驱动数据质量规则的部署、数据安全策略的自动化应用，以及数据共享流程的简化。 --- 第二部分：数据质量与主数据管理的前沿技术应用 (Advanced Techniques in Data Quality and MDM) 第三章：面向业务流程的数据质量提升体系 数据质量不再是IT部门的孤立任务，而是直接影响业务流程效率和客户体验的核心指标。本章侧重于构建一个主动、预防性的数据质量管理（DQM）体系。 3.1 DQM的PDCA循环与持续改进模型： 介绍如何将数据质量的度量、监控、分析和改进固化到日常业务流程中。 3.2 深度数据剖析（Data Profiling）与异常检测： 利用机器学习和统计分析技术，对大规模数据集进行深度剖析，识别隐藏的质量问题、模式漂移（Schema Drift）和潜在的欺诈行为。 3.3 主动式数据质量干预： 探讨如何在数据输入点（Source System）实施实时验证和清洗规则，防止“脏数据”进入核心系统。 第四章：打破数据孤岛：下一代主数据管理（MDM）架构 主数据（Master Data）是企业运营的基石。本章聚焦于如何设计和实施灵活、可扩展的MDM平台，以应对多域（如客户、产品、供应商）管理的复杂性。 4.1 多域MDM的集成模式选择： 详细比较中心辐射型（Registry Style）、集中式（Consolidated Style）和共存式（Coexistence Style）MDM部署模型的优劣势，并提供基于业务场景的选择指南。 4.2 数据匹配、合并与黄金记录（Golden Record）的建立： 深入探讨模糊匹配算法、记录链接技术（Record Linking）和冲突解决策略，确保生成最高可信度的单一事实来源。 4.3 MDM与数据湖/数据网格的集成： 讨论MDM如何为去中心化的数据架构（如数据网格）提供一致的主题域定义和治理标准，确保分布式数据的语义一致性。 --- 第三部分：数据隐私、安全与合规的深度融合 (Deep Integration of Privacy, Security, and Compliance) 第五章：数据隐私保护与治理的内嵌化设计（Privacy by Design） 随着全球隐私法规的收紧，数据治理必须将隐私保护视为核心设计原则。本章提供将“隐私设计”融入系统生命周期的实用方法论。 5.1 隐私影响评估（PIA/DPIA）的流程化实施： 详细介绍如何系统性地识别、评估和缓解数据处理活动中的隐私风险。 5.2 数据匿名化、假名化与合成数据策略： 探讨在不影响数据分析效能的前提下，实现数据脱敏的技术选型，包括差分隐私（Differential Privacy）的基本应用场景。 5.3 建立主体权利响应（DSAR）自动化框架： 针对数据主体访问、删除和可携权请求，设计高效的、可审计的工作流，实现合规响应的时效性。 第六章：数据安全治理与访问控制的精细化管理 本章关注如何通过治理框架来指导和优化数据安全工具的部署，实现基于风险的访问控制。 6.1 基于分类的数据访问策略（Classification-Driven Access Control）： 阐述如何根据数据敏感度标签（如“机密”、“内部使用”）自动推导出访问权限和加密要求。 6.2 敏感数据发现与监控： 介绍数据丢失防护（DLP）与数据活动监控（DAM）工具在治理框架下的作用，确保对敏感数据流动的实时可见性。 6.3 治理框架在云环境中的适应性： 讨论在多云和混合云环境中，如何保持策略的一致性，并利用云原生工具实现安全治理的自动化。 --- 第四部分：数据治理的运营化与未来趋势 (Operationalization and Future Trends) 第七章：数据治理的运营成熟度评估与路线图规划 治理的成功在于持续运营。本章提供了衡量治理成熟度和制定可执行路线图的实用工具。 7.1 数据治理成熟度模型（DGMM）的应用： 介绍成熟度评估的维度（如组织、流程、技术）和评估方法，帮助企业定位当前水平。 7.2 治理项目的优先级排序与价值衡量： 如何将治理工作与关键的业务目标（如降低运营成本、提高客户留存率）挂钩，确保资源投入的合理性。 7.3 建立数据治理仪表板： 设计关键绩效指标（KPIs）和关键风险指标（KRIs），实现治理活动的透明化和可量化报告。 第八章：面向未来的数据治理：AI、数据网格与道德治理 展望数据治理的未来发展方向，重点关注新兴技术对传统治理模式的冲击与赋能。 8.1 人工智能在治理中的应用深化： 探讨如何利用AI自动化元数据标注、预测数据质量下降趋势，以及增强安全威胁情报。 8.2 数据网格（Data Mesh）下的去中心化治理挑战： 分析在数据产品化范式下，如何平衡领域自主权与全局治理标准。 8.3 数据伦理与可信赖AI的治理基石： 强调在所有数据处理和AI模型训练中嵌入公平性（Fairness）、可解释性（Explainability）和问责制（Accountability）的治理要求。 --- 结语： 本书提供了一个全面的、面向实践的框架，帮助企业将数据视为战略性资产，通过系统化的治理、精细化的管理和前瞻性的隐私保护，实现数据价值的最大化，并在瞬息万变的市场中保持强大的竞争力和合规韧性。

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说实话，我当初买这本书的时候，心里是有点打鼓的，毕竟“ISA Server 2004”这个名字听起来就带着一丝时代的厚重感，担心里面的内容会过于陈旧，无法应对当今复杂的网络威胁环境。然而，深入阅读后我才发现，这本书的价值并非在于介绍最新的安全补丁，而是它构建了一个坚实、经典的堡垒式安全架构思维。作者在论述代理服务（Proxy Service）的精髓时，那种对流量深度检测和精细化访问控制的探讨，至今仍是所有下一代防火墙（NGFW）设计哲学的基础。它教会了我如何从“开/关”的思维模式，转向基于内容和用户身份的“策略驱动”的防御体系。书中对缓存机制和负载均衡的讲解，虽然技术栈是旧的，但其背后的原理，比如如何优化内部网络性能而不牺牲安全性，对于理解现代网络性能调优依然具有极高的参考价值。我尤其欣赏作者对“最小权限原则”在企业环境中如何落地的具体阐述，那部分内容让我重新审视了我们现有的权限分配结构，促使我们进行了一次全面的安全基线调整。这本书像是一本经典武功秘籍，传授的是内功心法，而非花哨的招式。

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这本书的阅读体验，对于我这种偏好动手实践的技术人员来说，简直是一种享受。它的语言风格非常直接、精准，没有过多冗余的学术辞藻，更多的是工程师之间那种“直切要害”的交流方式。比如，在配置Web发布规则（Web Publishing Rules）那章，作者详细列举了从最简单的端口转发到复杂的SSL离线加密/解密的全过程，每一步的参数解释都非常到位，甚至连一些常见错误代码的排查思路都提前给出了预警。我记得有一次，我在尝试实现一个双向认证的场景时遇到了卡壳，正是翻阅到书中关于证书链验证和CRL检查的那一小节，才恍然大悟问题出在哪里。这种“教科书式”的严谨，让读者在实践中充满了信心。而且，书中并没有避讳旧版本系统在某些高级功能上的局限性，反而坦诚地指出了其局限，并建议了替代方案或升级路径的考量，这种坦诚的态度，极大地增强了书籍的可信度。它不是一本只歌颂产品的宣传册，而是一本真正站在技术管理者角度思考的工具书。

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从架构设计的宏观角度来看，这本书对“安全域”的划分和管理理念的阐述，给我留下了极其深刻的印象。作者非常强调将网络划分为不同的信任级别，并利用ISA Server作为关键的检查点，这种分层的防御策略，即便在今天看来，依然是构建稳健企业安全架构的核心要素。书中对DMZ（非军事区）的规划和如何安全地将内部资源暴露给外部用户的策略设计，提供了多个成熟的模板。我特别喜欢其中关于“内网用户访问外网资源”和“外网用户访问内网资源”两条主线的区分描述，清晰地界定了两种场景下策略制定的侧重点和风险点。这不仅仅是关于“如何配置”的问题，更是关于“为什么这样配置”的哲学探讨。通过阅读，我深刻理解了，安全不是一个孤立的产品，而是一个持续演进的、基于边界控制和深度检查的复杂系统。这本书帮助我提升了对企业网络边界控制的整体认知水平，从一个配置执行者，慢慢向一个安全架构规划师转变。

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我得说，这本书的价值远超出了其名称所暗示的技术范畴。虽然核心技术是基于一个特定年代的微软产品，但作者对网络协议（如RPC、SMB、HTTP header解析）的底层工作原理的剖析，其深度和广度是非常惊人的。在介绍应用层网关（ALG）的部分，作者深入挖掘了这些网关如何拦截和修改特定应用层数据包，以防止缓冲区溢出或恶意命令注入。这种对应用层安全机制的透彻理解，是构建真正强大防御体系的关键。许多市面上新出的安全书籍，往往只是展示了新工具如何使用，却不深究其背后的原理。而这本书，恰恰弥补了这一点。它迫使读者去理解数据包是如何被处理的，从而才能在遇到未知威胁时，拥有快速定位和制定防御策略的能力。对于那些希望不仅仅停留在“会用”层面，而追求“精通”网络安全底层逻辑的技术人员来说，这本书绝对是一份宝贵的财富，它能帮你打下极其扎实的基础，为未来学习任何新型安全技术都提供强大的支撑点。

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这本书的封面设计得很有现代感，那种深邃的蓝色调和银色的字体搭配，立刻就给人一种专业和权威的感觉，光是看着就觉得里面装载着满满的干货。我是在一个技术论坛上被安利的，当时正苦于公司内部网络安全架构的老旧问题，急需一个能提供系统性解决方案的参考资料。拿到手后，我首先翻阅了目录，章节划分得极其清晰，从基础概念的梳理到具体模块的深入剖析，再到后期的维护和故障排除，逻辑链条非常完整。尤其是关于如何整合现有的防火墙、VPN以及身份验证服务的部分，描述得详尽而务实，这正是我们当前最头疼的关键点。作者显然对实际操作中的痛点有着深刻的理解，不仅仅停留在理论层面，很多地方都配有直观的流程图和配置示例，这对于我们这些需要快速落地的技术人员来说，无疑是省去了大量摸索的时间。这本书的排版也值得称赞，字号适中，留白合理，即便是长时间阅读也不会感到视觉疲劳。可以预见，这本书将成为我工作台上最常翻阅的技术手册之一，它提供的不仅仅是知识，更是一种解决复杂工程问题的思路框架。

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