認知心理學：理論與應用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:五南

作者:鄭麗玉

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1993年04月01日

价格:NT$ 385

装帧:

isbn号码:9789571106366

丛书系列:

图书标签:

• 认知心理学
• 心理学
• 认知
• 理论
• 应用
• 思维
• 记忆
• 学习
• 知觉
• 问题解决

好的，这是一本关于人工智能伦理与治理的深度探讨专著的简介，该书聚焦于快速发展的人工智能技术在社会结构、法律框架和人类价值体系中引发的深刻挑战与应对之道。 --- 智能时代的罗盘：人工智能伦理、治理与人类未来 本书简介 在二十一世纪的第二个十年，人工智能（AI）已不再是科幻小说的素材，而是重塑全球经济、政治和社会结构的核心驱动力。从深度学习模型的崛起，到生成式AI对创意产业的颠覆，再到自主武器系统的潜在部署，人类正以前所未有的速度驶入一个由算法主导的时代。然而，伴随技术奇迹而来的，是日益凸显的伦理困境、治理真空和深层次的哲学追问。 《智能时代的罗盘：人工智能伦理、治理与人类未来》正是在这一关键历史节点上，为政策制定者、技术开发者、法律专家以及所有关心人类命运的公众，提供的一部系统性、跨学科的深度指南。本书摒弃了对AI技术本身的过度沉迷，而是将目光聚焦于技术与人类社会交互的“地带”——即规则、责任和价值的冲突点。 第一部分：伦理的边界与算法的阴影 本书的开篇深入剖析了当前AI系统在伦理层面暴露出的核心问题。 1. 偏见与公平性的迷宫： 我们首先探讨了数据偏差如何通过模型训练被固化、放大，并内化为结构性不公。内容详细分析了面部识别系统对特定人群的误识率差异、信贷审批算法对特定社区的歧视性评分，以及招聘AI如何悄无声息地延续了性别和种族隔离。书中不仅呈现了案例，更引入了如“反事实公平性”（Counterfactual Fairness）和“平等机会原则”（Equality of Opportunity）等先进的量化公平性指标，旨在为开发者提供可操作的缓解策略，而非仅仅停留在道德谴责层面。 2. 透明度与可解释性的悖论（XAI）： 随着模型复杂度的指数级增长，特别是深度神经网络的“黑箱”特性，使得理解AI决策过程成为一项严峻挑战。本书系统梳理了LIME、SHAP等可解释性工具的局限性与适用场景，并着重讨论了在医疗诊断、司法判决等高风险领域，对“为何如此”的解释权要求，如何与模型的性能优化之间形成不可调和的张力。我们质疑，在某些情况下，一个高准确率但无法解释的模型是否比一个中等准确率但完全透明的模型更具社会风险。 3. 责任归属与自主性危机： 随着AI系统具备更高的自主性，谁应该对自动驾驶汽车的事故负责？当AI创作的艺术品引发版权纠纷时，创作者是谁？本书通过法律案例推演，探讨了传统侵权责任理论在面对非人类决策者时的失效，并审视了引入“电子人格”或“有限责任实体”等法律概念的可能性与风险。 第二部分：全球治理的碎片化与重构 技术的发展速度远超法律与监管的反应能力，导致全球治理出现严重滞后和碎片化。本书的第二部分集中于构建一个适应未来挑战的治理框架。 1. 监管哲学的碰撞： 我们对比了欧盟的“风险导向方法”（如《人工智能法案》）与美国侧重于行业自律和部门立法的模式。书中详细解析了“不可接受的风险”、“高风险”和“低风险”的划分标准背后的政治、经济动因，并分析了这些标准在全球供应链中产生的“布鲁塞尔效应”。 2. 数据主权与跨界流动： 在全球化数据流的背景下，如何平衡国家安全、个人隐私和经济利益？本书探讨了数据本地化要求与全球模型训练需求之间的紧张关系，并分析了“数据信托”和“联邦学习”等技术方案在解决治理难题中的潜力与不足。 3. 针对前沿风险的监管前瞻： 针对超级智能（AGI）的潜在风险，本书提出了“能力监管”的理念，主张监管的焦点应从具体应用转移到对模型能力的评估与测试上，特别是对通用模型（Foundation Models）的“灾难性能力”（如生物武器设计、大规模社会工程）进行事前干预的必要性。 第三部分：人机共存时代的社会重塑 技术不只是工具，更是社会关系的塑造者。本书的最后部分聚焦于AI对人类社会结构和个体经验的深远影响。 1. 劳动力的结构性转型与再分配： 探讨了AI自动化对白领知识工作者（如法律助理、初级程序员、内容编辑）的冲击，这与以往工业革命主要冲击体力劳动者的情况形成鲜明对比。我们提出了“技能税收”和“通用基本服务”（GBS）等替代性的社会安全网构想，以应对可能出现的“无用阶层”风险。 2. 认知生态的维护： 深度伪造（Deepfake）技术对“真实”概念的侵蚀，以及个性化信息茧房对民主讨论的损害，构成了对人类心智的系统性攻击。本书强调了“数字素养”和“批判性认知能力”在维护社会信任中的核心地位，并呼吁教育体系进行根本性改革。 3. 人类价值的再定义： 在机器可以高效完成大部分认知任务时，人类存在的独特价值何在？本书以开放的姿态讨论了创造力、同理心和精神体验在未来社会中的不可替代性，并呼吁社会重新评估那些难以被量化和自动化的活动，如艺术鉴赏、人际关怀和哲学思辨。 结语：构建有韧性的智能未来 《智能时代的罗盘》的核心论点是：人工智能的未来并非由技术决定，而是由我们今天选择的治理框架和共同的伦理共识所塑造。本书旨在激发一场迫在眉睫的、跨越学科的对话，确保技术的发展始终为人文价值服务，引导人类社会穿越智能时代的迷雾，驶向一个更加公平、可持续和有人性的未来。它不是一本预言书，而是一份行动纲领，呼唤全社会共同承担起塑造智能时代的责任。

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这本书在结构上呈现出一种令人困惑的跳跃感，仿佛作者是按照自己内心最原始的思维流向来安排章节的。前一部分还在深入探讨知觉的底层机制，详述了不同感官信息的整合过程，细节之丰富让人几乎可以闻到光线的波长和听到声音的振幅；然而，当我满心期待地翻到后半部分，希望看到如何将这些基础模块堆叠成复杂的推理和解决问题的能力时，却发现叙述突然转向了对学习和记忆巩固的神经生理学基础的冗长回顾。这种前后章节之间缺乏平滑过渡的安排，使得读者的心智难以保持在一个持续的认知轨道上。每当我试图建立一个完整的认知架构图景时，总有那么几块关键的“拼图”被放在了完全不相干的位置。我希望作者能像一位优秀的建筑师那样，先勾勒出宏伟的蓝图，再逐步填充细节，而不是一上来就让我们研究一块砖头的化学成分，然后突然跳到屋顶的排水系统。结果就是，读完合上书，脑子里留下的是一堆精心打磨的碎片，而不是一座可以居住和使用的心智殿堂。

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这本书的叙事方式简直像是在迷宫里散步，作者似乎对读者的认知负荷有着一种近乎病态的迷恋。我花了大量时间试图理解那些过于抽象的概念是如何与我们日常生活中那些鲜活的、充满矛盾的思考过程挂钩的。比如，它对“工作记忆”的描述，与其说是提供了一个可操作的模型，不如说是在描绘一幅过于精密的机械蓝图，每一个齿轮都标注了复杂的公式，但合上书本，我依然无法清晰地感知到我大脑在处理电话号码时到底发生了什么。阅读过程中，我频繁地需要停下来，在脑海中构建一个视觉化的场景来解析那些密集的术语，但每当以为抓住了核心时，下一页又会引入一个新的、需要重新校准心智模型的框架。这种体验是累人的，它更像是在进行一场高强度的智力体操，而不是一次轻松愉快的知识探索。我期待的是能看到更多关于决策偏差的实际案例分析，或者至少是能将那些晦涩的认知负荷理论，用更贴近生活场景的例子来阐述，而不是沉溺于对经典实验的反复解读，那些实验我多少年前在别的教材上已经见过细节了。它更像是一份严谨的学术年鉴，而非一本旨在普及和启迪的读物。

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全书的案例选择极其保守，几乎完全是教科书式的、经过无数次过滤和简化的实验室设置。我花了很长时间寻找哪怕一个能让我产生“啊，原来如此！”瞬间的现实生活连接点，但大多数例子都像是从陈旧的幻灯片上直接搬下来的——比如经典的米尔克-沃特森选择任务，或者针对某些特定视觉错觉的描述。这使得阅读过程显得枯燥乏味，缺乏与当代社会经验的共鸣。认知心理学最迷人的地方在于它揭示了我们思维中的盲点和惯性，而这些往往在高度控制的实验环境中难以捕捉。我原本期待能看到作者如何将这些原理应用于现代媒体消费、网络搜索习惯，或者社交媒体互动中的认知过滤机制。但相反，我得到的是一份对五十年前心理学界共识的详尽梳理，尽管清晰，却缺乏探索的勇气和对现实世界复杂性的尊重。它更像是一份优秀的复习大纲，而不是一本开拓视野的新锐著作。

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我对本书在处理“情绪对认知的影响”这一部分的内容感到相当失望。它将情绪简单地归类为一种会“干扰”或“调节”认知过程的变量，然后迅速转入对注意力资源分配的讨论，仿佛情绪只是一个需要被控制的外部噪声。然而，我们日常的思考，无论是创作、冲突解决还是人际交往，都深深植根于复杂的情感体验之中。这本书似乎有意无视了那些模糊地带：比如，某一种强烈的好奇心是如何驱动我们进行深度学习的？那种伴随解决难题而来的成就感，其背后的认知机制究竟是怎样的反馈回路？作者的笔调总是倾向于将人类心智描述为一个高效但缺乏温度的计算机器，未能充分探讨情感体验如何作为认知的内在驱动力和意义赋予者。读完后，我感觉对大脑如何计算信息有了更清晰的认识，但对于“为什么”我们会思考，以及思考过程中情感的参与度，却依然笼罩在一片迷雾之中，这使得整部作品的深度打了折扣。

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老实说，这本书的语言风格过于“学术化”，用一种近乎冰冷的精确性来解构人类最灵动的思维活动，这本身就构成了一种悖论。它就像试图用最精密的尺子去测量火焰的温度，过程无比严谨，但结果却失去了火焰本身的温度感和动态美。书中对“启发式”和“系统1/系统2”的论述，在理论上无可指摘，但作者似乎完全忽略了人类在真实压力环境下，决策路径是如何被情绪、社会压力和时间限制这些“非理性”因素扭曲的。我需要看到的是那种“当一个人在暴雨中找不到伞时，他的启发式是如何失效的”的生动描述，而不是仅仅停留在对卡尼曼模型结构图的完美复刻上。这种过度依赖经典模型的倾向，使得全书读起来有一种强烈的时代滞后感，仿佛我们仍在20世纪末期的认知实验室里进行研究。真正的应用，需要的是对当下数字时代信息过载环境下人类注意力的研究，但在这本书里，这部分内容几乎被轻描淡写地略过了，实在令人扼腕。

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