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出版者:黄河水利出版社

作者:汪志农 冯浩

出品人:

页数:133

译者:

出版时间:2001-6

价格:12.00元

装帧:

isbn号码:9787806214725

丛书系列:

图书标签:

• 节水灌溉的必要性
• 节水
• 农业节水的重要性
• 节水灌溉
• 灌溉管理
• 农业信息化
• 决策支持系统
• 专家系统
• 农业工程
• 水资源管理
• 智能农业
• 农业技术
• 精准灌溉

《现代农业技术革新与可持续发展战略研究》 内容简介 本书旨在深入探讨在全球气候变化和水资源日益短缺的背景下，现代农业所面临的转型压力与未来发展方向。全书立足于宏观的农业生态系统构建和微观的田间管理优化，构建了一个多维度、跨学科的研究框架，旨在为农业生产者、政策制定者以及科研人员提供一套全面、前瞻性的技术革新与可持续发展战略蓝图。 第一部分：全球农业环境变迁与挑战 本部分首先剖析了当前全球农业面临的核心挑战。气候模式的剧烈波动，如极端天气事件的频发（干旱、洪涝、高温），对传统农业生产的稳定性和产量构成了严峻威胁。同时，土壤健康退化、生物多样性丧失以及水资源分配的地区性不平衡问题日益突出。书中通过详尽的数据分析和案例研究，揭示了这些环境压力如何直接影响农业产出效率和粮食安全基础。我们重点讨论了“环境承载力”的概念在农业规划中的应用，强调了在追求高产量的同时，必须将生态系统的恢复力置于首位。 第二部分：精准农业技术的深度融合与应用 精准农业不再是单纯的机械化升级，而是信息技术与农业科学的深度耦合。本部分详细介绍了新一代精准农业技术体系的构建要素。 2.1 遥感与地理信息系统（GIS）在农田监测中的应用： 阐述了高分辨率卫星影像、无人机（UAV）搭载的多光谱和高光谱传感器如何实现对作物生长状态的实时、大面积、非接触式监测。重点讨论了基于这些数据进行植被指数计算、病虫害早期识别以及养分亏缺诊断的先进算法和实践案例。如何将空间异质性数据转化为可操作的田间管理决策，是本章的实践核心。 2.2 物联网（IoT）与传感器网络： 深入研究了土壤水分、温湿度、光照强度以及土壤EC值（电导率）等关键环境参数的实时采集技术。探讨了低功耗广域网络（LPWAN）技术在偏远农田环境下的部署优势与挑战。阐述了如何通过海量传感器数据流，构建农田环境的数字孪生模型，从而实现对环境波动的即时响应。 2.3 自动化与机器人技术： 本章聚焦于农业作业的智能化升级。内容涵盖了自动导航拖拉机、精准播种设备、无人植保机械以及果园采摘机器人的最新发展。重点分析了这些自动化系统如何通过减少人为误差、优化作业时间窗口，实现投入品的最小化使用和作业效率的最大化。例如，针对不同作物的差异化施肥和喷药策略的实现路径。 第三部分：面向可持续性的资源管理优化 可持续发展战略的核心在于资源的节约与高效利用，尤其是在水和养分管理方面。 3.1 土壤健康与碳汇管理： 探讨了保护性耕作（如免耕、少耕）、覆盖作物轮作、有机质还田等关键土壤健康实践。通过量化分析这些措施对土壤结构改善、水分保持能力增强以及土壤有机碳固存的贡献，论证了其对气候变化减缓的长期价值。 3.2 养分循环与高效利用： 详细介绍了基于作物需肥模型的精准营养管理。内容包括缓释肥料、控释肥料的设计原理及其在减少氮磷淋失中的作用。重点分析了农田有机废弃物（如秸秆、畜禽粪便）资源化处理与还田技术，旨在构建一个闭环的农田养分循环系统，降低对外部化肥的依赖。 第四部分：农业生产系统的韧性与风险管理 现代农业系统必须具备应对不确定性的能力，即“韧性”。 4.1 作物品种的选育与适应性： 讨论了分子育种技术（如基因编辑技术CRISPR-Cas9）在加速培育抗旱、耐盐、抗病虫害新品种方面的潜力。强调了基因多样性在构建应对未来气候冲击的作物品种库中的重要性。 4.2 农业生态系统服务评估： 构建了一套评估农业系统提供生态服务（如授粉、水土保持、生物栖息地支持）的量化方法。通过对不同管理模式下生态系统服务价值的评估，指导农业结构向更具生态效益的方向调整。 4.3 农业保险与灾害预警体系： 探讨了基于遥感和气候模型的指数型农业保险机制，以及如何利用大数据和人工智能预测潜在的灾害风险，为农民提供及时的风险规避建议。 第五部分：政策、经济与社会驱动力 成功的技术转型需要强有力的政策支持和社会接受度。 5.1 绿色金融与激励机制： 分析了如何通过财政补贴、绿色信贷和碳汇交易市场，引导农民采用可持续农业技术。探讨了建立“生态补偿”机制的可行性框架，确保环境友好型农业实践在经济上具有吸引力。 5.2 知识转移与农民赋能： 强调了面向未来农业的技术推广体系的构建。内容涵盖了移动互联网技术在定制化农业知识服务中的应用，以及建立社区化的技术交流平台，确保先进技术能够快速、准确地转化为一线生产力。 本书内容翔实，理论与实践并重，特别适合于农学、资源环境科学、农业工程、地理信息科学以及公共管理等领域的专业人士和研究生阅读。它不仅是对现有农业挑战的诊断，更是对未来可持续农业图景的描绘与路径指引。

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读完这本书，我最大的感受是，它在“专家系统”的表述上显得有些名不副虚。我期待的是一个结构化的、基于知识库和推理机制的决策模型剖析，或许是某种决策树的构建流程或者专家经验的知识工程化过程。但实际内容却更像是对现有灌溉管理中常见问题的定性分析。书中似乎在努力描绘一个理想的“专家”是如何思考灌溉调度的，通过大量的问卷调查和访谈记录，整理出了几类典型专家的决策路径和经验法则。然而，这些法则的量化程度非常低，缺乏可以被计算机直接处理的数学模型或算法描述。比如，书中提到“当土壤含水量低于某一阈值且未来降雨概率较低时，应增加灌溉量”，但这个“阈值”和“较低”的概率界限，书中并未给出明确的参数范围或推导过程，使得这个“专家”的知识显得过于模糊和依赖于情境判断。对于渴望看到如何将这些经验转化为代码或可执行模型的读者，这本书提供的只是一份高质量的访谈录，而非一个可供实施的系统蓝图。

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这本书给我的感觉是，它试图将一个高度技术化和工程化的主题——“专家系统”，用一种过于宽泛和人文关怀的方式来包装和阐释。它更像是对“节水灌溉管理”这个宏大议题进行的一次哲学思辨或社会学考察，而非一次深入的技术剖析。书中引用的“专家”观点，也多是对于宏观管理理念的支持，比如“可持续发展”、“生态优先”等，这些概念固然重要，但它们本身并不能构成一个可操作的决策模型。我本希望了解如何将这些美好的愿景转化为精确的数学方程，如何通过迭代优化来提升决策的准确性，但这些关于算法、数据结构和软件工程实践的内容，在全书中几乎是缺失的。读完后，我对外围的政策背景和管理理念有了更深的认识，但在如何构建那个名为“节水灌溉管理决策专家系统”的软件实体方面，我依旧感到一片迷茫，如同看了一场精彩的开场演讲，却迟迟没有看到产品原型展示。

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这本名为《节水灌溉管理决策专家系统》的书，初看书名，我以为这是一本深入探讨农业节水技术和信息系统集成的专业著作，期望能从中学习到如何构建一个高效的灌溉决策支持平台。然而，当我翻开书页，看到的却是截然不同的内容。它似乎更侧重于水资源管理的历史演变和政策法规的宏观解读，而非具体的技术实现细节。书中花了大量的篇幅来追溯古代不同文明在干旱地区的水利实践，比如古罗马的引水渠系统，以及中国古代的都江堰工程，分析了它们在当时的社会结构和生态环境下的适应性。我原以为会有关于传感器技术、物联网应用或者模糊控制算法的章节，结果发现这些内容几乎没有涉及，取而代之的是大量的案例研究，聚焦于不同国家在气候变化背景下，如何调整其国家层面的水资源分配策略。对于希望立刻上手搭建一个现代智能灌溉系统的工程师来说，这本书可能显得有些“虚”，更像是一本宏观的管理学教材，对实际操作的指导性较弱，更像是在建立一个理论框架，让人感觉像是在读一本关于水法历史的学术论文，而不是一本“专家系统”的应用指南。

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从编辑和排版的角度来看，这本书的组织结构也显得有些松散。它似乎缺乏清晰的章节逻辑递进，内容在“政策环境”、“历史案例”、“专家访谈”和“未来展望”之间频繁跳跃，导致读者很难建立起一个连贯的学习路径。一个关于“决策专家系统”的书籍，理应有一个清晰的结构：第一部分介绍系统架构，第二部分讲解数据模型，第三部分阐述推理引擎，第四部分是系统验证与优化。但此书的内容排列似乎更像是将所有收集到的关于节水灌溉的资料不加区分地堆砌在一起。比如，在讨论完一个关于区域用水权分配的复杂法律案例后，下一章可能突然跳到如何清洁灌溉管道的日常维护小技巧，两者之间缺乏平滑的过渡。这种缺乏层级感的编排，使得任何试图系统性学习其“专家系统”核心原理的尝试都变得非常困难，最终让人觉得它更像是一本资料汇编，而非一部经过精心设计的教学或参考用书。

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这本书的叙事风格出奇地流畅，甚至有些散文式的倾向，这与一本技术手册应有的严谨和模块化结构大相径庭。作者似乎更热衷于用文学性的语言来描述水资源的稀缺性及其对社会经济发展的影响，而不是直接切入灌溉技术的细节。我记得有几段描述了清晨田间地头，水渠中缓缓流淌的清泉，以及农民对水资源敬畏的情感，这些描绘虽然增加了阅读的趣味性和感染力，但却让寻找具体技术点的内容变得如同大海捞针。例如，在讨论到滴灌与喷灌的效率对比时，文字没有停留在水滴利用率的精确计算上，而是转而去探讨不同灌溉方式在社区集体管理中的社会公平性问题。这让我产生一种错觉，仿佛这本书的真正主题是“人与水的情感联结”或是“农业社会学”，而不是关于“决策系统”的构建。如果我需要一本能指导我挑选合适灌溉设备参数的工具书，这本书提供的参照系显然是错位的。

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