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目录信息
1.1 管理决策与管理决策模型
管理决策
管理决策模型
计算机决策模型
1.2 如果怎样分析
什么是如果怎样分析
通过控件操作实现如果怎样分析
1.3 可调图形与可视化如果怎样分析
1.4 不直接涉及管理决策问题的可调图形应用
第二章 库存理论
2.1 经济订货量模型
经济订货量的基本概念
模拟方法在库存管理中的初步应用
关于是否接受批量订货优惠条件的决策
附录1:最优订货周期的推导
附录2:在整数值订货量情况下经济订货量公式的推导
附录3:有限补充速率的情况
附录4:允许欠货但瞬时补充的情况
附录5:允许欠货且补充速率有限的情况
2.2 在固定需求情况下两种商品的最优订货策略问题
2.3 固定订货周期库存管理策略(S,S)库存管理系统S的确定
2.4 固定订货数量库存管理策略最优订货点和安全库存量的确定
第三章 投资评价理论
3.1 货币的时间价值
3.2 投资项目的净现值与内部报酬率
3.3 多个互斥投资项目的抉择
3.4 设备投资问题
对一个设备购置项目的评价
对多个设备购置项目的比较
设备租买决策
机器替换决策
在考虑性能逐年退化时机器的最优使用寿命
在考虑技术进步时机器的最优使用寿命
第四章 最优化模型的求解
4.1 无约束最优化问题的求解与SOILVER的使用
4.2 数学规划(线性规划、非线性规划与整数规划)模型
4.3 非线性规划模型的特点
附录:生成例3中填充线性规划可行区的3000个随机点子的VBA程序
第五章 统计决策分析与统计替代方法
5.1 概率性决策与非概率性决策
5.2 统计决策分析
5.3 统计替换方法
第六章 模拟
6.1 特定概率分布随机变量观测值样本的生成
6.2 对于所生成样本是否符合给定概率分布的验证
6.3 静态随机模拟模型
6.4 动态确定性模拟模型
6.5 动态随机模拟模型
6.6 系统动力学模型
附录:排队论基本公式简介
第七章 回归分析与时间序列预测
7.1 一元线性回归
7.2 多元线性回归与多元非线性回归
7.3 时间序列预测概述
7.4 移动平均与指数平滑
7.5 时间序列趋势回归
7.6 自调节线性趋势模型
7.7 自调节非线性趋势模型
7.8 存在着季节性因素的时间序列的分解
附录一:在MICIROSOFTEXCEL中制作与编辑图形的方法
附录二:借助于FUN CTI ON WIZA RD在EXCEL 公式中插入函数的方法
附录三:VLOOKUP()函数的应用
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
这本书的排版和印刷质量无可挑剔,纸张的触感很好,长时间阅读眼睛也不会感到特别疲劳。文字的组织结构非常严谨,逻辑链条一环扣一环,体现出作者深厚的学术功底。我特别欣赏作者在章节衔接处的处理,过渡自然流畅,使得即便是跨度较大的主题,也能被有机地联系起来。然而,正是这种极致的严谨性,让我在尝试将其应用到我的日常工作场景时,遭遇了障碍。比如,书中详尽阐述了某些优化问题的求解过程,步骤清晰到近乎完美,但现实世界中的数据往往是混乱、缺失或带有噪声的,书中提及的理想化数据假设与我面对的实际情况相去甚远。我期望看到更多关于“如何处理脏数据”或者“模型在非理想条件下的鲁棒性分析”,但这些内容在书中几乎是空白。它描绘了一个完美的决策世界,却很少指导我们如何从混乱的现实泥潭中提炼出可用的信息并搭建起这座象牙塔。
这本书的封面设计得相当有吸引力,那种深邃的蓝色调配上简洁的白色字体,一下子就抓住了我的眼球。初翻目录时,我原本抱有极大的期待,毕竟“现代管理”和“计算机方法”这两个词汇组合在一起,听起来就充满了未来感和解决复杂问题的潜力。我当时琢磨着,这本书是不是会像某些畅销书那样,用一些生动的案例来阐释决策理论,比如某个大公司的供应链优化,或者市场营销策略的数字化转型。然而,当我真正沉浸其中后,发现内容似乎更偏向于扎实的数学模型和算法推导,少了些许我期待的实战故事。虽然我能理解理论基础的重要性,但阅读过程中的那种“抽丝剥茧”式的数学证明,让我这个偏好应用层面的读者感到了一丝吃力。它更像是一本为高阶研究人员准备的教科书,而不是面向广大企业管理者和初级分析师的实用指南。那种希望快速掌握一两套“立竿见影”工具的想法,在这本书中并未得到完全满足,更多的是对决策科学底层逻辑的深层挖掘,这需要极大的耐心和扎实的数理基础才能完全消化。
这本书的参考文献列表异常详尽,显示了作者深厚的学术根基和对领域内经典文献的全面掌握。从阅读这些引文的来源,我可以推断出这本书的学术定位非常高。它绝对不是那种旨在快速“知识速成”的读物。对于那些希望深入理解运筹学、统计决策论等基础学科与现代管理交叉点的学者而言,这本书无疑是一份极佳的案头必备资料。然而,作为一名自诩为“实践导向型”的读者,我在阅读时总是忍不住想:这些精妙的理论,在实际的软件实现中是如何被转化的?书中是否可以增加一小节,哪怕是概述性地提及主流决策支持系统(DSS)是如何采纳和简化这些复杂模型的?缺失了对技术落地环节的关注,使得这本书的整体阅读体验,像是在欣赏一座设计精美的摩天大楼的建筑蓝图,虽然结构完美,却看不到内部装修和人们实际使用的场景,总觉得缺了点“烟火气”。
这本书的理论框架构建得非常宏大,试图涵盖管理决策的方方面面,从宏观战略到微观操作,都有涉及。它无疑是作者多年研究的心血结晶,其广博的知识面令人印象深刻。在我看来,它更像是一部百科全书式的参考手册,当你需要深入查阅某个特定数学模型的理论基础或证明过程时,它能提供最权威的解释。但问题在于,当我对某个具体问题——比如如何量化企业社会责任(CSR)对长期投资回报率的影响时——试图寻找一个现成的、可操作的框架时,这本书给出的指引却显得过于抽象和间接。它教会你如何构建模型,但没有直接给你一个可以套用的“CSR决策模型模板”。这种“授人以渔”的教育方式固然高尚,但对于急需在短期内看到成效的管理者来说,可能需要的更多是“鱼竿本身的设计图纸和使用说明书”。
坦白讲,这本书的深度是毋庸置疑的,它触及了决策科学领域的一些前沿和核心概念,特别是关于不确定性分析和风险评估的部分,提供了许多新的视角。作者对不同决策范式的对比分析,展现了批判性的思维。我花了不少时间去理解其中关于“启发式算法与精确算法的权衡”的论述,这部分内容相当精辟。不过,这本书的语言风格显得有些古板和学术化,缺乏现代管理书籍中常见的那种激励人心的语调。阅读起来,更像是参加一场冗长而深刻的研讨会,而非与一位经验丰富的导师进行轻松的交流。如果能有更多的图表、流程图或者框架总结,来帮助快速抓住核心思想,而不是仅仅依靠大段的文字论述,相信对读者的吸收效率会有极大的提升。总而言之,它更侧重于“为什么”和“怎么算”,而不是“如何快速用起来”。