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出版者:电子工业出版社作者:贺平出品人: 页数:319 译者: 出版时间:2006-1 价格:29.00元装帧:简裝本 isbn号码:9787121012907 丛书系列:

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具体描述

本书主要介绍软件测试基础知识及其相关的实用测试技术，内容包含软件测试概述、软件测试策略与过程、白盒与黑盒测试及其用例设计、面向对象及特定环境应用测试、自动化测试及工具运用、软件测试管理等部分。

　　本书突出基本知识和基本概念的表述，把握知识与技术深度，内容全面，论述简明。注意将测试与软件工程密切结合，使读者较快学习掌握当前主流软件测试技术和实际运用。

　　本书适合于高等院校、高职高专院校、示范性软件学院的软件技术专业及计算机相关专业使用，作为软件测试课程的教材，也适合作为学习软件测试技术的初、中级培训教程，同时也可供从事软件开发和软件测试的专业技术及管理人员参阅。

《数字图像处理与分析导论》书籍简介本书系统地介绍了数字图像处理与分析领域的基础理论、核心算法与前沿应用。内容涵盖了从图像采集、表示、增强到复杂的分割、特征提取与识别等一系列关键环节，旨在为读者构建一个全面且深入的知识体系。第一部分：数字图像基础本部分奠定了整个领域的技术基石。首先，我们深入探讨了图像的数学表示，详细阐述了连续图像到离散数字图像的采样与量化过程，以及图像在计算机中的存储结构（如灰度图像、彩色图像的通道分离与合成）。随后，我们重点解析了图像变换的核心工具，包括傅里叶变换（DFT）在频域分析中的应用，如周期性噪声的去除和图像模糊的理解。拉普拉斯变换和离散小波变换（DWT）的引入，为后续的滤波和特征分析提供了强大的数学武器。第二部分：图像增强与复原本部分聚焦于如何改善图像质量，使其更适合人眼观察或后续处理。空间域增强技术部分，细致讲解了点处理、灰度拉伸、直方图均衡化（包括自适应均衡化如AHE）的原理和实现。接着，我们深入探讨了空间域滤波，区分了线性滤波（如均值、高斯平滑）和非线性滤波（如中值滤波、双边滤波），并对比了它们在噪声抑制和边缘保留方面的优劣。在图像复原方面，本书清晰界定了模糊模型（如运动模糊、离焦模糊）与噪声模型（如高斯噪声、椒盐噪声）。我们详细介绍了逆滤波、维纳滤波等经典复原方法，并着重分析了它们在处理退化模型不完全已知情况下的局限性，从而引出更鲁棒的盲解卷积技术的研究方向。第三部分：图像分割——识别的基础图像分割是将图像划分为具有特定属性的区域的关键步骤，是目标识别和场景理解的先决条件。本章首先介绍了基于阈值的分割，包括全局阈值（Otsu法）和局部/自适应阈值方法的构建逻辑。随后，深入讲解了基于区域的方法，如区域生长、区域合并与分裂技术。边缘检测作为分割的有力补充，被赋予了重要篇幅。我们详细分析了梯度算子（Sobel, Prewitt）和二阶导数算子（LoG, DoG）的数学原理，并重点阐述了Canny边缘检测算法的五个关键步骤——降噪、梯度计算、非极大值抑制、双阈值处理和边缘跟踪——的完整流程和参数选择对结果的影响。第四部分：图像特征提取与描述有效的特征是区分不同目标物的关键。本部分系统介绍了传统和现代的特征描述子。在低级特征方面，详细讲解了角点检测（Harris角点、Shi-Tomasi准则），以及纹理描述，包括灰度共生矩阵（GLCM）的计算及其在描述纹理均匀性、对比度方面的应用。高级特征描述部分，本书引入了局部不变特征的概念。重点解析了尺度不变特征变换（SIFT）和加速鲁棒特征（SURF）的构建流程，包括尺度空间构建、关键点定位、方向赋值和描述符生成，这些是现代计算机视觉任务（如目标跟踪和三维重建）的基石。第五部分：形态学处理与彩色图像分析数学形态学是处理图像结构信息的重要工具。本书从集合论的角度出发，定义了结构元素（Structuring Element），并详细阐述了膨胀、腐蚀、开运算和闭运算的几何意义及其在去噪和连接分离中的作用。基于此，我们进一步探讨了更复杂的形态学操作，如形态学梯度和Top-Hat变换。在彩色图像处理方面，本书剖析了彩色模型之间的转换，如RGB、CMY、HSI和Lab模型，并说明了为什么在特定应用中（如人脸识别）选择HSI或Lab模型而非RGB的必要性。最后，介绍了如何利用彩色信息进行彩色图像分割，例如基于特定色度空间的阈值分割。第六部分：应用与展望本章将理论与实际应用相结合。我们探讨了图像配准的基本原理，包括刚性配准和仿射配准，以及它们在医学影像融合中的应用。同时，简要介绍了三维重建的初步概念，如立体视觉的基本流程。最后，书籍对深度学习在图像分析领域的突破性进展进行了综述，指明了传统图像处理方法在面对高复杂度、高鲁棒性需求时的挑战与未来演进方向。本书适合于电子信息工程、计算机科学与技术、自动化等相关专业的本科生、研究生作为教材或参考书，也适用于致力于从事图像处理、机器视觉、遥感分析等领域工作的工程师和研究人员。通过系统学习，读者将能够熟练掌握数字图像从采集到智能分析的完整技术栈。

作者简介

目录信息

目录
第1章软件测试概述
1.1 软件测试背景
1.2 软件测试基础理论
1.3 软件开发过程
1.4 软件开发与软件测试的关系
1.5 软件测试过程
1.6 软件质量保证概要
1.7 软件测试职业
习题与思考
第2章软件测试策略与过程
2.1 软件测试的复杂性分析
2.2 软件测试方法与策略
2.3 单元测试
2.4 集成测试
2.5 确认测试
2.6 系统测试
2.7 验收测试
2.8 测试后的调试
2.9 面向对象的软件测试
习题与思考
第3章黑盒测试及其用例的设计
3.1 黑盒测试法的概念
3.2 三角形问题与NexDate函数
3.3 等价类划分法
3.4 边界值分析法
3.5 因果图法
3.6 决策表法
3.7 测试方法的选择
3.8 案例运用
习题与思考
第4章白盒测试及其用例的设计
4.1 白盒测试方法
4.2 白盒测试的基本概念
4.3 覆盖测试
4.4 路径测试
4.5 案例运用
习题与思考
第5章特定环境及应用测试
5.1 客户/服务器体系结构测试
5.2 图形用户界面GUI测试
5.3 实时系统测试
5.4 面向对象软件的测试
5.5 测试运用
习题与思考
第6章软件自动化测试基础
6.1 软件自动化测试基础
6.2 软件自动化测试生存周期方法学
6.3 软件自动化测试生存周期方法的应用
6.4 软件自动化测试工具简述
习题与思考
第7章 Rational系统测试组件的运用
7.1 Rational系统测试整体解决方案简介
7.2 Rational Suite Enterprise的安装
7.3 Rational Purify
7.4 Rational PureCoverage
7.5 Rational Quantify
7.6 Rational Robot
习题与思考
第8章 WinRunner测试系统工具的应用
8.1 WinRunner介绍
8.2 使用WinRunner
8.3 WinRunner如何识别应用程序的GUI对象
8.4 理解GUI Map
8.5 Global GUI Map File模式的使用
8.6 CUI Map File per Test模式的使用
8.7 编辑GUI Map
8.8 合并GUI Map File
8.9 配置GUI Map
8.10 为类创建永久的GUI Map配置
8.11 关于学习虚拟对象
8.12 创建测试
8.13 检查GUI对象
习题与思考
第9章软件测试管理
9.1 测试组织管理
9.2 确定测试内容
9.3 确定测试过程
9.4 测试文档管理
9.5 测试管理运用
习题与思考
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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读完这本书，我最大的感受是它的理论深度和实践广度达到了一个非常美妙的平衡点。很多技术书籍往往偏向于纯理论的推导，读起来晦涩难懂，或者反过来，堆砌了一堆过时的代码示例，缺乏普适性。但这本书处理得很好，它没有陷入那种僵硬的模式中。它对软件质量保证的哲学思考部分，简直是醍醐灌顶，让我开始重新审视自己过去对“测试”的狭隘理解。作者似乎不仅仅在教我们“怎么做”，更是在引导我们思考“为什么这么做”。书中对测试驱动开发（TDD）和行为驱动开发（BDD）的深入剖析，结合了最新的行业趋势，提供了很多可以直接落地到当前敏捷项目中的工具链和流程建议。尤其值得称赞的是，它对缺陷管理和度量分析的章节，提供了很多可量化的指标和成熟的分析方法论，这对于提升团队的工程成熟度非常有帮助。读完这些内容，我感觉自己看待软件开发流程的视角都开阔了不少，不再只是一个执行者，而是一个能从宏观质量角度思考的参与者了。

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这本书最打动我的地方在于，它不仅仅是传授知识，更是在培养一种解决问题的思维模式。在讲述各种测试技术时，作者总是会穿插一些“陷阱”和“常见误区”的分析。这些部分的价值，远远超过了那些标准的“如何操作”指南。它会告诉你，一个看似完美的测试用例，在实际的生产环境中可能会因为什么原因而失效，或者团队在自动化测试推进过程中最容易在哪里卡住。这种基于经验的警示和指导，对于实战者来说是无价之宝。此外，书中对于如何与开发团队、产品经理进行有效沟通，以推动质量左移的软技能描述得也非常到位。它不再将测试视为一个孤立的环节，而是强调了测试在整个软件生命周期中的协作作用。这种全景式的视角，让这本书的实用价值得到了质的飞跃，它不仅是一本技术参考书，更像是一本职业素养的培养手册。

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让我印象深刻的是，这本书在介绍最新行业实践方面保持了极高的时效性。在当前技术快速迭代的环境下，很多旧教材很快就会过时，但这本书明显投入了大量精力去追踪前沿动态。无论是对云原生环境下的测试挑战，还是DevOps流水线中持续测试的集成策略，都有深入的探讨和建议。特别是关于测试数据管理和虚拟化技术的介绍，内容详实且富有前瞻性，直接解决了我们在实际工作中遇到的数据准备和环境隔离难题。它没有停留在理论层面，而是提供了大量可参考的架构图和实施步骤，使得读者可以将书中的概念快速转化为工作中的具体行动。这种紧跟时代脉搏的能力，使得这本书即便是作为一本工具书来参考，其价值也能持续很久，不会很快被新的框架或工具所替代，体现了作者深厚的行业洞察力。

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这本书的封面设计得非常简洁大气，光是这一点就给初次接触它的读者留下了很好的第一印象。装帧质量也挺让人放心的，纸张手感舒服，印刷清晰度高，翻阅起来非常顺畅，长时间阅读也不会感到眼睛疲劳。我特别喜欢它在内容组织上的那种“引导式”布局，感觉就像一位经验丰富的老师带着你一步步深入探索这个领域，而不是冷冰冰地堆砌知识点。特别是开篇对基本概念的梳理，不是那种教科书式的枯燥定义，而是结合了大量生动的案例来阐释，让人能立刻抓住重点。比如，它对不同测试类型的划分和解释，简直是教科书级别的清晰，即便是完全没有接触过软件测试的新手，也能很快建立起一个完整的知识框架。而且，这本书在内容深度上的把控也做得非常到位，既照顾到了初学者的入门需求，又不至于浅尝辄止，让有一定基础的读者也能从中找到新的启发点。总的来说，从实体感受和初步的阅读体验来看，这本书的制作水准绝对是行业内的上乘之作，让人充满继续深入阅读的动力。

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这本书在结构设计上展现出一种罕见的清晰度和逻辑性，简直是为自学者量身定制的路线图。它没有采用传统的章节堆砌方式，而是构建了一个循序渐进的学习路径。从基础的黑盒白盒概念出发，逐步过渡到性能测试、安全测试等专业领域，每一步都衔接得天衣无缝，让人阅读时几乎感觉不到知识点之间的鸿沟。我尤其欣赏作者在处理复杂技术点时的那种“化繁为简”的能力。比如，对于一些涉及到底层原理的测试技术，书中会用非常形象的比喻或者流程图来辅助说明，即便是那些看起来很“硬核”的内容，也能被消化吸收。更令人惊喜的是，它对不同阶段测试的侧重点进行了详尽的对比分析，比如集成测试和系统测试在目标和范围上的差异，以及如何根据项目特性灵活选择测试策略。这种结构化的呈现方式，极大地降低了学习曲线的陡峭程度，让学习过程变得高效而有掌控感。

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