环境监测技术基本理论

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出版者:中国环境科学出版社
作者:冷文宣
出品人:
页数:353
译者:
出版时间:2002-12
价格:38.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787801634344
丛书系列:
图书标签:
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  • 环境监测技术基本理论(参考)试题集
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具体描述

为使《环境监测技术基本理论(参考)试题集》体现科学性、先进性、系统性、实用性的原则,在编撰时考虑了如下几点要求:1、试题取材立足于环境监测工作的实践,内容符合我国环境监测的实情,并具备一定的指导意义。编撰的内容基本以环境监测的标准方法和统一方法为基础,按监测要求分类、分章、节命题。

2、试题具有一定的深度,在能够反映我国现有业务水平的基础上,力求有相相的先进性。

3、试题应有一定的广度,能够大体覆盖目前我国环境和污染源监测的基本方面,包含其主要内容。

4、试题应有较强的针对性和灵活性,使之能适应我国监测人员业务多样性及监测岗位差异性的需要。因此,在《环境监测技术基本理论(参考)试题集》的有些章节,试题分为A、B两类。

5、编入《环境监测技术基本理论(参考)试题集》的试题,其答案须符合确切性的要求,有明确参考资料可查阅。试题和答案同时给出,以便于阅读方便和避免答案和试题对不上号的错误。

6、为使《环境监测技术基本理论(参考)试题集》在实际际核中更便于使用,在试题形式多样化的前提下力求在同一形式的题间,其分量基本匀称,力戒过分悬殊,给考核组题带来不便。

7、为使监测技术人员牢固树立为环境管理服务的理念,明确环境监测的目的和要求。

好的,这是一本关于《数字孪生技术在智能制造中的应用与实践》的图书简介,旨在详细介绍该领域的前沿理论、关键技术以及实际落地案例,不涉及您提到的《环境监测技术基本理论》的相关内容。 《数字孪生技术在智能制造中的应用与实践》图书简介 一、图书概述 在当前全球工业界迈向工业4.0和智能制造的浪潮中,数字孪生(Digital Twin)技术已成为连接物理世界与虚拟世界、实现制造系统优化与创新的核心驱动力。本书旨在为读者提供一个全面、深入且具有实践指导意义的数字孪生技术框架,重点聚焦于其在智能制造全生命周期——从产品设计、工艺规划、生产执行到设备运维——中的具体应用与成功实践。 本书不仅涵盖了构建数字孪生的基础理论、关键建模方法和支撑技术,更通过大量真实的工业案例,展示了如何将这些理论转化为可衡量的生产力提升和成本节约。它面向工程技术人员、系统集成商、高校师生以及希望利用前沿技术升级传统制造业的企业管理者,提供了一张清晰的数字孪生实施路线图。 二、核心内容与结构详解 本书内容结构严谨,逻辑清晰,分为四大核心模块,层层递进,确保读者能够从概念理解深入到实际部署。 第一篇:数字孪生基础理论与架构(理论基石) 本篇奠定了读者理解数字孪生技术的理论基础。 1. 数字孪生的起源与演进: 深入剖析数字孪生概念的提出背景、发展脉络,区别于传统仿真、虚拟现实(VR/AR)和物联网(IoT)的本质差异,明确其“实时映射、双向交互、生命周期”的核心特征。 2. 孪生体的层次化架构: 详细阐述数字孪生的经典五层模型(物理实体层、数据采集层、模型构建层、集成分析层、应用服务层)以及“孪生数据模型”(DTDM)的构建原则。 3. 关键支撑技术体系: 探讨支撑数字孪生高效运行的基础技术栈,包括高精度三维建模(CAD/CAE集成)、边缘计算、云计算、大数据处理、以及面向制造业的知识图谱构建技术。 4. 信息物理系统(CPS)与数字孪生的关系: 界定CPS与数字孪生在智能制造中的角色分工与协同机制,强调数字孪生是CPS在制造领域实现高阶闭环控制的关键手段。 第二篇:数字孪生建模与构建方法(技术核心) 本篇聚焦于如何将复杂的物理实体准确、高效地转化为虚拟模型。 1. 面向对象的建模范式: 介绍如何运用面向对象的方法论对制造设备、生产线乃至整个工厂进行模块化建模,重点分析功能模型、行为模型与几何模型的映射关系。 2. 多物理场耦合仿真集成: 探讨如何整合结构力学、热力学、流体力学等多个仿真模块,构建能准确预测物理实体复杂工况的集成仿真模型。本书将详细介绍如何通过API接口或中间件技术实现不同仿真软件间的数据和结果互通。 3. 实时数据驱动与模型校准: 阐述物联网(IoT)传感器数据如何实时注入孪生模型,实现模型与物理实体的同步。特别关注模型不确定性量化(UQ)和基于在线数据的模型自适应校准算法,确保孪生体的“真值”可靠性。 4. 语义化建模与互操作性: 介绍MBD(基于模型的定义)、STEP AP242等标准在构建可交互、可理解的数字孪生模型中的应用,解决跨系统、跨平台的模型信息交换难题。 第三篇:数字孪生在智能制造中的应用场景(实践落地) 本篇是本书的实践精华,详细剖析了数字孪生在制造业不同环节的深度应用。 1. 产品数字孪生(PDT)与协同设计: 介绍如何通过PDT在设计阶段进行虚拟测试、寿命预测和设计优化,实现“设计即制造”的理念,大幅缩短新产品开发周期。 2. 工艺数字孪生(PcDT)与柔性制造: 聚焦于生产线和工装夹具的虚拟调试。通过PcDT,用户可以在虚拟环境中进行生产节拍分析、物流瓶颈识别和柔性切换验证,实现“零停机”的产线部署。 3. 生产运营数字孪生(PoDT)与排程优化: 探讨如何构建工厂级的数字孪生体,实现全局资源的动态调度、能耗可视化管理和生产异常的预警与快速响应,提升车间透明度(Shop Floor Visibility)。 4. 设备数字孪生(EDT)与预测性维护(PdM): 详细介绍EDT在监测设备健康状态、预测故障发生时间和剩余使用寿命(RUL)中的关键作用,指导制定最优的维护策略,最大化设备综合效率(OEE)。 第四篇:数字孪生技术的实施路线图与挑战(未来展望) 本篇为读者指明了实施路径,并探讨了当前面临的行业挑战。 1. 分阶段实施策略: 提出从点状(单个设备/工艺)突破到线状(生产单元)集成,再到面状(工厂级)协同的“三步走”实施路线图,帮助企业规避“大而全”的盲目投入。 2. 安全、隐私与信任机制: 深入讨论在高度互联的数字孪生环境中,数据安全、知识产权保护以及模型可靠性验证所必需的信任框架和安全协议。 3. 面向未来的融合趋势: 展望数字孪生与人工智能(AI)、区块链(Blockchain)等技术的深度融合,特别是利用强化学习(RL)在孪生体中进行自主决策的最新研究进展。 三、本书特色 理论与实践的完美结合: 兼具学术深度和工程实用性,既解释“是什么”,更阐述“怎么做”。 聚焦智能制造: 内容严格围绕工业场景展开,避免泛化描述,所有案例均聚焦于实际生产优化。 技术路线清晰: 提供了从底层数据采集到顶层应用决策的完整技术链条梳理,便于读者构建系统认知。 面向未来趋势: 不仅介绍当前成熟技术,更对前沿融合应用(如AI驱动的孪生体)进行了前瞻性分析。 四、目标读者 工业自动化、制造工程、机械工程、控制工程等相关专业的高年级本科生及研究生。 负责智能工厂规划、产线升级改造、数字化转型的高级工程师和技术骨干。 渴望引入前沿制造技术以提升企业核心竞争力的企业中高层管理者。 工业软件开发商、系统集成商的技术研究人员。

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用户评价

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书中在案例分析和实际应用方面的着墨之重,是令我最为赞叹的一点。理论的再完美,若脱离了现实场景,终究是空中楼阁。这本书在这方面做得极其出色,书中引用的案例覆盖了水、气、土等多个领域,并且都来源于近年来国际上具有代表性的环境事件或长期监测项目。这些案例的选取,既体现了理论指导实践的有效性,又揭示了在真实世界中,复杂多变的环境因素如何挑战和完善既有的技术规范。更难能可贵的是,作者对每个案例的分析都做到了入木三分,从采样点的选择到仪器校准的细节,再到最终结果的解释,都提供了极其详尽的参考意见。这使得本书不仅是一本理论参考书,更像是一本实战手册,让读者在学习理论的同时,脑海中已经构建起了未来可能遇到的各种“陷阱”与解决方案,极大地增强了读者的实战信心。

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这本书的语言风格,展现出一种沉稳而内敛的力量感。它没有使用时下流行的那种浮夸的、追求眼球效应的表达方式,而是采用了一种极其专业、精准、不带任何感情色彩的陈述方式,但这并不意味着它枯燥乏味。相反,正是这种克制到极致的专业性,凸显了其内容的重量和可靠性。阅读过程中,我能清晰地感受到作者对每一个词汇选择的慎重,每一个定义都力求无懈可击,这对于需要准确传达科学信息的领域来说,是至关重要的品质。这种“慢工出细活”的写作态度,使人愿意放慢自己的阅读速度,去细细品味那些凝练的句子背后所蕴含的丰富信息量。它需要的不是一目十行,而是深入沉思,每一次重读,都能挖掘出先前忽略的新含义,展现出极高的阅读价值和耐读性。

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这本书的文字叙述,就像是带领读者走进一个既陌生又熟悉的广阔天地。作者在开篇便展现了深厚的学术功底,用一种近乎诗意的笔触描绘了我们赖以生存的环境所面临的复杂挑战。我尤其欣赏的是,它并没有一味地堆砌专业术语,而是巧妙地将那些看似高深的科学原理,转化为日常生活中可以感知的现象。比如,书中对大气中微量污染物迁移扩散过程的阐述,不再是枯燥的数学模型,而是通过生动的比喻,让我们仿佛能“看见”污染物在空气中如何舞蹈、如何沉降。这种叙事方式极大地降低了阅读门槛,让一个非专业背景的读者也能迅速领会到环境科学的精髓。书中对于不同监测方法的历史沿革梳理得尤为精彩,仿佛在进行一场穿越时空的对话,让我们看到技术的每一次迭代背后,都是人类对自身生存环境更深层次的敬畏与探索。这种兼具人文关怀与科学深度的写作风格,使得阅读体验非常愉悦,不仅仅是知识的吸收,更像是一次精神上的洗礼。

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这份材料在拓展视野和前瞻性思维培养上的贡献,是超乎预期的。虽然核心内容聚焦于“基本理论”,但作者并未止步于此,而是巧妙地在各个章节的末尾,设置了对未来技术发展趋势的探讨,这部分内容尤其引人深思。书中对新兴的遥感监测技术、物联网在环境数据采集中的应用前景,以及人工智能如何辅助污染源解析等议题的讨论,都展现了作者紧跟时代脉搏的敏锐洞察力。这些展望并非空泛的科幻想象,而是基于现有技术瓶颈和理论基础的合理推演,充满了建设性的批判和对未来研究方向的明确指引。对于在校学生或初入职场的专业人士而言,阅读这部分内容,无疑是在为自己的职业生涯描绘一副清晰的进化蓝图,激发了继续深造和关注前沿动态的强烈动力,极大地提升了本书的学术前瞻价值。

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这本书的结构安排,堪称教科书级别的典范,逻辑链条之精密,让人拍案叫绝。它绝非简单的知识点罗列,而是一部精心编排的交响乐章,从宏观的理论基石,逐步深入到微观的实践操作,层层递进,密不透风。我注意到,作者在章节之间的过渡处理得极为自然流畅,仿佛前一章的内容就是为下一章做好了充分的铺垫,每一个理论分支的展开都像是水到渠成。特别是关于数据处理与质量保证的部分,作者的处理方式极为严谨和务实,不仅讲解了“做什么”,更深入剖析了“为什么这么做”的科学依据。这种强调内在逻辑和方法论的叙述,对于真正想掌握这项技能的人来说,无疑是巨大的福音。它教会的不是死记硬背,而是构建一个完整的、可自我修正的知识体系。读完后,我感觉自己的思维框架被重新梳理了一遍,看待任何环境问题时,都能自动套用这套严谨的分析流程,受益匪浅。

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