具体描述
本书从国内外《高等数学》、《线性代数》、《概率论与数理统计》近万道习题中，精选出500余道习题编写而成，并全部给出解答。各部分习题的数量是按照课程的课时分配以及考研试题的分布，加以综合确定。
本书所选习题覆盖大学数学课程的基本内容和要求。全书共分三个部分十六章。第一部分高等数学，内容为一元函数的极限、连续性，一元函数微分学，一元函数积分学，向量代数和空间解析几何，多元涵数微分学，多元函数积分学，无穷级数，常微分方程，共八章。第二部分线性代数，内容为行列式与矩阵，向量，线性方程组，相似矩阵与二次型，共四章。第三部分概率论与数理统计，内容为随机事件和概率，随机变量及其概率分布，随机变量的数字特征与极限定理，数理统计初步，共四章。
本书可作为大学本科及同等学历报考研究生的参考书，也可作为有关教师和工程技术人员的参考书。
探寻心智的疆域：现代科学哲学前沿思辨 图书名称：《心智的疆域：现代科学哲学前沿思辨》 作者： [此处留空，或使用笔名，例如：林远、陈思哲] 出版信息： [此处留空，或虚构出版年份与出版社] 页数： 约 550 页 定价： [此处留空，或虚构定价] --- 内容提要： 本书并非一部面向初学者的导论，而是一次对当代科学哲学核心议题的深度介入与批判性考察。它旨在构建一个跨越基础认识论、形而上学到具体科学实践的思辨框架，尤其聚焦于认知科学、量子物理学解释、以及科学实在论的最新挑战。全书结构严谨，论证深入，适合对科学哲学有一定基础，并渴望参与前沿思想交锋的学者、研究生及高级爱好者阅读。 详细内容构成： 本书共分为五个主要部分，层层递进，探讨了从知识的本质到具体科学理论解释力的深刻问题。 --- 第一部分：知识的边界与认知革命的形而上学基础（约 120 页） 本部分首先回溯了二十世纪以来，科学哲学对传统知识观（如逻辑实证主义）的批判与瓦解过程，并迅速转向当代的核心议题：我们如何理解“理解”本身？ 第一章：从波普尔到库恩：范式的动摇与科学的非累积性 深入分析了证伪主义的局限性及其在面对理论“不可通约性”时的无力。重点探讨了库恩的范式概念如何重塑了科学史的叙事结构，并引入了“潜在知识”（Tacit Knowledge）在理论选择中的非理性作用。讨论了科学进步是否必然是累积性的，还是周期性的结构断裂。 第二章：还原论的黄昏与涌现的挑战 考察了物理主义在面对复杂系统，特别是生命与心智现象时所遭遇的瓶颈。详细剖析了“强涌现”（Strong Emergence）与“弱涌现”（Weak Emergence）的区别，并讨论了在何种条件下，上层规律（如生物学或心理学规律）可以被认为是本体论上独立的实体，而非仅仅是复杂计算的结果。 第三章：实在论的最新变体：结构实在论与不完备性 传统科学实在论（Scientific Realism）面临着理论更迭中“论域的转换”挑战。本章集中讨论了“结构实在论”（Structural Realism）如何试图通过保存理论间的数学结构来挽救实在论立场。同时，引入了不确定性原理和哥德尔不完备性定理对科学完备性的哲学暗示。 --- 第二部分：心智的难题：当代认知科学的哲学诠释（约 140 页） 本部分是全书的核心之一，集中探讨了“困难的心智问题”（Hard Problem of Consciousness）在神经科学爆炸性进展背景下的哲学回应。 第四章：表征的再定义：具身认知与动态系统理论 批判了早期的“计算主义心智观”（Computational Theory of Mind）。详细阐述了“具身认知”（Embodied Cognition）的几种主要立场（4E Cognition：Embedded, Embodied, Enactive, Extended），并分析了动态系统理论（Dynamical Systems Theory）如何提供了一种非还原性的数学框架来描述认知过程，但同时也带来了“系统边界”的难题。 第五章：现象意识与后设认知：第一人称视角的哲学困境 聚焦于现象意识（Qualia）的不可公度性。讨论了各种消解主义（Eliminativism）和功能主义（Functionalism）的最新版本，并评估了“信息整合理论”（IIT）作为一种试图量化意识的尝试，在哲学上的深刻含义和局限。探讨了第一人称经验（如“What it is like to be a bat”）在客观科学描述中的不可替代性。 第六章：自由意志与神经科学的冲突：决定论与责任的重构 审视了最新的神经科学实验（如李贝特实验的再解读）对传统自由意志概念的冲击。不再满足于简单的兼容论或不兼容论，本章着重探讨了“责任归属”的哲学基础，以及在接受强决定论框架下，法律与道德主体性如何得以维系。 --- 第三部分：量子世界的实在论危机（约 110 页） 本部分将焦点从生物与心智领域转向了基础物理学，探讨量子力学解释对本体论预设的颠覆。 第七章：诠释的巴别塔：从哥本哈根到多世界 系统对比了量子力学的几种主要解释：哥本哈根诠释（及其在退相干理论下的演变）、隐变量理论（如德布罗意-玻姆理论）以及多世界诠释（Many-Worlds Interpretation, MWI）。重点分析了MWI如何在本体论上牺牲了“简洁性”来换取对波函数演化的“实在性坚持”。 第八章：测量问题与实在性：客体与观测者的关系重塑 深入剖析了“测量问题”的哲学意义——即量子态的坍缩机制。探讨了诸如“客观坍缩理论”（如GRW）与“退相干”（Decoherence）在哲学上对“客观实在”的界定造成的影响。讨论了信息（Information）是否正在取代物质或能量，成为物理实在的最基本单元。 第九章：时空的形而上学：引力理论与时间之矢的哲学难题 超越了量子领域，转向广义相对论的哲学意涵。讨论了“块状宇宙”（Block Universe）的观点如何挑战了我们对“现在”和“时间流逝”的直观理解。最后，探讨了热力学第二定律如何（或如何未能）为时间之矢提供稳固的本体论基础。 --- 第四部分：科学中的价值、伦理与社会维度（约 90 页） 本部分将视角从纯粹的认识论和形而上学转向了科学实践的外部环境，探讨了价值判断在科学中的不可避免性。 第十章：价值的嵌入：科学发现中的规范性判断 反驳了价值中立的传统观念。分析了理论选择标准（如简洁性、统一性、解释力）本身就是一种价值判断的体现。深入探讨了“最佳解释论证”（Inference to the Best Explanation）中隐含的本体论偏好。 第十一章：科学的社会建构与知识的权力运作 批判性地考察了社会建构主义对科学知识客观性的挑战。区分了“社会影响”与“知识内容”的建构，并讨论了知识社群（Epistemic Communities）的文化背景如何影响了研究议程的设置和数据的解释。 第十二章：技术预测与风险的伦理哲学 聚焦于当代前沿技术（如强人工智能、基因编辑）所带来的知识不确定性与伦理责任。探讨了在面对不可完全预测的未来风险时，科学伦理应当采取的预防原则（Precautionary Principle）的哲学辩护。 --- 第五部分：综合与未来展望：跨学科思辨的汇流（约 80 页） 本书的结论部分致力于综合前述讨论，并提出未来科学哲学可能需要重点关注的领域。 第十三章：复杂性的本体论地位：整体论与还原论的新辩论 总结了复杂性科学（Complexity Science）为形而上学带来的新挑战。主张在某些关键领域，整体的涌现属性（如生命、意识、市场）应被视为具有独立研究价值的实体，而非纯粹的“幻象”。 第十四章：走向一种“后科学”的认识论框架 展望了在人工智能可能超越人类认知能力的未来，人类知识体系将面临的根本性转变。探讨了“可理解性”（Intelligibility）是否将成为一个比“真理性”（Truth）更为关键的科学目标。提出了一种更加开放、承认知识边界的“后科学认识论”的初步轮廓。 --- 读者对象与本书特色： 本书的特色在于其批判的深度和跨学科的广度。 作者避免了对单一科学分支的偏爱，而是致力于揭示隐藏在不同科学领域背后的、共享的哲学预设和认识论困境。它要求读者具备清晰的逻辑思维能力和对基础科学概念的扎实掌握。 本书旨在推动读者超越对“知识是什么”的简单追问，转而深入探究“我们如何能知道”以及“我们所知道的实在究竟是什么样子的”这一系列更加深刻的本体论与认识论交织的议题。它是一次对人类心智试图理解宇宙本质的极限的哲学考察。
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2006-3-15 11:01:13借书
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