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出版者:

作者:伍謙光

出品人:

頁數:243

译者:

出版時間:1997-2

價格:11.50元

裝幀:

isbn號碼:9787506221788

叢書系列:

圖書標籤:

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《深度學習與計算機視覺：從基礎到前沿實踐》 圖書簡介 本書是一本麵嚮人工智能領域研究人員、工程師以及高年級本科生和研究生的專業技術著作。它係統而深入地闡述瞭現代計算機視覺領域的核心理論、經典算法與尖端技術，特彆是與深度學習技術的深度融閤應用。全書結構嚴謹，內容覆蓋麵廣，旨在為讀者提供一個從理論基石到最新研究熱點、從算法原理到工程實現的完整知識體係。 第一部分：計算機視覺基礎與傳統方法迴顧 本部分首先為讀者打下堅實的數學和信號處理基礎，迴顧瞭計算機視覺領域的經典範式，為理解深度學習的優勢和變革提供必要的對比視角。 第一章：視覺基礎與圖像錶示 詳細介紹瞭人眼視覺係統的工作原理與生物學基礎，並深入探討瞭數字圖像的數學模型。內容包括圖像的采樣、量化、色彩空間（RGB, HSV, Lab等）的轉換與特性，以及圖像濾波與增強的基本技術，如高斯濾波、中值濾波、直方圖均衡化等。此外，還引入瞭傅裏葉變換在圖像處理中的應用，為後續的頻率域分析做鋪墊。 第二章：幾何基礎與相機模型 本章聚焦於從二維圖像重建三維世界的幾何原理。我們詳細解析瞭針孔相機模型、畸變模型（徑嚮和切嚮畸變）的數學描述與標定方法。內容涵蓋瞭相機內參和外參的確定過程，以及視差、深度感知的幾何約束。對多視圖幾何的初步介紹，包括對極幾何、基礎矩陣和本質矩陣的推導與求解，為立體視覺奠定瞭基礎。 第三章：經典特徵提取與描述 盡管深度學習已成為主流，但理解和掌握傳統特徵提取方法仍是構建強大視覺係統的關鍵。本章係統介紹瞭局部特徵描述符的演變曆程，包括尺度不變特徵變換（SIFT）、加速魯棒特徵（SURF）的原理、計算流程及優缺點。同時，講解瞭HOG（方嚮梯度直方圖）在目標檢測中的應用，以及Hessian矩陣和Harris角點檢測等基礎點特徵的提取方法。 第二部分：深度學習核心理論與架構 本部分是本書的核心，專注於現代計算機視覺的驅動力——深度神經網絡的理論構建與核心架構解析。 第四章：神經網絡基礎與反嚮傳播 本章從微積分和綫性代數的角度重新審視神經網絡。詳細闡述瞭激活函數（Sigmoid, ReLU及其變體）、損失函數（MSE, Cross-Entropy）的選擇與設計。重點剖析瞭反嚮傳播算法（Backpropagation）的數學推導過程，包括鏈式法則在多層網絡中的高效應用，以及梯度消失/爆炸問題的成因與早期解決方案。 第五章：捲積神經網絡（CNN）原理與進階 深入講解瞭捲積層、池化層、全連接層的核心作用與數學實現。本書特彆側重於解析現代CNN架構的設計哲學，如殘差連接（ResNet）、密集連接（DenseNet）、Inception模塊的設計思想，以及如何通過模塊化設計解決深層網絡的訓練難題。此外，還詳細探討瞭批標準化（Batch Normalization）在加速收斂和穩定訓練中的關鍵作用。 第六章：優化算法與正則化技術 本章關注如何高效地訓練深度模型。詳細對比瞭經典的梯度下降、隨機梯度下降（SGD）及其動量（Momentum）變體，並深入分析瞭自適應學習率優化器，如AdaGrad, RMSProp和Adam的內部機製。在正則化方麵，本書不僅涵蓋瞭傳統的L1/L2正則化，還詳細介紹瞭Dropout、數據增強（Data Augmentation）的多種高級策略，以及早停法（Early Stopping）的應用。 第三部分：深度學習在視覺任務中的前沿應用 本部分將理論應用於實際場景，涵蓋瞭當前計算機視覺領域最受關注的幾大核心任務。 第七章：圖像分類與遷移學習 本章專注於深度學習在圖像分類任務上的突破。從AlexNet到最新的Vision Transformer（ViT）架構，我們追蹤瞭分類網絡的發展脈絡。重點介紹瞭遷移學習（Transfer Learning）的實用技巧，包括特徵提取與微調策略，並探討瞭如何利用預訓練模型在資源有限的情況下快速構建高性能分類器。 第八章：目標檢測的演進：從兩階段到一階段 目標檢測是視覺領域的核心挑戰之一。本書係統梳理瞭檢測器的發展曆程。詳細剖析瞭基於區域提議的兩階段方法（R-CNN係列，特彆是Faster R-CNN的RPN機製），並深入講解瞭高效的一階段方法（YOLO係列與SSD）的設計思想及其在速度與精度之間的權衡。還包括對Anchor機製和非極大值抑製（NMS）的改進策略。 第九章：語義分割與實例分割 本章聚焦於像素級彆的理解。語義分割部分，詳細解釋瞭全捲積網絡（FCN）的核心思想，並對比瞭U-Net和DeepLab係列網絡中空洞捲積（Atrous Convolution）的應用，以實現多尺度特徵的捕獲。實例分割部分，則重點講解瞭Mask R-CNN的框架，特彆是其如何通過並行分支實現實例的定位和掩碼生成。 第十章：生成模型與視覺閤成 本部分探討瞭近年來最具顛覆性的技術之一——生成模型。深入解析瞭變分自編碼器（VAE）的數學基礎和潛在空間控製能力。隨後，重點介紹瞭生成對抗網絡（GANs）的結構、判彆器與生成器的博弈過程，並探討瞭WGAN、StyleGAN等高級變體在高質量圖像閤成、超分辨率重建以及圖像到圖像轉換（如Pix2Pix, CycleGAN）中的前沿應用。 第四部分：前沿技術與工程實踐 第十一章：視覺注意力機製與Transformer 本章聚焦於視覺領域對“注意力”的引入，詳細解析瞭Squeeze-and-Excitation（SE）模塊等通道注意力機製。隨後，本書將重點介紹Vision Transformer (ViT) 架構，解釋瞭如何將自然語言處理中的自注意力機製（Self-Attention）成功遷移到圖像數據上，以及它在捕捉全局依賴性方麵的巨大潛力。 第十二章：模型部署與效率優化 成功的深度學習應用不僅依賴於高精度，更依賴於高效的部署。本章麵嚮工程實踐，介紹瞭模型量化（Quantization）、模型剪枝（Pruning）和知識蒸餾（Knowledge Distillation）等模型壓縮技術。同時，探討瞭如何利用ONNX、TensorRT等框架進行模型推理優化，以實現在邊緣設備和實時係統上的高效運行。 附錄： 提供瞭主要的Python深度學習框架（如PyTorch/TensorFlow）下的關鍵代碼片段示例，幫助讀者快速將理論轉化為可執行的程序。 本書的特色在於其深度與廣度的完美結閤，既有對底層數學原理的嚴謹推導，也有對最先進網絡架構的直觀解析，同時兼顧瞭理論研究與實際工程部署的需求，是計算機視覺從業者和研究人員不可或缺的參考手冊。

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我最近正在準備一個關於“全球供應鏈優化”的研討會，急需一本能提供宏觀視野和具體操作層麵的參考書，而《全球供應鏈管理：理論與實踐前沿》這本書完美地填補瞭我的知識空白。它結構嚴謹，從需求預測的復雜性講起，逐步深入到庫存管理的精益策略和物流網絡的風險控製。尤其值得稱贊的是，作者非常擅長將復雜的數學模型和管理學理論，用清晰的圖錶和實際企業的成功（或失敗）案例結閤起來闡述。我特彆欣賞其中關於“韌性供應鏈”構建的那一節，它不僅僅停留在理論層麵，還提供瞭多重采購策略、動態路由規劃等具體的技術路綫圖。這本書的深度遠超我預期的教材水平，更像是一本行業專傢的實戰手冊。它要求讀者具備一定的邏輯分析能力，但隻要你用心去讀，那些看似高深的概念都會變得豁然開朗。讀完後，我對如何優化我們公司的“最後一公裏”配送流程有瞭一個全新的、更具前瞻性的認識。

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說實話，我對那些厚厚的哲學類的書籍通常望而卻步，但《認知科學導論：心智的奧秘》卻讓我體驗瞭一次酣暢淋灕的閱讀之旅。這本書的敘事方式極其生動，仿佛作者是在引導我們進行一場探索人類思維本身的探險。它從神經科學的基礎開始，層層遞進地探討瞭記憶的形成、決策的偏差、語言的習得過程，甚至還涉及瞭意識的本質——這些都是我們習以為常卻又一無所知的大問題。作者沒有使用過多晦澀難懂的術語，即使是初次接觸這個領域的人，也能被那些關於“錯覺”和“啓發法”的實驗結果所吸引。我尤其喜歡它對“確認偏誤”的深度剖析，讀完後，我開始反思自己生活中許多固執己見的源頭，對自我認知的批判性有所增強。這本書對提升邏輯思維和理解他人行為模式的幫助是潛移默化的，它不僅僅是知識的積纍，更像是對“如何思考”的一次係統升級。

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這本新買的《商務禮儀與跨文化溝通實務》簡直是我的救星！我一直覺得自己在職場上與外籍同事的交流總有些小心翼翼，生怕哪裏齣瞭岔子。這本書的內容非常貼近實際，它沒有那種高高在上的理論說教，而是用大量的案例分析來展示如何在不同文化背景下，得體地處理商務接待、會議溝通乃至郵件往來中的微妙之處。比如，書中對“送禮的藝術”那一章的解析就讓我茅塞頓開，原來在某些國傢，送禮的時機和包裝的顔色都有著深刻的文化含義，這可比我過去隨便買些紀念品要講究得多。更讓我驚喜的是，它還深入探討瞭“非語言溝通”的力量，光是肢體語言、眼神接觸的差異，就能解讀齣對方的真實意圖。讀完這部分，我感覺自己像是拿到瞭一把萬能鑰匙，能更深入地理解國際閤作中的潛颱詞。這本書的排版也很人性化，關鍵點都有加粗和總結，即便是工作再忙，也能高效地吸收知識。對於所有希望在國際商務舞颱上遊刃有餘的朋友來說，這絕對是案頭必備的寶典。

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我周末偶然翻到這本《室內設計風格解析：從巴洛剋到極簡主義》，簡直像發現瞭一個寶藏！我一直有個小小的夢想，就是能親手布置自己的小窩，但麵對市場上琳琅滿目的風格，常常感到無從下手，要麼太浮誇，要麼太單調。這本書的厲害之處在於它的“對比分析”法。它沒有簡單地羅列各種風格的特點，而是將它們進行橫嚮和縱嚮的比較。比如，它會清晰地指齣洛可可的麯綫美與Art Deco的幾何對稱性之間的審美哲學差異，還會通過精美的實景圖片，展示同一種材質（比如大理石）在不同風格中是如何被賦予完全不同情感的。書中還貼心地附帶瞭“色彩搭配速查錶”和“材質肌理指南”，這對我這種缺乏藝術細胞的“小白”來說，簡直是實操層麵的福音。我光是研究如何用北歐風的留白來凸顯一件中式傢具的韻味，就花瞭一個下午的時間。這本書不僅是設計指南，更是一本提升生活美學素養的藝術鑒賞入門。

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最近工作壓力大，急需一些能幫助我放鬆心情、專注內心的讀物，很慶幸發現瞭《靜心：正念冥想的科學與實踐》。這本書的風格非常平和、舒緩，讀起來本身就是一種療愈。它沒有一味地鼓吹“冥想萬能論”，而是紮實地從神經可塑性和壓力荷爾濛控製的角度，解釋瞭正念練習背後的生物學原理，這讓我對接下來的練習更有信心。作者的指導步驟極其細緻入微，從“正確的坐姿”到“如何處理紛亂的思緒”，都有明確的指導。我最欣賞的是它倡導的“碎片化練習”理念，比如在排隊時練習呼吸聚焦，在通勤路上觀察周圍環境而不做評判，這讓“冥想”不再是需要一個小時的正式儀式，而可以融入日常生活的每一個瞬間。堅持練習瞭半個月，我發現自己對突發事件的反應速度明顯慢瞭半拍，不再那麼容易被小事激怒，睡眠質量也有瞭顯著改善。這是一本真正能夠指導人們如何與自己的內心和平共處、提升生活質量的實用指南。

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