化工实验技术实训

化工实验技术实训 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:化学工业出版社
作者:雷和稳
出品人:
页数:76
译者:
出版时间:2002-7-1
价格:6.00元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787502539023
丛书系列:
图书标签:
  • 化工实验
  • 实验技术
  • 实训
  • 高等教育
  • 化工工程
  • 化学工程
  • 实验指导
  • 教学参考
  • 实践教学
  • 专业课程
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具体描述

本书首先概述了化工实验技术实训的内容和学习方法,包括对各教学环节的要求,如何查阅相关资料,实验仪器的组装与操作,对分析检测、安全及环保等方面的原则要求,以此指导整个实训过程。

《精准农艺:智慧农业的理论与实践》 本书旨在为农业科技工作者、农学专业学生以及对智慧农业充满热情的研究者和实践者,提供一套系统、深入且极具操作性的理论框架与实践指南。我们聚焦于大数据、人工智能、物联网等前沿技术在现代农业生产中的融合应用,旨在推动传统农耕模式向精准、高效、绿色、可持续的智慧农业转型。 第一部分:智慧农业的基石——理论框架的构建 本部分将为读者构建一个完整、清晰的智慧农业理论体系。我们将从智慧农业的定义、发展历程、核心要素以及其在提升农业生产效率、保障农产品质量、促进农业可持续发展等方面的重要意义入手。 第一章 智慧农业的内涵与发展趋势: 深入探讨智慧农业的本质,解析其区别于传统农业的关键特征,并对全球智慧农业的发展现状、技术驱动力以及未来发展趋势进行前瞻性分析。我们将审视不同国家和地区在智慧农业领域的政策导向、技术创新和市场应用,为读者描绘智慧农业广阔的应用前景。 第二章 核心技术驱动: 本章将详细介绍支撑智慧农业发展的关键技术。 物联网(IoT)在农业中的应用: 重点阐述传感器技术(如温湿度传感器、光照传感器、土壤养分传感器、病虫害监测传感器等)的原理、选择与部署。我们将讨论如何构建农业物联网系统,实现对农田环境、作物生长状况的实时、精准监测,并阐述数据采集、传输、存储与初步处理的流程。 大数据分析与挖掘: 深入讲解如何利用大数据技术对农业生产过程中产生的海量数据进行有效的分析与挖掘。内容将涵盖数据预处理、特征工程、统计建模、机器学习算法(如回归分析、分类算法、聚类分析)在作物产量预测、病虫害预警、水肥管理优化等方面的具体应用。 人工智能(AI)赋能农业: 重点介绍AI在农业领域的创新应用,包括计算机视觉技术在作物生长监测、杂草识别、病虫害诊断中的应用;自然语言处理技术在农业信息咨询、知识库构建中的作用;以及强化学习在机器人辅助农事操作(如精准喷洒、自动采摘)中的潜力。 地理信息系统(GIS)与遥感技术: 阐述GIS在农田空间分析、土地利用规划、农作物分布监测中的作用。我们将探讨遥感技术(如卫星遥感、无人机遥感)在监测作物长势、评估土壤墒情、识别农作物类型、绘制农田管理图谱等方面的强大能力,并介绍相关的影像数据处理与分析方法。 第三章 智慧农业的系统构成: 剖析智慧农业系统如何整合各项技术,形成一个有机整体。我们将介绍“感知层—网络层—平台层—应用层”的典型架构,详细阐述各层的功能、技术选择与集成方式。重点讨论数据中台、业务中台在智慧农业平台中的作用,以及如何构建一个开放、可扩展的智慧农业生态系统。 第二部分:智慧农业的实践——应用场景的深度剖析 本部分将聚焦于智慧农业在实际生产中的多样化应用,通过详实的案例分析和操作指南,帮助读者理解各项技术如何转化为生产力。 第四章 精准种植与土壤管理: 变量施肥与精准灌溉: 介绍基于土壤养分监测和作物生长需求的变量施肥技术,包括肥料种类、施肥量、施肥时机的精准决策。详述精准灌溉策略的制定,如基于传感器数据的灌溉定额、灌溉时段的智能调控,以及滴灌、喷灌等节水灌溉技术的优化应用。 土壤健康监测与改良: 探讨如何利用传感器和光谱分析技术对土壤理化性质(如pH值、有机质、速效养分、容重等)进行全面监测。介绍基于数据分析的土壤健康评估体系,以及针对不同土壤问题的精准改良方案,如测土配方施肥、秸秆还田、绿肥种植等。 第五章 作物生长智能监测与预测: 作物长势监测与长势评价: 介绍如何利用无人机、卫星遥感影像及地面传感器数据,通过植被指数(如NDVI、EVI)等指标,对作物的生长状况进行可视化监测和评价。探讨基于AI的作物长势分类与分级方法。 病虫害智能预警与诊断: 阐述如何构建病虫害发生规律的数据库,利用气象数据、环境监测数据和AI模型,实现病虫害的早期预警。介绍基于图像识别的病虫害自动诊断技术,以及精准防治策略的制定,如选择适宜的农药、确定最佳施药时机和剂量。 产量预测与管理: 讲解如何整合历史数据、实时监测数据和生长模型,利用大数据和AI技术进行作物产量的精准预测。分析产量影响因素,并为农户提供产量优化建议,指导农事操作,以期达到最佳的产量和品质。 第六章 农机装备的智能化升级: 自动驾驶农机与路径规划: 介绍自动驾驶拖拉机、收割机等农机装备的应用,包括RTK-GPS、激光雷达、视觉传感器等导航定位技术。探讨农机作业路径的自动规划与优化,以提高作业效率、减少重叠和漏施。 机器人与无人机在农事作业中的应用: 详细介绍农业机器人在精准播种、除草、喷洒、授粉、采摘等方面的应用,以及无人机在植保、授粉、测产、农情监测等方面的应用。分析不同类型农业机器人的技术特点、工作原理及适用场景。 第七章 农产品质量追溯与智慧供应链: 农产品质量安全追溯体系建设: 阐述如何利用物联网、区块链等技术,构建从田间到餐桌的全流程质量追溯系统,记录农产品生产、加工、流通等各个环节的信息,确保农产品质量安全。 智慧农业供应链管理: 探讨如何利用大数据分析优化农产品的采购、仓储、物流、销售等环节,实现供需信息的精准对接,减少损耗,提高供应链效率和经济效益。 第三部分:智慧农业的未来——挑战与展望 第八章 智慧农业的挑战与机遇: 分析智慧农业发展面临的技术瓶颈(如数据标准化、互操作性)、成本问题、人才短缺、政策法规等方面挑战。同时,指出智慧农业在解决全球粮食安全、应对气候变化、促进农村经济发展等方面的巨大机遇。 第九章 智慧农业的实践路径与发展展望: 提出在不同地区、不同规模农业生产中推广智慧农业的策略建议。展望智慧农业的未来发展方向,如农业生物技术与信息技术的深度融合、虚拟现实/增强现实在农业培训与管理中的应用、以及人工智能在复杂农业生态系统中的更深层次应用。 本书通过理论与实践相结合、技术与应用并重的方式,力求为读者提供一套全面、深入、实用的智慧农业知识体系。我们相信,《精准农艺:智慧农业的理论与实践》将成为您探索和实践智慧农业领域的得力助手。

作者简介

目录信息

第一章 概述
1 化工实验技术实训的内容和学习方法
2 如何查阅实验的相关资料
……
第二章 化工产品的制备及检测
1 糠醇改性的脲醛树脂粘合剂的制备
2 聚合硫酸铁的制备
……
第三章 化工产品开发简介
1 化工产品开发的目的和意义
2 化工产品开发的一般程序
……
附录
主要参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书带我进入了一个完全陌生的领域,让我对“科学”这两个字有了全新的理解。它没有用高深的术语来吓退读者,而是用一种非常平易近人、充满故事性的方式,将复杂的化学实验过程展现在我面前。我尤其喜欢书中对一些经典实验的介绍,它们如同一个个生动的小故事,讲述了科学家们如何通过巧妙的设计和不懈的努力,最终揭示了自然的奥秘。我仿佛能感受到那些伟大的头脑在实验室里碰撞出的火花,他们面对困难时的坚韧不拔,以及取得突破时的喜悦。这本书让我看到了科学的魅力,不仅仅在于那些炫酷的科技产品,更在于那些看似平凡的实验背后,蕴含着深刻的科学原理和人类智慧的结晶。它让我明白,每一个伟大的发现,都离不开无数次精密的实验和细致的观察。这本书让我对科学不再感到遥远和神秘,而是觉得它充满了趣味性和探索的价值,激发了我想要亲自去尝试、去发现的欲望。

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这本书就像一本精心打磨的工具箱,里面装着各种各样解决化学实验问题的“利器”。它不仅仅提供了操作指南,更重要的是,它教会了我如何“思考”如何解决问题。书中对不同类型实验的操作技巧、仪器选择、安全注意事项的详细讲解,让我觉得受益匪浅。我特别欣赏书中关于故障排除和异常情况处理的章节,它们就像一份详尽的“急救手册”,让我对实验过程中可能出现的各种状况有了预案,大大增强了我应对未知情况的信心。书中还穿插了许多经典的实验案例分析,让我能够从别人的经验中学习,避免重复的错误。这种“授人以渔”的教学方式,让我不仅仅学会了如何完成一个特定的实验,更重要的是,培养了我独立分析问题、解决问题的能力。这本书让我明白,真正的技术掌握,不在于死记硬背,而在于理解原理、掌握方法,并能够灵活运用。它为我未来的科学探索之路,打下了坚实的基础。

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这本书给我带来的,是一种前所未有的、如同身临其境般的沉浸式阅读体验。它不是简单地罗列知识点,而是通过生动的语言和详实的案例,将抽象的理论概念化、具象化。我感觉自己仿佛置身于一个充满活力的实验室,亲眼目睹着那些精密的仪器如何运作,那些微妙的反应如何在试管中发生。书中对每一个实验步骤的讲解都细致入微,从试剂的配制到数据的记录,再到结果的分析,都如同手把手教学一般,让我这个初学者也能轻松理解。我尤其欣赏书中对于实验原理的深入剖析,它不仅告诉我“怎么做”,更重要的是解释了“为什么这样做”,这种探究式的学习方式极大地激发了我对化学实验的兴趣。那些充满挑战性的实验设计,更是让我跃跃欲试,渴望亲自去验证书中的理论,去探索未知的领域。我仿佛看到了自己站在实验台前,小心翼翼地进行操作,眼中闪烁着求知的火花。这本书让我明白,实验不仅仅是机械的重复,更是理论与实践相结合的艺术,是发现科学真理的钥匙。

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这本书让我深刻地认识到,科学研究的严谨性不仅仅体现在理论的推导,更在于实践操作的每一个细节。书中对于实验过程中可能出现的各种意外情况以及应对措施的阐述,让我看到了作者深厚的实践经验。它不像一些教科书那样只强调理想化的实验过程,而是非常务实地指出了实际操作中可能遇到的困难,比如仪器的误差、试剂的纯度、环境的干扰等等。这些细节的提醒,让我对实验的复杂性和挑战性有了更真实的认识,也让我明白了为什么一个微小的失误可能会导致整个实验的失败。书中关于数据处理和误差分析的章节,更是让我明白了科学研究中量化和客观的重要性。它教我如何辨别数据的可靠性,如何估算误差的来源,如何将模糊的现象转化为清晰的结论。这种对细节的关注,让我意识到,成为一名优秀的实验者,不仅要有扎实的理论基础,更要有细致入微的观察能力和严谨求实的科学态度。这本书的价值在于,它为我构建了一个完整的、真实的实验世界,让我看到了科学探索的艰辛与乐趣。

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这本书就像一本被时光遗忘的百科全书,里面记载着我曾经无比着迷的那些遥远年代的工业奇迹。翻开扉页,我仿佛能闻到旧式工厂里混合着机油、蒸汽和某种未知化学品的独特气味。书中描绘的那些庞大而复杂的机械装置,如同一件件精密的艺术品,承载着人类改造自然的雄心壮志。那些图纸,虽然线条古老,却充满了力量,每一笔都仿佛在诉说着设计者的匠心独运和那个时代对效率与规模的极致追求。我特别喜欢那些关于早期炼油厂的章节,想象着巨大的塔楼林立,轰鸣的机器昼夜不停地运转,将地底深处的原油一点点转化为驱动世界的能量。书中对那些曾经辉煌但如今或许已成历史的工艺流程的细致描述,让我对工业文明的演进有了更深的理解。那些文字,虽然没有华丽的辞藻,却有一种朴实而厚重的力量,仿佛是历史的回声,让我不禁沉浸其中,思考着那个时代的人们是如何在有限的条件下,创造出如此宏伟的工业图景。我甚至能在脑海中勾勒出工人们穿着粗布工作服,在烟尘弥漫的车间里辛勤劳作的画面,他们是那个时代最真实的英雄。

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