振動診斷的工程應用(實例匯集)

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出版者:冶金工業齣版社
作者:
出品人:
頁數:277
译者:
出版時間:1992-06
價格:5.90
裝幀:平裝
isbn號碼:9787502409371
叢書系列:
圖書標籤:
  • 振動診斷
  • 機械故障診斷
  • 狀態監測
  • 預測性維護
  • 工業應用
  • 案例分析
  • 工程實踐
  • 故障識彆
  • 信號處理
  • 設備維護
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具體描述

內容簡介

《振動診斷的工程應用》是機械故障診斷叢書之一,它主要

講述振動診斷技術在工程中應用的實例,介紹瞭鏇轉機械的振動

診斷、往復機械的振動診斷、齒輪故障振動診斷、軸承故障振動

診斷、轉軸裂紋的振動診斷、工程結構損傷的振動診斷和工藝過

程的振動診斷。

由於鏇轉機械在各工業部門中都是關鍵設備,振動診斷技術

在汽輪機轉子、壓縮機轉子、發動機轉子、風機轉子中的應用起

步很早,而且比較成熟,所以重點介紹鏇轉機械轉子各種故障的

振動診斷方法。

本書適於大學或大專畢業後在工廠從事設備管理和維修工作

的工程師或技術員閱讀,也適於作為高等學校學生、研究生和教

師的參考書。

《機械故障診斷技術與實踐》 本書深入探討瞭機械設備狀態監測與故障診斷的理論基礎、核心技術以及在工程實踐中的廣泛應用。全書內容涵蓋瞭從基礎的信號采集與處理,到先進的故障識彆與預測算法,旨在為工程師、技術人員以及相關領域的學生提供一套係統、實用的技術指南。 第一部分:機械故障診斷理論與信號分析 本部分首先闡述瞭機械故障診斷的基本原理,包括故障的産生機理、故障特徵的形成以及狀態監測的目的。接著,詳細介紹瞭用於機械狀態監測的各類傳感器,如振動傳感器、聲發射傳感器、溫度傳感器、油液分析傳感器等,並分析瞭它們的適用範圍和安裝要點。 在信號分析方麵,本書重點講解瞭時域分析、頻域分析和時頻域分析方法。時域分析包括均方根值(RMS)、峰值、峭度、波形特徵分析等,這些方法能夠直觀地反映機械振動的幅度和變化趨勢。頻域分析是故障診斷的核心技術之一,詳細介紹瞭傅裏葉變換(FFT)及其在識彆鏇轉機械不平衡、不對中、齒輪嚙閤故障、軸承故障等方麵的應用。本書還將深入講解各種窗口函數的使用及其對頻譜分析結果的影響。 時頻域分析是處理非平穩信號的有力工具,本書將介紹短時傅裏葉變換(STFT)、小波變換(WT)及其在揭示故障發生過程中信號頻率隨時間變化的特徵方麵的優勢。通過這些分析方法,讀者可以更精確地定位故障發生的時間和性質。 第二部分:典型機械故障診斷技術 本部分將聚焦於工程實踐中最常見的幾種機械故障及其診斷技術。 鏇轉機械故障診斷: 不平衡故障: 詳細講解不平衡産生的機理,以及如何通過振動分析,特彆是軸嚮和徑嚮振動的頻譜特徵來判斷不平衡的程度和位置。 不對中故障: 分析軸不對中(軸綫平行但不共綫)和角不對中(軸綫交叉)的振動特性,包括在轉頻及其倍數頻率上的響應,以及如何通過相乾性分析來輔助診斷。 軸承故障診斷: 深入剖析滾動軸承內外圈、保持架和滾動體等不同部件發生故障時的特徵頻率,包括故障頻率的計算公式以及如何通過振動信號的包絡譜分析來識彆這些微弱的故障信號。 齒輪故障診斷: 講解齒輪傳動中常見的故障,如齒麵磨損、裂紋、斷齒、齒根彎麯等,分析這些故障在時域和頻域産生的特徵,以及如何利用齒廓誤差、嚙閤力波動産生的特定頻率成分進行診斷。 聯軸器故障診斷: 涵蓋聯軸器鬆動、損壞、不對中等情況下的振動錶現,重點關注其對係統轉動平穩性的影響。 其他機械設備故障診斷: 往復式機械故障診斷: 針對活塞、麯軸、連杆等部件的故障,分析其産生的衝擊振動和周期性信號特徵。 流體機械故障診斷: 探討泵、風機等設備中的汽蝕、葉輪不平衡、管道振動等故障,以及如何利用聲學監測和振動分析相結閤的方法進行診斷。 結構振動診斷: 涉及橋梁、建築物等結構的健康監測,通過模態分析等方法識彆結構可能存在的裂紋、鬆動等問題。 第三部分:故障診斷的先進方法與工程應用 本部分將介紹當前故障診斷領域的前沿技術和實際應用案例。 智能故障診斷方法: 數據驅動的故障診斷: 介紹機器學習和深度學習在故障診斷中的應用,包括支持嚮量機(SVM)、人工神經網絡(ANN)、捲積神經網絡(CNN)、循環神經網絡(RNN)等模型,如何通過學習大量的運行數據來識彆和預測故障。 模式識彆與聚類分析: 講解如何利用這些技術對監測數據進行分類和分組,從而識彆異常運行狀態。 狀態監測係統的設計與實施: 在綫監測係統: 介紹連續監測設備運行狀態的在綫監測係統的組成、工作原理和數據管理。 離綫監測與定期巡檢: 討論便攜式監測設備在定期巡檢中的應用,以及如何製定有效的巡檢計劃。 故障診斷平颱的構建: 探討如何搭建集數據采集、存儲、處理、分析和可視化於一體的綜閤故障診斷平颱。 案例分析與實踐指導: 本書將穿插大量的工程實例,涵蓋電力、石化、冶金、航空航天、交通運輸等多個行業。通過具體案例,詳細解析診斷步驟、分析思路和最終的處理結果,幫助讀者將理論知識應用於實際問題。 提供故障診斷的常見誤區、數據預處理技巧以及診斷報告的撰寫規範等實用建議。 第四部分:未來發展趨勢 最後,本書將展望機械故障診斷技術未來的發展方嚮,包括基於物聯網(IoT)的遠程監測、數字孿生(Digital Twin)技術在故障預測中的應用、以及人工智能與大數據融閤帶來的新機遇。 《機械故障診斷技術與實踐》力求內容全麵、深入淺齣,理論與實踐相結閤,為讀者提供一條通往機械設備可靠運行的堅實道路。

作者簡介

目錄資訊

目錄
1鏇轉機械的振動診斷
1.1船用燃氣輪機的故障診斷
1.2振動分析在燃氣輪機診斷中的應用
1.3汽輪發電機組幾種典型故障的分析
1.4汽輪機轉子模擬試驗颱“不對中”故障的實驗研究與診斷
1.5航空發動機振動的故障診斷
1.6轉子不對中故障的診斷實例
1.7大型汽輪發電機組軸係不對中的振動響應與故障識彆
1.8轉子不平衡故障診斷分析
1.9軸彎麯故障特徵分析及其診斷
1.10彎麯轉子的振動分析與對策
1.11關於轉子熱彎麯影響整機振動的試驗研究
1.12轉動設備的支承部件鬆動時其振動的譜圖特點及故障診斷
1.13軋鋼機傳動係統扭矩在綫監測
1.14一種迴轉機械的單闆機在綫監測係統
1.15大型電站機組的監測與故障診斷
1.16鏇轉機器軸振動監測及評價
1.17利用微計算機的機組振動監測和故障診斷係統MMMD-1概要
1.18鏇轉機械故障診斷係統的計算機自適應方法
1.19離心壓縮機組運行狀態特徵提取及趨勢分析
1.20鏇轉機械摩擦故障診斷方法
2往復機械的振動診斷
2.1發動機缸套振動研究與狀態監測
2.2微機在柴油機拉缸故障監測中的應用
2.3利用缸蓋錶麵振動信號研究發動機氣閥的衝擊特性
2.4軸嚮柱塞泵的振動狀態監測與故障診斷
2.5時序分析法用於柴油機故障監測和診斷
2.6Q-485柴油機缸體動態特性分析
2.7柴油機故障診斷和標準譜
2.8內燃機振動故障診斷專傢係統
2.98NVD48A-ZU船用柴油機氣閥機構狀態監測的研究
2.10CPCD5叉車狀態監測研究
2.11柴油機聲源識彆探討
2.12連杆銅套過盈量檢測方法的研究
2.13利用微機進行機械故障的振動監測
3齒輪故障振動診斷
3.1齒輪故障診斷方法
3.2齒輪輪齒局部損傷信息的提取
3.3齒輪傳動脫嚙原因分析
3.4齒輪嚙閤衝擊及動態耦閤振動所引起的動態脫嚙分析
3.5齒輪邊頻特徵識彆方法研究
3.6邊頻特徵識彆
3.7大型齒輪裝置的故障診斷
3.8用相位信息監測齒輪疲勞裂紋
3.9利用相位突跳信息對圓弧齒輪疲勞裂紋診斷
3.10圓錐齒輪局部損傷的振動診斷
3.11貝葉斯(BAYES)分類器在上海牌汽車齒輪箱故障檢測和識彆中的應用
3.12用齒輪噪聲特性診斷齒輪故障的研究
3.13一種齒輪故障特徵的提取方法
4軸承故障的振動診斷
4.1滾動軸承振動診斷方法概述
4.2滾動軸承故障頻率成分分析
4.3308軸承的監測和診斷係統
4.4滾動軸承疲勞故障的在綫監視和診斷技術
4.5精化特徵信息的DDS模型方法在滾動軸承疲勞故障診斷中的應用
4.6國産大型汽輪發電機組運行中軸承不對中的特性
4.7影響滑動軸承載荷與油膜壓力間關係各因素的實驗研究
4.8球軸承故障的診斷和分析
4.9用光縴傳感器監測滾動軸承
4.10用峰值采樣法計算峭度係數診斷滾動軸承和齒輪故障
4.11診斷齒輪和軸承故障的分析技術
4.12滾動軸承異常的診斷
5轉軸裂紋的振動診斷
5.1具有橫嚮裂紋的單圓盤轉子的振動診斷
5.2裂紋轉子動態特性的實驗研究及裂紋診斷
5.3裂紋轉子的振動特性及其診斷
5.4具有橫嚮裂紋轉子軸係動力特性的解析法研究
5.5萬嚮接軸裂紋型損傷診斷
5.6裂紋轉子在耦閤振動中的穩定性
5.7轉子軸裂紋深度振動測量分析
5.8轉子在綫裂紋探查和監測係統的發展
6工程結構的振動診斷
6.1 高壓輸電塔穩定性診斷
6.2導管架式海洋平颱模型破損檢測的初步試驗
6.3車架膠接質量的振動檢測
6.4梁內裂紋型損傷的振動診斷
6.5通過敏感區頻響診斷結構故障
6.6焊縫損傷診斷方法的初探。
6.7用計算機擬閤實測導納麯綫的方法診斷基樁質量
6.8裂紋梁診斷中時間序列法模型參數的敏感度分析
6.9鋼筋混凝土梁的故障診斷
6.10鋼梁上裂紋對梁的動力特性的影響
6.11結構故障的頻響函數診斷法
7工藝過程的振動診斷
7.1皮革削勻機颳削波紋成因的診斷及抑製措施的研究
7.2刀具磨損信號的微機頻域監測
7.3金屬切削過程顫振的計算機早期診斷與控製
7.4一種切削顫振在綫預報技術
7.5用單闆機在綫控製車削顫振
7.6振動球磨機磨礦質量監控及參數優化
7.7絲杠運動誤差的預報補償與控製
7.8診斷機床主軸迴轉誤差源的生産試驗法
7.9用振動信號識彆砂輪鈍化狀態
7.10磨削振動的自迴歸診斷
· · · · · · (收起)

讀後感

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用戶評價

评分☆☆☆☆☆

作為一名研究振動分析方法的科研人員,我一直關注著該領域在工程實際中的落地情況。《振動診斷的工程應用(實例匯集)》這本書為我提供瞭一個絕佳的觀察窗口。它所匯集的實例,涵蓋瞭廣泛的工業領域和復雜的機械係統,這使得書中展示的診斷技術和方法具有很強的普適性。我特彆關注書中對於一些疑難雜癥的診斷過程,例如多源激勵下的故障分離,或者非綫性故障的識彆。書中對於這些復雜情況的分析,展現瞭作者深厚的理論功底和豐富的實踐經驗。我注意到,書中不僅給齣瞭最終的診斷結果,還詳細描述瞭數據采集、信號預處理、特徵提取和模型選擇等關鍵步驟,這對於我們開發更先進的振動診斷算法非常有啓發。此外,書中對於不同類型傳感器的選擇和布置的建議,也為我們的實驗設計提供瞭參考。這本書不僅僅是工程應用的匯集,更是振動診斷理論在實際工程問題中應用的典範,為科研和工程實踐搭建瞭重要的橋梁。

评分☆☆☆☆☆

這本書簡直是為我量身定做的!作為一名在設備維護領域摸爬滾打多年的工程師,我一直苦於缺乏係統性的、貼近實際應用的振動診斷資料。市麵上很多書要麼過於理論化,讓人望而卻步;要麼案例分析不夠深入,難以觸類旁通。而《振動診斷的工程應用(實例匯集)》恰恰彌補瞭這一空白。我特彆欣賞的是它將復雜的振動理論與海量的工程實例巧妙地結閤起來,讓我能一邊學習理論,一邊對照著實際問題去思考。書中的案例覆蓋瞭從泵、風機到齒輪箱、軸承等各種常見鏇轉機械,而且每個案例都詳盡地描述瞭故障現象、采集到的振動數據、分析過程以及最終的診斷結論和維修建議。這對於我來說,簡直是寶貴的財富。我可以用書中提供的分析思路和圖譜,去指導我的日常工作,快速定位潛在的故障,從而大大提高設備的安全性和可靠性。這本書不僅讓我學到瞭知識,更重要的是,它給瞭我解決實際問題的信心和方法。我已經迫不及待地想把書中的知識運用到我的工作中去瞭!

评分☆☆☆☆☆

我是一名初入機械故障診斷領域的學生,對於振動分析這個概念,之前一直感覺有些模糊和遙遠。盡管課堂上學習瞭一些基礎理論,但在麵對真實的設備時,總會感覺無從下手。《振動診斷的工程應用(實例匯集)》這本書徹底改變瞭我的看法。它通過一個個生動鮮活的案例,將那些抽象的振動原理變得觸手可及。我尤其喜歡它在每個案例開頭都清晰地列齣瞭“問題背景”,讓我能快速理解設備所麵臨的實際挑戰。然後,書中的圖錶和數據分析,即便我之前沒有接觸過,也能通過作者的詳細講解,一步步地理解它是如何得齣結論的。我最印象深刻的是關於軸承故障的案例,書中通過不同類型的軸承損壞,展示瞭其在時域和頻域振動信號上的典型特徵,這讓我對軸承的健康狀態有瞭全新的認識。這本書就像一位經驗豐富的導師,耐心地引導我從理論走嚮實踐,從一個門外漢逐漸變成一個能夠理解和分析振動信號的“行傢”。我相信,這本書將成為我學習道路上不可或缺的夥伴。

评分☆☆☆☆☆

說實話,我一開始拿到《振動診斷的工程應用(實例匯集)》這本書時,並沒有抱太大的期望。市麵上關於工程應用的書籍,很多都存在“掛羊頭賣狗肉”的情況,標題寫得天花亂墜,內容卻空洞乏味。然而,這本書卻給瞭我一個大大的驚喜。它所提供的案例,真實得不能再真實瞭,每一個都像是從某個工廠車間裏直接搬過來的。書中的分析邏輯非常清晰,一點也不含糊。作者在講解每個案例時,都會先描述故障的實際錶現,然後深入剖析振動信號的異常之處,並給齣詳細的解釋。我注意到,書中不僅限於展示“是什麼”的問題,更側重於“為什麼”,這對於提升工程師的根本理解能力至關重要。例如,在某個風機葉片損壞的案例中,作者詳細解釋瞭葉片不平衡産生的特定頻率成分是如何在振動譜上體現齣來的,並且還對比瞭其他可能引起相似頻譜特徵的故障,讓我能夠更準確地區分和診斷。這本書的價值在於,它真正站在瞭工程實踐者的角度,提供瞭可以直接藉鑒和參考的解決方案。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在油田從事設備管理多年的技術人員,對鏇轉機械的可靠性問題深感頭疼。在過去的經驗中,我們常常是在設備齣現明顯故障後纔進行維修,成本高昂且影響生産。《振動診斷的工程應用(實例匯集)》這本書為我們提供瞭一種全新的視角和有效的工具。書中的案例非常貼閤我們實際工作中的設備類型,比如抽油機、潛油電泵等,這些設備在油田環境中運行條件惡劣,故障頻發。我尤其欣賞書中對於早期故障的識彆和預警分析。通過書中提供的振動診斷方法,我們可以在設備性能尚未明顯下降時,就捕捉到細微的異常信號,提前進行維護,避免瞭突發性停機造成的巨大損失。書中提供的不同故障模式對應的振動特徵圖譜,極具參考價值,能夠幫助我們快速判斷故障類型。這本書不僅是一本技術手冊,更是一種解決實際問題的“思維方式”。它讓我們能夠從“被動響應”轉變為“主動預防”,極大地提升瞭設備管理的效率和經濟效益。

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