具体描述
内容简介
《振动诊断的工程应用》是机械故障诊断丛书之一，它主要
讲述振动诊断技术在工程中应用的实例，介绍了旋转机械的振动
诊断、往复机械的振动诊断、齿轮故障振动诊断、轴承故障振动
诊断、转轴裂纹的振动诊断、工程结构损伤的振动诊断和工艺过
程的振动诊断。
由于旋转机械在各工业部门中都是关键设备，振动诊断技术
在汽轮机转子、压缩机转子、发动机转子、风机转子中的应用起
步很早，而且比较成熟，所以重点介绍旋转机械转子各种故障的
振动诊断方法。
本书适于大学或大专毕业后在工厂从事设备管理和维修工作
的工程师或技术员阅读，也适于作为高等学校学生、研究生和教
师的参考书。
作者简介
目录信息
1旋转机械的振动诊断
1.1船用燃气轮机的故障诊断
1.2振动分析在燃气轮机诊断中的应用
1.3汽轮发电机组几种典型故障的分析
1.4汽轮机转子模拟试验台“不对中”故障的实验研究与诊断
1.5航空发动机振动的故障诊断
1.6转子不对中故障的诊断实例
1.7大型汽轮发电机组轴系不对中的振动响应与故障识别
1.8转子不平衡故障诊断分析
1.9轴弯曲故障特征分析及其诊断
1.10弯曲转子的振动分析与对策
1.11关于转子热弯曲影响整机振动的试验研究
1.12转动设备的支承部件松动时其振动的谱图特点及故障诊断
1.13轧钢机传动系统扭矩在线监测
1.14一种回转机械的单板机在线监测系统
1.15大型电站机组的监测与故障诊断
1.16旋转机器轴振动监测及评价
1.17利用微计算机的机组振动监测和故障诊断系统MMMD－1概要
1.18旋转机械故障诊断系统的计算机自适应方法
1.19离心压缩机组运行状态特征提取及趋势分析
1.20旋转机械摩擦故障诊断方法
2往复机械的振动诊断
2.1发动机缸套振动研究与状态监测
2.2微机在柴油机拉缸故障监测中的应用
2.3利用缸盖表面振动信号研究发动机气阀的冲击特性
2.4轴向柱塞泵的振动状态监测与故障诊断
2.5时序分析法用于柴油机故障监测和诊断
2.6Q－485柴油机缸体动态特性分析
2.7柴油机故障诊断和标准谱
2.8内燃机振动故障诊断专家系统
2.98NVD48A－ZU船用柴油机气阀机构状态监测的研究
2.10CPCD5叉车状态监测研究
2.11柴油机声源识别探讨
2.12连杆铜套过盈量检测方法的研究
2.13利用微机进行机械故障的振动监测
3齿轮故障振动诊断
3.1齿轮故障诊断方法
3.2齿轮轮齿局部损伤信息的提取
3.3齿轮传动脱啮原因分析
3.4齿轮啮合冲击及动态耦合振动所引起的动态脱啮分析
3.5齿轮边频特征识别方法研究
3.6边频特征识别
3.7大型齿轮装置的故障诊断
3.8用相位信息监测齿轮疲劳裂纹
3.9利用相位突跳信息对圆弧齿轮疲劳裂纹诊断
3.10圆锥齿轮局部损伤的振动诊断
3.11贝叶斯（BAYES）分类器在上海牌汽车齿轮箱故障检测和识别中的应用
3.12用齿轮噪声特性诊断齿轮故障的研究
3.13一种齿轮故障特征的提取方法
4轴承故障的振动诊断
4.1滚动轴承振动诊断方法概述
4.2滚动轴承故障频率成分分析
4.3308轴承的监测和诊断系统
4.4滚动轴承疲劳故障的在线监视和诊断技术
4.5精化特征信息的DDS模型方法在滚动轴承疲劳故障诊断中的应用
4.6国产大型汽轮发电机组运行中轴承不对中的特性
4.7影响滑动轴承载荷与油膜压力间关系各因素的实验研究
4.8球轴承故障的诊断和分析
4.9用光纤传感器监测滚动轴承
4.10用峰值采样法计算峭度系数诊断滚动轴承和齿轮故障
4.11诊断齿轮和轴承故障的分析技术
4.12滚动轴承异常的诊断
5转轴裂纹的振动诊断
5.1具有横向裂纹的单圆盘转子的振动诊断
5.2裂纹转子动态特性的实验研究及裂纹诊断
5.3裂纹转子的振动特性及其诊断
5.4具有横向裂纹转子轴系动力特性的解析法研究
5.5万向接轴裂纹型损伤诊断
5.6裂纹转子在耦合振动中的稳定性
5.7转子轴裂纹深度振动测量分析
5.8转子在线裂纹探查和监测系统的发展
6工程结构的振动诊断
6.1 高压输电塔稳定性诊断
6.2导管架式海洋平台模型破损检测的初步试验
6.3车架胶接质量的振动检测
6.4梁内裂纹型损伤的振动诊断
6.5通过敏感区频响诊断结构故障
6.6焊缝损伤诊断方法的初探。
6.7用计算机拟合实测导纳曲线的方法诊断基桩质量
6.8裂纹梁诊断中时间序列法模型参数的敏感度分析
6.9钢筋混凝土梁的故障诊断
6.10钢梁上裂纹对梁的动力特性的影响
6.11结构故障的频响函数诊断法
7工艺过程的振动诊断
7.1皮革削匀机刮削波纹成因的诊断及抑制措施的研究
7.2刀具磨损信号的微机频域监测
7.3金属切削过程颤振的计算机早期诊断与控制
7.4一种切削颤振在线预报技术
7.5用单板机在线控制车削颤振
7.6振动球磨机磨矿质量监控及参数优化
7.7丝杠运动误差的预报补偿与控制
7.8诊断机床主轴回转误差源的生产试验法
7.9用振动信号识别砂轮钝化状态
7.10磨削振动的自回归诊断
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
我是一名初入机械故障诊断领域的学生，对于振动分析这个概念，之前一直感觉有些模糊和遥远。尽管课堂上学习了一些基础理论，但在面对真实的设备时，总会感觉无从下手。《振动诊断的工程应用(实例汇集)》这本书彻底改变了我的看法。它通过一个个生动鲜活的案例，将那些抽象的振动原理变得触手可及。我尤其喜欢它在每个案例开头都清晰地列出了“问题背景”，让我能快速理解设备所面临的实际挑战。然后，书中的图表和数据分析，即便我之前没有接触过，也能通过作者的详细讲解，一步步地理解它是如何得出结论的。我最印象深刻的是关于轴承故障的案例，书中通过不同类型的轴承损坏，展示了其在时域和频域振动信号上的典型特征，这让我对轴承的健康状态有了全新的认识。这本书就像一位经验丰富的导师，耐心地引导我从理论走向实践，从一个门外汉逐渐变成一个能够理解和分析振动信号的“行家”。我相信，这本书将成为我学习道路上不可或缺的伙伴。
这本书简直是为我量身定做的！作为一名在设备维护领域摸爬滚打多年的工程师，我一直苦于缺乏系统性的、贴近实际应用的振动诊断资料。市面上很多书要么过于理论化，让人望而却步；要么案例分析不够深入，难以触类旁通。而《振动诊断的工程应用(实例汇集)》恰恰弥补了这一空白。我特别欣赏的是它将复杂的振动理论与海量的工程实例巧妙地结合起来，让我能一边学习理论，一边对照着实际问题去思考。书中的案例覆盖了从泵、风机到齿轮箱、轴承等各种常见旋转机械，而且每个案例都详尽地描述了故障现象、采集到的振动数据、分析过程以及最终的诊断结论和维修建议。这对于我来说，简直是宝贵的财富。我可以用书中提供的分析思路和图谱，去指导我的日常工作，快速定位潜在的故障，从而大大提高设备的安全性和可靠性。这本书不仅让我学到了知识，更重要的是，它给了我解决实际问题的信心和方法。我已经迫不及待地想把书中的知识运用到我的工作中去了！
说实话，我一开始拿到《振动诊断的工程应用(实例汇集)》这本书时，并没有抱太大的期望。市面上关于工程应用的书籍，很多都存在“挂羊头卖狗肉”的情况，标题写得天花乱坠，内容却空洞乏味。然而，这本书却给了我一个大大的惊喜。它所提供的案例，真实得不能再真实了，每一个都像是从某个工厂车间里直接搬过来的。书中的分析逻辑非常清晰，一点也不含糊。作者在讲解每个案例时，都会先描述故障的实际表现，然后深入剖析振动信号的异常之处，并给出详细的解释。我注意到，书中不仅限于展示“是什么”的问题，更侧重于“为什么”，这对于提升工程师的根本理解能力至关重要。例如，在某个风机叶片损坏的案例中，作者详细解释了叶片不平衡产生的特定频率成分是如何在振动谱上体现出来的，并且还对比了其他可能引起相似频谱特征的故障，让我能够更准确地区分和诊断。这本书的价值在于，它真正站在了工程实践者的角度，提供了可以直接借鉴和参考的解决方案。
作为一名研究振动分析方法的科研人员，我一直关注着该领域在工程实际中的落地情况。《振动诊断的工程应用(实例汇集)》这本书为我提供了一个绝佳的观察窗口。它所汇集的实例，涵盖了广泛的工业领域和复杂的机械系统，这使得书中展示的诊断技术和方法具有很强的普适性。我特别关注书中对于一些疑难杂症的诊断过程，例如多源激励下的故障分离，或者非线性故障的识别。书中对于这些复杂情况的分析，展现了作者深厚的理论功底和丰富的实践经验。我注意到，书中不仅给出了最终的诊断结果，还详细描述了数据采集、信号预处理、特征提取和模型选择等关键步骤，这对于我们开发更先进的振动诊断算法非常有启发。此外，书中对于不同类型传感器的选择和布置的建议，也为我们的实验设计提供了参考。这本书不仅仅是工程应用的汇集，更是振动诊断理论在实际工程问题中应用的典范，为科研和工程实践搭建了重要的桥梁。
我是一名在油田从事设备管理多年的技术人员，对旋转机械的可靠性问题深感头疼。在过去的经验中，我们常常是在设备出现明显故障后才进行维修，成本高昂且影响生产。《振动诊断的工程应用(实例汇集)》这本书为我们提供了一种全新的视角和有效的工具。书中的案例非常贴合我们实际工作中的设备类型，比如抽油机、潜油电泵等，这些设备在油田环境中运行条件恶劣，故障频发。我尤其欣赏书中对于早期故障的识别和预警分析。通过书中提供的振动诊断方法，我们可以在设备性能尚未明显下降时，就捕捉到细微的异常信号，提前进行维护，避免了突发性停机造成的巨大损失。书中提供的不同故障模式对应的振动特征图谱，极具参考价值，能够帮助我们快速判断故障类型。这本书不仅是一本技术手册，更是一种解决实际问题的“思维方式”。它让我们能够从“被动响应”转变为“主动预防”，极大地提升了设备管理的效率和经济效益。
