信号变换技术（二次变换部分） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:浙江大学出版社

作者:程肇基

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1996-04

价格:8.00

装帧:平装

isbn号码:9787308000864

丛书系列:

图书标签:

• 信号变换
• 二次变换
• 时频分析
• 小波变换
• Hilbert-Huang变换
• 信号处理
• 数学方法
• 工程应用
• 模式识别
• 数据分析

信号变换技术（二次变换部分）：洞悉信号的深层奥秘 在现代科学与工程领域，信号是传递信息、描绘物理现象的基石。从通信系统中的电磁波，到医学影像中的生物电信号，再到经济学中的市场波动，信号无处不在，蕴藏着丰富的知识。然而，原始信号往往复杂多变，直接分析处理困难重重。这就需要强大的信号变换技术，将信号从一种域映射到另一种域，揭示其隐藏的规律和特征，从而实现更高效、更精确的分析与处理。 本书《信号变换技术（二次变换部分）》将带领您深入探索一系列强大的信号变换方法。我们聚焦于那些能够从基本变换出发，进一步挖掘信号信息，或是将信号从一个高度抽象的域转化到另一个具有特定应用价值的域的“二次变换”技术。这些技术不仅仅是对基础变换的简单叠加，而是对信号本质的更深层次理解和利用。 为何聚焦“二次变换”？ 初级的信号变换，如傅里叶变换，为我们打开了理解信号频率成分的大门，让我们看到了信号在频域的另一番景象。然而，在许多复杂的应用场景中，仅仅停留在频域分析是远远不够的。例如，当我们处理非平稳信号时，频率成分会随时间变化，此时仅凭傅里叶变换难以捕捉其动态特性。又或者，在某些图像处理任务中，我们希望信号能够具备更好的局部化特性，以便更精细地操作。 “二次变换”正是为了解决这些进阶的挑战而生。它们建立在基础变换的坚实基础上，通过引入新的数学框架、算法设计或应用场景，将信号的分析与处理能力提升到新的高度。这些技术能够： 捕捉信号的动态变化： 许多现实世界的信号并非静止不变，其内在特征会随着时间、空间或其他因素而演化。二次变换能够有效地捕捉这些动态信息，例如通过时频分析技术，我们将信号同时置于时间和频率两个维度进行观察，从而全面理解信号的瞬时特性。 实现信号的稀疏表示： 在信号压缩、降噪等领域，我们期望找到一种能够用最少的信息量来代表原始信号的变换域。某些二次变换能够将信号转化为高度稀疏的形式，使得我们能够高效地存储、传输或去除冗余信息，同时保留关键特征。 揭示信号的潜在结构： 信号往往不仅仅是随机的数值序列，其背后可能隐藏着复杂的结构和关联。二次变换能够帮助我们剥离表面的噪声和干扰，显露出这些深层结构，例如在模式识别和特征提取中，这些结构往往是区分不同信号的关键。 优化特定应用场景的性能： 不同的应用场景对信号处理有不同的需求。例如，在图像复原中，我们需要一种变换能够更好地分离信号和噪声；在通信系统中，我们需要一种变换能够提高信道的传输效率。二次变换的设计往往与具体的应用需求紧密结合，从而实现最优的性能。 本书将重点探讨以下几个方面： 时频分析的深化： 在介绍短时傅里叶变换（STFT）等基础时频分析方法后，我们将进一步探讨小波变换及其变种。小波变换以其多分辨率分析的特性，能够同时提供良好的时间和频率局部化能力，非常适合处理非平稳信号、突变信号以及具有分形特征的信号。我们将深入研究连续小波变换和离散小波变换的原理、不同小波基的选择原则，以及其在信号去噪、信号压缩、边缘检测等方面的应用。 稀疏表示与变换域： 随着压缩感知理论的发展，稀疏表示成为信号处理领域的研究热点。我们将探讨如何利用多种变换，如离散余弦变换（DCT）的变种、离散小波变换（DWT）以及曲波变换（Curvelet Transform）等，将信号表示为稀疏形式。您将学习如何设计或选择合适的变换基，以及如何利用这些稀疏表示进行信号恢复、噪声抑制和特征提取。 多尺度分析与图像处理： 许多信号，特别是图像，具有多尺度的特征。除了小波变换，我们还将介绍脊波变换（Ridgelet Transform）和曲波变换（Curvelet Transform）等针对线性或曲线状特征进行优化的变换。这些变换在图像去噪、图像去模糊、纹理分析以及医学成像领域展现出强大的能力，能够有效地捕捉和表示图像中的线状和曲线状结构。 信号特征的提取与识别： 基于二次变换，我们可以提取出信号在特定变换域下的统计特征、能量特征或结构特征，这些特征往往比原始信号更具辨识度。本书将指导您如何利用这些特征进行信号分类、模式识别以及异常检测。 实际应用案例分析： 理论结合实践是学习的关键。我们将通过丰富的实际应用案例，展示这些二次变换技术在不同领域的威力，包括但不限于： 通信工程： 信号调制、解调、信道估计、抗干扰。 图像处理： 图像压缩、去噪、复原、增强、特征提取。 生物医学信号处理： 心电图（ECG）、脑电图（EEG）信号的分析与诊断。 机械工程： 振动信号分析、故障诊断。 金融工程： 市场数据分析、风险预测。 通过深入学习本书内容，您将不仅仅掌握一套新的信号处理工具，更重要的是，您将能够以更深邃的视角去审视信号，理解不同变换所揭示的信号的内在属性，并根据实际需求选择和设计最优的信号处理策略。无论是作为一名研究生、研究人员，还是在相关领域工作的工程师，本书都将是您在信号变换技术道路上不可或缺的参考。让我们一同开启探索信号深层奥秘的旅程！

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我一直认为，一本好的技术书籍，不仅仅在于内容的深度和广度，还在于它是否能够以一种引人入胜的方式将复杂的技术呈现出来。从我接触到的几个章节来看，这本书在这方面做得相当不错。作者的语言风格比较活泼，没有那种枯燥乏味的学术腔调，而是像在和一位经验丰富的导师交流一样，循循善诱，将一些抽象的概念解释得鞭辟入里。他善于运用类比和生活中的例子来帮助读者理解，这一点尤其让我感到惊喜。例如，在讲解某个变换原理时，作者竟然用到了烹饪的例子，把复杂的数学推导变得生动有趣，让我瞬间就理解了核心思想。而且，书中穿插的图示和表格也非常精美，逻辑清晰，能够非常直观地辅助理解。我尤其欣赏作者在讲解过程中，会适时地提出一些思考题，引导读者主动去探索和发现，而不是被动地接受信息。这种互动式的学习方式，大大增强了我学习的积极性。

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这本书的包装设计倒是挺吸引人的，封面采用了比较抽象的线条和色彩组合，给我一种科技感和未来感。拿在手里，纸张的质感也很好，不是那种容易泛黄的劣质纸，印刷清晰，字迹工整。我特别喜欢书的排版，留白适中，不会让人觉得拥挤，阅读起来很舒服。而且，封底的简介写得也很到位，用简洁的语言概括了本书的主题，让我对即将展开的知识之旅充满了期待。我一直对信号处理这个领域比较感兴趣，尤其是在信号变换方面，总觉得里面蕴含着很多神奇的原理。这本书的名字“信号变换技术（二次变换部分）”就牢牢抓住了我的注意力，让我觉得这是一本能够深入探讨我所感兴趣的知识的宝藏。虽然我还没有开始阅读，但仅从这本书的外观和初步了解来看，它就已经成功地激发了我学习的动力。我迫不及待地想翻开它，去探索那些隐藏在信号变换背后的奥秘，相信这本书一定能为我打开一扇新的大门。

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这本书的设计理念非常注重实用性，这一点在它的章节安排和案例分析中得到了充分的体现。作者并没有仅仅停留在理论的层面，而是将大量的篇幅用在了实际的应用场景讲解上。从通信系统到图像处理，再到生物医学信号分析，书中覆盖了多个领域，并详细阐述了如何运用书中所学的信号变换技术来解决实际问题。每个案例都清晰地描述了问题背景、解决方案以及最终的实现效果，并且许多案例都附有代码示例，这对于喜欢动手实践的读者来说，无疑是巨大的福利。我可以直接将代码复制到我的开发环境中进行调试和学习，这极大地缩短了理论到实践的距离。我尤其喜欢作者在分析案例时，会深入探讨不同变换方法之间的优劣和适用性，这有助于我建立更全面的技术认知，并能够根据具体需求选择最合适的方法。

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坦白说，我本来对这个主题的理解还停留在比较表层的阶段，但自从读了这本书，我感觉自己仿佛进入了一个全新的世界。作者的叙述方式非常具有启发性，他能够巧妙地将看似独立的概念联系起来，形成一个完整的知识体系。我常常会在阅读过程中产生“原来是这样！”的恍然大悟的感觉。他对于“二次变换”这个概念的引入和阐述，更是让我印象深刻。我之前一直以为这个领域已经相当成熟，但这本书却揭示了其中更深层次的奥秘和前沿的研究方向。作者在书中对未来发展趋势的展望，也让我对这个领域充满了好奇和期待。我甚至开始思考，如何将书中所学的知识应用到我自己的研究课题中。这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一位良师益友，它在不断地激发我的思考，引导我探索更广阔的知识领域。

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不得不说，这本书在理论深度上是足够扎实的。虽然我个人在信号处理领域算不上是专家，但我能感受到作者在每个概念的阐述上都经过了深思熟虑，并且提供了详实的研究背景和发展脉络。他没有回避那些复杂的数学推导，而是将其系统地呈现出来，并辅以详细的步骤解释，这对于想要深入理解底层原理的读者来说，绝对是福音。我特别喜欢作者在讲解某些高级变换时，会回顾和对比之前介绍过的基础知识，这种“温故而知新”的教学方式，让我的理解更加牢固。而且，书中引用的大量参考文献，也为我进一步的深入研究提供了宝贵的资源。当我遇到一些难以理解的地方时，作者通常会提供多种角度的解释，或者引入相关的数学工具，让我能够从不同的视角去审视问题，最终找到突破口。这充分体现了作者深厚的学术功底和严谨的治学态度。

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