具体描述
内容简介
本书以质量可靠性增长及评定为中心，介绍相关的质量可靠性统计方法，其内容包括分布拟合优度检验，
异常值检验，单元（含二项、指数、正态、对数正态、威布尔、极值和Gamma等分布）可靠性、维修性、可用性评
定，结构可靠性评定，环境因子，质量可靠性增长及系统可靠性（含冗余系统可靠性设计）、系统可用性评定。
本书不作数学推导，以介绍模型、方法为主，每个模型附有实例说明，是一本手册性的工具书。这些方法适用
于各类工业产品与系统。
本书可供产品设计师和质量可靠性工程师从事产品质量可靠性设计、增长、评定及验收工作参考。也可
作为理工科高年级大学生、研究生及科研人员的参考书。
作者简介
作者简介
周源泉，1937年生，
江苏宜兴人，1960年毕
业于北京大学地球物理
系，现任中国航天工业
总公司七○二所研究员，
是多所大学的客座教授。
长期来，从事质量，可靠
性的研究应用工作，撰
写了论文110多篇，著作
有：《可靠性评定》（科学
出版社）；《可靠性增长》
（科学出版社）；《可靠性
基础入门》（中国统计出
版社）等。进行了数十个
可靠性工程项目，为国
家节省了经费一亿多元，
并多次获国防科工委及
航天工业部科技成果奖。
目录信息
第一章 分布的拟合优度检验
§1.1指数及双参数指数分布的拟合优度检验
§1.2Weibull及Gumbel分布的拟合优度检验
§1.3正态及对数正态分布的拟合优度检验
§1.4分布间的鉴别
§1.5拟合优度检验及分布鉴别的数值例
§1.6拟合优度检验的若干通用方法
参考文献
附表1.1W检验统计量W的系数ai的值
附表1.2W检验统计量W的α分位数Wα
附表1.3D检验统计量Y的α分位数Yα・
附表1.4偏度检验统计量bs的p分位数zp
附表1.5峰度检验统计量bk的p分位数z′，
附表1.6统计量分布的分位数
第二章 异常值检验
§2.1指数分布样本异常值的检验
§2.2正态分布样本异常值的检验
§2.3Weibull分布样本异常值的检验
参考文献
附表2.1Tn（n）的临界值Tn（n）（1－α）
附表2.2Tn（1）的临界值Tn（1）（α）
附表2.3Nair检验的临界值
附表2.4Grubbs检验的临界值G1－α（n）
附表2.5极差对样本标准差之比W/s的临界值
附表2.6T（单边）检验的临界值
附表2.7同时检验两个最大或最小的观测值时的临界值
附表2.8Dixon检验的临界值D1－α（n），（单侧）
附表2.9Dixon检验的临界值（双侧）
附表2.10Dixon检验的临界值
附表2.11Irwin检验的临界值I1－a（n）
第三章 产品的可靠性评定
§3.1成败型产品的可靠性评定
§3.2指数型产品的可靠性评定
§3.3完全样本正态型、对数正态型产品的可靠性评定
§3.4截尾样本时，正态型、对数正态型产品的可靠性评定
§3.5威布尔（Weibull）型产品的可靠性评定
§3.6I型极小值分布产品的可靠性评定
§3.7I型极大 值型产品的可靠性评定
§3.8Gamma型产品的可靠性评定
参考文献
附表3.1正态单边容许限系数表
附表3.2正态双边容许限系数表
附表3.3正态截尾样本的辅助估计函数表，λ（h，γ）
附表3.4正态截尾样本时的区间估计系数表（基于BLUE）
附表3.4.1t＝（μ－μ）/σ的分位数
附表3.4.2w＝σ/σ的分位数
附表3.4.3（tR－μ）/σ的分位数
附表3.5Weibul1截尾样本时的区间估计系数表（基于BLIE）
附表3.5.1分位数
附表3.5.2分位数
第四章 产品的维修性评定
§4.1维修时间服从指数分布时的维修性评定
§4.2维修时间服从正态分布时的维修性评定
§4.3维修时间服从对数正态分布时的维修性评定
§4.4维修时间服从Weibull分布时的维修性评定
§4.5维修时间服从伽马（Gamma）分布时的维修性评定
参考文献
第五章 产品的可用性评定
§5.1失效时间/维修时间均为Gamma分布时，产品的可用度下限
§5.2失效时间/维修时间服从指数/对数正态分布时，产品的可用度下限
参考文献
附表 5.1α值表 （γ＝0. 8）
第六章 机械结构可靠性评定与设计
§6.1结构可靠性的区间估计
§6.2变差系数的区间估计
§6.3安全系数的区间估计
参考文献
附表6.1正态分布变差系数的置信上限表
第七章 可靠性增长
§7.1AMSAA－BISE模型
§7.2Duane模型
§7.3CroW的可靠性增长预测模型
§7.4可靠性增长管理模型
§7.5Gompertz模型
§7.6顺序约束阶段可靠性增长模型
§7.7维修性增长
参考文献
附表7.1Laplace检验统计量μ的临界值μ1－α/2
附表7.2Cramer－VonMises统计量C2M的临界值表
附表7.3.1AMSAA－BISE模型定时截尾区间估计系数表
附表7.3.2AMSAA－BISE模型定时截尾随机化区间估计系数表（u＝0.5）
附表7.4AMSAA－BISE模型定数截尾区间估计系数表
附表7.5AMSAA－BISE模型预测区间估计系数表
附表7.6相关系数ρ＝0时，经验相关系数的临界值表
第八章 环境因子
§8.1指数单元的环境因子
§8.2指数串联系统的环境因子
§8.3成败型单元的环境因子
§8.4对数正态单元的环境因子
§8.5Weibull单元的环境因子
§8.6Weibull过程单元的环境因子
§8.7Gamma单元的环境因子
参考文献
第九章 系统可靠性评定
§9.1串联系统的可靠性评定
§9.2并联系统的可靠性评定
§9.3k/N（G）系统的可靠性评定
§9.4相同指数单元旁联系统的可靠性评定
§9.5和联系统的可靠性评定
§9.6指数单元组成的系统MTBF评定
§9.7冗余系统的可靠性设计
§9.8单元及系统均取得试验数据时，系统的可靠性评定
参考文献
第十章 系统可用性评定
§10.1快照单元的系统可用性下限
§10.2相同指数失效/指数维修单元的系统可用性的精确下限
§10.3不同指数失效/指数维修单元的系统可用性的近似下限
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
作为一名长期关注科技发展的普通用户，《质量可靠性增长与评定方法》这本书为我打开了一扇新的大门。在接触这本书之前，我对“可靠性”的理解仅停留在“产品不容易坏”这个层面，认为它更多是一种玄学或者运气。然而，这本书彻底颠覆了我的认知。它用扎实的理论和丰富的案例，向我展示了可靠性是如何被科学地设计、评估和持续改进的。书中关于各种评定方法的介绍，例如MTBF（平均无故障时间）的计算，以及各种统计学工具的应用，让我明白了“不容易坏”背后有着严谨的数学模型和工程实践支撑。 我尤其对书中关于“失效模式与影响分析”（FMEA）的阐述感到惊叹。这个概念在我看来，简直是“预知未来”的技术。它教我们如何提前设想产品可能出现的各种失效情况，并评估其发生的可能性和严重程度，从而制定有效的预防措施。这种“防患于未然”的思维方式，不仅适用于工业生产，甚至可以借鉴到生活的方方面面。我开始反思，在购买一些重要物品时，是否也应该像书中那样，去审视其潜在的风险点，而不是仅仅依赖于表面的宣传。这本书的价值，远不止于工业领域，它所倡导的严谨、科学的思维模式，对任何一个追求卓越的个体或组织都具有深刻的启示意义。
我一直对电子产品的使用寿命感到好奇，为什么有些设备几年就报废，而有些却能用很久？《质量可靠性增长与评定方法》这本书，像一把钥匙，为我解开了这个谜团。我并非工程师，但书中以一种相对易懂的方式，阐述了可靠性工程的精髓。我了解到，产品的可靠性并非天生，而是通过一系列科学的设计、严格的测试和持续的改进来实现的。书中关于各种可靠性测试方法的描述，比如环境应力筛选、寿命试验等，让我理解了为什么一些看似微不足道的细节，在产品的可靠性方面却起着至关重要的作用。 书中对“可靠性增长”的论述，让我眼前一亮。它揭示了产品在从设计定型到大规模生产，再到用户使用过程中的可靠性是如何一步步提升的。这不仅仅是简单的“修修补补”，而是一个系统性的工程。我特别欣赏书中对不同增长模型的介绍，它们以量化的方式解释了每一次改进带来的效果，让“质量提升”不再是空泛的口号，而是有据可循的科学实践。读完这本书，我不再是那个被动接受产品质量的消费者，而是开始以一种更审慎、更专业的视角去审视我所使用的产品，也更能理解那些致力于提升产品可靠性的企业所付出的努力。
最近购入的《质量可靠性增长与评定方法》一书，虽然书名听起来有些专业，但内容对我这样一个对产品品质有着极高要求，同时又非常厌恶“一次性消费”的读者来说，简直是及时雨。在阅读的过程中，我仿佛被带入了一个严谨而有序的工程世界，原来我们日常生活中遇到的很多“不顺畅”，并不是偶然，而是有着其内在的规律可循，并且可以通过科学的方法去避免。书中对于可靠性概念的深入剖析，让我意识到，所谓的“好用”，绝不仅仅是功能的堆砌，更在于其能否在漫长的时间里，始终如一地履行其承诺。 让我印象尤为深刻的是书中关于“可靠性增长”的章节，它不像我以往想象的那样，认为可靠性是固定不变的，而是强调这是一种可以被主动塑造和提升的过程。例如，书中提到的通过不断地发现问题、分析原因、并实施改进，来让产品变得越来越可靠。这种“螺旋式上升”的思路，对于任何一个希望产品能够经久耐用，赢得口碑的企业来说，都具有极其重要的指导意义。我甚至开始将这种思维方式运用到生活中的其他方面，去思考如何让事情变得更加“可靠”。这本书的价值，不仅仅在于它提供的技术方法，更在于它所传递的那种精益求精、追求卓越的工程精神，这对于任何一个追求高质量的人来说，都极具启发性。
自从读了《质量可靠性增长与评定方法》这本书，我才意识到“可靠”二字背后蕴含着多么庞大的知识体系。我一直以为，一款产品只要设计得好看，功能齐全，就算得上是好产品了。但这本书让我看到了更深层次的东西——产品的“内功”。书中详细介绍了各种评估产品可靠性的方法，从基础的寿命试验到复杂的加速寿命试验，再到各种统计分析模型，都让我大开眼界。我过去可能只关注产品的功能是否满足需求，而现在，我开始更加关注它在长期使用过程中能否保持稳定的性能。 书中关于“可靠性增长”的章节，给我留下了极为深刻的印象。它不再是静态地看待可靠性，而是将其视为一个动态的、持续优化的过程。这种“边用边改进”的理念，让我联想到一些优秀的软件产品，它们不断地推出更新，修复bug，优化体验，正是这种持续的可靠性增长，才赢得了用户的忠诚。我开始理解，为什么有些产品能够经受住时间的考验，而有些则昙花一现。这本书就像是一本“产品内功心法”，它教我们如何从根本上提升产品的“体质”，使其更具韧性，更能抵御各种“风雨”。对于任何一个希望产品能在市场中长久立足的企业而言，这本书提供的思路和方法，无疑是宝贵的财富。
最近终于得空拜读了《质量可靠性增长与评定方法》这本书，虽然我并非此领域的专业研究人员，但作为一名对产品质量和用户体验有着较高要求的普通读者，这本书带给我的启发是巨大的。在阅读过程中，我常常会联想到自己日常生活中遇到的一些“不那么靠谱”的产品，那些曾经让我抓狂、反复维修甚至想要丢弃的物件。这本书就像一位经验丰富的向导，为我揭示了这些产品背后的“秘密”——它们在设计、生产、测试以及售后环节可能存在哪些隐患，以及如何通过科学的方法去预防和解决。 书中关于可靠性增长的论述，让我深刻理解了“一次性做好”的价值所在。我们往往习惯于产品上市后再去迭代更新，而书中强调的是在研发阶段就主动发现并消除潜在的可靠性问题。这种“主动出击”的理念，不仅能减少后期的维护成本和用户投诉，更能直接提升用户对品牌的信任感。我尤其对书中提到的几种增长模型印象深刻，它们以量化的方式描述了产品在不断改进过程中可靠性提升的轨迹，这种严谨的分析方式，让原本抽象的“质量提升”变得具体可见。这对于任何一个希望打造长久口碑的企业来说，都无疑是一本不可多得的“实操指南”。
