离散数学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:西安交通大学出版社

作者:祝颂和

出品人:

页数:383

译者:

出版时间:1996-05

价格:10.00

装帧:平装

isbn号码:9787560504353

丛书系列:

图书标签:

• 数学
• 数|理
• 离散数学
• 数学基础
• 计算机科学
• 集合论
• 图论
• 逻辑学
• 算法
• 数据结构
• 组合数学
• 数理逻辑

《算法的奥秘》 这本书将带领您深入探索算法的奇妙世界，揭示驱动现代计算的强大逻辑。您将学习如何构建高效、优雅的解决方案来应对各种计算难题，并理解这些解决方案背后的数学原理。 核心内容概览： 基础数据结构与操作： 深入理解数组、链表、栈、队列、树（二叉树、平衡树）、图等基本数据结构，以及它们的插入、删除、查找等核心操作。我们将详细解析这些结构的内部工作机制，以及它们在不同场景下的适用性。 排序与搜索算法： 从基础的冒泡排序、选择排序、插入排序，到更高效的快速排序、归并排序、堆排序，再到二分查找、线性查找，您将全面掌握各类排序和搜索算法的原理、实现细节和性能分析。我们将探讨它们的时空复杂度，以及如何根据数据规模和特点选择最优算法。 图论算法： 探索图这一强大工具在建模现实世界问题中的应用。我们将学习图的表示方法（邻接矩阵、邻接表），并深入研究图的遍历算法（深度优先搜索 DFS、广度优先搜索 BFS），以及最短路径算法（Dijkstra 算法、Floyd-Warshall 算法）、最小生成树算法（Prim 算法、Kruskal 算法）等。这些算法在网络路由、社交网络分析、物流规划等领域有着广泛的应用。 动态规划： 学习如何将复杂问题分解为更小的子问题，并利用子问题的解来构建整体最优解。我们将通过经典的背包问题、最长公共子序列、矩阵链乘法等案例，详细讲解动态规划的思想、状态转移方程的设计以及优化技巧。 贪心算法： 了解如何通过局部最优选择来达到全局最优。我们将探讨活动选择问题、霍夫曼编码、最小生成树（Prim、Kruskal）等使用贪心策略的经典问题，并分析贪心算法适用的条件。 回溯与分支限界： 学习如何系统地搜索解空间，以找出所有满足条件的解或最优解。我们将通过解决八皇后问题、旅行商问题、子集和问题等，理解回溯法的搜索过程、剪枝策略以及分支限界法的优化思想。 字符串匹配算法： 深入研究各种高效的字符串匹配算法，如朴素匹配、KMP（克努特-莫里斯-普拉特）算法、Boyer-Moore 算法等，理解它们如何减少不必要的比较，实现快速的模式查找。 计算复杂性理论入门： 初步了解算法的时间复杂度和空间复杂度概念，学习如何衡量算法的效率。我们将简要介绍 P 类问题、NP 类问题以及 NP 完全问题，帮助您认识到解决某些问题固有的难度。 本书的特色： 理论与实践相结合： 每一种算法都配有清晰的数学推导和直观的图示，同时提供多种编程语言（如 Python, Java, C++）的实现代码，帮助您将理论知识转化为实际编程能力。 深入浅出的讲解： 无论您是初学者还是有一定编程基础的开发者，都能从中获得启发。复杂的概念会用简单易懂的语言和生动的例子进行解释。 问题导向的学习： 通过解决一系列具有代表性的计算问题，引导您理解算法设计的思路和方法，培养解决实际问题的能力。 性能分析与优化： 不仅教授算法的原理，更强调算法的性能分析，帮助您理解不同算法的优劣，并学习如何优化现有算法以提高效率。 《算法的奥秘》是您通往高效编程和问题解决之路的坚实基石。无论您是为了应对面试、提升开发技能，还是仅仅对计算世界的运行原理感到好奇，本书都将是您不可或缺的宝贵资源。掌握了算法，您将能够以更聪明、更高效的方式构建软件，解决那些曾经看似棘手的计算挑战。

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我不得不说，《离散数学》这本书，真的彻底颠覆了我对数学的固有印象。我一直以为数学就是枯燥的数字和公式，但这本书用它独特的视角，让我看到了数学的另一面：它的逻辑之美，它的结构之精巧。书里关于组合数学的部分，比如排列组合的计数原理，真是妙不可言。作者用非常形象的比喻，将那些看似复杂的计算方法讲解得清清楚楚，仿佛在玩一场关于选择和排序的益智游戏。每次看到书中通过巧妙的计数方法解决一些实际问题，我都会惊叹不已。比如，计算有多少种方式可以从一个点走到另一个点，或者有多少种不同的座位安排。这些看似简单的问题，背后蕴含着深厚的数学思想。而且，书中关于关系和函数的讨论，也让我对“一一对应”、“满射”这些概念有了更深刻的理解。它不仅仅是抽象的数学定义，更是对事物之间联系的一种精炼的描述。这本书让我意识到，数学并非遥不可及，它就藏在我们生活的方方面面，只是需要我们用一种特定的眼光去发现。它教会了我如何去观察，去分析，去用数学的语言来精确地描述和解决问题，这对我今后的学习和工作都非常有帮助。

评分☆☆☆☆☆

这本《离散数学》的书，我真的花了相当长的时间去啃。一开始是被它超凡的颜值吸引，封面设计得很有质感，拿在手里感觉就不一样，让我对内容充满了期待。但当我真正翻开，才发现这不仅仅是一本“好看”的书，它是一场智力上的冒险。书中的概念，比如集合论、逻辑、图论，它们之间的联系并非一目了然，需要反复推敲，甚至时不时会陷入一种“原来如此”的恍然大悟之中。作者的叙述方式，有时像一位循循善诱的老师，娓娓道来，将复杂的概念拆解得层层分明；有时又像一位挑战者，抛出一些精妙的题目，逼迫你去思考，去寻找解决之道。我特别喜欢书里的一些例子，它们往往选取自计算机科学、信息论甚至是现实生活中的场景，让我能直观地感受到抽象的数学概念是如何与实际世界联系起来的。虽然有时候会觉得某些章节的推导过程有些烧脑，需要停下来，反复阅读，甚至对照着网上的其他资料来理解，但这种挑战的过程本身就充满了乐趣。它让我学会了如何严谨地思考问题，如何一步一步地构建逻辑链条，以及如何用数学的语言来描述和分析世界。总而言之，这是一本值得反复品味的书，每一次阅读都会有新的收获，而且它塑造了我解决问题的方式，让我变得更加有条理和理性。

评分☆☆☆☆☆

老实说，《离散数学》这本书给我的第一印象是……相当的“硬核”。它的封面虽然朴实，却透露着一种严谨的气息，就像精心打磨的工具，精准而有力。翻开书页，扑面而来的就是那些熟悉的，又带着些许陌生的数学符号和定义。我曾尝试过在大学期间接触过类似的书，但当时的心态和积累不够，总觉得抓不住重点，像在迷宫里打转。这次重拾，我放慢了节奏，从最基础的逻辑推理开始，一步步理解命题逻辑、谓词逻辑的奥秘。我惊喜地发现，书中的证明方法，从直接证明到反证法，再到数学归纳法，每一种都像是一种精密的算法，能有效地解决特定的数学难题。特别是图论的部分，那些关于路径、连通性、树的讨论，让我脑海中浮现出各种复杂的网络结构，从社交网络到电路板，仿佛都能用这些抽象的图来表示。书中的习题质量很高，有的需要花费大量时间去钻研，但一旦解开，那种成就感是难以言喻的。它不仅训练了我的计算能力，更重要的是，它培养了我对数学模型构建和抽象思维的兴趣。我不再只是被动地接受知识，而是主动地去探索，去理解这些数学工具背后的原理和应用。

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《离散数学》这本书，对我来说，更像是一次思维的“重塑”。它不是那种能够让你一蹴而就的书，而是需要你花时间去沉淀，去思考。书中的内容，涵盖了从最基础的逻辑思维到更复杂的结构理论，每一部分都像是一块精心设计的拼图，需要你耐心地去拼接，去理解它们之间的内在联系。我印象最深刻的是书中的证明技巧，它不仅仅是一种解决数学问题的工具，更是一种严谨的思维训练。它教会了我如何去构建论证，如何去识别逻辑漏洞，以及如何用清晰、准确的语言来表达自己的观点。书中的图论部分，让我对“连接”和“结构”有了全新的认识，那些关于网络的模型，让我能够更好地理解现实世界中的各种复杂系统。而且，这本书的排版和设计也相当用心，每一个公式、每一个定理都清晰可见，阅读体验很棒。虽然有些章节确实需要反复琢磨，甚至花费一些时间去查找辅助资料，但这种“啃”的过程，恰恰让我对知识的理解更加深刻。它不仅仅教会了我离散数学的知识，更重要的是，它培养了我独立思考、解决问题的能力，让我变得更加自信和有条理。

评分☆☆☆☆☆

拿到《离散数学》这本书的时候，我并没有抱太高的期望，想着可能又是一本晦涩难懂的理论书。然而，这本书却给了我一个巨大的惊喜。它并非那种只堆砌公式和定理的书，而是更像一位经验丰富的向导，带领我探索离散数学的奇妙世界。作者的叙述风格非常清晰，即使是面对非常抽象的概念，也能通过生动形象的例子来阐释，让读者能够轻松地理解。我尤其喜欢书中关于算法分析的部分，它让我明白，如何去衡量一个算法的效率，如何通过数学的手段来优化计算过程。这对于我这个计算机专业的学生来说，简直是雪中送炭。书中对递归的思想讲解得非常透彻，让我对那些看似无限的循环有了一个全新的认识。而且，书中在讲述每个概念时，都会给出相关的应用场景，这让我能够更直观地感受到这些数学知识的价值，而不是仅仅停留在理论层面。它不仅拓展了我的知识边界，更重要的是，它激发了我深入研究的兴趣。它让我意识到，数学并非是独立于现实世界的学科，而是解决实际问题的重要工具。

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课本，呵呵，有些地方表达的不清楚。

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