具体描述
本书是作者在总结旋转机械故障机理及诊断技术科学研究成果与教学
经验的基础上,参考国内外有关资料编写的。书中简要介绍了动态机械信号
的描述、模拟信号的离散、数据处理以及工程实际中常用的信号分析方法;
在此基础上,重点介绍了旋转机械转子系统、齿轮装置及滚动轴承的故障机
理与诊断技术,其中包括振动的产生原因、故障的识别特征、故障的治理措
施等。书中还对机械故障的灰色、模糊、神经网络等诊断技术与专家系统作
了较为详尽的介绍。作为一种实用的推广技术,最后介绍了国内外大型旋转
机械在线监测与故障诊断系统及其主要性能。
本书可供机械、石油、化工、冶金、电力等行业的工程技术人员使用,
也可作为机械类本科高年级学生、研究生的教学参考书。
作者简介
目录信息
序
前言
第一章 绪论
第一节 故障的范畴与分类
第二节 故障诊断技术的范畴
第三节 故障诊断的应用范围与方法
第二章 动态信号及其基本描述
第一节 周期信号的合成与分解
第二节 非周期信号与傅里叶变换
第三节 随机信号及其统计函数
第三章 数字信号处理
第一节 模拟信号的离散化
第二节 离散傅里叶变换――DFT
第三节 快速傅里叶变换――FFT
第四章 工程信号分析基础
第一节 信号的幅域分析
第二节 信号的时域分析
第三节 信号的频域分析
第四节 互功率谱密度与相干分析
第五节 倒频谱分析
第六节 细化分析
第七节 时间序列分析
第八节 瞬态信号的处理与分析
第五章 旋转机械的振动测试
第一节 旋转机械振动的测试方案
第二节 涡流式位移传感器
第三节 惯性式速度传感器
第四节 压电式加速度传感器
第五节 旋转机械的转速检测
第六节 旋转机械振动的相位检测
第六章 转子系统的故障机理及诊断技术
第一节 概述
第二节 转子振动的基本概念
第三节 转子不平衡的故障机理与诊断
第四节 转子弯曲的故障机理与诊断
第五节 转子不对中的故障机理与诊断
第六节 油膜涡动和油膜振荡的故障机理与诊断
第七节 旋转失速的故障机理与诊断
第八节 喘振的故障机理与诊断
第九节 转子与静止件摩擦的故障机理与诊断
第十节 转子过盈配合件过盈不足的故障机理与诊断
第十一节 转子支承系统联接松动的故障机理与诊断
第十二节 密封和间隙动力失稳的故障机理与诊断
第十三节 转轴具有横向裂纹的故障机理与诊断
第七章 齿轮的故障机理及诊断技术
第一节 齿轮箱的失效与振动测定
第二节 齿轮的振动机理
第三节 齿轮的简易诊断方法
第四节 齿轮的精密诊断方法
第八章 滚动轴承的故障机理及诊断技术
第一节 滚动轴承的失效与振动测定
第二节 滚动轴承的振动机理
第三节 滚动轴承的故障诊断方法
第九章 旋转机械故障诊断技术及专家系统
第一节 旋转机械故障的灰色诊断技术
第二节 旋转机械故障的模糊诊断技术
第三节 旋转机械故障的神经网络诊断技术
第四节 旋转机械故障诊断专家系统
第十章 大型旋转机械在线监测与故障诊断系统简介
第一节 国外大型旋转机械在线监测与故障诊断系统简介
第二节 国内大型旋转机械在线监测与故障诊断系统简介
第三节 大型旋转机械在线监测与故障诊断系统的展望
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
用户评价
作为一名在高校任教的机械工程专业教师,我的日常工作离不开对最新技术文献的梳理和对学生知识体系的构建。这本书,我可以说,是我近年来教学过程中遇到的最得力的助手之一。它不仅仅是一本技术手册,更是一本关于“思考方式”的启蒙读物。在讲解旋转机械的动力学特性和故障诊断时,我经常需要引用一些前沿的研究成果。而这本书,恰恰将这些研究成果进行了系统性的整合和提炼,并且用一种非常清晰、有逻辑的方式呈现出来。我尤其欣赏书中对于不同类型故障机理的区分和阐述,比如,它能够清晰地说明,为什么轴承磨损和齿轮啮合不良会产生看似相似的振动信号,但其背后的物理过程和信号特征却有着本质的区别。书中对于各种诊断技术的介绍,也涵盖了从传统的信号处理方法到新兴的人工智能算法,并且对每种方法的优缺点、适用范围都进行了客观的评价。这对于我指导学生进行毕业设计、科研项目,或者为他们提供未来就业的知识储备,都具有非常重要的指导意义。学生们反馈说,读了这本书,对复杂机械系统有了更宏观、更深入的理解,不再是零散的知识点拼凑。
这本书绝对是我近几年读过的最令人兴奋的技术类书籍之一!作为一个在设备维护一线摸爬滚打了十多年的工程师,我可以说,我手里积攒了太多关于“经验之谈”,但往往缺乏系统性的理论支撑,遇到一些棘手的、不常见的故障时,还是会感到力不从心。这本书的出现,就像是在黑暗中点亮了一盏明灯。它没有像很多同类书籍那样,简单罗列各种故障现象和对应的处理方法,而是深入浅出地剖析了各种旋转机械在运行过程中可能产生的各种“病症”是如何一步步形成的,背后的物理学原理是什么。我尤其喜欢它在解释应力集中、材料疲劳、共振等概念时,运用了很多生动形象的比喻,甚至还有一些手绘的示意图,让原本晦涩难懂的理论变得触手可及。书中的案例分析也十分详实,从设备选型、安装调试到日常运行和维护,每个环节都可能埋下故障的种子,它都一一列举,并且详细分析了不同因素对故障发生概率的影响。读完之后,我感觉自己对设备的“健康状况”有了更深刻的洞察力,不再是头痛医头脚痛医脚,而是能够从根源上理解问题,甚至预判潜在的风险。这对于提高工作效率、减少设备停机时间,从而为公司节省大量的维修成本,都有着不可估量的价值。
我是一名在某大型制造企业负责设备技术改进的工程师,平时的工作内容涉及大量的新技术、新工艺的学习和应用。之前,我一直对“预测性维护”这个概念很感兴趣,但苦于缺乏深入了解的技术理论支持,总是在实践中感觉摸不着门道。这本书,我可以说,完全填补了我在这方面的知识空白。它没有仅仅停留在“有什么传感器,能测什么数据”的层面,而是从故障的源头——材料、结构、运行环境等方面,进行了非常细致的梳理。我特别关注了书中关于“早期损伤识别”那一章,作者详细阐述了如何通过频谱分析、时域特征提取等技术手段,在故障还未发展到肉眼可见的程度时,就捕捉到那些微弱的信号。书中的数学模型和算法推导虽然有些深度,但作者都配以清晰的解释和实际应用的例子,让我能够理解背后的逻辑,而不是死记硬背。我尝试着将书中介绍的一些诊断算法应用到我们实际的生产线上的几台关键设备上,初步的效果非常令人鼓舞,一些潜在的问题在它们爆发前就被我们发现了,避免了一次可能造成严重生产延误的故障。这本书的价值,在于它提供了一套完整的、系统的从故障机理到诊断技术的知识体系,对于我这样希望将理论研究成果转化为实际生产力的工程师来说,简直是如获至宝。
我是一名设备的供应商,我们公司销售各种大型旋转设备,例如泵、风机、压缩机等等。在售前咨询和售后技术支持过程中,客户经常会提出各种关于设备运行可靠性和故障预防的问题。我发现,很多客户对设备的运行原理和潜在故障了解不多,这导致他们在设备选型、使用和维护过程中存在一些误区。而这本书,简直就是我最好的“沟通工具”。我经常会从书中引用相关的段落和案例,来向客户解释为什么某种设计选择更优,或者为什么遵循某种维护规程至关重要。书中对于不同工况下设备可能出现的应力、疲劳、磨损等机理的详细分析,能够帮助客户更直观地理解设备“生病”的原因。同时,书中介绍的各种诊断技术,也让客户能够更好地理解我们的技术支持人员在进行故障排查时所依据的科学原理。这本书的普及性,使得我们能够以一种更专业、更有说服力的方式与客户沟通,提升了客户对我们产品和服务的信任度。总而言之,这本书不仅提升了我个人的技术素养,也极大地促进了我和客户之间的有效沟通,为我们业务的开展提供了强大的理论支持。
我是一名刚刚踏入设备诊断领域不久的初学者,之前对旋转机械的故障诊断接触不多,很多理论知识都停留在课堂上,与实际应用脱节。偶然的机会,我读到了这本书,感觉像是打开了新世界的大门。这本书的语言风格非常接地气,没有太多枯燥的专业术语堆砌,而是用了很多我们日常生活中能够理解的例子来比喻复杂的机械原理。比如,它在解释“不对中”故障时,就用到了“筷子夹菜”的比喻,一下子就让我明白了不对中对机械部件产生的附加应力。书中的诊断流程设计也非常实用,从初步判断到深入分析,每一步都有明确的指导和建议。我最喜欢的是它关于“异常信号的解读”那一章,详细介绍了如何根据振动、温度、噪声等不同信号的变化趋势,来推断故障的类型和严重程度。我还尝试着运用书中介绍的“经验法则”来分析我们车间里的几台常用设备,效果出乎意料地好,一些之前困扰我们很久的“小毛病”,竟然也找到了清晰的解释。这本书真的非常适合我们这种初学者,它既有扎实的理论基础,又有非常实用的操作指南,让我对未来的工作充满了信心。