本書主要闡述瞭由無法直接建立解析形式數學模型的復雜動力係統所生成的混沌時間序列的重構技術，主要內容包括：時序數據的非綫性混沌特性的判定、相位隨機化方法、混沌時序的分形及混沌特性研究、高維混沌排斥子的分維數和拓撲熵、混沌排斥子的Parry測度和拓撲熵、由噪聲引起低激活能從混沌鞍點的逃逸路徑、混沌時序的Lyapunov指數、混沌時序動力係統的相空間重構技術、混沌時序非綫性預測方法及其應用、復雜係統理論在經濟及金融係統中的應用等。
本書可作為大專院校從事上關理論及實際應用研究專業的本科生、碩士生及博士生教材，也可供相關研究機構從事實際問題研究的工程技術人員閱讀和參考。
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