具体描述
本书为北京市高等教育精品教材立项项目，是供研究生使用的教材。作者将经济哲学定位为部门哲学；回顾了色诺芬、柏拉图、亚里士多德、洛克、休谟、斯密、穆勒、凡勃伦、庇古、哈耶克等十位思想家的经济哲学思想；论述了资源的人类存在论本质，财富的人性回归，产权的人权根据，经济全球化的终极问题，知识经济的精神意义，经济活动与人类发展，经济活动的正义、公平与效率等经济哲学的重要问题。本书虽然作为教材出版，但具有较强的研究性。
好的，这是一份关于一本名为《经济哲学导论》的图书的详细简介，但内容将完全不涉及任何与“经济哲学导论”直接相关的主题。这份简介将围绕一个虚构的、具有深度和广度的学术或专业领域展开，力求展现出引人入胜的复杂性和专业性。 --- 《跨学科视角下的复杂系统动力学：从混沌理论到涌现智能》图书简介 书籍关键词： 复杂系统，非线性动力学，混沌理论，涌现现象，信息熵，自组织临界性，网络科学，时间序列分析，元胞自动机。 字数统计： 约1500字 --- 导言：超越还原论的边界 自工业革命以来，科学的成功很大程度上建立在还原论的基础之上——即将复杂的现象分解为更基本、更易于理解的组件。然而，面对21世纪的诸多挑战，从气候模型的不可预测性到生物网络的精妙运作，再到金融市场的剧烈波动，我们越来越清晰地认识到：整体大于部分之和。 《跨学科视角下的复杂系统动力学：从混沌理论到涌现智能》正是为应对这一认知挑战而生的前沿著作。本书超越了传统学科的壁垒，系统性地探讨了复杂系统这一横跨物理学、生物学、计算机科学、社会科学乃至纯数学的宏大领域。它不是一本简单的综述，而是一部将深刻的理论模型与前沿的计算实验相结合的纲领性著作，旨在为读者提供一套理解“涌现”和“不可预测性”的通用分析工具箱。 第一部分：基础理论的奠基——非线性和不确定性 本书的开篇，对复杂系统的基本数学和物理学基础进行了严谨的梳理。我们从经典的相空间理论出发，逐步引入非线性动力学的核心概念。 混沌理论的再审视： 区别于以往仅关注蝴蝶效应的通俗介绍，本书深入剖析了洛伦兹吸引子、Rössler系统等经典模型的精确数学结构。重点探讨了李雅普诺夫指数的计算方法，以及如何通过庞加莱截面来识别系统的拓扑结构，从而区分真正意义上的混沌与高维周期运动。 信息的度量与耗散： 复杂性不仅仅是数量的堆砌，更是信息处理的效率。《跨学科视角下的复杂系统动力学》引入了信息论的视角，详细阐释了香农熵在描述系统不确定性中的作用。更进一步，本书着墨于费根鲍姆常数在不同物理系统中的普适性，揭示了系统由有序向无序转变的普适标度律。读者将学习如何利用信息熵梯度来量化系统的自组织程度。 第二部分：自组织与临界态——涌现的机制 复杂系统的魅力在于其内在的驱动力——如何从简单的局部规则中涌现出宏大、有序的全局结构。本书的第二部分聚焦于系统如何“学习”和“演化”到其最敏感的状态。 自组织临界性（SOC）与幂律分布： 通过对沙堆模型（Sandpile Model）的深入剖析，本书阐释了自组织临界性的概念。我们详细展示了如何通过元胞自动机模拟，在不引入外部控制参数的情况下，系统如何自然地趋于一个临界状态，其雪崩事件的规模服从幂律分布。这种“无标度”特性被证明是许多自然现象（如地震、森林火灾、甚至互联网流量的突发事件）背后的共同机制。 网络拓扑与功能耦合： 现代复杂性研究离不开网络科学。《跨学科视角下的复杂系统动力学》将重点放在了真实世界网络的拓扑特性上。从埃尔德什-雷尼随机图到无标度网络（Scale-Free Networks）和小世界网络（Small-World Networks）的构建原理，本书详细分析了这些结构如何影响信息流的鲁棒性与效率。特别是针对网络同步的理论，探讨了Kuramoto模型在耦合度、相位差和全局耦合强度下的动力学行为。 第三部分：从模型到现实——应用与前沿研究 本书的最后一部分，将理论框架应用于具体的、前沿的研究领域，展示了复杂系统动力学作为一种“思维范式”的强大威力。 生物系统的鲁棒性与适应性： 我们以分子生物学网络为例，探讨了细胞信号传导通路为何能够在噪声干扰下保持功能稳定。通过布尔网络模型和动力学稳定性分析，揭示了反馈回路在实现系统冗余和快速重构中的关键作用。 人类行为模式的计算建模： 复杂系统的方法论已深入到社会科学领域。本书展示了如何利用基于主体的模型（Agent-Based Modeling, ABM）来模拟大规模人群的行为扩散，如意见采纳、技术采纳的S型曲线，以及群体极化现象。重点在于如何将有限理性的主体规则，映射到宏观社会现象的涌现。 复杂性与计算极限： 最后，本书触及了理论的前沿——计算复杂性与系统可预测性的边界。我们探讨了有效复杂性（Effective Complexity）的概念，该指标试图量化系统在保持其统计特性的同时，其生成过程所需的最小信息量。这为理解哪些系统可以在计算上被预测，哪些注定只能被观察和描述，提供了新的理论工具。 结论：一种全新的科学语言 《跨学科视角下的复杂系统动力学：从混沌理论到涌现智能》并非一本易读的入门手册，它面向的是具有扎实数学或理工科背景的资深学生、研究人员以及需要跨学科思维工具的决策者。通过对非线性、自组织和涌现现象的系统性把握，本书旨在培养读者一种整体性、关联性的科学视野，使之能够驾驭并理解那些无法被简单分解的、充满活力的真实世界现象。阅读本书，如同掌握了一把开启未来科学挑战之门的钥匙。
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