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图书名称：深入解析 C 与 .NET 现代应用架构 图书简介 本书旨在为具有一定 C 和 .NET 基础的开发者提供一套系统、深入的现代应用架构设计与实现指南。我们聚焦于如何利用 .NET 平台提供的强大工具集，构建出高可用性、可扩展、易于维护的 enterprise-level 应用程序。本书的叙事风格侧重于实战经验的提炼与架构思想的阐述，而非对特定框架语法的简单罗列。 第一部分：现代 .NET 平台的基石与范式转变 本部分首先回顾了 .NET Core / .NET 5+ 带来的核心范式变化，特别是跨平台能力、高性能表现以及对云原生环境的优化。我们深入探讨了 结构化并发（Structured Concurrency） 的重要性，重点分析 `ValueTask`、`IAsyncEnumerable` 等低级别优化机制，并展示如何在处理 I/O 密集型和 CPU 密集型任务时，通过细致的异步模型选择，实现性能的飞跃。 随后，我们将目光投向 依赖注入（DI） 的高级应用。DI 不仅仅是生命周期管理，更是一种架构解耦的哲学。本书详细剖析了不同生命周期（Singleton, Scoped, Transient）在 Web 应用、后台服务和桌面应用中的正确应用场景，并探讨了 `IServiceProvider` 陷阱及如何通过工厂模式（`IHostedServiceFactory` 或自定义工厂）解决复杂依赖的实例化问题。我们还会演示如何构建高度可测试的架构，通过模拟服务和配置，实现单元测试的彻底隔离。 第二部分：构建可观测性与健壮性的应用 在现代分布式系统中，"看不到" 意味着"坏了"。本部分的核心在于教会读者如何构建具有内建可观测性的系统。我们详细介绍了 日志、指标与分布式追踪（Tracing） 的黄金三角。 日志策略： 超越简单的 `ILogger` 包装，我们深入探讨结构化日志的优势，以及如何利用 OpenTelemetry 标准，统一采集 .NET 应用产生的日志数据。 性能指标： 讲解了如何使用 Prometheus 客户端库，在 .NET 应用中精确捕获请求延迟、错误率和资源利用率等关键指标，并阐述了 SLI/SLO/SLA 的实际落地。 分布式追踪： 详细演示如何使用 ActivitySource 和 ActivityLink 来构造跨服务边界的调用链，确保在微服务架构中能快速定位性能瓶颈。 此外，健壮性要求我们能优雅地处理失败。本书提供了高级 容错模式 的实践，包括：Circuit Breaker（断路器）、Retry（重试策略）和 Bulkhead（舱壁模式）。我们将使用社区成熟的库（如 Polly），并结合策略工厂，展示如何为外部依赖配置不同级别的保护策略，避免雪崩效应。 第三部分：数据持久化的深度优化与策略选择 数据访问是应用性能的另一关键瓶颈。本部分不侧重于 Entity Framework Core (EF Core) 的基础 CRUD 操作，而是聚焦于 高级优化技巧和多源数据策略。 我们首先深入 EF Core 查询优化：包括 `AsNoTracking()` 的适用性分析、何时使用原始 SQL（Raw SQL）以绕过 ORM 限制、以及如何利用 `Include`/`ThenInclude` 进行高效的关联数据加载，避免 N+1 问题。更重要的是，我们将探讨 影子属性（Shadow Properties） 在实现审计追踪和软删除模式中的巧妙应用。 随后，我们转向 数据异构性。当关系型数据库无法满足所有需求时，如何集成 NoSQL 数据库？本书提供了一套基于 CQRS（命令查询职责分离） 思想的实践框架。我们将展示如何分离读模型（Read Model，可能使用 NoSQL 缓存或特定优化的视图）和写模型（Write Model，使用 EF Core 或其他 RDBMS），并通过消息队列（如 RabbitMQ 或 Kafka）异步同步数据，实现读写分离带来的性能红利。 第四部分：云原生与容器化部署的最佳实践 现代应用离不开容器化。本部分将 .NET 应用的构建流程无缝衔接到 Docker 和 Kubernetes 生态中。 我们首先专注于 最小化 Docker 镜像。详细对比了多阶段构建（Multi-Stage Builds）在减小最终镜像体积上的优势，并提供针对 .NET 运行时环境的优化层级策略。特别强调了 AOT 编译（Self-Contained Deployment 或 Native AOT 的初步探索）在冷启动优化上的潜力。 在 Kubernetes 环境下，应用的部署、配置和弹性伸缩至关重要。我们将介绍 Kestrel 服务器 在容器环境下的优化，包括端口绑定、健康检查端点（Readiness/Liveness Probes）的配置，以及如何利用 配置源（Configuration Sources） 动态获取 Kubernetes Secret 和 ConfigMap 中的敏感及非敏感配置。 最后，我们探讨了 无状态与有状态服务的边界。如何使用 分布式缓存（如 Redis） 来管理会话状态，确保服务实例可以随时被销毁和重建。本书提供了关于幂等性操作设计和并行处理队列消息的实战指南，确保服务在动态伸缩过程中数据的一致性。 --- 本书适合那些希望从“能跑起来的 C 代码”进阶到“能稳定运行在生产环境中的企业级应用”的资深开发者、架构师和技术主管。阅读本书，你将获得的不只是代码示例，更是一套经过时间检验的架构设计思维框架。
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