数据库系统原理及应用实训教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:水利

作者:

出品人:

页数:222

译者:

出版时间:2004-2

价格:20.00元

装帧:

isbn号码:9787508414317

丛书系列:

图书标签:

• 数据库原理
• 数据库系统
• 数据库实训
• SQL
• MySQL
• Oracle
• 数据建模
• 数据库设计
• 数据库应用
• 高等教育

现代信息科学前沿探索：跨领域技术融合与实践指南 本书聚焦于当前信息技术领域飞速发展的最新趋势与核心技术，旨在为读者提供一个深入理解、掌握并应用尖端信息科学知识的综合性平台。全书紧密围绕大数据、云计算、人工智能、物联网等前沿领域展开，强调理论与实践的深度结合，助力读者构建面向未来的技术思维与实战能力。 --- 第一部分：数据驱动的智能革命——大数据、算法与决策支持 本部分深入剖析了驱动当代社会变革的核心动力——数据。我们不再停留于传统的数据存储和管理范式，而是将目光投向如何从海量、多源、异构的数据中提取洞察力，并将其转化为实际的商业和社会价值。 第一章：海量数据处理的分布式架构 本章详细阐述了应对PB级数据挑战的底层技术框架。重点介绍了Hadoop生态系统的最新演进，包括HDFS的优化存储策略、YARN资源管理的精细化调度机制。不同于传统的文件系统，我们着重分析了对象存储服务（如S3兼容接口）在云原生环境中的优势与适用场景。此外，对NoSQL数据库的深入对比分析是本章的亮点，涵盖了键值存储（Key-Value）、列式存储（Column-Family）、文档数据库（Document）以及图数据库（Graph）的适用性场景、数据模型设计原则及其性能调优的关键点。 第二章：实时数据流处理与复杂事件分析 在物联网和实时交易日益普及的背景下，对数据流进行毫秒级响应成为刚需。本章聚焦于流式计算框架，如Apache Flink和Kafka Streams。读者将学习到如何定义有状态的流处理任务，理解窗口函数（如滑动窗口、滚动窗口）的精确计算模型，并掌握处理“乱序数据”和保障“Exactly-Once”语义的关键技术。我们通过若干实际案例，展示了如何构建高吞吐、低延迟的实时风控系统和用户行为追踪平台。 第三章：机器学习模型的工程化部署（MLOps） 本部分超越了单纯的模型训练，聚焦于将模型从实验阶段推向生产环境的完整生命周期管理。内容涵盖特征工程平台的设计，如何实现特征的在线/离线一致性；模型服务化的关键技术，包括模型压缩、量化、使用TensorRT或OpenVINO等加速库进行推理优化。我们详尽讨论了CI/CD流程在ML中的应用，如模型版本控制、A/B测试框架的搭建，以及如何利用监控系统（如Prometheus/Grafana）对线上模型的漂移（Drift）进行实时告警与自动再训练触发机制。 --- 第二部分：基础设施的演进——云计算、容器化与服务网格 本部分探索了支撑现代应用交付的底层基础设施技术，强调资源的高效利用、应用的弹性伸缩与系统间的安全可靠通信。 第四章：云原生应用构建与容器编排 本章是关于Kubernetes（K8s）的深度实践指南。内容涵盖了从Pod到Service、Deployment的资源定义，深入探讨了Operator模式在管理复杂状态化应用（如数据库集群）中的应用。我们详细解析了K8s的调度器（Scheduler）工作原理，包括污点（Taints）与容忍（Tolerations）、节点亲和性（Node Affinity）的配置艺术，以及如何利用Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 和 Vertical Pod Autoscaler (VPA) 实现资源的最优配置。 第五章：微服务架构下的通信与治理 在解耦复杂系统时，微服务成为主流范式。本章重点讨论了服务间通信的挑战与解决方案。服务网格（Service Mesh），特别是Istio的架构设计被作为核心内容，详细介绍了Sidecar模式、数据平面（Envoy）与控制平面（Pilot, Citadel, Galley）的功能划分。读者将掌握如何利用服务网格实现零信任安全模型（mTLS）、流量塑形（Traffic Shaping）、熔断与重试策略的全局配置，从而在不侵入应用代码的情况下实现系统的健壮性。 第六章：基础设施即代码（IaC）与自动化运维 本章专注于如何通过代码来声明和管理基础设施。Terraform被作为跨云平台的基础设施管理工具进行深入讲解，包括其状态文件（State File）的管理、模块化设计以提高复用性，以及远程后端（Remote Backend）的安全配置。此外，探讨了使用Ansible或SaltStack进行配置管理，实现从裸机到云环境的全自动化部署流程。 --- 第三部分：新兴技术与安全边界——物联网与边缘计算 本部分将视野拓展到更广阔的物理世界，关注数据在靠近源头一侧的处理和安全问题。 第七章：物联网（IoT）的通信协议与边缘计算 本章剖析了连接数十亿设备的专业通信协议。MQTT的QoS级别、主题设计（Topic Structure）的优劣势被充分讨论。更进一步，本章引入了边缘计算（Edge Computing）的概念，探讨了将数据预处理和模型推理能力下沉到设备侧或近端网关的重要性。我们分析了轻量级容器技术（如K3s或Docker Swarm）在资源受限的边缘节点上的部署策略。 第八章：信息系统的安全深度防御体系 本章不局限于传统防火墙，而是构建一个多层次、纵深防御的安全架构。内容覆盖了应用安全中的OWASP Top 10最新变化、输入验证的最佳实践，以及身份与访问管理（IAM）在云环境下的细粒度授权模型。特别强调了零信任网络访问（ZTNA）的实施步骤，以及如何利用Web应用防火墙（WAF）和入侵检测系统（IDS）相结合，构建主动防御体系。 --- 本书特色： 前瞻性视角： 紧跟技术栈的最新版本和行业标准。 实践导向： 每一个章节都配有详细的架构图、配置示例和代码片段。 系统性整合： 强调不同技术模块间的协同工作，而非孤立的技术点讲解。 本书适用于具备一定编程基础，希望深入理解现代信息系统架构、并致力于在云计算、大数据、人工智能等领域实现技术突破的软件工程师、系统架构师及高年级信息技术专业学生。

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