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出版者:清华大学出版社

作者:Rick Delorme

出品人:

页数:244

译者:

出版时间:2004-2-1

价格:32.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302062394

丛书系列:

图书标签:

• Visual Basic
• NET
• VB
• NET
• 部署
• 开发
• 编程
• 软件发布
• 应用程序
• Windows
• 教程
• 实践

深入理解现代软件交付：构建健壮、高效的应用程序部署策略 图书名称： [请在此处填写您选择的另一本书的书名，例如：《面向对象编程核心：C实践指南》或《企业级数据库设计与优化》] 图书简介： 在这个软件迭代速度日益加快的时代，如何确保应用程序能够稳定、快速、安全地从开发环境过渡到生产环境，是每一位软件架构师、开发人员和运维工程师面临的核心挑战。本书并非探讨特定语言的部署流程，而是将视角提升至整个软件交付生命周期（SDLC）的战略层面，深入剖析构建现代化、自动化、高可用的部署管线的底层原理、最佳实践与前沿技术。 我们聚焦于构建软件系统的“韧性”与“可管理性”，这些能力是任何成功产品长期运营的基石。本书将带领读者超越简单的文件复制或脚本执行，迈向一个系统化、可预测的部署哲学。 第一部分：部署策略的演进与基础架构重塑 本部分首先追溯了软件部署方式的历史变迁，从最初的“一站式安装”到当前流行的“持续交付/持续部署”（CD）范式。我们深入探讨了驱动这场变革的核心力量——微服务架构、云原生计算以及基础设施即代码（IaC）的兴起。 核心内容剖析： 1. 理解部署复杂性根源： 详细分析了环境漂移（Environment Skew）、配置管理黑洞以及依赖地狱（Dependency Hell）是如何阻碍高效交付的。我们提供了诊断这些问题的系统性框架。 2. 不可变基础设施（Immutable Infrastructure）原则： 阐述了为何“修改现有服务器”是反模式的，并详细介绍了使用黄金镜像（Golden Images）和快照技术来确保环境一致性的方法。这部分内容涵盖了如何设计和构建基础虚拟机（VM）或容器基础镜像的策略，而不是讲解如何配置特定版本的应用服务器。 3. 蓝/绿部署与金丝雀发布的深度解析： 我们不仅仅描述了这两种流行策略的流程图，更侧重于它们背后的流量管理逻辑、状态同步挑战以及在不同负载均衡器或服务网格中如何精确实现版本切换的控制机制。重点在于如何设计回滚机制的原子性。 4. 配置与秘密管理的分离艺术： 本章系统地探讨了集中式配置管理系统（如HashiCorp Consul, etcd）的设计哲学，以及如何安全地存储和注入敏感信息（如API密钥、数据库凭证），确保配置数据与应用代码的完全解耦。 第二部分：自动化基础设施与环境编排 成功的部署离不开对底层基础设施的精确控制。本部分完全致力于基础设施即代码（IaC）的实践，重点是工具的使用哲学和跨平台兼容性，而非针对特定云厂商的API调用细节。 核心内容剖析： 1. Terraform与其他声明式工具的深度比较： 探讨了状态管理（State Management）的重要性，如何处理状态锁定、远程后端存储的安全性，以及如何构建可重用、模块化的基础设施组件（Modules），使基础设施配置如同编写代码一样具有可维护性。 2. 配置管理的哲学： 比较了 Chef、Puppet、Ansible 在不同规模和架构下的适用场景。重点在于如何利用这些工具实现“期望状态配置”，并建立校验机制来主动发现并修复偏离期望状态的资源。 3. 容器化与编排系统的协同作用： 深入解析了 Docker 镜像的优化策略，包括多阶段构建（Multi-Stage Builds）以减小镜像体积和攻击面。随后，本部分详细讨论了 Kubernetes（K8s）作为现代部署平台的角色，侧重于其声明式 API 如何实现自愈合和声明式更新，例如定制化 `Deployment` 和 `StatefulSet` 的行为。 4. 服务网格（Service Mesh）在部署中的角色： 探讨了 Istio 或 Linkerd 等工具如何接管服务间的通信、熔断和流量整形，从而使得部署策略（如灰度发布）可以在应用层之下透明地实现，极大地增强了部署的可见性和控制力。 第三部分：持续集成与部署流水线的工程实践 本部分是实践的集中体现，旨在指导读者构建一个健壮、可审计、高效的CI/CD流水线。我们关注的是流水线的设计模式和质量门禁（Quality Gates），而非具体Jenkins、GitLab CI或Azure DevOps的语法。 核心内容剖析： 1. 构建高质量的测试金字塔： 部署的安全性建立在可靠的测试之上。本章详细讨论了单元测试、集成测试、契约测试（Contract Testing）在流水线中的位置和执行标准，并引入了“左移”的概念——如何尽早发现集成问题。 2. 工件管理与版本控制： 阐述了为什么二进制工件（Artifacts）是部署的核心。我们探讨了 Nexus、Artifactory 等存储库的策略，以及如何实现工件的不可变性——一旦构建完成并被扫描验证，它就应保持原样，直到被部署到下一个环境。 3. 安全左移（Shift-Left Security）： 部署流程不应在发布前才考虑安全问题。本章详细讲解了如何在流水线早期集成静态应用安全测试（SAST）、动态应用安全测试（DAST）以及软件成分分析（SCA），并如何设置门禁，拒绝含有已知漏洞的工件进入后续阶段。 4. 流水线即代码（Pipeline as Code）的治理： 强调了将流水线定义文件（如YAML脚本）纳入版本控制的重要性。同时，讨论了如何设计多层级的流水线结构，以满足开发、测试、预生产等不同环境对自动化程度和人工干预的不同需求。 第四部分：可观测性、应急响应与后部署验证 部署的结束不是任务的终点，而是观测的开始。本书的最后部分着眼于部署后的“验证”与“维护”，确保新版本在生产环境中表现符合预期。 核心内容剖析： 1. 现代可观测性框架的构建： 区分了日志（Logging）、指标（Metrics）和追踪（Tracing）的作用。重点是如何利用分布式追踪系统来识别微服务调用链中的性能瓶颈，并设计有效的健康检查端点（Health Check Endpoints）。 2. AIOps在部署监控中的应用： 探讨了如何利用基线（Baselines）和异常检测算法来自动分析部署后的性能指标，并在系统行为偏离正常模式时，触发自动告警或自动回滚流程。 3. 高效的回滚机制设计： 回滚是部署策略的最后一道防线。本章提供了一个决策矩阵，用于判断何时执行快速回滚、何时进行蓝/绿切换，并详细阐述了如何确保数据迁移和状态恢复的原子性，避免引入新的数据不一致性。 4. 部署审计与合规性： 讨论了如何利用流水线工具记录每一次部署的触发者、时间点、通过的测试报告和配置变更，以满足严格的监管要求（如SOX, GDPR等）下的可追溯性需求。 本书面向经验丰富的软件工程师、DevOps专家以及希望系统化其交付流程的技术领导者。它提供了建立在云原生原则、自动化优先和安全内建理念之上的、跨技术栈的通用部署蓝图。通过学习本书内容，读者将能够设计出更加稳定、更少人为干预、且能够快速响应市场变化的应用程序部署体系。

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