三级教程信息管理技术 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:南开大学出版社

作者:刘瑞挺

出品人:

页数:363

译者:

出版时间:2002-9

价格:33.00元

装帧:

isbn号码:9787310015924

丛书系列:

图书标签:

• 信息管理技术
• 三级教程
• 计算机等级考试
• 信息技术
• 教材
• 考研
• 职业教育
• 技能提升
• 计算机基础
• 实操指南

数字化时代的知识导航：从信息检索到数据治理的实践指南 图书名称：数字化时代的知识导航：从信息检索到数据治理的实践指南 内容简介： 在信息爆炸的二十一世纪，信息的获取、组织、管理和利用已成为个人与组织发展的核心竞争力。本书并非专注于单一技术或特定软件的操作手册，而是致力于构建一个宏观而实用的信息管理知识体系，为读者提供一套跨越技术鸿沟、直击业务痛点的思维框架与实战工具。 本书的核心目标是帮助读者在复杂多变的信息环境中，从“信息迷航”走向“知识导航”。我们深入剖析了信息生命周期的各个关键阶段，涵盖了从最基础的信息捕获、存储，到高级的知识挖掘、安全保障，以及最终的战略决策支持。 第一部分：信息基础与检索的艺术 (The Art of Information Retrieval) 本部分奠定了信息管理的基础认知，并着重于如何高效地“找到”所需的信息。 信息的本质与形态： 我们首先探讨了信息的物理形态（文本、多媒体、结构化数据）与逻辑形态之间的关系。区别于仅仅罗列数据结构，本书侧重于解析信息在不同业务场景下的“价值维度”，即信息如何承载业务逻辑和决策依据。 高级信息检索策略： 跳出传统的关键词匹配，本书详尽介绍了布尔逻辑的高级运用、自然语言处理（NLP）在信息筛选中的应用，以及如何构建个性化的信息过滤机制。我们提供了大量的案例分析，展示了在海量非结构化数据中，如何通过语义关联和上下文分析，实现“意图驱动”的检索，而非“关键词驱动”。这包括对搜索引擎算法原理的非技术性解读，以便使用者能更有效地优化查询语句，甚至参与到内部知识库的构建优化中。 信息组织与分类的哲学： 探讨了分类法（如杜威十进制分类法、RDA等）的演变及其在数字化环境下的适应性。重点讨论了本体论（Ontology）和元数据（Metadata）设计的重要性，强调元数据不是负担，而是信息共享和系统互操作性的“通用语言”。读者将学习如何设计出既符合行业标准，又能服务于内部特定需求的元数据标准。 第二部分：知识构建与内容管理 (Knowledge Construction and Content Management) 信息只有经过组织和沉淀，才能转化为有价值的知识。本部分是本书的核心实践部分，专注于如何将零散信息转化为系统知识资产。 企业内容管理（ECM）的战略部署： 详细解析了ECM系统的功能模块，包括文档管理（DMS）、工作流自动化、记录与合规管理。本书强调ECM的价值在于流程的固化和知识的留存，而非简单的文件存储。通过对不同行业（如金融、制造）ECM选型和实施难点的分析，帮助读者理解技术选型背后的业务驱动力。 知识管理（KM）的“人”与“场”： 知识管理不仅仅是工具的堆砌，更是一种组织文化的塑造。本章深入探讨了显性知识与隐性知识的转化路径（SECI模型再解读）。我们提供了如何通过社区实践、专家访谈记录、经验总结等手段，有效捕获“藏在人脑中”的隐性知识，并将其转化为可复用的知识库条目。 内容生命周期管理（CLM）： 从内容的创建、审核、发布、修订直至最终的归档或销毁，CLM确保了信息资产的权威性和时效性。本书详细阐述了版本控制的复杂性、权限管理的精细化设置，以及如何利用自动化工具来标记“过期”或“需要更新”的内容，避免组织被过时信息误导。 第三部分：数据治理与信息安全 (Data Governance and Information Security) 在数据日益成为核心资产的今天，如何确保数据的质量、合规性和安全性，是信息管理人员面临的最大挑战。 数据治理框架的构建： 数据治理绝非一蹴而就的IT项目，而是一个持续的、跨部门的运营体系。本书从组织架构、政策制定、流程定义和技术实施四个维度，系统阐述了如何建立有效的数据治理办公室（DGO）。内容包括数据所有权的确立、数据质量指标的定义（准确性、完整性、一致性）以及衡量数据价值的KPIs。 信息架构（Information Architecture, IA）与用户体验： 良好的信息架构是用户能够高效使用系统的先决条件。本章结合用户体验（UX）设计原则，讲解了如何构建直观、可扩展的信息层级结构。这对于内部门户、客户服务平台的设计至关重要，确保信息“所见即所得”，减少用户的认知负荷。 合规性、隐私与信息安全基础： 探讨了GDPR、CCPA以及国内相关数据保护法规对信息管理实践的具体要求。重点在于如何通过技术手段（如数据脱敏、访问控制矩阵）和流程管理，实现“隐私合规嵌入设计”（Privacy by Design）。我们不会深入复杂的加密算法，而是聚焦于管理层面上如何建立风险评估矩阵，识别和管理信息泄露的潜在风险点。 第四部分：信息的高级利用：洞察与决策 (Advanced Utilization: Insight and Decision Support) 终极目标是将管理的信息转化为驱动业务增长的洞察力。 商业智能（BI）与信息的可视化： 介绍了信息分析流程，强调数据清洗和模型选择的重要性。重点在于“故事化”叙事，即如何通过有效的图表选择和布局，将复杂的分析结果清晰、有说服力地传达给非技术决策者。 信息资产的价值评估： 如何量化信息管理的投入产出比（ROI）？本书提供了几种实用的评估模型，例如通过衡量知识复用率、降低的重复劳动时间、以及加速的决策周期来体现信息资产的内在价值。 面向未来的信息管理： 展望了人工智能（AI）和机器学习（ML）在自动化信息分类、预测性维护信息需求、以及更深层次的知识图谱构建中的应用前景。 本书面向所有希望系统化提升信息处理能力的人员：IT部门的项目经理、知识管理专员、企业档案管理员、市场研究人员，以及需要依赖数据驱动决策的中高层管理者。通过阅读本书，读者将建立起一个坚实、全面且具有前瞻性的信息管理操作系统，从而在数字化浪潮中把握先机。

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