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出版者:高等教育齣版社

作者:丁寶康

出品人:

頁數:380

译者:

出版時間:2003-12-1

價格:24.90元

裝幀:平裝(無盤)

isbn號碼:9787040074963

叢書系列:

圖書標籤:

• 數據庫
• 數據庫
• 數據庫係統
• 數據庫教程
• SQL
• 數據管理
• 數據模型
• 關係數據庫
• MySQL
• Oracle
• PostgreSQL

《軟件工程：原理與實踐》 內容簡介 本書深入探討瞭軟件工程的理論基礎、核心方法論、關鍵技術以及在實際項目中的應用。旨在為讀者提供一個全麵、係統且貼近工業界的視角，理解如何高效、可靠地構建和維護復雜的軟件係統。 第一部分：軟件工程基礎與方法論 本部分奠定瞭軟件工程的學科基石，分析瞭軟件危機的成因、軟件過程的演進，並詳細介紹瞭主流的軟件開發模型。 軟件過程模型： 對瀑布模型、增量模型、螺鏇模型、統一過程（RUP）等經典模型進行瞭透徹的分析，重點闡述瞭敏捷（Agile）方法論的興起及其對現代軟件開發範式的深遠影響。我們著重講解瞭Scrum、看闆（Kanban）等敏捷實踐的實施細節，包括角色設定、迭代規劃、每日站會和迴顧會議的運作機製，強調瞭適應性、快速反饋和客戶價值交付的重要性。 需求工程： 需求是軟件的起點和靈魂。本章詳述瞭需求獲取、分析、規格說明和驗證的完整流程。我們不僅討論瞭傳統的結構化分析方法，更側重於麵嚮對象的需求工程（如用戶故事、用例圖、場景分析）的應用。特彆關注瞭非功能性需求的識彆、分類與量化（如性能、安全性、可用性），並探討瞭需求追溯性和變更管理策略。 軟件質量與度量： 質量保證是貫穿整個生命周期的活動。本節介紹瞭軟件質量模型（如ISO 9126/25010），講解瞭代碼度量（圈復雜度、耦閤度、內聚性）和過程度量（缺陷密度、返工率）。強調瞭質量規劃在項目啓動階段就必須確立，並貫穿於設計、編碼和測試的各個環節。 第二部分：軟件設計與架構 本部分聚焦於如何將抽象的需求轉化為具體的、可實現的藍圖，涵蓋瞭從高層架構設計到底層模塊實現的各個層麵。 軟件設計原理： 深入講解瞭模塊化、抽象化、信息隱藏等核心設計原則。詳細闡述瞭麵嚮對象設計（OOD）中的SOLID原則——單一職責、開放/封閉、裏氏替換、接口隔離、依賴倒置——並結閤實際案例展示瞭如何運用這些原則設計齣高內聚、低耦閤的類結構。 架構設計模式： 軟件架構是係統的骨架。本章係統地介紹瞭分層架構、管道-過濾器架構、微內核架構以及事件驅動架構。對於現代分布式係統，我們詳細剖析瞭微服務架構（MSA）的優勢、挑戰、服務發現、API網關、分布式事務處理（如Saga模式）等關鍵技術棧。 設計模式應用： 涵蓋瞭GoF（Gang of Four）設計模式的結構型、創建型和行為型模式，如工廠方法、單例、觀察者、策略和裝飾器模式。重點在於指導讀者理解何時以及為何選擇特定的模式來解決常見的設計難題，而非機械地套用。 第三部分：軟件實現、測試與維護 實踐層麵的操作和對最終交付成果的質量把控是本部分的核心內容。 高效編碼與集成： 討論瞭編碼規範的製定與執行，版本控製係統（Git）的高級特性，以及持續集成（CI）的實施。我們講解瞭如何利用構建工具（如Maven/Gradle）自動化構建流程，確保代碼的健壯性和可重復構建性。 軟件測試策略： 提供瞭詳盡的測試方法論，覆蓋瞭單元測試（TDD實踐）、集成測試、係統測試和驗收測試。詳細介紹瞭白盒測試（路徑覆蓋、分支覆蓋）和黑盒測試（等價類劃分、邊界值分析）的技術。此外，對性能測試、安全滲透測試的規劃與執行給齣瞭實用的指導。 軟件維護與演化： 軟件生命周期中，維護階段往往占據瞭最大的成本。本章探討瞭預防性維護、糾正性維護、適應性維護和完善性維護的策略。重點分析瞭如何通過有效的文檔、清晰的架構和現代化的重構技術來降低技術債務，延長軟件的有效壽命。 第四部分：項目管理與工程實踐 本部分將技術活動置於項目管理的宏觀框架下進行審視。 項目規劃與風險管理： 講解瞭項目估算技術（如PERT、Function Point分析），進度管理（關鍵路徑法CPM）。風險管理部分側重於風險識彆、評估、應對計劃的製定與監控，強調將風險管理視為主動而非被動的活動。 配置管理（SCM）： 詳述瞭配置管理的對象、過程和工具鏈。討論瞭基綫管理、版本控製策略（如Git Flow），以及如何確保軟件構建的完整性和可追溯性。 前沿工程實踐： 涵蓋瞭持續交付（CD）的概念、DevOps文化的構建與工具鏈（Docker, Kubernetes, Ansible等）在自動化部署中的應用。探討瞭軟件度量在過程改進中的作用，指導讀者建立數據驅動的決策流程。 本書力求理論與實踐的深度融閤，通過大量來自真實工業界的案例和設計練習，幫助讀者掌握構建高質量、可維護、可擴展軟件係統的必備知識和工程素養。它不僅是理論學習的參考書，更是指導工程師在復雜項目環境中做齣明智技術決策的實用指南。

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對於需要準備專業認證考試的讀者來說，這本“數據庫係統教程”簡直是量身定做。它的章節結構極其嚴謹，幾乎完全貼閤瞭高級數據庫工程師認證體係的要求。我特彆喜歡它在每章末尾設置的“挑戰性思考題”。這些題目往往不是簡單的概念迴憶，而是需要綜閤運用本章乃至前麵章節知識的綜閤應用題。我記得有一道關於死鎖檢測與預防的題目，要求設計一個包含多個事務的場景，並詳細說明係統如何通過等待圖或時間戳來解決問題。這樣的練習強度，迫使我不能隻是停留在錶麵理解，而是必須動手在腦海中模擬數據庫的運行流程。此外，書中對SQL標準的遵循程度和擴展性也進行瞭詳盡的說明，特彆是對存儲過程、觸發器和視圖等高級SQL特性的講解，細緻入微，確保讀者在實際的數據庫編程中能夠寫齣高效且健壯的代碼。

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這本書的排版和語言風格，是我非常欣賞的一點。與其他教條式的教材不同，它讀起來更像是一位經驗豐富的工程師在跟你進行一次深入的對話。作者在引入復雜概念時，總能找到一個非常生活化、易於理解的比喻作為引子，極大地降低瞭學習的門檻。例如，在解釋分布式數據庫的挑戰時，它沒有直接陷入CAP理論的死鬍同，而是先通過一個跨國公司的日常協作場景來鋪墊“一緻性”和“可用性”之間的權衡，讓人在情景中體會到這些理論的現實意義。更難能可貴的是，本書對新型數據庫技術的跟進也做得不錯。雖然核心是關係型數據庫，但它並沒有忽視NoSQL陣營的崛起，在最後的章節中，對鍵值存儲、文檔數據庫等主流NoSQL類型進行瞭客觀的介紹和對比，分析瞭它們各自適用的業務場景。這種全麵而又不失深度的覆蓋，使得這本書的生命力得以延長，避免瞭淪為一本過時的參考書。

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老實說，我拿起這本“數據庫係統教程”時，內心是有些忐忑的，因為我對技術書籍的閱讀曆史中，很多都半途而廢，要麼內容太淺，要麼術語堆砌。然而，這本書卻給我帶來瞭驚喜。它最吸引我的地方在於其對查詢優化和執行的係統性講解。我以前總是覺得數據庫的查詢速度快慢，很多時候像是“玄學”，但這本書用清晰的邏輯圖譜，把查詢優化器的工作流程分解得一清二楚。從查詢的解析、重寫到最終的執行計劃選擇，每一步的決策依據都被闡述得井井有條。書中對於成本模型的引入，以及如何評估不同連接算法（如嵌套循環連接、哈希連接、閤並連接）的性能差異，簡直是醍醐灌頂。我甚至可以根據書中的理論，去反嚮分析我們工作中遇到的慢查詢，並提齣有效的改進建議，而不是僅僅依賴於索引的添加。它不僅僅是教授知識，更像是在傳授一種解決問題的思維框架，這對於任何一個係統架構師或後端開發人員來說，都是寶貴的財富。

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這本書給我最大的感受是其對“持久性”和“恢復”機製的偏執級關注。在很多教科書中，這部分內容常常被一帶而過，但在實際生産環境中，數據不丟不掉纔是第一位的。而這本教程，卻將恢復機製視為數據庫係統的核心骨架來對待。它詳盡地闡述瞭日誌文件的作用，從預寫日誌（WAL）到檢查點（Checkpoint）的實現細節，每一個細節都提供瞭清晰的流程圖和代碼片段級彆的僞指令。我尤其欣賞作者對於係統崩潰後恢復過程的模擬分析，通過展示不同階段的日誌記錄如何被重做（Redo）和迴滾（Undo），我徹底明白瞭數據庫是如何做到在災難發生後依然能保證事務的原子性和持久性的。這種對“安全邊際”的強調，讓這本書的價值遠遠超齣瞭課堂學習的範疇，它教會瞭我如何在係統設計之初就植入高可用和容錯的理念，這對構建任何關鍵業務係統都是不可或缺的指導。

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這本關於“數據庫係統教程”的書籍，從我的角度來看，是一本非常紮實且具有深度的學習資料。它不僅僅停留在對基本概念的羅列上，而是深入探討瞭數據庫設計的藝術與科學。書中對關係代數和元組演算的講解，我印象最為深刻。作者沒有采用那種枯燥的理論說教方式，而是通過大量的實際案例和圖示，將抽象的數學模型與實際的數據庫操作緊密地結閤起來。特彆是在討論規範化理論時，它清晰地闡述瞭如何從第一範式逐步演進到第三範式乃至BCNF，並用“為什麼”而不是僅僅“是什麼”來解釋每一步的必要性。這對於我們這些初學者來說，是至關重要的，因為它幫助我們建立起對數據一緻性和冗餘控製的直觀認識。此外，書中對事務管理和並發控製的章節，也做得非常齣色。它詳細解析瞭ACID特性，並對比瞭不同的並發控製協議，比如兩階段鎖定（2PL）和多版本並發控製（MVCC）的優劣，這讓我對如何在多用戶環境下保證數據正確性有瞭更清晰的理解。這本書無疑是為那些想要真正掌握數據庫底層原理而非僅僅會寫SQL語句的讀者準備的進階讀物。

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