C++ 编程实例详解 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业出版社

作者:(美)Jesse Liberty

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2000-1

价格:48.00元

装帧:

isbn号码:9787505355453

丛书系列:

图书标签:

• C++
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好的，以下是为您准备的图书简介，内容完全不涉及《C++ 编程实例详解》这本书，字数控制在1500字左右： --- 《深度学习的数学基石：从线性代数到概率图模型》 一、 导言：理解智能的底层逻辑 在人工智能浪潮席卷全球的今天，深度学习无疑是驱动这场革命的核心引擎。然而，许多学习者在接触到复杂的神经网络结构和优化算法时，往往会感到力不从心，原因在于对支撑这些模型的数学原理缺乏深刻理解。本书《深度学习的数学基石：从线性代数到概率图模型》正是在此背景下应运而生，它并非一本堆砌代码实现的教程，而是一部致力于“溯源”的专著。我们相信，只有彻底掌握了底层数学工具的精髓，才能真正驾驭和创新前沿的AI技术。 本书的定位是为具备一定微积分和基础代数知识的读者，提供一座坚实的桥梁，连接理论数学与现代机器学习的实践应用。我们拒绝肤浅的公式罗列，旨在通过清晰的几何解释、严谨的逻辑推导，以及与深度学习核心概念的紧密关联，构建起一个完整的数学知识体系。 二、 核心内容模块解析 本书内容结构严谨，由浅入深，共分为六大核心篇章： 第一篇：线性代数——向量空间的几何直觉 线性代数是理解数据表示和转换的基石。本篇将重点聚焦于对深度学习至关重要的概念，而非泛泛而谈。 1. 向量与张量： 我们将从几何角度深入解析向量的“方向”与“长度”，并扩展到高阶张量的多维结构及其在图像、文本数据中的自然映射。重点讲解张量的存储效率和运算规则。 2. 矩阵运算与变换： 详细剖析矩阵乘法如何等同于空间中的线性变换（旋转、缩放、投影）。特别引入奇异值分解（SVD），阐释其在数据降维（如PCA的数学基础）和信息压缩中的核心作用。 3. 特征值与特征向量的物理意义： 不止于求解，更在于理解特征值和特征向量描述了何种“不变性”或“主方向”，这直接关系到理解主成分分析（PCA）的本质。 4. 正交性与投影： 解释向量空间中的正交基如何简化复杂问题的求解，以及最小二乘法背后的几何直觉——即在子空间中寻找最佳近似解。 第二篇：微积分的强化——梯度、Hessian与链式法则的精妙 虽然微积分是基础，但其在优化领域的应用需要特定的视角。 1. 多元函数求导与方向导数： 建立“梯度”是函数上升最快方向的几何直观理解。 2. 链式法则的系统化应用： 深入解析反向传播（Backpropagation）算法的数学本质——它本质上是高效应用链式法则来计算复合函数梯度的方法。我们将通过可视化的网络结构，演示梯度如何逐层回溯。 3. 高阶导数与曲率： 引入Hessian矩阵的概念，解释其如何描述损失函数表面的曲率信息。这为理解牛顿法及其变体（如拟牛顿法）奠定基础，并解释了为什么一阶优化器（如SGD）有时会陷入平坦区域。 第三篇：优化理论的数学内核 本篇专注于将前两篇的工具应用于求解优化问题。 1. 凸集与凸优化基础： 解释为什么凸优化问题在理论上具有全局最优解的保证，以及深度学习中损失函数的“非凸性”带来的挑战。 2. 经典优化算法的收敛性分析： 严格推导梯度下降法的收敛速度，并引入动量（Momentum）机制的数学动机——如何利用历史梯度信息来平滑震荡并加速收敛。 3. 自适应学习率方法的数学原理： 剖析AdaGrad, RMSProp, 和 Adam 等算法中，如何根据梯度的历史一阶矩和二阶矩来动态调整学习率，这些调整背后的核心数学思想是什么。 第四篇：概率论与信息论——量化不确定性 现代AI，尤其是生成模型和贝叶斯方法，严重依赖概率论。 1. 随机变量与分布： 重点解析高斯分布（正态分布）在机器学习中的核心地位（如线性回归的误差假设、高斯过程）。 2. 最大似然估计（MLE）与最大后验估计（MAP）： 阐释MLE如何等同于最小化负对数似然，以及MAP中“先验知识”的数学表达。 3. 信息度量： 深入理解熵（Entropy）、交叉熵（Cross-Entropy）与KL散度（Kullback-Leibler Divergence）的几何意义。解释交叉熵为何成为分类任务中最常用的损失函数，及其与信息论中衡量信息差异的关系。 第五篇：概率图模型基础 本篇将数学工具应用于建模复杂系统中的依赖关系。 1. 贝叶斯网络与马尔可夫随机场： 引入概率图模型的概念，用图论来表示变量间的条件独立性假设。 2. 推断算法的数学逻辑： 介绍变分推断（Variational Inference）和吉布斯采样（Gibbs Sampling）等近似推断方法的数学框架，它们是如何通过优化目标（如最小化KL散度）来逼近真实后验分布的。 第六篇：范数、正则化与泛化能力 本篇探讨如何通过数学约束来控制模型的复杂性。 1. 各种范数的几何形状： 比较L1范数（如Lasso回归）和L2范数（如Ridge回归）在约束空间中的几何边界差异，解释为何L1倾向于产生稀疏解。 2. 权重衰减的本质： 从贝叶斯角度解释L2正则化相当于为权重引入了零均值高斯先验，从而在模型复杂度和数据拟合度之间找到了一个优雅的数学平衡点。 三、 结语：工具的掌握与思维的重塑 《深度学习的数学基石》旨在提供一套完整的、可用于理解和构建复杂模型的数学工具箱。本书的最终目标是帮助读者超越“调参工程师”的定位，成长为能够从第一性原理出发，对算法的稳定性和有效性进行数学论证的研究者和开发者。掌握这些基石，才能在未来技术迭代时，游刃有余地应对新的挑战。

评分☆☆☆☆☆

注：此处讨论计算值。当计算机为无符号型时，你对编译器说：“我知道你不考虑一个无符号整数。但我也知道你以最类似的方式处理它”。此时time()返回time_t类型值，但从文件知道其可作为无符号整数处理——正是srand()期望的数值。该类计算也称为“用大字锤命中它”。工作量很大...

评分☆☆☆☆☆

注：此处讨论计算值。当计算机为无符号型时，你对编译器说：“我知道你不考虑一个无符号整数。但我也知道你以最类似的方式处理它”。此时time()返回time_t类型值，但从文件知道其可作为无符号整数处理——正是srand()期望的数值。该类计算也称为“用大字锤命中它”。工作量很大...

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注：此处讨论计算值。当计算机为无符号型时，你对编译器说：“我知道你不考虑一个无符号整数。但我也知道你以最类似的方式处理它”。此时time()返回time_t类型值，但从文件知道其可作为无符号整数处理——正是srand()期望的数值。该类计算也称为“用大字锤命中它”。工作量很大...

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注：此处讨论计算值。当计算机为无符号型时，你对编译器说：“我知道你不考虑一个无符号整数。但我也知道你以最类似的方式处理它”。此时time()返回time_t类型值，但从文件知道其可作为无符号整数处理——正是srand()期望的数值。该类计算也称为“用大字锤命中它”。工作量很大...

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注：此处讨论计算值。当计算机为无符号型时，你对编译器说：“我知道你不考虑一个无符号整数。但我也知道你以最类似的方式处理它”。此时time()返回time_t类型值，但从文件知道其可作为无符号整数处理——正是srand()期望的数值。该类计算也称为“用大字锤命中它”。工作量很大...

评分☆☆☆☆☆

这本书的独特之处在于它对“实例”的极致追求。我翻阅过不少C++相关的书籍，很多都侧重于理论的讲解，虽然知识点全面，但对于初学者来说，往往会觉得枯燥乏味，难以将理论与实践结合。然而，《C++ 编程实例详解》完全打破了这种模式。它将每一个知识点都置于一个具体的、可运行的实例之中。例如，在讲解指针时，书中并没有仅仅停留在概念的解释，而是提供了一个实际操作内存地址、进行动态内存分配和释放的完整代码，并且一步步剖析了每一步操作的意义和潜在风险。这种“带着问题学，带着例子练”的方式，让我能够更直观地感受到C++的强大之处，也让我能够更快地发现和纠正自己理解上的偏差。我曾遇到过很多在网上搜寻解决办法却不得要领的编程难题，很多时候都是因为对底层原理理解不够深入。而这本书通过层层递进的实例，帮助我拨开了迷雾，让我对C++的运行机制有了更清晰的认识。特别是书中对于异常处理和资源管理的实例讲解，非常实用，能够帮助我写出更健壮、更安全的代码。

评分☆☆☆☆☆

《C++ 编程实例详解》这本书带给我的最大收获，在于它极大地提升了我独立解决问题的能力。在学习过程中，我常常会遇到一些困惑，自己尝试解决，但往往不得其法。而这本书就像一位循循善诱的老师，它提供的丰富的实例，不仅仅是代码的堆砌，更是对问题分析、解决方案设计以及代码实现的完整展现。例如，在讲解内存泄漏时，书中提供了一个典型的内存泄漏场景，并且一步步演示了如何通过调试工具和代码分析来定位和解决问题，让我深刻理解了内存泄漏的根源以及预防方法。这种“授人以鱼不如授人以渔”的教学方式，让我学会了如何独立分析和解决编程中的各种难题，而不仅仅是照搬书本上的例子。这本书让我觉得，我不再是被动地学习，而是主动地探索和成长。

评分☆☆☆☆☆

这本《C++ 编程实例详解》的封面设计着实吸引人，简洁的蓝白配色，中间点缀着抽象的代码片段，营造出一种专业且充满智慧的科技感。我拿到这本书的第一感觉就是它很厚重，沉甸甸的手感预示着内容的分量。翻开目录，映入眼帘的是一长串密密麻麻的章节标题，从最基础的变量、数据类型，到复杂的面向对象编程、模板元编程，再到STL的深入剖析，甚至还触及了并发编程和网络编程的进阶话题。每一个标题都像一个待解的谜题，勾起了我强烈的学习欲望。特别是那些以“实例”开头的章节，让我对书中丰富的代码示例充满了期待。我一直觉得，学习编程最有效的方式就是通过大量的实践，而这本书似乎正是为我量身定制的。我迫不及待地想进入这本书所构建的C++世界，去感受那些精妙的算法，去理解那些优雅的代码，去解决那些令人挠头的bug。我希望这本书能够带领我从菜鸟蜕变成一个熟练的C++开发者，能够独立完成各种复杂的编程任务。我已经准备好迎接挑战，并且相信这本书将是我编程道路上一个不可或缺的伙伴。我对这本书的内容非常满意，它满足了我对C++学习的所有期望，甚至超出了我的预期。

评分☆☆☆☆☆

这本书的讲解风格让我印象深刻。它不像某些教科书那样，板着脸讲道理，而是充满了人情味。作者在讲解一些比较难懂的知识点时，会用一些生动形象的比喻，或者讲一些自己在编程过程中遇到的有趣的故事，让原本枯燥的理论变得生动有趣。例如，在讲解多线程同步时，作者用了一个“多个厨师同时做菜，需要协调好，以免打翻油瓶”的比喻，让我立刻就明白了互斥锁和信号量的作用。而且，书中的代码示例都非常贴近实际开发，很多都是我工作中经常会遇到的场景，这让我觉得学到的知识非常实用，能够立刻应用到实际工作中去。我特别喜欢书中关于C++的内存模型和并发编程的那几章，以前总是觉得这部分很晦涩难懂，但看了这本书之后，豁然开朗。

评分☆☆☆☆☆

我最近一直在钻研C++，市面上相关的书籍也看过不少，但《C++ 编程实例详解》这本书真的让我眼前一亮。它最打动我的地方在于，它并没有将C++的概念拆解成一个个孤立的知识点，而是非常巧妙地将它们串联起来，形成一个完整的知识体系。书中在讲解继承和组合时，并没有分开介绍，而是通过一个大型的实例，展示了如何运用继承和组合来构建一个复杂的软件系统，让我深刻理解了这两种机制在实际项目中的应用和优劣。这种“宏观”的视角，对于我这样的学习者来说，是弥足珍贵的。而且，书中对于性能优化的讲解也十分到位，通过具体的代码对比，揭示了不同实现方式在性能上的差异，让我学会了如何写出更高效的C++代码。读这本书，我不仅仅是在学习C++的语法和特性，更是在学习一种解决问题的思路和编程的艺术。

评分☆☆☆☆☆

我最近入手了《C++ 编程实例详解》，说实话，我之前对C++的掌握程度可以说是一知半解，很多概念总是模模糊糊，写起代码来也是磕磕绊绊。这本书真的就像给我指明了方向的一盏明灯。它的内容组织非常合理，从最核心的语法概念入手，循序渐进地引导读者深入理解C++的精髓。我尤其喜欢它讲解面向对象编程的那几章，作者用非常生动形象的比喻，将类、对象、继承、多态这些抽象的概念讲得通俗易懂。以前觉得继承很复杂，现在理解起来就轻松多了。而且，书中提供的每一个实例都紧扣理论知识，并且附带了详细的解释，让我能够清楚地看到理论是如何转化为实际代码的。我试着跟着书中的例子敲了一遍又一遍，每次都能在实践中巩固和加深理解。特别是关于STL的部分，我一直觉得STL很强大，但又不知道如何有效地运用。这本书详细介绍了vector、list、map、set等常用容器的使用方法和应用场景，还讲解了算法库中的各种高效算法，让我能够更灵活地运用STL来解决问题，极大地提高了我的编程效率。总而言之，这本书不仅教会了我C++的“是什么”，更教会了我C++的“怎么用”。

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我对《C++ 编程实例详解》的评价，首先要从它的深度和广度说起。这本书涵盖的内容之丰富，简直令人惊叹。它不仅仅是对C++基础语法的罗列，更是对C++高级特性和应用场景的深度挖掘。从内存管理、多线程并发，到设计模式、STL源码剖析，几乎你能想到的C++开发的各个方面，这本书都有所涉及。我尤其欣赏它在讲解模板和泛型编程时，并没有停留在理论层面，而是通过一系列精心设计的模板类和模板函数实例，清晰地展示了模板的强大威力，以及如何利用模板实现代码的复用和泛化。此外，书中对于C++11、C++14、C++17等现代C++特性的讲解也相当到位，让我能够及时了解并掌握最新的C++语言特性，提升代码的现代化水平。这本书的另一个亮点是它的示例代码质量极高，不仅逻辑清晰，而且注重细节，很多地方都考虑到了实际开发中可能遇到的边缘情况和性能优化问题，让我受益匪浅。

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我得说，《C++ 编程实例详解》这本书带给我的学习体验是前所未有的。它不像市面上很多教材那样，将概念罗列一番，然后丢给你一堆练习题。这本书更像是请了一位经验丰富的导师，耐心地引导你一步步走进C++的世界。书中讲解的每一个概念，都伴随着一个精心设计的、能够运行的代码片段。这些代码片段不仅仅是简单的“Hello World”，而是真正能够体现该概念核心思想的“小程序”。例如，在介绍函数重载的时候，书中并没有仅仅说“函数名相同，参数列表不同”，而是给出了一个例子，展示如何通过重载函数来处理不同类型的数据，并且解释了编译器是如何根据参数类型来选择调用哪个函数的。这种“看到、听到、并且做到”的学习方式，让我对C++的理解不再停留在表面，而是深入到了本质。我发现，当我遇到一个新概念时，首先想到的是书中是否有相应的实例，而这本书几乎总能满足我的需求。

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我必须说，《C++ 编程实例详解》这本书的设计理念让我非常赞赏。它没有追求所谓“面面俱到”的理论讲解，而是将有限的篇幅聚焦于那些最核心、最实用、也最容易让初学者感到困惑的知识点。例如，在讲解析构函数和RAII（Resource Acquisition Is Initialization）模式时，书中并没有大篇幅地介绍各种复杂的内存管理技术，而是通过一个简单的文件操作实例，生动地展示了RAII模式如何帮助我们自动管理资源，避免内存泄漏。这种“化繁为简，直击核心”的教学方法，让我能够快速掌握C++的关键技能，并且能够立即将其应用于实际项目中。这本书的另一个亮点是它的代码风格，非常规范、清晰，易于阅读和理解，让我能够更好地学习和模仿。总之，这是一本让我觉得“学有所得，学有所用”的好书。

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作为一名C++初学者，我曾经对这门语言感到非常畏惧，觉得它复杂且难以掌握。然而，《C++ 编程实例详解》这本书的出现，彻底改变了我的看法。它以极其友好的方式，将C++的复杂性化繁为简。书中每一个概念的讲解，都伴随着清晰易懂的图示和精炼的代码。我最喜欢的部分是关于STL（标准模板库）的讲解，作者没有仅仅停留在介绍容器和算法的API，而是通过一个个实际的应用场景，展示了STL的强大之处。例如，在讲解vector时，书中通过一个动态数组的实现示例，让我直观地理解了vector是如何工作的，以及它与C风格数组的区别。这种“知其然，更知其所以然”的讲解方式，让我对C++有了更深刻的理解，也让我对编写高效、可维护的代码充满了信心。

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初一时候看的，绝对的好书一本

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