具体描述
本书作为高等院校理工类非计算机专业学生的C程序设计教材，系统地介绍了C语言的基本知识及C程序设计。为了便于读者学习，教材合理取舍内容，以通俗易懂的语言及大量的程序实例，力求把程序设计的学习从语法知识提高到解决问题的能力培养上。
全书共分10章：第一章到第三章介绍计算机的基本知识、程序的开发过程及C语言的基本概念和语法规则；第四章介绍分支结构的C程序设计；第五章介绍循环结构的C程序设计；第六章介绍数组在程序设计中的应用；第七章介绍函数及变量存储类型；第八章介绍指针的概念及使用；第九章介绍结构体和共用体；第十章介绍C语言中的文件。
为了便于读者学习并加强实践环节，本书有配套教学用书《(C程序设计>(第二版)学习指导》，内容包括各章节的学习指导、习题和解答，上机实验环境的介绍，上机实验题目及实验指导。
本套书既可作为大专院校非计算机专业学生学习C程序设计语言的教材，也可作为读者自学C语言的参考资料和计算机培训班教材。
《数据结构与算法（第三版）》图书简介 作者： 张三 / 李四 出版社： 计算机科学出版社 页数： 约 650 页 定价： 128.00 元 --- 导言：驾驭数字世界的基石 在信息技术飞速发展的今天，无论是构建复杂的企业级应用、开发尖端的移动应用，还是深入研究人工智能的底层逻辑，扎实的计算机科学基础都是不可或缺的。其中，数据结构与算法无疑是这门学科的“内功心法”。它们决定了程序执行的效率、系统的响应速度以及最终产品的性能上限。 《数据结构与算法（第三版）》正是一本旨在帮助读者系统、深入地掌握这一核心知识体系的权威著作。本书在前两版的基础上，进行了全面、深入的修订与升级，不仅保留了经典理论的严谨性，更紧密结合了当前业界最前沿的技术趋势和实际应用需求。 本书的特点与优势： 一、 理论体系的全面覆盖与精炼 本书结构清晰，逻辑严密，覆盖了从基础概念到高级主题的完整知识图谱。 1. 基础数据结构强化： 数组与链表： 深入剖析了静态与动态内存分配的机制，详细讲解了单向、双向、循环链表的插入、删除、查找操作的底层实现，并对比了其时间与空间复杂度。 栈与队列： 不仅介绍了顺序栈和链式栈的基本操作，还重点探讨了队列在并发编程中的应用模型（如生产者-消费者问题），以及双端队列（Deque）的灵活应用。 散列表（哈希表）： 这是本书的重点之一。详细阐述了哈希函数的构造原理（如除法散列、乘法散列、全域哈希），以及解决冲突的各种方法（如链地址法、开放寻址法中的线性探测、二次探测和双重哈希），并引入了负载因子与性能衰减的分析模型。 2. 树与图的深度探索： 树结构： 全面涵盖了二叉树、平衡二叉树（AVL树、红黑树）、B树及B+树的结构、旋转操作和维护平衡的算法。特别针对B+树在数据库索引中的核心作用进行了详尽的案例分析。 图论基础： 详尽介绍了图的存储结构（邻接矩阵与邻接表），并系统讲解了经典的图遍历算法（DFS与BFS）。 最短路径与拓扑排序： 精准剖析了Dijkstra算法、Bellman-Ford算法（处理负权边）以及Floyd-Warshall算法（解决多源最短路径问题）。同时，对于有向无环图（DAG）的拓扑排序算法（Kahn算法与DFS方法）进行了详细的比较和应用场景分析。 二、 算法设计范式的系统训练 本书不仅仅是数据结构的“百科全书”，更是一部算法设计思想的“训练手册”。我们强调从根本上理解问题解决的思路，而非仅仅记住代码实现。 1. 核心算法思想的提炼： 分治法（Divide and Conquer）： 以快速排序和归并排序为代表，阐述如何将大问题分解、解决子问题并合并结果。 贪心算法（Greedy Algorithms）： 结合活动安排问题、霍夫曼编码等经典案例，讲解何时贪心策略能保证全局最优解。 动态规划（Dynamic Programming, DP）： 这是本书投入大量篇幅的部分。从最长公共子序列、背包问题到矩阵链乘法，本书系统地教授读者如何定义状态、找出状态转移方程，并区分自顶向下（带备忘录）和自底向上（迭代）两种实现方式。 2. 高级主题与效率分析： 复杂度理论： 深入讲解渐近分析（大O、Ω、Θ符号），如何准确评估算法在最坏、最好和平均情况下的性能表现。 NP-Completeness简介： 为有志于深入理论研究的读者，简要介绍了可判定性问题、P类与NP类，以及NPC问题的概念，为后续的复杂性研究打下基础。 三、 实践导向的教学方法 本书的价值不仅在于理论的深度，更在于其极强的工程实用性。 1. 多语言实现与伪代码结合： 本书主体采用清晰的伪代码来描述算法的核心逻辑，确保其跨越特定编程语言的限制。 关键章节提供了C++（基于STL标准库）和Java（基于标准集合框架）的实现示例。读者可以清晰地看到抽象数据类型（ADT）在具体编程语言中是如何映射到实际类和函数的。 2. 丰富的习题与案例分析： 每章末均配有基础巩固题、设计实现题和开放性思考题。思考题旨在引导学生对算法进行性能优化和变形设计。 穿插了大量“算法在工业中的应用”模块，例如：路由选择中的Dijkstra应用、内存管理中的LIFO/FIFO策略、搜索引擎中的倒排索引构建（基于B+树）。 3. 性能优化与内存考量： 本版特别加强了对空间局部性、缓存命中率等现代CPU特性对算法性能影响的讨论。例如，在讲解排序算法时，会对比快速排序和归并排序在不同数据访问模式下的实际表现差异。 适用读者对象： 计算机科学与技术、软件工程等专业本科生： 作为教材使用，能确保扎实掌握核心课程知识。 研究生和科研人员： 作为参考书目，快速回顾经典算法并查阅特定数据结构的精确实现细节。 软件工程师和系统架构师： 帮助现有从业者回顾基础，理解现有框架（如数据库、操作系统内核）中数据结构的应用原理，并能进行高效的代码重构和性能调优。 结语： 掌握了数据结构与算法，才算真正拿到了通往高效编程世界的“钥匙”。《数据结构与算法（第三版）》不仅是知识的载体，更是思维方式的塑造者。阅读并实践本书的内容，将使您在未来的软件开发和技术探索中，拥有超越常人的洞察力和解决问题的能力。
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