MATLAB模糊逻辑工具箱的分析与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:科学出版社

作者:闻新

出品人:

页数:259 页

译者:

出版时间:2001-4

价格:26.0

装帧:平装

isbn号码:9787030092441

丛书系列:

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MATLAB模糊逻辑工具箱：原理、实践与创新 概述 本书旨在深入探讨MATLAB模糊逻辑工具箱的强大功能，并结合丰富的实际应用案例，为读者提供一个系统、全面的学习平台。本书并非简单罗列工具箱的函数，而是从模糊逻辑的基本理论出发，循序渐进地展示如何利用MATLAB工具箱进行模糊系统的设计、仿真、优化与部署。本书强调理论与实践相结合，通过大量的代码示例和详细的步骤解析，帮助读者掌握模糊逻辑在工程、科学研究以及其他相关领域中的实际应用技巧。 目标读者 本书适合以下人群： 初学者： 对模糊逻辑理论有初步了解，希望学习如何利用MATLAB进行模糊系统设计和仿真的学生、研究人员。 工程师： 希望将模糊逻辑技术应用于控制系统设计、信号处理、模式识别、决策支持等实际工程问题的工程师。 科研人员： 需要进行模糊逻辑相关算法研究、模型开发和实验验证的科研工作者。 MATLAB用户： 熟悉MATLAB基本操作，但希望拓展其应用范围，掌握模糊逻辑这一高级工具的用户。 本书特色 理论与实践深度融合： 本书将抽象的模糊逻辑理论与MATLAB工具箱的实际操作紧密结合，避免了枯燥的理论堆砌，让读者在动手实践中理解概念。 循序渐进，结构清晰： 从模糊逻辑的基础概念讲起，逐步深入到模糊推理、模糊控制、模糊聚类等复杂主题，逻辑清晰，易于理解。 丰富多样的应用案例： 涵盖了多个不同领域的实际应用案例，例如： 模糊控制： 洗衣机、空调、汽车防抱死制动系统（ABS）等常见消费电子和交通工具的模糊控制设计。 模式识别与分类： 利用模糊逻辑进行图像识别、文本分类、专家系统构建等。 信号处理： 模糊滤波器、模糊降噪等在信号分析中的应用。 决策支持： 基于模糊逻辑的风险评估、信用评分、故障诊断等。 详细的代码示例： 每个概念和应用都配有完整的MATLAB代码示例，读者可以复制、运行并进行修改，加速学习进程。 深入的工具箱解析： 不仅介绍工具箱提供的函数，更会深入解析其背后的算法原理和设计思路，帮助读者理解“为什么”以及“如何”更有效地使用工具箱。 优化与调参策略： 提供如何优化模糊规则、调整隶属函数参数以获得最佳系统性能的指导。 系统性与前瞻性： 从基本概念到高级应用，本书构建了一个完整的模糊逻辑知识体系，并对未来可能的发展方向进行了展望。 内容概要 本书内容将围绕MATLAB模糊逻辑工具箱的各个组成部分，并结合实际应用进行展开。具体章节安排如下： 第一部分：模糊逻辑基础与MATLAB工具箱入门 第一章：模糊逻辑导论 经典集合与模糊集合的差异。 隶属度函数（Membership Function）的概念、类型（三角形、梯形、高斯等）及其参数的意义。 模糊集合的运算（并、交、补）及其在MATLAB中的实现。 模糊逻辑在处理不确定性、模糊性和复杂系统中的优势。 第二章：MATLAB模糊逻辑工具箱概览 工具箱的安装与启动（GUI界面的介绍）。 模糊推理系统（Fuzzy Inference System, FIS）的基本结构：输入、隶属函数、规则、输出、推理引擎。 FIS编辑器（FIS Editor）的基本操作：创建、加载、保存FIS。 隶属函数编辑器（Membership Function Editor）的使用：设计和调整隶属度函数。 规则编辑器（Rule Editor）的功能：创建、编辑、管理模糊规则。 模糊推理流程（Fuzzy Inference Process）的剖析。 第三章：基本模糊推理系统（Mamdani型）的构建与仿真 Mamdani型模糊推理系统的核心思想：模糊 IF-THEN 规则。 如何为输入变量和输出变量定义隶属度函数。 构建模糊规则集：逻辑连接词（AND, OR, NOT）的应用。 模糊推理过程的详细分解：模糊化、规则评估、聚合、解模糊。 利用MATLAB工具箱进行Mamdani型FIS的设计、仿真与结果可视化。 实例：简单模糊控制器的设计（例如，风扇的自动调速）。 第二部分：高级模糊推理技术与应用 第四章：Sugeno型模糊推理系统 Sugeno型推理系统的特点与优势：输出为数学函数。 Sugeno型FIS的构成：输入、隶属度函数、规则（输出为常数或线性函数）。 Sugeno型推理过程的实现。 Mamdani型与Sugeno型在不同应用场景下的选择考量。 实例：基于Sugeno型FIS的简单回归问题。 第五章：模糊规则库的构建与优化 专家知识的获取与规则提取。 基于数据驱动的规则学习方法（介绍但不深入）。 规则库的表示与管理。 规则的简化与冲突解决策略。 隶属函数参数的优化：系统性能调优。 实例：更复杂的模糊控制器设计，如温度控制系统。 第六章：模糊聚类与数据分析 模糊聚类（Fuzzy Clustering）的概念及其与传统聚类的区别。 模糊C均值（Fuzzy C-Means, FCM）算法的原理。 MATLAB中用于模糊聚类的函数和工具。 模糊聚类在模式识别、数据划分、特征提取等方面的应用。 实例：客户细分、故障模式分析的模糊聚类应用。 第三部分：模糊逻辑在典型工程领域的应用 第七章：模糊控制系统设计与实践 模糊控制器的基本原理与结构。 模糊逻辑在反馈控制中的作用。 经典模糊控制案例分析： 直流电机速度控制： 利用模糊逻辑实现高精度、快速响应的速度控制。 倒立摆控制： 设计复杂的模糊控制器以平衡不稳定的倒立摆。 机器人路径规划： 结合模糊逻辑实现智能避障和路径选择。 多输入多输出（MIMO）模糊控制： 处理更复杂的控制对象。 第八章：模糊逻辑在模式识别与图像处理中的应用 模糊模式识别：模糊分类器、模糊决策树。 模糊图像增强与去噪：利用模糊逻辑处理图像的噪声和细节。 模糊边缘检测与特征提取。 实例：手写数字识别的模糊分类应用，医学图像的模糊处理。 第九章：模糊逻辑在信号处理与通信系统中的应用 模糊滤波器：用于信号去噪、平滑。 模糊自适应均衡器：在通信信道中提高信号质量。 模糊逻辑在无线通信中的资源管理和功率控制。 实例：音频信号的模糊降噪。 第十章：模糊逻辑在决策支持系统与专家系统中的应用 模糊逻辑在不确定性推理中的应用。 构建基于模糊逻辑的专家系统：用于医疗诊断、金融风险评估、故障诊断等。 模糊逻辑在多准则决策分析（MCDA）中的应用。 实例：模糊逻辑在信用卡欺诈检测系统中的应用。 第四部分：高级主题与未来展望 第十一章：模糊逻辑与其他智能算法的结合 神经-模糊系统（Neuro-Fuzzy Systems）：结合神经网络的学习能力与模糊逻辑的推理能力。 遗传算法与模糊逻辑的结合（Fuzzy-GA）：用于模糊系统参数的优化。 模糊逻辑在强化学习中的应用。 实例：通过神经-模糊系统实现自适应控制。 第十二章：模糊逻辑工具箱的高级功能与技巧 FIS的导出与部署：将模糊系统集成到独立的应用程序中。 SQL的集成（如SQL Fuzzy Logic）。 利用MATLAB的其他工具箱（如Simulink）进行模糊系统的建模与仿真。 性能分析与代码优化。 第十三章：模糊逻辑的最新发展与未来趋势 模糊逻辑在物联网（IoT）、大数据分析、人工智能中的潜在应用。 可解释的AI（Explainable AI, XAI）与模糊逻辑的关系。 模糊逻辑与其他新兴技术（如深度学习）的融合。 对未来模糊逻辑研究方向的探讨。 附录 MATLAB模糊逻辑工具箱常用函数速查表。 术语表。 参考文献。 总结 本书将带领读者全面探索MATLAB模糊逻辑工具箱的奥秘，掌握从理论到实践的各项技能。通过丰富的案例和细致的讲解，读者将能够独立设计、实现和优化各种模糊逻辑系统，并将其成功应用于实际问题中，提升解决复杂问题的能力，为进一步的学习和研究打下坚实的基础。

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收到您的要求，我将以一个读者的身份，对一本**非**《MATLAB模糊逻辑工具箱的分析与应用》的书籍进行五段不同风格、不同侧重点的、详尽的评价。 这本关于**《Python数据分析与可视化实战》**的书籍，简直是为我这种刚刚从传统统计学转向数据科学的“跨界者”量身定做的。我特别欣赏作者在介绍Pandas库时，那种循序渐进，由浅入深的讲解方式。它不像某些教程那样，上来就扔一堆复杂的API函数让你死记硬背，而是巧妙地结合了实际业务场景，比如处理缺失值时，如何通过不同的插值方法来保持数据分布的合理性；再比如进行时间序列重采样时，如何选择合适的聚合函数来避免信息丢失。书中关于Matplotlib和Seaborn的结合使用心得尤其精彩，作者没有停留在简单的柱状图和折线图上，而是深入探讨了如何利用分面网格（FacetGrid）来展示多变量关系，以及如何通过自定义颜色映射（Colormap）来突出关键洞察。阅读体验非常流畅，代码示例的质量极高，每一个代码块后面都有详尽的解释，让我感觉不是在学习工具，而是在学习如何用Python“讲述”数据背后的故事。如果说有什么可以改进的地方，也许是关于高级性能优化，比如Dask或PySpark的集成内容可以再多一些篇幅，但对于入门和中级用户来说，这本书的实用价值已经无可挑剔了。

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我必须坦诚，对于**《深度学习与自然语言处理前沿进展》**这本书的阅读感受，是既兴奋又略带挫败的。兴奋在于，作者对Transformer架构的最新变体，如BERT、GPT-3的内部机制解析，几乎达到了教科书级别——那些复杂的注意力机制和多头机制的数学推导，被图示化得异常清晰，即便是涉及到复杂的自回归和掩码机制，也能让人茅塞顿开。然而，这本书的受众定位似乎非常明确：它面向的是具备扎实线性代数和概率论基础，并对NLP领域有深入了解的研究人员。对于我这种更偏向工程应用、只想快速落地模型的读者来说，其中关于梯度流动和模型收敛性证明的章节显得过于冗长和理论化，我不得不频繁地跳过或快速浏览。不过，它在讨论迁移学习和少样本学习（Few-Shot Learning）方面的见解非常独到，提供了很多关于如何设计高效预训练任务的深刻思考。总而言之，这是一部严谨的学术著作，是提升理论深度的利器，但绝对不是一本适合在咖啡馆里轻松阅读的入门指南。它要求读者全身心投入，并准备好迎接密集的公式轰炸。

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作为一名关注商业模式创新的爱好者，我购入了**《平台经济的博弈论基础与动态定价策略》**。这本书给我最大的触动是它打破了我对传统线性供应链的思维定式。作者巧妙地运用了纳什均衡、斯塔克尔伯格模型等博弈论工具，来解析双边市场（如打车平台、外卖配送）中供给方和需求方的最优策略。书中关于“网络效应”的量化分析尤其令人耳目一新，不再是空泛的描述，而是通过数学模型展示了用户规模达到某个临界点后，竞争对手将如何被边缘化。我特别喜欢其中关于“动态定价”的案例研究，例如如何根据实时供需弹性来设定动态佣金率，以最大化平台利润而不引发用户大量流失。这本书的语言风格偏向经济学论文，逻辑严密，推导过程详尽，对于理解大型科技公司如何通过算法优化实现垄断优势，提供了坚实的理论框架。当然，对于完全没有经济学背景的读者来说，前几章的数学预备知识可能需要多花些时间去适应。

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**《嵌入式系统实时操作系统（RTOS）内核剖析与设计》**这本书，给我的感觉就像是深入了芯片内部的“心脏”地带进行了一次细致的外科手术。我之前对FreeRTOS等RTOS的了解仅停留在API调用层面，比如任务创建、信号量等待，但这本书彻底揭示了这些操作背后的“魔法”。作者以一个典型的上下文切换过程为例，详细拆解了寄存器保存、堆栈帧的构建以及调度器选择下一个就绪任务的全部流程，配上了汇编级别的注释图，非常震撼。书中对中断服务程序（ISR）的处理时机和临界区的保护机制的讨论尤为关键，对于需要进行高可靠性设备开发的工程师来说，这部分内容价值千金。它不仅描述了“做什么”，更深入解释了“为什么必须这么做”，比如为什么禁止中断的时间窗口必须极短，以及如何权衡延迟和吞吐量。这本书的缺点或许在于其硬件抽象层面的描述略显陈旧，如果能加入对ARM Cortex-M系列最新特性的集成讨论，例如内存保护单元（MPU）的高级用法，那就更加完美了。

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我最近在研究**《经典文学中的原型与象征意象探微》**，这本书完全颠覆了我对传统文学鉴赏的理解。它不是一本枯燥的文学史，而是如同一个精神向导，带领读者穿越了从古希腊神话到现代主义小说的漫长时空，去识别那些潜藏在文本深处的集体无意识符号。作者对“英雄之旅”的分析，结合了荣格的原型心理学，使得《奥德赛》和《指环王》之间的联系变得如此清晰可见。书中对色彩、数字和自然元素的象征意义的梳理极为细致，例如“水”可以代表净化、重生，也可以象征潜意识的混沌，这种多重解释的呈现，极大地拓宽了我的阅读视野。阅读这本书时，我感觉自己仿佛拥有了一把万能钥匙，能够解锁那些我过去匆匆略过的文本细节。这本书的行文优美，充满了人文关怀和哲思，读起来是一种享受。如果非要说美中不足，也许是对非西方文学中原型表现的覆盖面可以再广一些，但就其对西方经典文学的深度挖掘而言，它已是上乘之作。

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例子讲的不是很清楚。

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