MATLAB is currently the language of technical computing most known and used in academia, industry and services. It is composed of a set of tools and a very large number of functions, graphics objects with associated properties and operators. The book begins by looking at the main tools, in particular the Desktop, the Command and History Window, the Editor and the Help Browser. The selected number of functions, graphics objects, related properties and operators, considered fundamental in MATLAB, is a unique and remarkable feature of this book.These basic elements are minutely treated both formally and through examples. The arrangement of every data type as an array is another prominent emphasis of the book. Numerical data used in advanced mathematics usually defined as vectors or matrices are only one example. Others include logical values, strings of characters, dates, images, etc. Standard programming structures, like the many patterns of user functions and of the flow controls, are highlighted. The basic elements of data visualization - the main graphics objects and their properties - are also carefully examined.
评分
评分
评分
评分
这本书的阅读体验,很大程度上取决于读者的知识背景,对我这样一个习惯了面向对象编程的程序员来说,初期确实有一个适应的过程。MATLAB的向量化操作思维,与C++或Python的循环结构有着本质的区别,这本书非常到位地捕捉到了这种思维的转换点。它用一系列精妙的例子,展示了如何用矩阵运算取代繁琐的`for`循环,从而实现代码的简洁和计算速度的飞跃。不过,我必须指出,对于某些完全没有数学背景的读者,初期可能会在理解某些矩阵分解或特征值分析时感到吃力。虽然作者努力用通俗的语言解释,但有些数学概念的“硬核”程度摆在那里。我的建议是,如果遇到难以理解的数学背景部分,不妨先跳过,先掌握核心的编程结构和数据可视化部分,等对工具熟悉后再回过头来啃那些硬骨头。一旦跨过这个门槛,你会发现自己对整个科学计算领域的理解都得到了质的提升。这本书的结构,更像是一座阶梯,你必须一步步往上走,才能欣赏到顶端的风景。
评分坦率地说,这本书的深度和广度都远超出了我最初对一本技术手册的预期。我原本以为它会停留在基础的绘图和数值求解层面,但很快,我就发现自己陷入了一个更宏大、更系统的知识体系中。作者在处理优化算法和偏微分方程求解这些高级主题时,展现出了非凡的功力。他不仅展示了如何调用内置函数,更重要的是,他深入剖析了这些算法背后的原理,比如有限元方法的思想如何在MATLAB环境中得以实现。书中大量的实际工程案例分析,简直就是一本活的案例库。每一个案例都配有完整的代码和结果验证,这对于那些希望将理论知识快速转化为实际生产力的工程师来说,无疑是最大的福音。我曾经为一个困扰已久的滤波问题抓耳挠腮,最终在书中一个关于数字信号处理的章节中找到了灵感,自行修改并优化了我的代码,效率提升了近30%。这本书的价值,就在于它能将“知识”转化为“能力”,让你不再是单纯的“代码搬运工”,而是真正的“问题解决者”。
评分这本《MATLAB》绝对是编程学习路上的一个里程碑式的存在。我拿到这本书时,首先被它那厚实的质感和严谨的排版所吸引,看得出来作者在内容组织上是下了大功夫的。它没有直接将晦涩的数学公式堆砌在前面,而是采取了一种非常“亲民”的渐进式教学方法。初学者可能最怕的就是直接面对命令行界面,但这本书巧妙地从最基础的变量定义、矩阵运算讲起,每一步都有详尽的图文解析,即便是对编程概念一窍不通的朋友,也能很快找到门道。尤其让我印象深刻的是,书中对M文件和函数编写的讲解,细致到了连变量作用域的边界都掰开了揉碎了讲,这在很多同类书籍中都是被一带而过的。读完前几章,我感觉自己像是拥有了一把万能钥匙,瞬间打开了数据处理和科学计算的大门。它不仅仅是工具书,更像是一位耐心的导师,引导你从“知道”如何操作,深入到“理解”为什么这样操作。这种注重底层逻辑和思维构建的教学方式,让我受益匪浅,为后续学习更复杂的控制系统和信号处理打下了无比坚实的基础。
评分如果要给这本书一个“用户友好度”的评分,我会毫不犹豫地给出高分,但前提是,读者必须保持一种积极主动的探索精神。这本书的排版和索引设计是顶级的,查找特定函数或概念非常便捷,这对于需要快速查阅的实战人员来说至关重要。然而,这本书的知识点密度实在太高了,每一页都塞满了关键信息,如果你只是囫囵吞枣地快速翻阅,很可能在合上书本后什么都记不住。我个人采用的方法是“边敲边学”,即书上任何一个代码示例,我都会在自己的环境中亲自输入、运行、修改参数,观察输出结果的变化。这种肌肉记忆和视觉反馈的结合,极大地加深了对知识的掌握程度。总而言之,这本书不是那种可以轻松读完的书籍,它更像是一部需要反复研读、不断在实践中印证的参考宝典。它要求你付出努力,但回报绝对是成倍的,它真正教会了我如何用MATLAB这个强大的平台去表达和解决复杂的工程问题。
评分我最欣赏这本书的一点,是它对工具箱(Toolbox)的详尽介绍和实用性挖掘。很多教材往往只谈论基础的Core语言,而真正让MATLAB强大的,恰恰是那些专业领域的工具箱。这本书系统地梳理了Simulink、Control System Toolbox以及Statistics and Machine Learning Toolbox的关键功能。特别是对Simulink模块库的讲解,图文并茂,清晰地展示了如何搭建复杂的仿真模型,进行实时监测和参数调整。这对我从事的自动化控制研究领域来说,简直是雪中送炭。很多时候,我们需要的不是自己从零开始编写所有算法,而是要懂得如何高效地利用这些业界标准化的工具。作者在描述每个工具箱功能时,都紧密结合了工业界的实际需求,而不是停留在学术的象牙塔里。阅读过程中,我甚至感觉自己不是在读一本技术书,而是在翻阅一份资深工程师的内部工作手册,充满了实战的智慧和高效的捷径。
评分 评分 评分 评分 评分本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有