SQL Server 2000 Programming Guide编程指南 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:北京希望电子出版社

作者:余金山 周敏龙 杨龙 孙兆林 等

出品人:

页数:580

译者:

出版时间:2001-6

价格:64.00元

装帧:

isbn号码:9787900071187

丛书系列:

图书标签:

• SQL Server 2000
• T-SQL
• 编程
• 数据库
• 开发
• 指南
• SQL
• 书籍
• 技术
• 入门

《数据库架构与高性能调优实战》 内容概要： 本书旨在为中高级数据库管理员、数据架构师以及希望深入理解和掌握现代关系型数据库系统底层机制和性能优化策略的专业人士提供一本全面、深入的实战指南。不同于侧重特定版本或基础语法的教材，本书聚焦于跨平台数据库设计哲学、复杂查询的执行计划分析、大规模数据环境下的高可用性与灾难恢复策略，以及新兴的内存计算和分布式存储技术的应用。 全书结构清晰，由浅入深，共分为七个核心部分，涵盖了从物理存储设计到云端部署的完整生命周期管理。 --- 第一部分：现代数据库系统的核心设计原理 本部分将深入剖析当代主流关系型数据库（如PostgreSQL、MySQL 8+、以及主流云数据库服务背后的核心架构思想。我们不再仅仅讨论SQL语句如何编写，而是探讨引擎如何解析、优化和执行这些语句的内部机制。 事务隔离级别的深入探讨与实际应用： 详细对比可串行化、读已提交、快照隔离在不同数据库中的实现差异。我们将通过实际案例分析，演示如何在不同的业务场景（如金融交易、内容管理系统）中选择最合适的隔离级别，以平衡数据一致性与系统并发性能。 存储引擎的演进与选择： 剖析B-Tree、LSM-Tree等核心索引结构的物理布局和读写性能特点。特别关注MVCC（多版本并发控制）的实现细节，包括Undo/Redo日志的作用、版本链的维护机制，以及如何通过调整参数优化清理（Vacuum/Purge）策略，减少系统开销。 锁机制与并发控制： 涵盖行级锁、表级锁、粒度锁的冲突检测与解决机制。重点分析死锁的诊断艺术，介绍如何使用系统监控工具捕获和分析复杂的锁等待图，并提供预防性设计方案，避免高并发下的资源瓶颈。 第二部分：复杂查询的优化艺术 本部分是本书的基石之一，专注于如何将“慢查询”转化为“高效执行”的过程。我们假设读者已经掌握了基本的WHERE子句优化，转而关注执行计划的深层解读。 执行计划的逆向工程： 详细讲解如何解读由数据库优化器生成的复杂执行计划（如Nested Loops Join, Hash Join, Merge Join的成本模型）。不再满足于“索引缺失”的简单结论，而是探究优化器做出错误决策的原因——可能是统计信息陈旧、连接顺序错误，或是参数设置不当。 索引策略的再定义： 介绍覆盖索引（Covering Index）、部分索引（Partial Index）和函数索引的应用场景。探讨在大量写入负载下，索引维护成本与查询收益的权衡，以及何时应转向物化视图（Materialized View）作为查询加速的替代方案。 数据分布与并行查询： 针对拥有多核CPU和大型数据集的系统，分析如何有效利用查询并行化（Parallel Query）。讨论数据倾斜（Data Skew）对并行执行的负面影响，并教授如何通过预处理或分区策略来均匀化数据负载。 第三部分：数据库高可用性（HA）与灾难恢复（DR）架构 在生产环境中，系统的韧性（Resilience）与可用性是至关重要的指标。本部分聚焦于构建“永不宕机”的系统蓝图。 复制拓扑的深度比较： 全面对比基于日志（如WAL Shipping、Binlog Replication）的同步/异步复制、基于存储层面的快照复制，以及基于逻辑解析的逻辑复制（如Change Data Capture, CDC）。分析每种方法在延迟、数据一致性保障和故障切换时间上的差异。 自动故障切换（Failover）的实现： 探讨心跳检测机制、仲裁机制（Quorum）在HA集群中的作用。详细讲解如何使用Keepalived、Pacemaker或数据库自带的集群资源管理器（如PostgreSQL的Patroni或SQL Server的Always On Availability Groups的原理），确保在主节点故障时，应用能够透明地切换到备用节点。 恢复点目标（RPO）与恢复时间目标（RTO）的量化： 引入严格的业务连续性指标，并设计相应的备份与恢复策略，确保备份数据的可验证性。覆盖全量备份、差异备份、日志归档的自动化流程构建。 第四部分：大规模数据环境下的分区与分片策略 当单机容量触及瓶颈时，如何将数据合理地分散到多个节点成为核心挑战。 垂直与水平分区技术： 区分按时间、按范围、按列表进行的分区策略。演示如何在不进行大规模数据迁移的情况下，安全地添加、拆分或合并现有分区。 分片（Sharding）的设计模式： 深入探讨主键生成策略、分片键的选择（Sharding Key）。对比集中式协调器模式和去中心化散列模式的优劣。尤其关注分片迁移（Rebalancing）的复杂性和实现细节，这是分片架构中最常出现问题的环节。 分布式事务的一致性保障： 探讨在分片环境中如何处理跨节点的事务，介绍两阶段提交（2PC）的局限性，并探讨更现代的BASE理论在某些场景下的应用。 第五部分：性能调优的高级工具与方法论 本部分教授的不是工具的使用手册，而是如何利用工具进行系统性诊断的思维模式。 操作系统与I/O层面的瓶颈分析： 数据库性能往往受限于操作系统。本书将指导读者如何使用`iostat`、`vmstat`、`perf`等Linux工具，定位到是缓存命中率低、磁盘队列深度过大，还是网络延迟导致的数据库慢响应。 内存参数的精细调优： 不再是简单地设置“缓存大小”，而是深入到工作集大小（Working Set Size）、缓冲区管理器的内存分配策略。如何通过分析内存碎片和页加载时间，来确定最优的内存配置。 慢查询日志的深度挖掘： 教授如何利用脚本工具对海量慢查询日志进行聚合分析，识别出真正的“Top N”的性能杀手，而不是被表面现象误导。 第六部分：NoSQL与关系模型的融合与共存 在微服务架构中，单一关系型数据库已不再是唯一选择。本部分探讨如何利用Polyglot Persistence，为不同数据类型选择最合适的存储。 图数据库（Graph DB）在复杂关系建模中的应用： 针对社交网络、推荐系统等场景，演示如何将部分关系数据从RDBMS迁移至图数据库，以实现高效的路径查询。 文档存储（Document Store）的选型标准： 分析何时使用JSON/B列存储（例如PostgreSQL的JSONB），何时应引入独立的文档数据库。重点在于理解数据的非结构化程度与查询复杂性之间的平衡。 数据湖与数据仓库的集成： 探讨如何构建ETL/ELT流程，将OLTP系统中的数据清洗、转换后加载到分析型数据库（如ClickHouse或Snowflake），以支持BI和报表需求，同时避免对生产数据库造成负载。 第七部分：安全与合规性实践 构建健壮的系统必须包含严格的安全措施。 权限模型的最小特权原则： 设计精细的角色和权限分离，避免使用超级用户进行日常操作。探讨如何审计和监控高权限用户的操作行为。 数据加密策略： 涵盖静态数据加密（Encryption at Rest，如TDE）和动态数据加密（Encryption in Transit，SSL/TLS连接）。介绍如何在保证数据可用性的同时，满足如GDPR等法规对数据保护的要求。 漏洞扫描与补丁管理： 建立定期的数据库版本健康检查流程，确保系统及时应用安全补丁，并对常见的注入攻击和权限提升漏洞进行防御性编程指导。 目标读者： 本书适合具备至少两年数据库管理经验，渴望从“应用者”转变为“架构师”的技术人员阅读。它要求读者对SQL语言有扎实的掌握，并对底层操作系统原理有所了解。通过本书的学习，读者将能够独立设计、部署和维护企业级、高并发、高可用的数据库解决方案。

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